1000 resultados para Porosidade Modelos matemáticos
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We report clear finite size effects in the specific heat and in the relaxation times of a model glass former at temperatures considerably smaller than the Mode Coupling transition. A crucial ingredient to reach this result is a new Monte Carlo algorithm which allows us to reduce the relaxation time by two order of magnitudes. These effects signal the existence of a large correlation length in static quantities.
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We introduce a general class of su(1|1) supersymmetric spin chains with long-range interactions which includes as particular cases the su(1|1) Inozemtsev (elliptic) and Haldane-Shastry chains, as well as the XX model. We show that this class of models can be fermionized with the help of the algebraic properties of the su(1|1) permutation operator and take advantage of this fact to analyze their quantum criticality when a chemical potential term is present in the Hamiltonian. We first study the low-energy excitations and the low-temperature behavior of the free energy, which coincides with that of a (1+1)-dimensional conformal field theory (CFT) with central charge c=1 when the chemical potential lies in the critical interval (0,E()), E(p) being the dispersion relation. We also analyze the von Neumann and Rnyi ground state entanglement entropies, showing that they exhibit the logarithmic scaling with the size of the block of spins characteristic of a one-boson (1+1)-dimensional CFT. Our results thus show that the models under study are quantum critical when the chemical potential belongs to the critical interval, with central charge c=1. From the analysis of the fermion density at zero temperature, we also conclude that there is a quantum phase transition at both ends of the critical interval. This is further confirmed by the behavior of the fermion density at finite temperature, which is studied analytically (at low temperature), as well as numerically for the su(1|1) elliptic chain.
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We introduce a new class of generalized isotropic LipkinMeshkovGlick models with su(m+1) spin and long-range non-constant interactions, whose non-degenerate ground state is a Dicke state of su(m+1) type. We evaluate in closed form the reduced density matrix of a block of Lspins when the whole system is in its ground state, and study the corresponding von Neumann and Rnyi entanglement entropies in the thermodynamic limit. We show that both of these entropies scale as a log L when L tends to infinity, where the coefficient a is equal to (mk)/2 in the ground state phase with k vanishing magnon densities. In particular, our results show that none of these generalized LipkinMeshkovGlick models are critical, since when L--> their Rnyi entropy R_q becomes independent of the parameter q. We have also computed the Tsallis entanglement entropy of the ground state of these generalized su(m+1) LipkinMeshkovGlick models, finding that it can be made extensive by an appropriate choice of its parameter only when m-k3. Finally, in the su(3) case we construct in detail the phase diagram of the ground state in parameter space, showing that it is determined in a simple way by the weights of the fundamental representation of su(3). This is also true in the su(m+1) case; for instance, we prove that the region for which all the magnon densities are non-vanishing is an (m+1)-simplex in R^m whose vertices are the weights of the fundamental representation of su(m+1).
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In this work we provide simple and precise parametrizations of the existing K scattering data from threshold up to 1.6 GeV, which are constrained to satisfy forward dispersion relations as well as three additional threshold sum rules. We also provide phenomenological values of the threshold parameters and of the resonance poles that appear in elastic scattering.
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By performing a high-statistics simulation of the D = 4 random-field Ising model at zero temperature for different shapes of the random-field distribution, we show that the model is ruled by a single universality class. We compute to a high accuracy the complete set of critical exponents for this class, including the correction-to-scaling exponent. Our results indicate that in four dimensions (i) dimensional reduction as predicted by the perturbative renormalization group does not hold and (ii) three independent critical exponents are needed to describe the transition.
