896 resultados para networks in organization


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As distribuições de Lei de Potência (PL Power Laws), tais como a lei de Pareto e a lei de Zipf são distribuições estatísticas cujos tamanhos dos eventos são inversamente proporcionais à sua frequência. Estas leis de potência são caracterizadas pelas suas longas caudas. Segundo Vilfredo Pareto (1896), engenheiro, cientista, sociólogo e economista italiano, autor da Lei de Pareto, 80% das consequências advêm de 20% das causas. Segundo o mesmo, grande parte da economia mundial segue uma determinada distribuição, onde 80% da riqueza mundial é detida por 20% da população ou 80% da poluição mundial é feita por 20% dos países. Estas percentagens podem oscilar nos intervalos [75-85] e [15-25]. A mesma percentagem poderá ser aplicada à gestão de tempo, onde apenas 20% do tempo dedicado a determinado assunto produzirá cerca de 80% dos resultados obtidos. A lei de Pareto, também designada de regra 80/20, tem aplicações nas várias ciências e no mundo físico, nomeadamente na biodiversidade. O número de ocorrências de fenómenos extremos, aliados ao impacto nas redes de telecomunicações nas situações de catástrofe, no apoio imediato às populações e numa fase posterior de reconstrução, têm preocupado cada vez mais as autoridades oficiais de protecção civil e as operadoras de telecomunicações. O objectivo é o de preparar e adaptarem as suas estruturas para proporcionar uma resposta eficaz a estes episódios. Neste trabalho estuda-se o comportamento de vários fenómenos extremos (eventos críticos) e aproximam-se os dados por uma distribuição de Pareto (Lei de Pareto) ou lei de potência. No final, especula-se sobre a influência dos eventos críticos na utilização das redes móveis. É fundamental que as redes móveis estejam preparadas para lidar com as repercussões de fenómenos deste tipo.

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IEEE International Conference on Cyber Physical Systems, Networks and Applications (CPSNA'15), Hong Kong, China.

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A presente dissertação apresenta o estudo de previsão do diagrama de carga de subestações da Rede Elétrica Nacional (REN) utilizando redes neuronais, com o intuito de verificar a viabilidade do método utilizado, em estudos futuros. Atualmente, a energia elétrica é um bem essencial e desempenha um papel fundamental, tanto a nível económico do país, como a nível de conforto e satisfação individual. Com o desenvolvimento do setor elétrico e o aumento dos produtores torna-se importante a realização da previsão de diagramas de carga, contribuindo para a eficiência das empresas. Esta dissertação tem como objetivo a utilização do modelo das redes neuronais artificiais (RNA) para criar uma rede capaz de realizar a previsão de diagramas de carga, com a finalidade de oferecer a possibilidade de redução de custos e gastos, e a melhoria de qualidade e fiabilidade. Ao longo do trabalho são utilizados dados da carga (em MW), obtidos da REN, da subestação da Prelada e dados como a temperatura, humidade, vento e luminosidade, entre outros. Os dados foram devidamente tratados com a ajuda do software Excel. Com o software MATLAB são realizados treinos com redes neuronais, através da ferramenta Neural Network Fitting Tool, com o objetivo de obter uma rede que forneça os melhores resultados e posteriormente utiliza-la na previsão de novos dados. No processo de previsão, utilizando dados reais das subestações da Prelada e Ermesinde referentes a Março de 2015, comprova-se que com a utilização de RNA é possível obter dados de previsão credíveis, apesar de não ser uma previsão exata. Deste modo, no que diz respeito à previsão de diagramas de carga, as RNA são um bom método a utilizar, uma vez que fornecem, à parte interessada, uma boa previsão do consumo e comportamento das cargas elétricas. Com a finalização deste estudo os resultados obtidos são no mínimo satisfatórios. Consegue-se alcançar através das RNA resultados próximos aos valores que eram esperados, embora não exatamente iguais devido à existência de uma margem de erro na aprendizagem da rede neuronal.

