Endogenous Growth in the Presence of Informal Credit Markets: A Comparative Analysis Between Credit Rationing and Self-Revelation Regimes

This paper examines whether the presence of informal credit markets reduces the cost of credit rationing in terms of growth. In a dynamic general equilibrium framework, we assume that firms are heterogenous with different degrees of risk and households invest in human capital development. With the help of Indian household level data we show that the informal market reduces the cost of rationing by increasing the growth rate by 0.7 percent. This higher growth rate, in the presence of an informal sector, is due to the ability of the informal market to separate the high risk from the low risk firms thanks to better information. But even after such improvement we do not get the optimum outcome. The findings, based on our second question, suggest that the revelation of firms' type, based on incentive compatible pricing, can lead to almost 2 percent higher growth rate as compared to the credit rationing regime with informal sector.

Analysis of the LIFO inventory valuation method during the onset of IFRS

I propose that the Last in, First out (LIFO) inventory valuation method needs to be reevaluated. I will evaluate the impact of the LIFO method on earnings of publically traded companies with a LIFO reserve over the past 10 years. I will begin my proposal with the history of how the LIFO method became an acceptable valuation method and discuss the significance of LIFO within the accounting profession Next I will provide a description of LIFO, the First in, First out (FIFO), and the weighted average inventory valuation methods and explore the differences among each. More specifically, I will explore the arguments for and against the use of the LIFO method and the potential shift towards financial standards that do not allow LIFO (a standard adopted and influenced by the International Financial Accounting Standards Board). Data will be collected from Compustat for publicly traded companies (with a LIFO Reserve) for the past 10 years. I will document which firms use LIFO, analyze trends relating to LIFO usage and LIFO reserves (the difference in the cost of inventory between using LIFO and FIFO), and evaluate the effect on earnings. The purpose of this research is to evaluate the accuracy of LIFO in portraying earnings and to see how much tax has gone uncollected over the years because of the use of LIFO. Moreover, I will provide an opinion as to whether U.S. GAAP should adopt a standard similar to IFRS and ban the LIFO method.

A case study approach to estimating the burden of research misconduct in publicly funded medical research

The economic impact of research misconduct in medical research has been unexplored. While research misconduct in publicly funded medical research has increasingly been the object of discussion, public policy debate, government and institutional action, and scientific research, the costs of research misconduct have been unexamined. The author develops a model to estimate the per case cost of research misconduct, specifically the costs of fabrication, falsification, and plagiarism, in publicly funded medical research. Using the database of Research Misconduct Findings maintained by the Office of Research Integrity, Department of Health and Human Services, the model is used to estimate costs of research misconduct in public funded medical research among faculty during the period 2000-2005.^

Ethnographic and epidemiologic approaches for the programming of prenatal and birth services in Mesa los Hornos, Mexico

The investigator conducted an action-oriented investigation of pregnancy and birth among the women of Mesa los Hornos, an urban squatter slum in Mexico City. Three aims guided the project: (1) To obtain information for improving prenatal and maternity service utilization; (2) To examine the utility of rapid ethnographic and epidemiologic assessment methodologies; (3) To cultivate community involvement in health development.^ Viewing service utilization as a culturally-bound decision, the study included a qualitative phase to explore women's cognition of pregnancy and birth, their perceived needs during pregnancy, and their criteria of service acceptability. A probability-based community survey delineated parameters of service utilization and pregnancy health events, and probed reasons for decisions to use medical services, lay midwives, or other sources of prenatal and labor and delivery assistance. Qualitative survey of service providers at relevant clinics, hospitals, and practices contributed information on service availability and access, and on coordination among private, social security, and public assistance health service sectors. The ethnographic approach to exploring the rationale for use or non-use of services provided a necessary complement to conventional barrier-based assessment, to inform planning of culturally appropriate interventions.^ Information collection and interpretation was conducted under the aegis of an advisory committee of community residents and service agency representatives; the residents' committee formulated recommendations for action based on findings, and forwarded the mandate to governmental social and urban development offices. Recommendations were designed to inform and develop community participation in health care decision-making.^ Rapid research methods are powerful tools for achieving community-based empowerment toward investigation and resolution of local health problems. But while ethnography works well in synergy with quantitative assessment approaches to strengthen the validity and richness of short-term field work, the author strongly urges caution in application of Rapid Ethnographic Assessments. An ethnographic sensibility is essential to the research enterprise for the development of an active and cooperative community base, the design and use of quantitative instruments, the appropriate use of qualitative techniques, and the interpretation of culturally-oriented information. However, prescribed and standardized Rapid Ethnographic Assessment techniques are counter-productive if used as research short-cuts before locale- and subject-specific cultural understanding is achieved. ^