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A aquisio experimental de sinais neuronais um dos principais avanos da neurocincia. Por meio de observaes da corrente e do potencial eltricos em uma regio cerebral, possvel entender os processos fisiolgicos envolvidos na gerao do potencial de ao, e produzir modelos matemáticos capazes de simular o comportamento de uma clula neuronal. Uma prtica comum nesse tipo de experimento obter leituras a partir de um arranjo de eletrodos posicionado em um meio compartilhado por diversos neurnios, o que resulta em uma mistura de sinais neuronais em uma mesma srie temporal. Este trabalho prope um modelo linear de tempo discreto para o sinal produzido durante o disparo do neurnio. Os coeficientes desse modelo so calculados utilizando-se amostras reais dos sinais neuronais obtidas in vivo. O processo de modelagem concebido emprega tcnicas de identificao de sistemas e processamento de sinais, e dissociado de consideraes sobre o funcionamento biofsico da clula, fornecendo uma alternativa de baixa complexidade para a modelagem do disparo neuronal. Alm disso, a representao por meio de sistemas lineares permite idealizar um sistema inverso, cuja funo recuperar o sinal original de cada neurnio ativo em uma mistura extracelular. Nesse contexto, so discutidas algumas solues baseadas em filtros adaptativos para a simulao do sistema inverso, introduzindo uma nova abordagem para o problema de separao de spikes neuronais.
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leo de soja epoxidado (OSE) um produto qumico h muito tempo utilizado como co-estabilizante e plastificante secundrio do poli (cloreto de vinila) (PVC), ou seja, como um material que tem limitaes na quantidade mxima que pode ser usada no composto de PVC. A sua aplicao como plastificante primrio, ou seja, como o principal elemento plastificante no composto de PVC, e como base para outros plastificantes de fontes renovveis, tem aumentado nos ltimos anos, principalmente devido a melhorias de desempenho e reduo do custo do OSE em comparao com plastificantes tradicionais. A reao de epoxidao do leo de soja bem conhecida e ocorre em duas fases lquidas, com reaes em ambas as fases, e transferncia de massa entre as fases. O processo industrial mais utilizado conta com formao in-situ do cido perfrmico, atravs da adio gradativa do principal reagente, o perxido de hidrognio a uma mistura agitada de cido frmico e leo de soja refinado. Industrialmente, o processo realizado em batelada, controlando a adio do reagente perxido de hidrognio de forma que a gerao de calor no ultrapasse a capacidade de resfriamento do sistema. O processo tem um ciclo que pode variar entre 8 e 12 horas para atingir a converso desejada, fazendo com que a capacidade de produo seja dependente de investimentos relativamente pesados em reatores agitados mecanicamente, que apresentam diversos riscos de segurana. Estudos anteriores no exploram em profundidade algumas potenciais reas de otimizao e reduo das limitaes dos processos, como a intensificao da transferncia de calor, que permite a reduo do tempo total de reao. Este trabalho avalia experimentalmente e prope uma modelagem para a reao de epoxidao do leo de soja em condies de remoo de calor mxima, o que permite que os reagentes sejam adicionados em sua totalidade no incio da reao, simplificando o processo. Um modelo foi ajustado aos dados experimentais. O coeficiente de troca trmica, cuja estimativa terica pode incorrer em erros significativos, foi calculado a partir de dados empricos e includo na modelagem, acrescentando um fator de variabilidade importante em relao aos modelos anteriores. O estudo prope uma base terica para potenciais alternativas aos processos adotados atualmente, buscando entender as condies necessrias e viveis em escala industrial para reduo do ciclo da reao, podendo inclusive apoiar potenciais estudos de implementao de um reator contnuo, mais eficiente e seguro, para esse processo.
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Las matemticas constituyen un lenguaje universal, ms concretamente son fundamentales para la ciencia y la ingeniera. Ms an, podramos decir que son no slo la base de todo conocimiento, sino tambin de cualquier tipo de desarrollo cientfico y tecnolgico. Especialmente significante resulta que la fsica, la astronoma o la qumica dependen en buena medida de ellas y que son muy tiles en las ciencias econmicas y sociales o en la informtica. De hecho, ciencias como la filosofa o la psicologa se valen de modelos matemáticos para la resolucin de sus problemas. Las matemticas forman una ciencia lgica y deductiva, y con tal de poder extraer informacin acerca de ellas es indispensable conocer los objetos que se utilizan y las herramientas necesarias para manejarlos. Ahora bien, casi de forma inconsciente la primera reaccin cuando se habla de matemticas es de recelo ante una materia que para mucha gente parece incomprensible, abstracta y alejada de nuestra vida ms cotidiana. En este sentido, este estudio explora la percepcin que presentan nuestros estudiantes acerca de cmo las matemticas interaccionan con nuestra vida cotidiana y cmo perciben su divulgacin en las aulas o en el propio contexto por el que se mueven diariamente.
