Factores determinantes de la integración de la variable medio ambiente en los planteamientos de la economía de la empresa y el marketing

[ES] Actualmente las empresas se enfrentan a un nuevo reto: la integración de los aspectos medioambientales en la gestión y toma de decisiones empresariales. Varios han sido los factores desencadenantes, que han inducido a la Economía de la Empresa y al Marketing a introducir la variable medio ambiente en sus planteamientos, en aras a conformar una base teórica sistematizada que permita abordar con éxito las necesidades medioambientales de la clientela y de la sociedad. En este trabajo se analizan los factores que han contribuido a incrementar la importancia de la variable medio ambiente en la empresa, así como las causas que, en su día, motivaron su exclusión.

El compromiso como variable mediadora para la predicción de las futuras intenciones de consumo en los servicios. Una aproximación empírica a los consumidores de artes escénicas en España

[ES] El presente trabajo de investigación trata de arrojar luz sobre las relaciones entre las variables Satisfacción, Compromiso, Confianza y Futuras Intenciones de compra. Con este fin, se propone un Modelo de Gestión de las Relaciones con Clientes de Servicios en el que se observa que la variable más importante en la consecución de resultados positivos en lo que respecta a intenciones de asistencia futura de los consumidores es el Compromiso.

Control of Variable Watermilfoil in Bashan Lake, CT with 2,4-D: Monitoring of Lake and Well Water.

Variable watermilfoil (Myriophyllum heterophyllum Michx.) has recently become a problem in Bashan Lake, East Haddam, CT, USA. By 1998, approximately 4 ha of the 110 ha lake was covered with variable watermilfoil. In 1999, the milfoil was spot treated with Aquacide®, an 18% active ingredient of the sodium salt of 2,4-D [(2,4-dichlorophenoxy) acetic acid], applied at a rate of 114 kg/ha. Aquacide® was used because labeling regarding domestic water intakes and irrigation limitations prevented the use of Navigate® or AquaKleen®, a 19% active ingredient of the butoxyethyl ester of 2,4-D. Variable watermilfoil was partially controlled in shallow protected coves but little control occurred in deeper more exposed locations. 2,4-D levels in the treatment sites were lower than desired and offsite dilution was rapid. In 2000, the United States Environmental Protection Agency (USEPA) issued a special local need (SLN) registration to allow the use of Navigate ® or AquaKleen® in lakes with potable and irrigation water intakes. Navigate® was applied at a rate of 227 kg/ha to the same areas as treated in 1999. An additional 2 ha of variable watermilfoil was treated with Navigate® in 2001, and 0.4 ha was treated in mid-September. Dilution of the 2,4-D ester formulation to untreated areas was slower than with the salt formulation. Concentrations of 2,4-D exceeded 1000 μg/ L in several lake water samples in 2000 but not 2001. Nearly all of the treated variable watermilfoil was controlled in both years. The mid-September treatment appeared as effective as the spring and early summer treatments. Testing of homeowner wells in all 3 years found no detectable levels of 2,4-D.(PDF contains 8 pages.)

Effects of Triclopyr on Variable-Leaf Watermilfoil

The objective of the study described here was to determine the effect on variable-leaf watermilfoil of various combinations of triclopyr concentrations and exposure times using dosage rates that controlled Eurasian watermilfoil under laboratory and field conditions (Netherland and Getsinger 1992, Getsinger et al. 1997, Petty et al. 1998).

Influence of Training Set Selection in Artificial Neural Network-Based Propagation Path Loss Predictions

This paper analyzes the use of artificial neural networks (ANNs) for predicting the received power/path loss in both outdoor and indoor links. The approach followed has been a combined use of ANNs and ray-tracing, the latter allowing the identification and parameterization of the so-called dominant path. A complete description of the process for creating and training an ANN-based model is presented with special emphasis on the training process. More specifically, we will be discussing various techniques to arrive at valid predictions focusing on an optimum selection of the training set. A quantitative analysis based on results from two narrowband measurement campaigns, one outdoors and the other indoors, is also presented.

Factores explicativos de la intención de emprender en la mujer. Aspectos diferenciales en la población universitaria según la variable género

El objetivo del presente trabajo de investigación es arrojar luz sobre los factores que explican la menor intencionalidad en la población femenina para involucrarse en procesos de creación de empresas. Para ello, se ha desarrollado un modelo de ecuaciones estructurales que identifica un conjunto de variables que permiten explicar la intención de emprender en la población potencialmente emprendedora. La validación del modelo se ha realizado mediante una encuesta realizada a 1222 estudiantes de 12 titulaciones diferentes de la Universidad de Málaga. La aplicación del modelo a las poblaciones masculina y femenina ha permitido apreciar diferencias significativas en los patrones de comportamiento en función del género, identificando un proceso más complejo y necesitado de apoyo externo en la población femenina con respecto a la masculina.