Women’s experiences with the use of medical abortion in a legally restricted context: the case of Argentina

This article presents the findings of a qualitative study exploring the experiences of women living in Buenos Aires Metropolitan Area, Argentina, with the use of misoprostol for inducing an abortion. We asked women about the range of decisions they had to make, their emotions, the physical experience, strategies they needed to use, including seeking health care advice and in dealing with a clandestine medical abortion, and their overall evaluation of the experience. An in-depth interview schedule was used. The women had either used misoprostol and sought counselling or care at a public hospital (n=24) or had used misoprostol based on the advice of a local hotline, information from the internet or from other women (n=21). Four stages in the women’s experiences were identified: how the decision to terminate the pregnancy was taken, how the medication was obtained, how the tablets were used, and reflections on the outcome whether or not they sought medical advice. Safety and privacy were key in deciding to use medical abortion. Access to the medication was the main obstacle, requiring a prescription or a friendly drugstore. Correct information about the number of pills to use and dosage intervals was the least easy to obtain and caused concerns. The possibility of choosing a time of privacy and having the company of a close one was highlighted as a unique advantage of medical abortion. Efforts to improve abortion law, policy and service provision in Argentina in order to ensure the best possible conditions for use of medical abortion by women should be redoubled.

Territorial quality and sustainable development : Indicators of performance in the context of a model for participatory rural tourism certification

El turismo rural ha sido incorporado por pequeños establecimientos agropecuarios del partido de Cnel. Suárez, provincia de Buenos Aires, Argentina, como actividad alternativa para mejorar la calidad de vida de sus miembros y superar situaciones de crisis agravadas por la marginalidad productiva del SO bonaerense, región a la que pertenecen. Bajo el programa Cambio Rural del INTA (Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria) conforman el Grupo 'Cortaderas II', junto a otros emprendedores interesados en valorar el medio rural. Han avanzado en el proceso de reconocimiento de su identidad y puesta en valor de recursos específicos con anclaje en el territorio. Esta identidad comienza a apreciarse internamente, a raíz de la dinámica grupal lograda y la incipiente articulación con otros actores para la construcción de un partenariado público y privado que genere sinergias y contribuya al desarrollo sustentable del territorio. Sin embargo, aún no es claramente percibida por el turista, cada vez más exigente. Por lo tanto, el presente trabajo persigue proponer indicadores para evaluar el desempeño de un Sistema de Gestión de Calidad con enfoque territorial que, adaptando el modelo europeo 'Marca de Calidad Territorial', sustente una estrategia comercial de diferenciación del servicio y simultáneamente, mida el progreso hacia una mejor calidad de vida y fortalecimiento de vínculos con la cultura local y el entorno físico-natural en el marco del desarrollo sustentable. La investigación se plantea para la micro escala, ya que se trata de un estudio de caso, relevándose información primaria mediante observación directa y entrevistas semi-estructuradas, complementada con información secundaria diagnóstica utilizada por INTA. Las características del grupo y su dinámica de funcionamiento bajo el programa Cambio Rural revelan que es posible adoptar un proceso de certificación participativa propuesto para cuatro pilares de la calidad: de Bienes y Servicios, Institucional, Social y Ambiental. El modelo se integra con indicadores de evaluación de desempeño, agrupados en áreas clave para cada una de las dimensiones de la sustentabilidad, que contemplan el paisaje y la gestión de los recursos naturales; el impacto económico de la actividad, la calidad de la oferta y satisfacción del turista; así como las relaciones sociales internas y los vínculos con otros actores del territorio. Principalmente se encontraron fortalezas en la búsqueda de partenariados y debilidades en aspectos de comunicación y promoción. Se considera que este sistema de herramientas de gestión sustentable permitiría superar las dificultades de una certificación individual, pudiendo aplicarse a emprendimientos con otra ubicación geográfica

