Surprise 1: Teacher´s Resource Pack.

Caja de recursos para profesores de inglés en el nivel de quinto de educación primaria. Contiene el libro del profesor con actividades que se pueden fotocopiar para utilizar en clase, pósters, CDs de audio y varios juegos de fichas con fotografías, ilustraciones y palabras para trabajar los siguientes temas: Familia y amigos, alimentación saludable, mi ciudad, deportes y hobbies, mi país y animales.

Surprise! 5 : teacher's resource pack.

Caja de recursos para profesores de inglés en el nivel de quinto de educación primaria. Contiene el libro del profesor con actividades que se pueden fotocopiar para utilizar en clase, pósters, CDs audio y varios juegos de fichas con fotografías, ilustraciones y palabras para trabajar los siguientes temas: familia y amigos, alimentación saludable, mi ciudad, deportes y hobbies, mi país y animales. El objetivo es que los niños desarrollen poco a poco su capacidad para comprobar, mejorar y corregir sus actividades y aprendan de forma autónoma a través de las relaciones que establecen entre el Inglés y sus propias experiencias.

Surprise! 6 : teacher's resource pack.

Caja de recursos para profesores de inglés en el nivel de sexto de educación primaria. Contiene el libro del profesor con actividades que se pueden fotocopiar para utilizar en clase, pósters, CDs audio y varios juegos de fichas con fotografías, ilustraciones y palabras para trabajar los siguientes temas: héroes y villanos, fama y fortuna, trabajar y jugar, tiempos pasados, vida en casa y nuestro planeta. El objetivo es que los niños desarrollen poco a poco su capacidad para comprobar, mejorar y corregir sus actividades y aprendan de forma autónoma a través de las relaciones que establecen entre el Inglés y sus propias experiencias.

Surprise 2: Teacher´s Resource Pack.

Caja de recursos para profesores de inglés en el nivel de quinto de educación primaria. Contiene el libro del profesor con actividades que se pueden fotocopiar para utilizar en clase, pósters, CDs de audio y varios juegos de fichas con fotografías, ilustraciones y palabras para trabajar los siguientes temas: Familia y amigos, alimentación saludable, mi ciudad, deportes y hobbies, mi país y animales.

Surprise! 4 : teacher's resource pack.

Caja de recursos para profesores de inglés en el nivel de cuarto de educación primaria. Contiene el libro del profesor con actividades que se pueden fotocopiar para utilizar en clase, pegatinas, pósters, CDs audio y varios juegos de fichas con fotografías, ilustraciones y palabras. Los contenidos están estructurados en seis lecciones: un vaquero de verdad, la hora del baño de Fifi, la rata hambrienta, noche y día, ¡a la escuela!, el lobo está en la ciudad. El objetivo es que los niños desarrollen poco a poco su capacidad para comprobar, mejorar y corregir sus actividades y aprendan de forma autónoma a través de las relaciones que establecen entre el Inglés y sus propias experiencias.

Surprise! 3 : teacher's resource pack.

Caja de recursos para profesores de inglés en el nivel de tercero de educación primaria. Contiene el libro del profesor con actividades que se pueden fotocopiar para utilizar en clase, pósters, pegatinas, CDs audio y varios juegos de fichas con fotografías, ilustraciones y palabras. Los contenidos están estructurados en seis lecciones: en la selva, escuela de magos, campamento de actividades, almuerzo con extraterrestres, la ropa del ladrón, la casa encantada. El objetivo es que los niños desarrollen poco a poco su capacidad para comprobar, mejorar y corregir sus actividades y aprendan de forma autónoma a través de las relaciones que establecen entre el inglés y sus propias experiencias.

In-Service Education of Science Teachers: Virtual Simulators as a Resource for Experimental Work

Monogr??fico con el t??tulo: " Formaci??n de profesores. Perspectivas de Brasil, Colombia, Espa??a y Portugal"

Robustness on resource allocation problems

En problemes d'assignació de recursos, normalment s'han de tenir en compte les incerteses que poden provocar canvis en les dades inicials. Aquests canvis dificulten l'aplicabilitat de les planificacions que s'hagin fet inicialment. Aquesta tesi se centra en l'elaboració de tècniques que consideren la incertesa alhora de cercar solucions robustes, és a dir solucions que puguin continuar essent vàlides encara que hi hagi canvis en l'entorn. Particularment, introduïm el concepte de robustesa basat en reparabilitat, on una solució robusta és una que pot ser reparada fàcilment en cas que hi hagi incidències. La nostra aproximació es basa en lògica proposicional, codificant el problema en una fórmula de satisfactibilitat Booleana, i aplicant tècniques de reformulació per a la generació de solucions robustes. També presentem un mecanisme per a incorporar flexibilitat a les solucions robustes, de manera que es pugui establir fàcilment el grau desitjat entre robustesa i optimalitat de les solucions.

