991 resultados para Ángel González


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[ES] Gloria, publicada en 1877, y La familia de León Roch, editada un año más tarde, son las dos últimas novelas de la primera etapa novelística de Benito Pérez Galdós, previa a lo que el mismo autor llamará su «segunda manera de hacer novelas». Las obras que me propongo estudiar corresponden, por tanto, a lo que la crítica ha llama- do, unánimemente, Novelas de Tesis, cuyo ejemplo más conocido es Doña Perfecta de 1876. Como tales, estas novelas responden, desde su concepción, a un plantea- miento ideológico que intenta demostrar fallas en determinados aspectos esenciales de la sociedad, a través de situaciones y personajes bastante arquetípicos.

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[ES]Celebrada en la Escuela de Arquitectura de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, miércoles 21 de octubre de 2015. Clase del Máster universitario Arquitectura y acondicionamiento con tecnologías de comunicaciones para hoteles sustentables, A2TECHS. Dentro de la asignatura Análisis de Modelos Hoteleros Sustentables.

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Esta tesis contiene los cambios sugeridos por el tribunal

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[ES]La evidencia de que el alumnado matriculado asiste a clase se realiza clásicamente a través de la firma manuscrita. El auge reciente de los sistemas biométricos ofrece alternativas innovadoras al método clásico de firmas manuscritas. En este artículo presentamos los resultados de la aceptación de varios sistemas biométricos en el aula encuestando a dos grupos de estudiantes. Después de los dos experimentos, los alumnos realizaron de manera anónima una encuesta con varias preguntas acerca de la aceptación de los diferentes sistemas biométricos utilizados. De la respuesta se concluye que la biometría de la mano es el rasgo más aceptable comparado con el resto de rasgos usados.

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Point Distribution Models (PDM) are among the most popular shape description techniques and their usefulness has been demonstrated in a wide variety of medical imaging applications. However, to adequately characterize the underlying modeled population it is essential to have a representative number of training samples, which is not always possible. This problem is especially relevant as the complexity of the modeled structure increases, being the modeling of ensembles of multiple 3D organs one of the most challenging cases. In this paper, we introduce a new GEneralized Multi-resolution PDM (GEM-PDM) in the context of multi-organ analysis able to efficiently characterize the different inter-object relations, as well as the particular locality of each object separately. Importantly, unlike previous approaches, the configuration of the algorithm is automated thanks to a new agglomerative landmark clustering method proposed here, which equally allows us to identify smaller anatomically significant regions within organs. The significant advantage of the GEM-PDM method over two previous approaches (PDM and hierarchical PDM) in terms of shape modeling accuracy and robustness to noise, has been successfully verified for two different databases of sets of multiple organs: six subcortical brain structures, and seven abdominal organs. Finally, we propose the integration of the new shape modeling framework into an active shape-model-based segmentation algorithm. The resulting algorithm, named GEMA, provides a better overall performance than the two classical approaches tested, ASM, and hierarchical ASM, when applied to the segmentation of 3D brain MRI.

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Fil: Steszak, Germán. Universidad Nacional de Cuyo

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Fil: González, Eduardo. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Artes y Diseño