Territorial quality and sustainable development : Indicators of performance in the context of a model for participatory rural tourism certification

El turismo rural ha sido incorporado por pequeños establecimientos agropecuarios del partido de Cnel. Suárez, provincia de Buenos Aires, Argentina, como actividad alternativa para mejorar la calidad de vida de sus miembros y superar situaciones de crisis agravadas por la marginalidad productiva del SO bonaerense, región a la que pertenecen. Bajo el programa Cambio Rural del INTA (Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria) conforman el Grupo 'Cortaderas II', junto a otros emprendedores interesados en valorar el medio rural. Han avanzado en el proceso de reconocimiento de su identidad y puesta en valor de recursos específicos con anclaje en el territorio. Esta identidad comienza a apreciarse internamente, a raíz de la dinámica grupal lograda y la incipiente articulación con otros actores para la construcción de un partenariado público y privado que genere sinergias y contribuya al desarrollo sustentable del territorio. Sin embargo, aún no es claramente percibida por el turista, cada vez más exigente. Por lo tanto, el presente trabajo persigue proponer indicadores para evaluar el desempeño de un Sistema de Gestión de Calidad con enfoque territorial que, adaptando el modelo europeo 'Marca de Calidad Territorial', sustente una estrategia comercial de diferenciación del servicio y simultáneamente, mida el progreso hacia una mejor calidad de vida y fortalecimiento de vínculos con la cultura local y el entorno físico-natural en el marco del desarrollo sustentable. La investigación se plantea para la micro escala, ya que se trata de un estudio de caso, relevándose información primaria mediante observación directa y entrevistas semi-estructuradas, complementada con información secundaria diagnóstica utilizada por INTA. Las características del grupo y su dinámica de funcionamiento bajo el programa Cambio Rural revelan que es posible adoptar un proceso de certificación participativa propuesto para cuatro pilares de la calidad: de Bienes y Servicios, Institucional, Social y Ambiental. El modelo se integra con indicadores de evaluación de desempeño, agrupados en áreas clave para cada una de las dimensiones de la sustentabilidad, que contemplan el paisaje y la gestión de los recursos naturales; el impacto económico de la actividad, la calidad de la oferta y satisfacción del turista; así como las relaciones sociales internas y los vínculos con otros actores del territorio. Principalmente se encontraron fortalezas en la búsqueda de partenariados y debilidades en aspectos de comunicación y promoción. Se considera que este sistema de herramientas de gestión sustentable permitiría superar las dificultades de una certificación individual, pudiendo aplicarse a emprendimientos con otra ubicación geográfica

Territorial quality and sustainable development : Indicators of performance in the context of a model for participatory rural tourism certification

El turismo rural ha sido incorporado por pequeños establecimientos agropecuarios del partido de Cnel. Suárez, provincia de Buenos Aires, Argentina, como actividad alternativa para mejorar la calidad de vida de sus miembros y superar situaciones de crisis agravadas por la marginalidad productiva del SO bonaerense, región a la que pertenecen. Bajo el programa Cambio Rural del INTA (Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria) conforman el Grupo 'Cortaderas II', junto a otros emprendedores interesados en valorar el medio rural. Han avanzado en el proceso de reconocimiento de su identidad y puesta en valor de recursos específicos con anclaje en el territorio. Esta identidad comienza a apreciarse internamente, a raíz de la dinámica grupal lograda y la incipiente articulación con otros actores para la construcción de un partenariado público y privado que genere sinergias y contribuya al desarrollo sustentable del territorio. Sin embargo, aún no es claramente percibida por el turista, cada vez más exigente. Por lo tanto, el presente trabajo persigue proponer indicadores para evaluar el desempeño de un Sistema de Gestión de Calidad con enfoque territorial que, adaptando el modelo europeo 'Marca de Calidad Territorial', sustente una estrategia comercial de diferenciación del servicio y simultáneamente, mida el progreso hacia una mejor calidad de vida y fortalecimiento de vínculos con la cultura local y el entorno físico-natural en el marco del desarrollo sustentable. La investigación se plantea para la micro escala, ya que se trata de un estudio de caso, relevándose información primaria mediante observación directa y entrevistas semi-estructuradas, complementada con información secundaria diagnóstica utilizada por INTA. Las características del grupo y su dinámica de funcionamiento bajo el programa Cambio Rural revelan que es posible adoptar un proceso de certificación participativa propuesto para cuatro pilares de la calidad: de Bienes y Servicios, Institucional, Social y Ambiental. El modelo se integra con indicadores de evaluación de desempeño, agrupados en áreas clave para cada una de las dimensiones de la sustentabilidad, que contemplan el paisaje y la gestión de los recursos naturales; el impacto económico de la actividad, la calidad de la oferta y satisfacción del turista; así como las relaciones sociales internas y los vínculos con otros actores del territorio. Principalmente se encontraron fortalezas en la búsqueda de partenariados y debilidades en aspectos de comunicación y promoción. Se considera que este sistema de herramientas de gestión sustentable permitiría superar las dificultades de una certificación individual, pudiendo aplicarse a emprendimientos con otra ubicación geográfica