Multi-objective optimization scheme for static and dynamic multicast flows

Muchas de las nuevas aplicaciones emergentes de Internet tales como TV sobre Internet, Radio sobre Internet,Video Streamming multi-punto, entre otras, necesitan los siguientes requerimientos de recursos: ancho de banda consumido, retardo extremo-a-extremo, tasa de paquetes perdidos, etc. Por lo anterior, es necesario formular una propuesta que especifique y provea para este tipo de aplicaciones los recursos necesarios para su buen funcionamiento. En esta tesis, proponemos un esquema de ingeniería de tráfico multi-objetivo a través del uso de diferentes árboles de distribución para muchos flujos multicast. En este caso, estamos usando la aproximación de múltiples caminos para cada nodo egreso y de esta forma obtener la aproximación de múltiples árboles y a través de esta forma crear diferentes árboles multicast. Sin embargo, nuestra propuesta resuelve la fracción de la división del tráfico a través de múltiples árboles. La propuesta puede ser aplicada en redes MPLS estableciendo rutas explícitas en eventos multicast. En primera instancia, el objetivo es combinar los siguientes objetivos ponderados dentro de una métrica agregada: máxima utilización de los enlaces, cantidad de saltos, el ancho de banda total consumido y el retardo total extremo-a-extremo. Nosotros hemos formulado esta función multi-objetivo (modelo MHDB-S) y los resultados obtenidos muestran que varios objetivos ponderados son reducidos y la máxima utilización de los enlaces es minimizada. El problema es NP-duro, por lo tanto, un algoritmo es propuesto para optimizar los diferentes objetivos. El comportamiento que obtuvimos usando este algoritmo es similar al que obtuvimos con el modelo. Normalmente, durante la transmisión multicast los nodos egresos pueden salir o entrar del árbol y por esta razón en esta tesis proponemos un esquema de ingeniería de tráfico multi-objetivo usando diferentes árboles para grupos multicast dinámicos. (en el cual los nodos egresos pueden cambiar durante el tiempo de vida de la conexión). Si un árbol multicast es recomputado desde el principio, esto podría consumir un tiempo considerable de CPU y además todas las comuicaciones que están usando el árbol multicast serán temporalmente interrumpida. Para aliviar estos inconvenientes, proponemos un modelo de optimización (modelo dinámico MHDB-D) que utilice los árboles multicast previamente computados (modelo estático MHDB-S) adicionando nuevos nodos egreso. Usando el método de la suma ponderada para resolver el modelo analítico, no necesariamente es correcto, porque es posible tener un espacio de solución no convexo y por esta razón algunas soluciones pueden no ser encontradas. Adicionalmente, otros tipos de objetivos fueron encontrados en diferentes trabajos de investigación. Por las razones mencionadas anteriormente, un nuevo modelo llamado GMM es propuesto y para dar solución a este problema un nuevo algoritmo usando Algoritmos Evolutivos Multi-Objetivos es propuesto. Este algoritmo esta inspirado por el algoritmo Strength Pareto Evolutionary Algorithm (SPEA). Para dar una solución al caso dinámico con este modelo generalizado, nosotros hemos propuesto un nuevo modelo dinámico y una solución computacional usando Breadth First Search (BFS) probabilístico. Finalmente, para evaluar nuestro esquema de optimización propuesto, ejecutamos diferentes pruebas y simulaciones. Las principales contribuciones de esta tesis son la taxonomía, los modelos de optimización multi-objetivo para los casos estático y dinámico en transmisiones multicast (MHDB-S y MHDB-D), los algoritmos para dar solución computacional a los modelos. Finalmente, los modelos generalizados también para los casos estático y dinámico (GMM y GMM Dinámico) y las propuestas computacionales para dar slución usando MOEA y BFS probabilístico.

A resource guide: Mainstreaming a child with a hearing impairment: What teachers need to know

This paper is intended as a resource for teachers by providing information and teaching strategies to help meet the needs of children with a hearing impairment in the mainstream educational setting.

The use of digital technology for portfolio creation, management and utilization

The purpose of this study was to create a digital portfolio that was practical and effective for both teachers and parents.