PREDICTING THE BOILING POINT OF PCDD/Fs BY THE QSPR METHOD BASED ON THE MOLECULAR DISTANCE-EDGE VECTOR INDEX

The quantitative structure property relationship (QSPR) for the boiling point (Tb) of polychlorinated dibenzo-p-dioxins and polychlorinated dibenzofurans (PCDD/Fs) was investigated. The molecular distance-edge vector (MDEV) index was used as the structural descriptor. The quantitative relationship between the MDEV index and Tb was modeled by using multivariate linear regression (MLR) and artificial neural network (ANN), respectively. Leave-one-out cross validation and external validation were carried out to assess the prediction performance of the models developed. For the MLR method, the prediction root mean square relative error (RMSRE) of leave-one-out cross validation and external validation was 1.77 and 1.23, respectively. For the ANN method, the prediction RMSRE of leave-one-out cross validation and external validation was 1.65 and 1.16, respectively. A quantitative relationship between the MDEV index and Tb of PCDD/Fs was demonstrated. Both MLR and ANN are practicable for modeling this relationship. The MLR model and ANN model developed can be used to predict the Tb of PCDD/Fs. Thus, the Tb of each PCDD/F was predicted by the developed models.

SIMULTANEOUS DETERMINATION OF PROTOCATECHUIC ALDEHYDE AND PROTOCATECHUIC ACID USING THE LOCALIZED SURFACE PLASMON RESONANCE PEAK OF SILVER NANOPARTICLES AND CHEMOMETRIC METHODS

A simple and sensitive spectrophotometric method is proposed for the simultaneous determination of protocatechuic acid and protocatechuic aldehyde. The method is based on the difference in the kinetic rates of the reactions of analytes with [Ag(NH3)2]+ in the presence of polyvinylpyrrolidone to produce silver nanoparticles. The data obtained were processed by chemometric methods using principal component analysis artificial neural network and partial least squares. Excellent linearity was obtained in the concentration ranges of 1.23-58.56 µg mL-1 and 0.08-30.39 µg mL-1 for PAC and PAH, respectively. The limits of detection for PAC and PAH were 0.039 and 0.025 µg mL-1, respectively.

REDUÇÃO DE VARIÁVEIS DE ENTRADA DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS A PARTIR DE DADOS DE ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS NA MODELAGEM DE OXIGÊNIO DISSOLVIDO

The objective of this work is to demonstrate the efficient utilization of the Principal Components Analysis (PCA) as a method to pre-process the original multivariate data, that is rewrite in a new matrix with principal components sorted by it's accumulated variance. The Artificial Neural Network (ANN) with backpropagation algorithm is trained, using this pre-processed data set derived from the PCA method, representing 90.02% of accumulated variance of the original data, as input. The training goal is modeling Dissolved Oxygen using information of other physical and chemical parameters. The water samples used in the experiments are gathered from the Paraíba do Sul River in São Paulo State, Brazil. The smallest Mean Square Errors (MSE) is used to compare the results of the different architectures and choose the best. The utilization of this method allowed the reduction of more than 20% of the input data, which contributed directly for the shorting time and computational effort in the ANN training.