Analysis of house prices to assess economic impacts of new public transport infrastructure: Madrid metro line 12.

Transportation infrastructure is known to affect the value of real estate property by virtue of changes in accessibility. The impact of transportation facilities is highly localized as well, and it is possible that spillover effects result from the capitalization of accessibility. The objective of this study was to review the theoretical background related to spatial hedonic models and the opportunities that they provided to evaluate the effect of new transportation infrastructure. An empirical case study is presented: the Madrid Metro Line 12, known as Metrosur, in the region of Madrid, Spain. The effect of proximity to metro stations on housing prices was evaluated. The analysis took into account a host of variables, including structure, location, and neighborhood and made use of three modeling approaches: linear regression estimation with ordinary least squares, spatial error, and spatial lag. The results indicated that better accessibility to Metrosur stations had a positive impact on real estate values and that the effect was marked in cases in which a house was for sale. The results also showed the presence of submarkets, which were well defined by geographic boundaries, and transport fares, which implied that the economic benefits differed across municipalities.

Increasing the accuracy of positive displacement meters for the measurement of volume in liquid hydrocarbon logistics

Accuracy in the liquid hydrocarbons custody transfer is mandatory because it has a great economic impact. By far the most accurate meter is the positive displacement (PD) meter. Increasing such an accuracy may adversely affect the cost of the custody transfer, unless simple models are developed in order to lower the cost, which is the purpose of this work. PD meter consists of a fixed volume rotating chamber. For each turn a pulse is counted, hence, the measured volume is the number of pulses times the volume of the chamber. It does not coincide with the real volume, so corrections have to be made. All the corrections are grouped by a meter factor. Among corrections highlights the slippage flow. By solving the Navier-Stokes equations one can find an analytical expression for this flow. It is neither easy nor cheap to apply straightforward the slippage correction; therefore we have made a simple model where slippage is regarded as a single parameter with dimension of time. The model has been tested for several PD meters. In our careful experiments, the meter factor grows with temperature at a constant pace of 8?10?5?ºC?1. Be warned

Digital libraries for the preservation of research methods and associated artifacts

New digital artifacts are emerging in data-intensive science. For example, scientific workflows are executable descriptions of scientific procedures that define the sequence of computational steps in an automated data analysis, supporting reproducible research and the sharing and replication of best-practice and know-how through reuse. Workflows are specified at design time and interpreted through their execution in a variety of situations, environments, and domains. Hence it is essential to preserve both their static and dynamic aspects, along with the research context in which they are used. To achieve this, we propose the use of multidimensional digital objects (Research Objects) that aggregate the resources used and/or produced in scientific investigations, including workflow models, provenance of their executions, and links to the relevant associated resources, along with the provision of technological support for their preservation and efficient retrieval and reuse. In this direction, we specified a software architecture for the design and implementation of a Research Object preservation system, and realized this architecture with a set of services and clients, drawing together practices in digital libraries, preservation systems, workflow management, social networking and Semantic Web technologies. In this paper, we describe the backbone system of this realization, a digital library system built on top of dLibra.