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El presente proyecto se enmarca en el rea de mtodos formales para computacin; el objetivo de los mtodos formales es asegurar, a travs de herramientas lgicas y matemticas, que sistemas computacionales satisfacen ciertas propiedades. El campo de semntica de lenguajes de programacin trata justamente de construir modelos matemáticos que den cuenta de las diferentes caractersticas de cada lenguaje (estado mutable, mecanismos de paso de parmetros, rdenes de ejecucin, etc.); permitiendo razonar de una manera abstracta, en vez de lidiar con las peculiaridades de implementaciones o las vaguezas de descripciones informales. Como las pruebas formales de correccin son demasiado intrincadas, es muy conveniente realizar estos desarrollos tericos con la ayuda de asistentes de prueba. Este proceso de formalizar y corrobar aspectos semnticos a travs de un asistente se denomina mecanizacin de semntica. Este proyecto articulado en tres lneas: semntica de teora de tipos, implementacin de un lenguaje con tipos dependientes y semntica de lenguajes imperativos con alto orden - se propone realizar avances en el estudio semntico de lenguajes de programacin, mecanizar dichos resultados, e implementar un lenguaje con tipos dependientes con la intencin de que se convierta, en un mediano plazo, en un asistente de pruebas. En la lnea de semntica de teora de tipos los objetivos son: (a) extender el mtodo de normalizacin por evaluacin para construcciones no contempladas aun en la literatura, (b) probar la adecuacin de la implementacin en Haskell de dicho mtodo de normalizacin, y (c) construir nuevos modelos categricos de teora de tipos. El objetivo de la segunda lnea es el diseo e implementacin de un lenguaje con tipos dependientes con la intencin de que el mismo se convierta en un asistente de pruebas. Una novedad de esta implementacin es que el algoritmo de chequeo de tipos es correcto y completo respecto al sistema formal, gracias a resultados ya obtenidos; adems la implementacin en Haskell del algoritmo de normalizacin (fundamental para el type-checking) tambin tendr su prueba de correccin. El foco de la tercera lnea est en el estudio de lenguajes de programacin que combinan aspectos imperativos (estado mutable) con caractersticas de lenguajes funcionales (procedimientos y funciones). Por un lado se avanzar en la mecanizacin de pruebas de correccin de compiladores para lenguajes Algollike. El segundo aspecto de esta lnea ser la definicin de semnticas operacional y denotacional del lenguaje de programacin Lua y la posterior caracterizacin del mismo a partir de ellas. Para lograr dichos objetivos hemos dividido las tareas en actividades con metas graduales y que constituyen en s mismas aportes al estado del arte de cada una de las lneas. La importancia acadmica de este proyecto radica en los avances tericos que se propone en la lnea de semntica de teora de tipos, en las contribucin para la construccin de pruebas mecanizadas de correccin de compiladores, en el aporte que constituye la definicin de una semntica formal para el lenguaje Lua, y en el desarrollo de un lenguaje con tipos dependientes cuyos algoritmos ms importantes estn respaldados por pruebas de correccin. Adems, a nivel local, este proyecto permitir incorporar cuatro integrantes al grupo de Semntica de la programacin.