IPTV-palvelun pilotointi

Diplomityössä kehitettiin teleoperaattorille IPTV-palvelu (Internet Protocol Television) tietyillä rajatuilla ominaisuuksilla, kehitettiin IPTV-palvelulle uusi käyttöliittymä ja pilotoitiin uutta palvelua. Pilotoinnin tarkoituksena oli saada kokemusta uudentyyppisten tv-palvelujen käyttöönotosta. Pilotoinnin lopuksi koottiin pilottikäyttäjiltä saatu palaute ja analysoitiin palvelua sen perusteella. Työn taustatieto-osuudessa määritellään IPTV ja siihen tyypillisimmin kuuluvat palvelut. Lisäksi selvitetään, millaisia ovat IPTV:ssä käytetyt tekniikat ja verkkoarkkitehtuuri. Taustatiedoissa esitellään myös palvelun käyttäjän kokeman laadun parametrit ja kerrosmalli. Samalla tuodaan esiin menetelmät erityisesti kuvanlaadun ja käytettävyyden parantamiseksi. Opittavuus ja helppokäyttöisyys sekä viihteellisyys ja miellyttävyys on tunnistettu tärkeimmiksi käytettävyyden osa-alueiksi elinkaarensa alkupäässä olevissa IPTV-palveluissa. Diplomityön toteutusosuudessa esitetään työn lähtökohtana ollut vaatimusmäärittely ja sen vaikutus työn rajaukseen. Tämän jälkeen esitellään kehitetyn IPTV-palvelun ominaisuudet, joista tärkeimpinä tuodaan esiin tallennus- ja ajansiirtotoiminnot. Toteutusosuudessa selvitetään myös teleoperaattorin IPTV-verkon rakenne ja toiminta. Seuraavaksi käydään läpi alkuperäisestä käyttöliittymästä tehty analyysi ja analyysin perusteella toteutettu uusi käyttöliittymä, jossa merkittävimmät parannukset on tehty navigaatiorakenteeseen. Lopuksi selvitetään pilotoinnista kerätyt tulokset. Tuloksien perusteella voidaan nähdä, että ajansiirtotoiminnot riittävät takaamaan palvelun omaksumisen, mutta uudet toiminnot vaativat riittävän opastuksen. Tulokset osoittavat myös, että palvelun käytettävyys uudella käyttöliittymällä on tavoitetasolla, vaikkakin toimintojen viiveet heikentävät käyttökokemuksen miellyttävyyttä.

Advanced orbital pipe welding

Since the introduction of automatic orbital welding in pipeline application in 1961, significant improvements have been obtained in orbital pipe welding systems. Requirement of more productive welding systems for pipeline application forces manufacturers to innovate new advanced systems and welding processes for orbital welding method. Various methods have been used to make welding process adaptive, such as visual sensing, passive visual sensing, real-time intelligent control, scan welding technique, multi laser vision sensor, thermal scanning, adaptive image processing, neural network model, machine vision, and optical sensing. Numerous studies are reviewed and discussed in this Master’s thesis and based on a wide range of experiments which already have been accomplished by different researches the vision sensor are reported to be the best choice for adaptive orbital pipe welding system. Also, in this study the most welding processes as well as the most pipe variations welded by orbital welding systems mainly for oil and gas pipeline applications are explained. The welding results show that Gas Metal Arc Welding (GMAW) and its variants like Surface Tension Transfer (STT) and modified short circuit are the most preferred processes in the welding of root pass and can be replaced to the Gas Tungsten Arc Welding (GTAW) in many applications. Furthermore, dual-tandem gas metal arc welding technique is currently considered the most efficient method in the welding of fill pass. Orbital GTAW process mostly is applied for applications ranging from single run welding of thin walled stainless tubes to multi run welding of thick walled pipes. Flux cored arc welding process is faster process with higher deposition rate and recently this process is getting more popular in pipe welding applications. Also, combination of gas metal arc welding and Nd:YAG laser has shown acceptable results in girth welding of land pipelines for oil and gas industry. This Master’s thesis can be implemented as a guideline in welding of pipes and tubes to achieve higher quality and efficiency. Also, this research can be used as a base material for future investigations to supplement present finding.

LTE tulevaisuuden mobiiliverkkoratkaisuna

Tässä kandidaatintyössä käytiin läpi kuinka LTE soveltuu tulevaisuuden mobiiliverkkoratkaisuksi. Ensiksi selvitettiin sen kehityshistoriaa ja vaatimuksia. Seuraavaksi käytiin läpi LTE:n teknistä puolta, kuten radiotekniikkaa, taajuusjakoa ja antenneja. Työssä tehtiin katsaus myös uuteen SAE verkkoarkkitehtuuriin. Teknillisen puolen jälkeen työssä käytiin läpi LTE:n kilpailijoita, sekä tutustuttiin tarkemmin sen pahimpaan haastajaan WiMAX:iin. Näiden kahden tekniikan välillä tehtiin myös vertailu. Lopuksi katsottiin tulevaisuuden trendejä ja mobiilin datasiirron kehittymistä sekä tutustuttiin LTE:n seuraavaan versioon LTE-Advanced:iin.