974 resultados para Data Interpretation, Statistical
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Certains symptmes sont les indicateurs incontests des trs graves problmes que connat lglise. Sils existent aussi dans des confessions et des religions diverses, seuls seront examins ici ceux qui concernent lglise catholique. Parmi les plus significatifs figurent un fort dclin dans la participation des activits religieuses comme les clbrations eucharistiques dominicales, surtout chez les jeunes, une pnurie presque catastrophique de prtres ordonns, une perte de prestige et dinfluence de lenseignement dispens par lglise. Ces symptmes varient en intensit selon les pays, mais les statistiques indiquent quils se multiplient. Nombre de ces problmes sont attribuables lextrme vlocit de changements qui surviennent partout et lapparente inaptitude de lglise sadapter, en raison notamment de son attachement la pense no-scolastique et la tradition tridentine. Cette fidlit absolue une tradition vieille de quatre cents ans lempche de se faire un environnement en volution rapide et radicale. Des changements appropris simposent pratiquement partout dans lglise. Or, pour que ceux-ci soient efficaces et respectueux de la nature propre de lglise, la tradition est un guide qui ne suffit pas. Sappuyant sur les termes de lencyclique Ecclesia de Eucharistia, le moment dcisif o elle (lglise) a pris forme est certainement celui o a eu lieu linstitution de lEucharistie, dans la chambre ltage , la thse prsente suit le plus prs possible linterprtation donne aux paroles de Jsus, ceci est mon corps, telles quelles ont t prononces la premire fois. Selon cette vidence, il est permis daffirmer que les caractristiques dfinitoires de lglise provenant de ces mots sont agape, unit, service. Tel doit tre le principe directeur des changements. Cest sur une telle base que sont dcrits les secteurs o les changements simposent ainsi que les aspects viss. Ces changements comprennent les points suivants : liturgie, sacrements, catchse, mystagogie, thologie, structure, gouvernance de lglise et ses enseignements, vanglisation. Ces secteurs exigent des efforts srieux dans la prparation des personnes touches par ces changements et dans lattention porte lexigence primordiale voulant quagape, unit et service soient les principes actifs et vidents rgissant lglise.
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Mmoire numris par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Universit de Montral
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L'analyse en composantes indpendantes (ACI) est une mthode d'analyse statistique qui consiste exprimer les donnes observes (mlanges de sources) en une transformation linaire de variables latentes (sources) supposes non gaussiennes et mutuellement indpendantes. Dans certaines applications, on suppose que les mlanges de sources peuvent tre groups de faon ce que ceux appartenant au mme groupe soient fonction des mmes sources. Ceci implique que les coefficients de chacune des colonnes de la matrice de mlange peuvent tre regroups selon ces mmes groupes et que tous les coefficients de certains de ces groupes soient nuls. En d'autres mots, on suppose que la matrice de mlange est parse par groupe. Cette hypothse facilite l'interprtation et amliore la prcision du modle d'ACI. Dans cette optique, nous proposons de rsoudre le problme d'ACI avec une matrice de mlange parse par groupe l'aide d'une mthode base sur le LASSO par groupe adaptatif, lequel pnalise la norme 1 des groupes de coefficients avec des poids adaptatifs. Dans ce mmoire, nous soulignons l'utilit de notre mthode lors d'applications en imagerie crbrale, plus prcisment en imagerie par rsonance magntique. Lors de simulations, nous illustrons par un exemple l'efficacit de notre mthode rduire vers zro les groupes de coefficients non-significatifs au sein de la matrice de mlange. Nous montrons aussi que la prcision de la mthode propose est suprieure celle de l'estimateur du maximum de la vraisemblance pnalise par le LASSO adaptatif dans le cas o la matrice de mlange est parse par groupe.