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Com este trabalho pretendo compreender o papel das histrias com matemtica na motivao dos alunos durante a resoluo de tarefas matemticas, partindo das seguintes questes de investigao: a) Qual a relao que os alunos estabelecem com tarefas matemticas construdas a partir de modelos matemáticos presentes em histrias? b) Que tipo de conhecimentos matemáticos surgem quando os alunos resolvem tarefas construdas a partir de um modelo matemtico presente numa histria? c) Como se desenvolve a comunicao matemtica dos alunos quando se utilizam tarefas construdas a partir de modelos existentes em histrias? O trabalho foi realizado com uma turma de 2 e 3 anos de escolaridade, que tm desenvolvido com a professora cooperante, ao longo do tempo, um excelente trabalho na disciplina de matemtica. Para o desenvolvimento deste estudo optei por utilizar uma metodologia de investigao qualitativa, como investigadora participante. Saliento, ainda, que a recolha de dados ocorreu ao longo do estgio da Unidade Curricular: Prtica de Ensino Supervisionado. Durante um total de onze aulas, a anlise de dados baseou-se em registos de vdeo, produes individuais dos alunos, produes dos alunos em grande grupo, e ainda na observao das interaes geradas durante a anlise e discusso das estratgias apresentadas pelos alunos, durante a realizao das tarefas. As tarefas matemticas apresentadas aos alunos, para o desenvolvimento deste estudo, surgiram de modelos matemáticos presentes no conto Ainda no esto contentes?, inserido no livro Conto Contigo, de Antnio Torrado. Durante a realizao das tarefas foi possvel desenvolver conceitos que se inserem nos temas matemáticos de Nmeros e Operaes e Medida. Os resultados deste trabalho, podero ser desenvolvidos no futuro, partindo de outros estudos e utilizando diferentes modelos matemáticos, outras histrias, outros contextos educativos, de modo a que seja possvel provar que a matemtica no tem de ser vista como uma disciplina difcil e angustiante para os alunos, porque existe sempre a hiptese de atravs de histrias, envolver os alunos nas suas aprendizagens, motivando-os para realizar tarefas matemticas e desenvolver conhecimento matemtico.
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A anlise de sentimentos uma ferramenta com grande potencial, podendo ser aplicada em vrios contextos. Esta dissertao tem com o objetivo analisar a viabilidade da aplicao da tcnica numa base capturada do site de reclamaes mais popular do Brasil, com a aplicao de tcnicas de processamento de linguagem natural e de aprendizagem de mquinas possvel identificar padres na satisfao ou insatisfao dos consumidores.
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Matemtica y sociedad, una relacin determinante en la eleccin de temas de investigacin. El caso de la Ciencia de la Informacin Universidad Nacional de La Plata. Departamento de Bibliotecologa. Se presenta un tema de llamativa vigencia en un contexto cambiante como el actual ya que, a pesar de que han pasado ms de tres dcadas desde los primeros trabajos de L. Santal, S. Papert y otros, sobre el tema, todo parece seguir como entonces. Una sociedad que abri sus puertas a las tecnologas de la informacin y las comunicaciones en muy poco tiempo, permanece inmune a los embates de los profesores de matemtica. Se expondr sobre experiencias de aplicaciones de la matemtica en facultades de humanidades de universidades espaolas y argentinas, en el marco de los Estudios Mtricos de la Informacin (EMI), y sobre experiencias de incorporacin de los EMI a los estudios de Bibliotecologa y Ciencia de la Informacin. Se presentar la problemtica de la utilizacin de modelos matemáticos en temas de recuperacin de informacin en ambiente de bases de datos y en Internet, as como en la evaluacin de la efectividad de los sistemas de recuperacin de informacin.
