Manejo de suelo mediante coberturas vegetales establecidas

El objetivo de esta investigación fue determinar los efectos de las coberturas vegetales en el microclima de la planta de vid. Se compararon cinco coberturas de diferente ciclo vegetativo con respecto al manejo de suelo sin labranza mediante aplicación de herbicidas. El estudio se desarrolló en un viñedo cv. Malbec conducido en espaldera alta, situado en Agrelo, Luján de Cuyo, Mendoza, Argentina. Se determinaron parámetros microclimáticos, temperatura, humedad relativa y radiación a nivel de racimos, temperatura del suelo, cantidad y calidad de la radiación reflejada por la cobertura. También se midió la expresión vegetativa y de uvas y el potencial enológico. Se verificó una significativa disminución de la radiación fotosintéticamente activa (RFA) reflejada por las coberturas con una menor relación “Rojo/Rojo lejano" comparada con el suelo descubierto. Sin embargo, el efecto no se percibió dentro de la canopia debido a que las coberturas permanentes de trébol rojo (Trifolium pratensis) y agropiro alargado (Agropyron elongatum) restringieron el vigor de las cepas, disminuyendo el crecimiento de brotes y el tamaño de hojas, lo cual se tradujo en una mayor recepción directa de la RFA a nivel de racimos. No hubo una significativa variación en cuanto a temperatura máxima, mínima y amplitud térmica a nivel de racimos. No obstante ello, los tratamientos con mayor cobertura de suelo tendieron a reducir levemente la temperatura mínima a nivel de racimos. La humedad relativa en la canopia no fue significativamente afectada. El trébol rojo, el agropiro alargado, la mezcla centeno-cebadilla (Secale cereale-Bromus catharticus) y el sorgo del Sudán (Sorghum sudanensis) redujeron notablemente la amplitud térmica del suelo. El efecto fue determinado principalmente por la disminución de la temperatura máxima. Las coberturas vegetales con alguna dificultad para desarrollarse durante su ciclo vegetativo tuvieron un comportamiento intermedio o uno muy similar al de un suelo descubierto. La introducción de una cobertura permanente con buena invasión del sitio interfilar permitió modificar indirectamente las características microclimáticas de la canopia, a través del control del crecimiento vegetativo y de los rendimientos de la planta de vid, modificando el equilibrio vigor / producción del viñedo, y por lo tanto la composición de las uvas y del vino elaborado.

IBAMar DATABASE: 4 decades of oceanographic sampling on the Western Mediterranean Sea

IBAMar (http://www.ba.ieo.es/ibamar) is a regional database that puts together all physical and biochemical data obtained by multiparametric probes (CTDs equipped with different sensors), during the cruises managed by the Balearic Center of the Spanish Institute of Oceanography (COB-IEO). It has been recently extended to include data obtained with classical hydro casts using oceanographic Niskin or Nansen bottles. The result is a database that includes a main core of hydrographic data: temperature (T), salinity (S), dissolved oxygen (DO), fluorescence and turbidity; complemented by bio-chemical data: dissolved inorganic nutrients (phosphate, nitrate, nitrite and silicate) and chlorophyll-a. In IBAMar Database, different technologies and methodologies were used by different teams along the four decades of data sampling in the COB-IEO. Despite of this fact, data have been reprocessed using the same protocols, and a standard QC has been applied to each variable. Therefore it provides a regional database of homogeneous, good quality data. Data acquisition and quality control (QC): 94% of the data are CTDs Sbe911 and Sbe25. S and DO were calibrated on board using water samples, whenever a Rossetta was available (70% of the cases). All CTD data from Seabird CTDs were reviewed and post processed with the software provided by Sea-Bird Electronics. Data were averaged to get 1 dbar vertical resolution. General sampling methodology and pre processing are described in https://ibamardatabase.wordpress.com/home/). Manual QC include visual checks of metadata, duplicate data and outliers. Automatic QC include range check of variables by area (north of Balearic Islands, south of BI and Alboran Sea) and depth (27 standard levels), check for spikes and check for density inversions. Nutrients QC includes a preliminary control and a range check on the observed level of the data to detect outliers around objectively analyzed data fields. A quality flag is assigned as an integer number, depending on the result of the QC check.