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Ce projet sintresse aux reprsentations que fait le cinma des territoires et la manire dont ces reprsentations refltent des grands enjeux socio-spatiaux. Lespace cinmatographique devient une cl dentre pour lanalyse gographique. Cette analyse porte plus particulirement sur les reprsentations que fait le cinma qubcois contemporain des espaces urbains, ruraux et priurbains. Les rcits et les reprsentations spatiales qui les composent se positionnent souvent sur les enjeux socio-spatiaux, produits par lhistoire nationale et les processus socioconomiques. La proposition danalyser les reprsentations cinmatographiques en lien avec le contexte socioconomique vise deux principaux objectifs conceptuels. Dune part, elle sintresse une meilleure comprhension du faonnement des discours sur lespace, en ce qui a trait leur mergence et leur ngociation. Dautre part, lanalyse vise une dfinition largie des espaces ruraux, urbains et priurbains contemporains, en rvlant la complexit et simultanment, la simplification dont ils font lobjet, ainsi que les enjeux qui leurs sont associs. Il sagit dexploiter la cinmatographie qubcoise comme un outil danalyse qui permet de dvoiler la diversit des discours socio-spatiaux. Des approches quantitatives et qualitatives dinterprtation des discours sont jumeles pour raliser une analyse complte. La mthode retenue est lanalyse critique du discours (ACD), qui tient compte des rapports idologiques et vise la dnaturalisation du discours. En quelques mots, lanalyse consiste en lidentification de relations entre les reprsentations spatiales et le contexte socioconomique duquel elles ont merg. Le cadre oprationnel est constitu dun corpus de 50 films qubcois raliss entre 1980-2008, lus laide dune grille de lecture originale et analyss avec des mthodes danalyse spatiale et statistique, combines une interprtation qualitative. Lanalyse quantitative rvle que le monde urbain et le monde rural sont souvent mis en opposition. Les films font de Montral le principal ple urbain, tandis que le reste du Qubec est associ au milieu rural. Influences par les flux culturels et conomiques globaux, les reprsentations montralaises suggrent une ville fragmente et continuellement en mouvement. En opposition ces reprsentations urbaines, les cinastes envisagent lespace rural comme tant exempt de travail, ax sur le chez-soi et dot dun esprit communautaire. Il est suggr que la ville, toujours en croissance, restreint les possibilits dun dveloppement communautaire fort. Face une ville transforme par la globalisation et en perte dauthenticit, une forme de rgionalisme est observe. Ce dernier associe un ensemble de valeurs une communaut ou un territoire, afin de se distinguer devant des forces globalisantes qui semblent homogniser les valeurs. Pourtant, lanalyse quantitative laisse voir des contradictions au sein de chaque entit gographique ou milieu. Lanalyse qualitative permet dapprofondir linterprtation et rvle sept grands discours sur les espaces urbains et ruraux. Sont notamment identifis des discours sur la contestation de la modernit urbaine, sur la rappropriation du milieu de vie par les citoyens et sur un espace rural parfois brutal. Cette analyse amne conclure que la diversit des discours sexplique par lhtrognit des pratiques socio-spatiales, qui remettent en question lide dun discours national homogne. Cela tmoigne de lvolution et la ngociation des regards que nous posons sur nos espaces. Au final, cette thse contribue une meilleure utilisation du matriel cinmatographique comme support dtude gographique en proposant une approche mthodologique claire et originale. Sur un plan conceptuel, elle rappelle la complexit et le dynamisme des reprsentations territoriales qubcoises, ainsi que les stratgies de ngociation des cinastes face aux enjeux socio-spatiaux vcus dans la province.
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Contexte: L'obsit chez les jeunes reprsente aujourdhui un problme de sant publique lchelle mondiale. Afin didentifier des cibles potentielles pour des stratgies populationnelles de prvention, les liens entre les caractristiques du voisinage, lobsit chez les jeunes et les habitudes de vie font de plus en plus lobjet dtudes. Cependant, la recherche ce jour comporte plusieurs incohrences. But: Lobjectif gnral de cette thse est dtudier la contribution de diffrentes caractristiques du voisinage relativement lobsit chez les jeunes et les habitudes de vie qui y sont associes. Les objectifs spcifiques consistent : 1) Examiner les associations entre la prsence de diffrents commerces dalimentation dans les voisinages rsidentiels et scolaires des enfants et leurs habitudes alimentaires; 2) Examiner comment lexposition certaines caractristiques du voisinage rsidentiel dtermine lobsit au niveau familial (chez le jeune, la mre et le pre), ainsi que lobsit individuelle pour chaque membre de la famille; 3) Identifier des combinaisons de facteurs de risque individuels, familiaux et du voisinage rsidentiel qui prdisent le mieux lobsit chez les jeunes, et