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RESUMO: O'suicídio'é'atualmente'um'problema'de'saúde'pública.'Estimarse'que'um'milhão'de'pessoas' morra'anualmente'devido'ao'suicídio.'De'acordo'com'diversas'agências'e'organizações'estimar 'que'ocorram'entre'20'a'40'tentativas'de'suicídio'por'cada'suicídio'consumado.'Os'custos'associados'ao'suicídio,'quer'humanos'quer'económicos'são'enormes'e'estendemrse'à'família,'emprego,'economia'e'finanças.'Os'números'oficiais'do'suicídio'em'Portugal'indicam'uma'taxa ligeiramente'acima'dos'10'por' cada'100'000'habitantes'mas' comportando' regiões'onde' são'observadas' taxas' muito' elevadas,' como' no' Sudoeste' de' Portugal' onde' se' observam particularmente taxas 3'vezes'acima'da'média'nacional.' Investigámos' o' fenómeno' com' os' objetivos' de' validar' a' técnica' de' autópsia' psicológica' em' contexto' comunitário' nunca' realizado' em' Portugal,' e' dar' um' contributo' para' uma' compreensão'mais'alargada'deste'problema'de'saúde'pública,'especialmente'nesta'região'de' Odemira.' A' autópsia' psicológica' consiste' em' reunir' detalhadamente' informação' sobre' a'personalidade' e' vida' de' alguém' que' morreu' em' circunstâncias' equívocas' (por' suicídio,' homicídio' ou' acidente)'recorrendo'ainda'a'registos'e'documentação,'bem'como'procedendo'a entrevistas' com' familiares,' colegas' ou' amigos.' Foi' feita' uma' adaptação' de' uma' entrevista' semirestruturada' para' o' efeito.' Foram' recrutados' 2' grupos' de' participantes:' um' grupo' de familiares de pessoas que cometeram'suicídio'(n=30)'e'um'grupo'de'familiares'de'pessoas'que morreram de causas' naturais' (n=24).' O' estudo' decorreu' em' 3' momentos' com' sessões' de' apresentação' (i),' sessões' de' preparação' (ii)' e' entrevistas' para' recolha' de' informação' e'monitorização.'' Os' principais' resultados'mostram' que' existiram' dificuldades' na' obtenção' da' informação' a'partir' dos' entrevistados,' a'maioria' dos' suicidas' eram'homens' acima' dos' 40' anos' de' idade,' afetados' por' lesões' graves' ou' doenças' graves' ' no' período' adulto' embora' apresentassem'condições' válidas' para' trabalhar,' reformados,' vivendo' em' família,' com' traços' de'personalidade' amargurados,' tristes' ou' pessimistas,' com' escassas' atividades' nos' tempos' de' lazer,' sem' problemas' somáticos' significativos' ou' perturbações'mentais' que' comunicaram' a intenção de morrer previamente'e'provenientes'de'famílias'sem'dificuldades'económicas'ou'relações'familiares'desadequadas.' Tendo'em'conta'a'literatura,'algumas'das'características'parecem'ser'muito'particulares'desta'população.'Aparentemente'o'suicídio'poderá'ter'implicações'genéticas'que'deveriam'ser'tidas'em'conta'em'futuras'investigações.' A'integração'da'saúde'mental'nos'cuidados'de'saúde'primários'afigurarse'urgente'tendo'em' conta' que' a' escassez' de' profissionais' de' saúde'mental' é' enorme' numa' parte' do' país' onde'ocorre' o'maior'número'de' suicídios.'Mudar'de'modelo'e'reorganizar'os' serviços'de' forma'a' poder' dar' uma' resposta' ao' défice' de' tratamento' de' saúde' mental' e' ter' em' conta' os' determinantes'sociais'da'saúde'para'fazer'face'ao'isolamento'é'fundamental.' ---------------ABSTRACT: Suicide' is,'nowadays,' a'public'health'problem.'A'million'dies' annually'by' suicide'worldwide.' According'to'several'agencies'and'organizations'an'estimation'of'20'to'40'suicide'attempts'is advanced for each complete' suicide. Associated'costs'to'suicide,'both'human'and'economic,'are' huge' and' spread' on' family,' jobs,' economy,' and' finances.' Official' available' figures' for' suicide' in' Portugal' indicate' a' rate' slightly' over' 10' for' each' 100' 000' inhabitants,' but' with'regions'where'one' can' actually' find'extremely'high' rates,' like' for' instance' in' the'Southwest' part' of' the' country,' where' are' regularly' found' rates' 3' times' higher,' when' compared' to'national'average.'' We' have' investigated' the' phenomenon' aiming' to' validate' the' technique' of' psychological'autopsy' in' a' community' context' never' explored' before' in' Portugal' and' to' contribute' for' a' wider' understanding' of' this' public' health' problem,' especially' in' this' region' of' Odemira.' Psychological'autopsy'consists'into'a'detailed'gathering'of'information'about'the'personality'and' life' of' someone' died' in' equivocal' circumstances' (suicide,' homicide,' accident),' registries and other'documentation'as'well'as'interviews'with'family'members,'corworkers'and'friends.' An' adaptation' of' a' semirstructured' interview' was' made.' Two' groups' of' participants' were'recruited: a'group of'relatives'of'people'committing'suicide'(n=30),'and'a'group'of'relatives'of'people' whose' death' was' after' natural' causes' (n=24).' Study' was'made' in' 3'moments' with'presentation'sessions;'(i)'preparation'sessions;'(ii)'interviewing'data'collection'and'monitoring' iii).'' Main'results'showed'difficulties'to'obtain'information'from'interviewees,'most'suicides'were' from males over 40 years old, affected'by'serious'illness'or'severe'injury'in'adulthood'but'valid'to'work,'retired,'living'in'family,'with'bitterness,'sad'or'pessimistic'as'personality'traits,'with'few' leisure' activities,' without' significant' health' somatic' problems' or' mental' disorders,'communicating'intention'to'die'previously,'coming'from'families'with'no'indication'of'financial'distress'or'inadequate'family'relationship.' Taking'into'account'the'literature'it'looks'like'some'features'seem'to'be'quiet'particular'from'this'population.'Apparently'one'might'say'that'suicide'could'have'genetic'implications'which'further'research'should'account'in'the'future.' Integration' of'mental' health' into' primary' care' is' urgent' once' the' scarcity' of'mental' health' professionals' is' enormous' in' a' part' of' the' country' where' most' suicides' occur.' Scaling' up services must go in order'to'address'to'treatment'gap'and'social'determinants'of'health'should'be'taken'into'account'to'face'isolation.' Results' show' that' the' profile' of' the' suicidal' in' the' region' of' Odemira' is' particular' and'implications' of' genetics' should' be' taken' into' account.' Moreover' much' can' be' done' in'organization' of' services' in' the' region' where' we' performed' the' present' study' in' order' to'address'to'treatment'gap'for'mental'disorders'and'to'the'social'determinants'of'health.