Analysis of the suitability of existing medical ontologies for building a scalable semantic interoperability solution supporting multi-site collaboration in oncology

Semantic interoperability is essential to facilitate efficient collaboration in heterogeneous multi-site healthcare environments. The deployment of a semantic interoperability solution has the potential to enable a wide range of informatics supported applications in clinical care and research both within as ingle healthcare organization and in a network of organizations. At the same time, building and deploying a semantic interoperability solution may require significant effort to carryout data transformation and to harmonize the semantics of the information in the different systems. Our approach to semantic interoperability leverages existing healthcare standards and ontologies, focusing first on specific clinical domains and key applications, and gradually expanding the solution when needed. An important objective of this work is to create a semantic link between clinical research and care environments to enable applications such as streamlining the execution of multi-centric clinical trials, including the identification of eligible patients for the trials. This paper presents an analysis of the suitability of several widely-used medical ontologies in the clinical domain: SNOMED-CT, LOINC, MedDRA, to capture the semantics of the clinical trial eligibility criteria, of the clinical trial data (e.g., Clinical Report Forms), and of the corresponding patient record data that would enable the automatic identification of eligible patients. Next to the coverage provided by the ontologies we evaluate and compare the sizes of the sets of relevant concepts and their relative frequency to estimate the cost of data transformation, of building the necessary semantic mappings, and of extending the solution to new domains. This analysis shows that our approach is both feasible and scalable.

New agri-environmental policies for the sustainability of mountainous olive farming. Evidences from Andalusia, Spain