dterminer si ces profils de facteurs de risque prdisent aussi un changement dans lobsit aprs un suivi de deux ans. Mthodes: Les donnes proviennent de ltude QUALITY, une cohorte qubcoise de 630 jeunes, gs de 8-10 ans au temps 1, avec une histoire dobsit parentale. Les voisinages de 512 participants habitant la Rgion mtropolitaine de Montral ont t caractriss laide de : 1) donnes spatiales provenant du recensement et de bases de donnes administratives, calcules pour des zones tampons partir du rseau routier et centres sur le lieu de la rsidence et de lcole; et 2) des observations menes par des valuateurs dans le voisinage rsidentiel. Les mesures du voisinage tudies se rapportent aux caractristiques de lenvironnement bti, social et alimentaire. Lobsit a t estime aux temps 1 et 2 laide de lindice de masse corporelle (IMC) calcul partir du poids et de la taille mesurs. Les habitudes alimentaires ont t mesures au temps 1 l'aide de trois rappels alimentaires. Les analyses effectues comprennent, entres autres, des quations d'estimation gnralises, des rgressions multiniveaux et des analyses prdictives bases sur des arbres de dcision. Rsultats: Les rsultats dmontrent la prsence dassociations avec lobsit chez les jeunes et les habitudes alimentaires pour certaines caractristiques du voisinage. En particulier, la prsence de dpanneurs et de restaurants-minutes dans le voisinage rsidentiel et scolaire est associe avec de moins bonnes habitudes alimentaires. La prsence accrue de trafic routier, ainsi quun faible niveau de prestige et durbanisation dans le voisinage rsidentiel sont associs lobsit familiale. Enfin, les rsultats montrent quhabiter un voisinage obsogne, caractris par une dfavorisation socioconomique, la prsence de moins de parcs et de plus de dpanneurs, prdit l'obsit chez les jeunes lorsque combin la prsence de facteurs de risque individuels et familiaux. Conclusion: Cette thse contribue aux crits sur les voisinages et lobsit chez les jeunes en considrant la fois l'influence potentielle du voisinage rsidentiel et scolaire ainsi que linfluence de lenvironnement familial, en utilisant des mthodes objectives pour caractriser le voisinage et en utilisant des mthodes statistiques novatrices. Les rsultats appuient en outre la notion que les efforts de prvention de l'obsit doivent cibler les multiples facteurs de risque de l'obsit chez les jeunes dans les environnements btis, sociaux et familiaux de ces jeunes.
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Ce projet de recherche revisite la conceptualisation du logement et des ressources rsidentielles pour les adultes avec un trouble mental. Les objectifs visent : (1) identifier les attributs, dimensions et domaines ; (2) dvelopper un nouveau modle ; (3) concevoir un instrument de mesure pour dcrire lventail des ressources rsidentielles en sant mentale. Mthodologie : Phase 1: Le devis de recherche sarticule autour de la cartographie de concepts, caractrise par une mthodologie mixte. Lchantillonnage, par choix raisonn, a permis de recueillir une pluralit de perceptions et dexpriences (p.ex. personnes utilisatrices de services, proches, responsables de ressources rsidentielles, gestionnaires). Les participants proviennent de cinq rgions du Qubec (nombre total de participations = 722). Au cours des six tapes de la cartographie de concepts, les participants ont gnr des attributs dcrivant le logement (n = 221), leur ont accord une cote numrique (n = 416) et les ont regroups en catgories (n = 73). Douze participants ont interprt des cartes conceptuelles produites par des analyses multivaries, soit lchelonnage multidimensionnel (MDS) et la typologie hirarchique. Des analyses par composantes principales (PCAs) ont t utilises pour raffiner la conceptualisation (n = 228). Phase II: Linstrument a t dvelopp, utilis et ajust la suite de deux groupes de discussions (n = 23) et dune tude transversale auprs de ressources rsidentielles (n = 258). La passation se fait via une entrevue tlphonique semi-structure enregistre, dune dure moyenne de 130 minutes. Rsultats : Les participants ont gnr 1382 ides (99.5% de saturation). Les cartes conceptuelles issues de la cartographie de concepts comprennent 140 ides (attributs du logement), 12 dimensions et cinq domaines (indice de stress MDS = 0.2302, 10 itrations). Les analyses PCAs ont permis de retenir quatre domaines, 11 composantes ( = 0.600 0.933) et 81 attributs. Les domaines sont : (1) environnement gophysique; (2) atmosphre et fonctionnement du milieu; (3) soutien et interventions offerts; (4) pratiques organisationnelles et managriales. Linstrument dvelopp comprend quatre domaines, 10 dimensions et 83 attributs. cela sajoutent des variables descriptives. Linstrument rsulte des Phases I et II de ce projet. Conclusion : Linstrument a t dvelopp en collaboration avec diverses parties prenantes, partir de considrations ontologiques, ralistes, causales et statistiques. Il dresse le profil dtaill dune ressource rsidentielle sous ses diffrentes facettes et sappuie sur la prmisse quil nexiste pas de milieu rsidentiel idal pour tous.