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Relatório de projeto de mestrado em Ensino de Informática

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To better understand the dynamic behavior of metabolic networks in a wide variety of conditions, the field of Systems Biology has increased its interest in the use of kinetic models. The different databases, available these days, do not contain enough data regarding this topic. Given that a significant part of the relevant information for the development of such models is still wide spread in the literature, it becomes essential to develop specific and powerful text mining tools to collect these data. In this context, this work has as main objective the development of a text mining tool to extract, from scientific literature, kinetic parameters, their respective values and their relations with enzymes and metabolites. The approach proposed integrates the development of a novel plug-in over the text mining framework @Note2. In the end, the pipeline developed was validated with a case study on Kluyveromyces lactis, spanning the analysis and results of 20 full text documents.

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Kidney renal failure means that one’s kidney have unexpectedly stopped functioning, i.e., once chronic disease is exposed, the presence or degree of kidney dysfunction and its progression must be assessed, and the underlying syndrome has to be diagnosed. Although the patient’s history and physical examination may denote good practice, some key information has to be obtained from valuation of the glomerular filtration rate, and the analysis of serum biomarkers. Indeed, chronic kidney sickness depicts anomalous kidney function and/or its makeup, i.e., there is evidence that treatment may avoid or delay its progression, either by reducing and prevent the development of some associated complications, namely hypertension, obesity, diabetes mellitus, and cardiovascular complications. Acute kidney injury appears abruptly, with a rapid deterioration of the renal function, but is often reversible if it is recognized early and treated promptly. In both situations, i.e., acute kidney injury and chronic kidney disease, an early intervention can significantly improve the prognosis.The assessment of these pathologies is therefore mandatory, although it is hard to do it with traditional methodologies and existing tools for problem solving. Hence, in this work, we will focus on the development of a hybrid decision support system, in terms of its knowledge representation and reasoning procedures based on Logic Programming, that will allow one to consider incomplete, unknown, and even contradictory information, complemented with an approach to computing centered on Artificial Neural Networks, in order to weigh the Degree-of-Confidence that one has on such a happening. The present study involved 558 patients with an age average of 51.7 years and the chronic kidney disease was observed in 175 cases. The dataset comprise twenty four variables, grouped into five main categories. The proposed model showed a good performance in the diagnosis of chronic kidney disease, since the sensitivity and the specificity exhibited values range between 93.1 and 94.9 and 91.9–94.2 %, respectively.

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Kidney renal failure means that one’s kidney have unexpectedlystoppedfunctioning,i.e.,oncechronicdiseaseis exposed, the presence or degree of kidney dysfunction and its progression must be assessed, and the underlying syndrome has to be diagnosed. Although the patient’s history and physical examination may denote good practice, some key information has to be obtained from valuation of the glomerular filtration rate, and the analysis of serum biomarkers. Indeed, chronic kidney sickness depicts anomalous kidney function and/or its makeup, i.e., there is evidence that treatment may avoid or delay its progression, either by reducing and prevent the development of some associated complications, namely hypertension, obesity, diabetes mellitus, and cardiovascular complications. Acute kidney injury appears abruptly, with a rapiddeteriorationoftherenalfunction,butisoftenreversible if it is recognized early and treated promptly. In both situations, i.e., acute kidney injury and chronic kidney disease, an early intervention can significantly improve the prognosis. The assessment of these pathologies is therefore mandatory, although it is hard to do it with traditional methodologies and existing tools for problem solving. Hence, in this work, we will focus on the development of a hybrid decision support system, in terms of its knowledge representation and reasoning procedures based on Logic Programming, that will allow onetoconsiderincomplete,unknown,and evencontradictory information, complemented with an approach to computing centered on Artificial Neural Networks, in order to weigh the Degree-of-Confidence that one has on such a happening. The present study involved 558 patients with an age average of 51.7 years and the chronic kidney disease was observed in 175 cases. The dataset comprise twenty four variables, grouped into five main categories. The proposed model showed a good performance in the diagnosis of chronic kidney disease, since the sensitivity and the specificity exhibited values range between 93.1 and 94.9 and 91.9–94.2 %, respectively.

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Dissertação de mestrado em Engenharia Industrial

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Tese de Doutoramento em Estudos da Criança (Especialidade de Tecnologias de Informação e Comunicação)

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Tese de Doutoramento em Engenharia Civil.

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Relatório de estágio de mestrado em Ciências da Comunicação (área de especialização em Publicidade e Relações Públicas)

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Dissertação de Mestrado (Programa Doutoral em Informática)

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Dissertação de mestrado em Ciências da Comunicação (área de especialização em Publicidade e Relações Públicas)

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We study a retail benchmarking approach to determine access prices for interconnected networks. Instead of considering fixed access charges as in the existing literature, we study access pricing rules that determine the access price that network i pays to network j as a linear function of the marginal costs and the retail prices set by both networks. In the case of competition in linear prices, we show that there is a unique linear rule that implements the Ramsey outcome as the unique equilibrium, independently of the underlying demand conditions. In the case of competition in two-part tariffs, we consider a class of access pricing rules, similar to the optimal one under linear prices but based on average retail prices. We show that firms choose the variable price equal to the marginal cost under this class of rules. Therefore, the regulator (or the competition authority) can choose one among the rules to pursue additional objectives such as consumer surplus, network covera.