La sostenibilidad de los sistemas olivareros situados en zonas de pendiente y montaña (SMOPS) en Andalucía se encuentra actualmente amenazada por las elevadas tasas de abandono que afectan a estos sistemas productivos. Así, la consumación de este proceso de abandono, no sólo pondría en peligro a las propias explotaciones, sino a todo el conjunto de bienes y servicios no productivos y al patrimonio cultural generado por este sistema productivo. En este contexto, la búsqueda de alternativas políticas enfocadas a revertir este proceso se erige como una necesidad categórica en aras de garantizar en el largo plazo la sostenibilidad de los olivares de montaña. Esta tesis pretende hacer frente a esta necesidad a través de la construcción de un marco político alternativo para los SMOPS, que permita la integración simultánea de todas las dimensiones que pueden influir en su desarrollo; esto es: el marco político actual, principalmente determinado por la Política Agraria Común (PAC) de la Unión Europea (UE); las preferencias de la sociedad hacia la oferta de bienes y servicios públicos generados por los SMOPS; y las preferencias y voluntad de innovación hacia nuevos manejos y sistemas de gestión de los agricultores y propietarios de las explotaciones. Para ello, se emplea una metodología de investigación mixta, que abarca la realización de cuatro encuestas (personales y online) llevadas a cabo a los agentes o grupos de interés involucrados directa o indirectamente en la gestión de los SMOPS –ciudadanos, agricultores y propietarios y expertos-; una profunda revisión de las herramientas de política agroambiental actuales y posibles alternativas a las mismas; y el desarrollo de nuevas estrategias metodológicas para dotar de mayor precisión y fiabilidad las estimaciones obtenidas a partir del Método del Experimento de Elección (MEE) en el campo de la valoración medioambiental. En general, los resultados muestran que una estrategia de política agroambiental basada en la combinación de los Contratos Territoriales de Zona Rural (CTZR) y el manejo ecológico supondría una mejora en la sostenibilidad de los sistemas olivareros de montaña andaluces, que, al mismo tiempo, propiciaría una mejor consideración de las necesidades y demandas de los agentes implicados en su gestión. Asimismo, los hallazgos obtenidos en esta investigación demandan un cambio de paradigma en los actuales pagos agroambientales, que han de pasar de una estrategia basada en la implementación de acciones, a otra enfocada al logro de objetivos, la cual, en el caso del olivar, se podría centrar en el aumento del secuestro de carbono en el suelo. Desde un punto de vista metodológico, los resultados han contribuido notablemente a mejorar la fiabilidad y precisión de las conclusiones estimadas a partir del MEE, mediante el diseño de un novedoso proceso iterativo para detectar posibles comportamientos inconsistentes por parte de los entrevistados con respecto a su máxima Disposición al Pago (DAP) para lograr la situación considerada como “óptima” en los olivares ecológicos de montaña andaluces. En líneas generales, el actual marco institucional favorece la puesta en práctica de la mayoría de las estrategias propuestas en esta tesis; sin embargo son necesarios mayores esfuerzos para reconducir los actuales Pagos Agroambientales y Climáticos de la PAC, hacia una estrategia de política agroambiental adaptada a las necesidades y requisitos del territorio en el que se aplica, enfocada al logro de objetivos y que sea capaz de integrar y coordinar al conjunto de agentes y grupos de interés involucrados -directa o indirectamente- en la gestión de los olivares de montaña. En este contexto, se espera que la puesta en práctica de nuevas estructuras y acuerdos de gobernanza territorial juegue un importante papel en el desarrollo de una política agroambiental realmente adaptada a las necesidades de los sistemas olivareros de montaña andaluces. ABSTRACT The long-term sustainability of Andalusian sloping and mountainous olive production systems (SMOPS) is currently threatened by the high abandonment rates that affect these production systems. The effective occurrence of this abandonment process is indeed menacing not only farms themselves, but also the wide array of public goods and services provided by SMOPS and the cultural heritage held by this production system. The search of policy alternatives aimed at tackling this process is thus a central necessity. This thesis aims to undertake this necessity by building an alternative policy framework for SMOPS that simultaneously integrates the several dimensions that are susceptible to influence it, namely: the current policy framework, mainly determined by the European Union’s (EU) Common Agricultural Policy (CAP); the social preferences toward the supply of SMOPS’ public goods and services; and farmers’ preferences and willingness to innovate toward new management practices in their farms. For this purpose, we put into practice a mixed-method strategy that combines four face-to-face and online surveys carried out with SMOPS’ stakeholders -including citizens, farmers and experts-; in-depth analysis of current and alternative agrienvironmental policy (AEP) instruments; and the development of novel methodological approaches to advance toward more reliable Discrete Choice Experiment’s (DCE) outcomes in the field of environmental valuation. Overall, results show that a policy strategy based on the combination of Territorial Management Contracts (TMC) and organic management would further enhance Andalusian SMOPS’ sustainability by simultaneously taking into account stakeholders’ demands and needs. Findings also call for paradigm shift of the current action-oriented design of Agri-Environmental-Climate Schemes (AECS), toward a result-based approach, that in the case of olive orchards should particularly be focused on enhancing soil carbon sequestration. From a methodological perspective, results have contributed to improve the accuracy and feasibility of DCE outcomes by designing a novel and iterative procedure focused in ascertaining respondents’ inconsistent behaviour with respect to their stated maximum WTP for the attainment of an ideal situation to be achieved in organic Andalusian SMOPS. Generally, the present institutional framework favours the implementation of the main policy strategies proposed in this thesis, albeit further efforts are required to better conduct current CAP’s agri-environmental instruments toward a territorially targeted result-oriented strategy capable to integrate and coordinate the whole set of stakeholders involved in the management of SMOPS. In this regard, alternative governance structures and arrangements are expected to play a major role on the process of tackling SMOPS’ agri-environmental policy challenge.

Utilizing the Internet of Things to promote energy awareness and efficiency at discrete production processes: Practices and methodology