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The principal effluent in the oil industry is the produced water, which is commonly associated to the produced oil. It presents a pronounced volume of production and it can be reflected on the environment and society, if its discharge is unappropriated. Therefore, it is indispensable a valuable careful to establish and maintain its management. The traditional treatment of produced water, usualy includes both tecniques, flocculation and flotation. At flocculation processes, there are traditional floculant agents that arent well specified by tecnichal information tables and still expensive. As for the flotation process, its the step in which is possible to separate the suspended particles in the effluent. The dissolved air flotation (DAF) is a technique that has been consolidating economically and environmentally, presenting great reliability when compared with other processes. The DAF is presented as a process widely used in various fields of water and wastewater treatment around the globe. In this regard, this study was aimed to evaluate the potential of an alternative natural flocculant agent based on Moringa oleifera to reduce the amount of oil and grease (TOG) in produced water from the oil industry by the method of flocculation/DAF. the natural flocculant agent was evaluated by its efficacy, as well as its efficiency when compared with two commercial flocculant agents normally used by the petroleum industry. The experiments were conducted following an experimental design and the overall efficiencies for all flocculants were treated through statistical calculation based on the use of STATISTICA software version 10.0. Therefore, contour surfaces were obtained from the experimental design and were interpreted in terms of the response variable removal efficiency TOG (total oil and greases). The plan still allowed to obtain mathematical models for calculating the response variable in the studied conditions. Commercial flocculants showed similar behavior, with an average overall efficiency of 90% for oil removal, however it is the economical analysis the decisive factor to choose one of these flocculant agents to the process. The natural alternative flocculant agent based on Moringa oleifera showed lower separation efficiency than those of commercials one (average 70%), on the other hand this flocculant causes less environmental impacts and its less expensive
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Actually, Brazil is one of the larger fruit producer worldwide, with most of its production being consumed in nature way or either as juice or pulp. It is important to highlig ht in the fruit productive chain there are a lot lose due mainly to climate reasons, as well as storage, transportation, season, market, etc. It is known that in the pulp and fruit processing industy a yield of 50% (in mass) is usually obtained, with the other part discarded as waste. However, since most this waste has a high nutrient content it can be used to generate added - value products. In this case, drying plays an important role as an alternative process in order to improve these wastes generated by the fruit industry. However, despite the advantage of using this technique in order to improve such wastes, issues as a higher power demand as well as the thermal efficiency limitation should be addressed. Therefore, the control of the main variables in t his drying process is quite important in order to obtain operational conditions to produce a final product with the target specification as well as with a lower power cost. M athematical models can be applied to this process as a tool in order to optimize t he best conditions. The main aim of this work was to evaluate the drying behaviour of a guava industrial pulp waste using a batch system with a convective - tray dryer both experimentally and using mathematical modeling. In the experimental study , the dryin g carried out using a group of trays as well as the power consume were assayed as response to the effects of operational conditions (temperature, drying air flow rate and solid mass). Obtained results allowed observing the most significant variables in the process. On the other hand, the phenomenological mathematical model was validated and allowed to follow the moisture profile as well as the temperature in the solid and gas phases in every tray. Simulation results showed the most favorable procedure to o btain the minimum processing time as well as the lower power demand.
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Water injection in oil reservoirs is a recovery technique widely used for oil recovery. However, the injected water contains suspended particles that can be trapped, causing formation damage and injectivity decline. In such cases, it is necessary to stimulate the damaged formation looking forward to restore the injectivity of the injection wells. Injectivity decline causes a major negative impact to the economy of oil production, which is why, it is important to foresee the injectivity behavior for a good waterflooding management project. Mathematical models for injectivity losses allow studying the effect of the injected water quality, also the well and formation characteristics. Therefore, a mathematical model of injectivity losses for perforated injection wells was developed. The scientific novelty of this work relates to the modeling and prediction of injectivity decline in perforated injection wells, considering deep filtration and the formation of external cake in spheroidal perforations. The classic modeling for deep filtration was rewritten using spheroidal coordinates. The solution to the concentration of suspended particles was obtained analytically and the concentration of the retained particles, which cause formation damage, was solved numerically. The acquisition of the solution to impedance assumed a constant injection rate and the modified Darcys Law, defined as being the inverse of the normalized injectivity by the inverse of the initial injectivity. Finally, classic linear flow injectivity tests were performed within Berea sandstone samples, and within perforated samples. The parameters of the model, filtration and formation damage coefficients, obtained from the data, were used to verify the proposed modeling. The simulations showed a good fit to the experimental data, it was observed that the ratio between the particle size and pore has a large influence on the behavior of injectivity decline.