Um estudo sobre a influência da formação nos índices de utilização efectiva das TIC e na auto-eficácia dos professores

Tese de mestrado, Educação (Tecnologias da Informação e Comunicação e Educação), Universidade de Lisboa, Instituto de Educação, 2010

Auto-avaliação : um dispositivo de conhecimento ao serviço da melhoria da escola : a participação dos actores-chave da comunidade educativa

Trabalho de projecto de mestrado, Ciências da Educação (Administração Educacional), Universidade de Lisboa, Instituto de Educação, 2011

Auto reflexão sobre o percurso profissional enquanto técnica de RVCC

Trabalho de projecto de mestrado, Ciências da Educação (Formação de Adultos), Universidade de Lisboa, Instituto de Educação, 2011

O auto da criação do mundo ou princípio do mundo / ramo : no ciclo da natividade em Trás-os-Montes

Tese de doutoramento, Estudos de Literatura e Cultura (Literatura Oral e Tradicional), Universidade de Lisboa, Faculdade de Letras, 2014

Do auto-retrato à máscara

Relatório da Prática de Ensino Supervisionada, Ensino das Artes Visuais, Universidade de Lisboa, 2014

Long-term and Short-term Forecast Models for Poaceae (Grass) Pollen in Poznan, Poland, Constructed Using Regression Analysis

Airborne concentrations of Poaceae pollen have been monitored in Poznań for more than ten years and the length of the dataset is now considered sufficient for statistical analysis. The objective of this paper is to produce long-range forecasts that predict certain characteristics of the grass pollen season (such as the start, peak and end dates of the grass pollen season) as well as short-term forecasts that predict daily variations in grass pollen counts for the next day or next few days throughout the main grass pollen season. The method of forecasting was regression analysis. Correlation analysis was used to examine the relationship between grass pollen counts and the factors that affect its production, release and dispersal. The models were constructed with data from 1994-2004 and tested on data from 2005 and 2006. The forecast models predicted the start of the grass pollen season to within 2 days and achieved 61% and 70% accuracy on a scale of 1-4 when forecasting variations in daily grass pollen counts in 2005 and 2006 respectively. This study has emphasised how important the weather during the few weeks or months preceding pollination is to grass pollen production, and draws attention to the importance of considering large-scale patterns of climate variability (indices of the North Atlantic Oscillation) when constructing forecast models for allergenic pollen.

A trajectória do auto-retrato pintado na história da arte em Portugal : da emergência à afirmação do género, na contemporaneidade, 1470-1975

Tese de doutoramento, História (História da Arte), Universidade de Lisboa, Faculdade de Letras, 2015

Design e auto-produção : novos paradigmas para o design de artefactos na sociedade pós-industrial : a contribuição das tecnologias digitais

Tese de doutoramento, Belas-Artes (Design de Equipamento), Universidade de Lisboa, Faculdade de Belas-Artes, 2015

A Community-Level, Mesoscale Analysis of Fish Assemblage Structure in Shoreline Habitats of a Large River Using Multivariate Regression Trees.

The mesoscale (100–102 m) of river habitats has been identified as the scale that simultaneously offers insights into ecological structure and falls within the practical bounds of river management. Mesoscale habitat (mesohabitat) classifications for relatively large rivers, however, are underdeveloped compared with those produced for smaller streams. Approaches to habitat modelling have traditionally focused on individual species or proceeded on a species-by-species basis. This is particularly problematic in larger rivers where the effects of biological interactions are more complex and intense. Community-level approaches can rapidly model many species simultaneously, thereby integrating the effects of biological interactions while providing information on the relative importance of environmental variables in structuring the community. One such community-level approach, multivariate regression trees, was applied in order to determine the relative influences of abiotic factors on fish assemblages within shoreline mesohabitats of San Pedro River, Chile, and to define reference communities prior to the planned construction of a hydroelectric power plant. Flow depth, bank materials and the availability of riparian and instream cover, including woody debris, were the main variables driving differences between the assemblages. Species strongly indicative of distinctive mesohabitat types included the endemic Galaxias platei. Among other outcomes, the results provide information on the impact of non-native salmonids on river-dwelling Galaxias platei, suggesting a degree of habitat segregation between these taxa based on flow depth. The results support the use of the mesohabitat concept in large, relatively pristine river systems, and they represent a basis for assessing the impact of any future hydroelectric power plant construction and operation. By combing community classifications with simple sets of environmental rules, the multivariate regression trees produced can be used to predict the community structure of any mesohabitat along the reach.

Inferring Big 5 Personality from Online Social Networks

Thesis (Master's)--University of Washington, 2014

Long-term price range forecast applied to risk management using regression models

Long-term contractual decisions are the basis of an efficient risk management. However those types of decisions have to be supported with a robust price forecast methodology. This paper reports a different approach for long-term price forecast which tries to give answers to that need. Making use of regression models, the proposed methodology has as main objective to find the maximum and a minimum Market Clearing Price (MCP) for a specific programming period, and with a desired confidence level α. Due to the problem complexity, the meta-heuristic Particle Swarm Optimization (PSO) was used to find the best regression parameters and the results compared with the obtained by using a Genetic Algorithm (GA). To validate these models, results from realistic data are presented and discussed in detail.

Programa de intervenção segundo o modelo de auto-regulação na esclerose múltipla

A esclerose múltipla é um doença crónica do sistema nervoso central, que afecta mais frequentemente adultos jovens, no auge da sua carreira profissional e desenvolvimento pessoal, sem cura e de causas desconhecidas. Os sintomas e sinais mais comuns são a fadiga, fraqueza muscular, alterações da sensibilidade, ataxia, alterações do equilíbrio, dificuldades na marcha, dificuldades de memória, alterações cognitivas e dificuldades na resolução de problemas. A esclerose múltipla é uma doença progressiva e imprevisível, resultando, nalguns casos, em incapacidades e limitações de actividade de vida diária, causando danos irreparáveis para os indivíduos. Esta doença pode surgir através de surtos ou de uma forma progressiva.

Avaliação da auto-suficiência energética na indústria nacional arrozeira

Trabalho Final de Mestrado para obtenção do grau de Mestre em Engenharia mecânica

A arte contemporânea enquanto elemento facilitador da auto valorização dos jovens perante as suas criações artísticas

Dissertação apresentada à Escola Superior de Educação de Lisboa para obtenção de grau de mestre em Educação Artística, na Especialização de Artes Plásticas na Educação

Reflexão e auto-avaliação do/a educador/a

Relatório da Prática Profissional Supervisionada Mestrado em Educação Pré-Escolar