El actual contexto de fabricación, con incrementos en los precios de la energía, una creciente preocupación medioambiental y cambios continuos en los comportamientos de los consumidores, fomenta que los responsables prioricen la fabricación respetuosa con el medioambiente. El paradigma del Internet de las Cosas (IoT) promete incrementar la visibilidad y la atención prestada al consumo de energía gracias tanto a sensores como a medidores inteligentes en los niveles de máquina y de línea de producción. En consecuencia es posible y sencillo obtener datos de consumo de energía en tiempo real proveniente de los procesos de fabricación, pero además es posible analizarlos para incrementar su importancia en la toma de decisiones. Esta tesis pretende investigar cómo utilizar la adopción del Internet de las Cosas en el nivel de planta de producción, en procesos discretos, para incrementar la capacidad de uso de la información proveniente tanto de la energía como de la eficiencia energética. Para alcanzar este objetivo general, la investigación se ha dividido en cuatro sub-objetivos y la misma se ha desarrollado a lo largo de cuatro fases principales (en adelante estudios). El primer estudio de esta tesis, que se apoya sobre una revisión bibliográfica comprehensiva y sobre las aportaciones de expertos, define prácticas de gestión de la producción que son energéticamente eficientes y que se apoyan de un modo preeminente en la tecnología IoT. Este primer estudio también detalla los beneficios esperables al adoptar estas prácticas de gestión. Además, propugna un marco de referencia para permitir la integración de los datos que sobre el consumo energético se obtienen en el marco de las plataformas y sistemas de información de la compañía. Esto se lleva a cabo con el objetivo último de remarcar cómo estos datos pueden ser utilizados para apalancar decisiones en los niveles de procesos tanto tácticos como operativos. Segundo, considerando los precios de la energía como variables en el mercado intradiario y la disponibilidad de información detallada sobre el estado de las máquinas desde el punto de vista de consumo energético, el segundo estudio propone un modelo matemático para minimizar los costes del consumo de energía para la programación de asignaciones de una única máquina que deba atender a varios procesos de producción. Este modelo permite la toma de decisiones en el nivel de máquina para determinar los instantes de lanzamiento de cada trabajo de producción, los tiempos muertos, cuándo la máquina debe ser puesta en un estado de apagada, el momento adecuado para rearrancar, y para pararse, etc. Así, este modelo habilita al responsable de producción de implementar el esquema de producción menos costoso para cada turno de producción. En el tercer estudio esta investigación proporciona una metodología para ayudar a los responsables a implementar IoT en el nivel de los sistemas productivos. Se incluye un análisis del estado en que se encuentran los sistemas de gestión de energía y de producción en la factoría, así como también se proporcionan recomendaciones sobre procedimientos para implementar IoT para capturar y analizar los datos de consumo. Esta metodología ha sido validada en un estudio piloto, donde algunos indicadores clave de rendimiento (KPIs) han sido empleados para determinar la eficiencia energética. En el cuarto estudio el objetivo es introducir una vía para obtener visibilidad y relevancia a diferentes niveles de la energía consumida en los procesos de producción. El método propuesto permite que las factorías con procesos de producción discretos puedan determinar la energía consumida, el CO2 emitido o el coste de la energía consumida ya sea en cualquiera de los niveles: operación, producto o la orden de fabricación completa, siempre considerando las diferentes fuentes de energía y las fluctuaciones en los precios de la misma. Los resultados muestran que decisiones y prácticas de gestión para conseguir sistemas de producción energéticamente eficientes son posibles en virtud del Internet de las Cosas. También, con los resultados de esta tesis los responsables de la gestión energética en las compañías pueden plantearse una aproximación a la utilización del IoT desde un punto de vista de la obtención de beneficios, abordando aquellas prácticas de gestión energética que se encuentran más próximas al nivel de madurez de la factoría, a sus objetivos, al tipo de producción que desarrolla, etc. Así mismo esta tesis muestra que es posible obtener reducciones significativas de coste simplemente evitando los períodos de pico diario en el precio de la misma. Además la tesis permite identificar cómo el nivel de monitorización del consumo energético (es decir al nivel de máquina), el intervalo temporal, y el nivel del análisis de los datos son factores determinantes a la hora de localizar oportunidades para mejorar la eficiencia energética. Adicionalmente, la integración de datos de consumo energético en tiempo real con datos de producción (cuando existen altos niveles de estandarización en los procesos productivos y sus datos) es esencial para permitir que las factorías detallen la energía efectivamente consumida, su coste y CO2 emitido durante la producción de un producto o componente. Esto permite obtener una valiosa información a los gestores en el nivel decisor de la factoría así como a los consumidores y reguladores. ABSTRACT In today‘s manufacturing scenario, rising energy prices, increasing ecological awareness, and changing consumer behaviors are driving decision makers to prioritize green manufacturing. The Internet of Things (IoT) paradigm promises to increase the visibility and awareness of energy consumption, thanks to smart sensors and smart meters at the machine and production line level. Consequently, real-time energy consumption data from the manufacturing processes can be easily collected and then analyzed, to improve energy-aware decision-making. This thesis aims to investigate how to utilize the adoption of the Internet of Things at shop floor level to increase energy–awareness and the energy efficiency of discrete production processes. In order to achieve the main research goal, the research is divided into four sub-objectives, and is accomplished during four main phases (i.e., studies). In the first study, by relying on a comprehensive literature review and on experts‘ insights, the thesis defines energy-efficient production management practices that are enhanced and enabled by IoT technology. The first study also explains the benefits that can be obtained by adopting such management practices. Furthermore, it presents a framework to support the integration of gathered energy data into a company‘s information technology tools and platforms, which is done with the ultimate goal of highlighting how operational and tactical decision-making processes could leverage such data in order to improve energy efficiency. Considering the variable energy prices in one day, along with the availability of detailed machine status energy data, the second study proposes a mathematical model to minimize energy consumption costs for single machine production scheduling during production processes. This model works by making decisions at the machine level to determine the launch times for job processing, idle time, when the machine must be shut down, ―turning on‖ time, and ―turning off‖ time. This model enables the operations manager to implement the least expensive production schedule during a production shift. In the third study, the research provides a methodology to help managers implement the IoT at the production system level; it includes an analysis of current energy management and production systems at the factory, and recommends procedures for implementing the IoT to collect and analyze energy data. The methodology has been validated by a pilot study, where energy KPIs have been used to evaluate energy efficiency. In the fourth study, the goal is to introduce a way to achieve multi-level awareness of the energy consumed during production processes. The proposed method enables discrete factories to specify energy consumption, CO2 emissions, and the cost of the energy consumed at operation, production and order levels, while considering energy sources and fluctuations in energy prices. The results show that energy-efficient production management practices and decisions can be enhanced and enabled by the IoT. With the outcomes of the thesis, energy managers can approach the IoT adoption in a benefit-driven way, by addressing energy management practices that are close to the maturity level of the factory, target, production type, etc. The thesis also shows that significant reductions in energy costs can be achieved by avoiding high-energy price periods in a day. Furthermore, the thesis determines the level of monitoring energy consumption (i.e., machine level), the interval time, and the level of energy data analysis, which are all important factors involved in finding opportunities to improve energy efficiency. Eventually, integrating real-time energy data with production data (when there are high levels of production process standardization data) is essential to enable factories to specify the amount and cost of energy consumed, as well as the CO2 emitted while producing a product, providing valuable information to decision makers at the factory level as well as to consumers and regulators.