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Remote Data acquisition and analysing systems developed for fisheries and related environmental studies have been reported. It consists of three units. The first one namely multichannel remote data acquisition system is installed at the remote place powered by a rechargeable battery. It acquires and stores the 16 channel environmental data on a battery backed up RAM. The second unit called the Field data analyser is used for insitue display and analysis of the data stored in the backed up RAM. The third unit namely Laboratory data analyser is an IBM compatible PC based unit for detailed analysis and interpretation of the data after bringing the RAM unit to the laboratory. The data collected using the system has been analysed and presented in the form of a graph. The system timer operated at negligibly low current, switches on the power to the entire remote operated system at prefixed time interval of 2 hours.Data storage at remote site on low power battery backedupRAM and retrieval and analysis of data using PC are the special i ty of the system. The remote operated system takes about 7 seconds including the 5 second stabilization time to acquire and store data and is very ideal for remote operation on rechargeable bat tery. The system can store 16 channel data scanned at 2 hour interval for 10 days on 2K backed up RAM with memory expansion facility for 8K RAM.
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Learning Disability (LD) is a general term that describes specific kinds of learning problems. It is a neurological condition that affects a child's brain and impairs his ability to carry out one or many specific tasks. The learning disabled children are neither slow nor mentally retarded. This disorder can make it problematic for a child to learn as quickly or in the same way as some child who isn't affected by a learning disability. An affected child can have normal or above average intelligence. They may have difficulty paying attention, with reading or letter recognition, or with mathematics. It does not mean that children who have learning disabilities are less intelligent. In fact, many children who have learning disabilities are more intelligent than an average child. Learning disabilities vary from child to child. One child with LD may not have the same kind of learning problems as another child with LD. There is no cure for learning disabilities and they are life-long. However, children with LD can be high achievers and can be taught ways to get around the learning disability. In this research work, data mining using machine learning techniques are used to analyze the symptoms of LD, establish interrelationships between them and evaluate the relative importance of these symptoms. To increase the diagnostic accuracy of learning disability prediction, a knowledge based tool based on statistical machine learning or data mining techniques, with high accuracy,according to the knowledge obtained from the clinical information, is proposed. The basic idea of the developed knowledge based tool is to increase the accuracy of the learning disability assessment and reduce the time used for the same. Different statistical machine learning techniques in data mining are used in the study. Identifying the important parameters of LD prediction using the data mining techniques, identifying the hidden relationship between the symptoms of LD and estimating the relative significance of each symptoms of LD are also the parts of the objectives of this research work. The developed tool has many advantages compared to the traditional methods of using check lists in determination of learning disabilities. For improving the performance of various classifiers, we developed some preprocessing methods for the LD prediction system. A new system based on fuzzy and rough set models are also developed for LD prediction. Here also the importance of pre-processing is studied. A Graphical User Interface (GUI) is designed for developing an integrated knowledge based tool for prediction of LD as well as its degree. The designed tool stores the details of the children in the student database and retrieves their LD report as and when required. The present study undoubtedly proves the effectiveness of the tool developed based on various machine learning techniques. It also identifies the important parameters of LD and accurately predicts the learning disability in school age children. This thesis makes several major contributions in technical, general and social areas. The results are found very beneficial to the parents, teachers and the institutions. They are able to diagnose the childs problem at an early stage and can go for the proper treatments/counseling at the correct time so as to avoid the academic and social losses.