An alternative pathway for rod signals in the rodent retina: Rod photoreceptors, cone bipolar cells, and the localization of glutamate receptors

In the mammalian retina, extensive processing of spatiotemporal and chromatic information occurs. One key principle in signal transfer through the retina is parallel processing. Two of these parallel pathways are the ON- and OFF-channels transmitting light and dark signals. This dual system is created in the outer plexiform layer, the first relay station in retinal signal transfer. Photoreceptors release glutamate onto ON- and OFF-type bipolar cells, which are functionally distinguished by their postsynaptic expression of different types of glutamate receptors, namely ionotropic and metabotropic glutamate receptors. In the current concept, rod photoreceptors connect only to rod bipolar cells (ON-type) and cone photoreceptors connect only to cone bipolar cells (ON- and OFF-type). We have studied the distribution of (RS)-α-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid (AMPA) glutamate receptor subunits at the synapses in the outer plexiform layer of the rodent retina by immunoelectron microscopy and serial section reconstruction. We report a non-classical synaptic contact and an alternative pathway for rod signals in the retina. Rod photoreceptors made synaptic contact with putative OFF-cone bipolar cells that expressed the AMPA glutamate receptor subunits GluR1 and GluR2 on their dendrites. Thus, in the retina of mouse and rat, an alternative pathway for rod signals exists, where rod photoreceptors bypass the rod bipolar cell and directly excite OFF-cone bipolar cells through an ionotropic sign-conserving AMPA glutamate receptor.