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Reliability analysis is a well established branch of statistics that deals with the statistical study of different aspects of lifetimes of a system of components. As we pointed out earlier that major part of the theory and applications in connection with reliability analysis were discussed based on the measures in terms of distribution function. In the beginning chapters of the thesis, we have described some attractive features of quantile functions and the relevance of its use in reliability analysis. Motivated by the works of Parzen (1979), Freimer et al. (1988) and Gilchrist (2000), who indicated the scope of quantile functions in reliability analysis and as a follow up of the systematic study in this connection by Nair and Sankaran (2009), in the present work we tried to extend their ideas to develop necessary theoretical framework for lifetime data analysis. In Chapter 1, we have given the relevance and scope of the study and a brief outline of the work we have carried out. Chapter 2 of this thesis is devoted to the presentation of various concepts and their brief reviews, which were useful for the discussions in the subsequent chapters .In the introduction of Chapter 4, we have pointed out the role of ageing concepts in reliability analysis and in identifying life distributions .In Chapter 6, we have studied the first two L-moments of residual life and their relevance in various applications of reliability analysis. We have shown that the first L-moment of residual function is equivalent to the vitality function, which have been widely discussed in the literature .In Chapter 7, we have defined percentile residual life in reversed time (RPRL) and derived its relationship with reversed hazard rate (RHR). We have discussed the characterization problem of RPRL and demonstrated with an example that the RPRL for given does not determine the distribution uniquely
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The preceding discussion and review of literature show that studies on gear selectivity have received great attention, while gear efficiency studies do not seem to have received equal consideration. In temperate waters, fishing industry is well organised and relatively large and well equipped vessels and gear are used for commercial fishing and the number of species are less; whereas in tropics particularly in India, small scale fishery dominates the scene and the fishery is multispecies operated upon by nmltigear. Therefore many of the problems faced in India may not exist in developed countries. Perhaps this would be the reason for the paucity of literature on the problems in estimation of relative efficiency. Much work has been carried out in estimating relative efficiency (Pycha, 1962; Pope, 1963; Gulland, 1967; Dickson, 1971 and Collins, 1979). The main subject of interest in the present thesis is an investigation into the problems in the comparison of fishing gears. especially in using classical test procedures with special reference to the prevailing fishing practices (that is. with reference to the catch data generated by the existing system). This has been taken up with a view to standardizing an approach for comparing the efficiency of fishing gear. Besides this, the implications of the terms gear efficiency and gear selectivity have been examined and based on the commonly used selectivity model (Holt, 1963), estimation of the ratio of fishing power of two gear has been considered. An attempt to determine the size of fish for which a gear is most efficient.has also been made. The work has been presented in eight chapters
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Some investigations on the spectral and statistical characteristics of deep water waves are available for Indian waters. But practically no systematic investigation on the shallow water wave spectral and probabilistic characteristics is made for any part of the Indian coast except for a few restricted studies. Hence a comprehensive study of the shallow water wave climate and their spectral and statistical characteristics for a location (Alleppey) along the southwest coast of India is undertaken based on recorded data. The results of the investigation are presented in this thesis.The thesis comprises of seven chapters
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This paper compares statistical technique of paraphrase identification to semantic technique of paraphrase identification. The statistical techniques used for comparison are word set and word-order based methods where as the semantic technique used is the WordNet similarity matrix method described by Stevenson and Fernando in [3].
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Adaptive filter is a primary method to filter Electrocardiogram (ECG), because it does not need the signal statistical characteristics. In this paper, an adaptive filtering technique for denoising the ECG based on Genetic Algorithm (GA) tuned Sign-Data Least Mean Square (SD-LMS) algorithm is proposed. This technique minimizes the mean-squared error between the primary input, which is a noisy ECG, and a reference input which can be either noise that is correlated in some way with the noise in the primary input or a signal that is correlated only with ECG in the primary input. Noise is used as the reference signal in this work. The algorithm was applied to the records from the MIT -BIH Arrhythmia database for removing the baseline wander and 60Hz power line interference. The proposed algorithm gave an average signal to noise ratio improvement of 10.75 dB for baseline wander and 24.26 dB for power line interference which is better than the previous reported works
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Knowledge discovery in databases is the non-trivial process of identifying valid, novel potentially useful and ultimately understandable patterns from data. The term Data mining refers to the process which does the exploratory analysis on the data and builds some model on the data. To infer patterns from data, data mining involves different approaches like association rule mining, classification techniques or clustering techniques. Among the many data mining techniques, clustering plays a major role, since it helps to group the related data for assessing properties and drawing conclusions. Most of the clustering algorithms act on a dataset with uniform format, since the similarity or dissimilarity between the data points is a significant factor in finding out the clusters. If a dataset consists of mixed attributes, i.e. a combination of numerical and categorical variables, a preferred approach is to convert different formats into a uniform format. The research study explores the various techniques to convert the mixed data sets to a numerical equivalent, so as to make it equipped for applying the statistical and similar algorithms. The results of clustering mixed category data after conversion to numeric data type have been demonstrated using a crime data set. The thesis also proposes an extension to the well known algorithm for handling mixed data types, to deal with data sets having only categorical data. The proposed conversion has been validated on a data set corresponding to breast cancer. Moreover, another issue with the clustering process is the visualization of output. Different geometric techniques like scatter plot, or projection plots are available, but none of the techniques display the result projecting the whole database but rather demonstrate attribute-pair wise analysis
