866 resultados para Porosidade Modelos matemáticos


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En este trabajo se resume la investigacin pedaggica realizada para llegar al diseo de un programa de la disciplina Matemtica para ingeniera elctrica. Se hace referencia a los pasos seguidos en la investigacin pedaggica, as como los resultados obtenidos en cuanto a la determinacin del objeto de estudio de la matemtica en la carrera en cuestin y la obtencin de los objetivos generales instructivos acordes con la derivacin de los mismos a partir del modelo del profesional. Tambin se incluyen algunos problemas con los cuales se obtienen los modelos matemáticos que dan lugar a la determinacin del objeto de la matemtica en ingeniera elctrica de la Universidad Central Marta Abreu de las Villas. El programa confeccionado se est aplicando desde el curso 97-98 con buenos resultados.

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El objetivo de esta tesis ha sido cubrir el hueco existente en la literatura en relacin con la cuestin de la supuesta superioridad de los modelos de prediccin de insolvencia empresarial "descentrados" (construidos sobre la base de una muestra de empresas pertenecientes a diversos sectores econmicos) frente a los modelos de prediccin de la insolvencia "centrados" (construidos con una muestra de empresas pertenecientes a un solo sector de actividad). Un anlisis de la literatura previa sobre prediccin de insolvencia empresarial permiti constatar la existencia de un patrn definido por lo que se refera a la construccin de modelos descentrados frente a modelos centrados, siendo los primeros mucho ms numerosos que los segundos. Sin embargo, no fue posible identificar ninguna tendencia, ni a favor ni en contra, en el uso de un tipo de modelo u otro, por lo que no result posible inducir una conclusin definitiva sobre la superioridad de un tipo de modelo frente a otro a la hora de pronosticar la insolvencia empresarial. Para resolver esta cuestin, se tom una base de datos formada por empresas, tanto solventes como insolventes, pertenecientes a cinco sectores de actividad diferenciados: agricultura, industria, construccin, comercio y servicios, y sector de hostelera, a partir de los datos proporcionados por SABI (Sistema de Anlisis de Balances Ibricos). Los datos utilizados para este estudio se correspondieron al periodo comprendido entre el ao 2010 y el ao 2012. Asimismo, se construyeron diversos modelos sectoriales o centrados (para cada uno de los sectores econmicos considerados) y modelos globales o descentrados para un ao y dos aos antes de la entrada en quiebra. La metodologa aplicada para la obtencin de los modelos fue la construccin de modelos de regresin logstica, y para la estimacin de dichos modelos se emplearon 34 variables financieras, as como variables dummys representativas de los sectores de actividad bajo consideracin. Con esta metodologa se obtuvo un poder de clasificacin que oscil entre un 69,6% (Sector Agricultura, dos aos de la entrada en quiebra) y un 91,2% (Sector Hostelera, un ao de la entrada en quiebra). Los resultados obtenidos permitieron verificar total o parcialmente las tres hiptesis planteadas: En primer lugar, que los modelos globales o descentrados y los centrados o sectoriales eran modelos distintos. En segundo lugar, que la inclusin de variables cualitativas sectoriales mejoraba los modelos globales estimados. Y, en tercer lugar, se verific, si bien parcialmente, que los modelos globales o descentrados eran superiores a los centrados o sectoriales a la hora de predecir la insolvencia, con la nica excepcin del modelo del sector industrial dos aos antes de la quiebra. Para el resto de modelos, los modelos globales estimados, uno y dos aos antes de la quiebra, fueron capaces de obtener mejores resultados de prediccin en las muestras sectoriales que los propios modelos centrados.

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En la actualidad se incrementa la necesidad de los investigadores de utilizar modelos matemáticos para describir procesos biolgicos y productivos. Otra problemtica es la bsqueda de nuevas formas en la enseanza de la Matemticas cuando se imparte para otras especialidades, donde existe poca motivacin al sentirlas desvinculadas de sus intereses como profesionales. A partir de estos antecedentes y el estado actual de la temtica La Universidad Agraria de La Habana desarroll a partir de 1994 un proyecto de investigacin que unido a la participacin en otros proyectos y el uso de software especializados fomentan una cultura del uso de la modelacin Matemtica. El desarrollo cientco-tcnico-metodolgico alcanzado posibilit el perfeccionamiento de la Matemtica superior y la Bioestadstica, se introdujo una adecuada interpretacin matemtico-biolgica en temas del clculo diferencial e integral, se elev el nivel cientco-tcnico de docentes, investigadores y especialistas al incorporar metodologas y procedimientos en maestras, diplomados y asesoras a otros proyectos de investigacin, que requieren de conocimientos avanzados en este campo.

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Photothermal imaging allows to inspect the structure of composite materials by means of nondestructive tests. The surface of a medium is heated at a number of locations. The resulting temperature field is recorded on the same surface. Thermal waves are strongly damped. Robust schemes are needed to reconstruct the structure of the medium from the decaying time dependent temperature field. The inverse problem is formulated as a weighted optimization problem with a time dependent constraint. The inclusions buried in the medium and their material constants are the design variables. We propose an approximation scheme in two steps. First, Laplace transforms are used to generate an approximate optimization problem with a small number of stationary constraints. Then, we implement a descent strategy alternating topological derivative techniques to reconstruct the geometry of inclusions with gradient methods to identify their material parameters. Numerical simulations assess the effectivity of the technique.

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Dissertao de Mestrado, Gesto Empresarial, Faculdade de Economia, Universidade do Algarve, 2015

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Water injection is the most widely used method for supplementary recovery in many oil fields due to various reasons, like the fact that water is an effective displacing agent of low viscosity oils, the water injection projects are relatively simple to establish and the water availability at a relatively low cost. For design of water injection projects is necessary to do reservoir studies in order to define the various parameters needed to increase the effectiveness of the method. For this kind of study can be used several mathematical models classified into two general categories: analytical or numerical. The present work aims to do a comparative analysis between the results presented by flow lines simulator and conventional finite differences simulator; both types of simulators are based on numerical methods designed to model light oil reservoirs subjected to water injection. Therefore, it was defined two reservoir models: the first one was a heterogeneous model whose petrophysical properties vary along the reservoir and the other one was created using average petrophysical properties obtained from the first model. Comparisons were done considering that the results of these two models were always in the same operational conditions. Then some rock and fluid parameters have been changed in both models and again the results were compared. From the factorial design, that was done to study the sensitivity analysis of reservoir parameters, a few cases were chosen to study the role of water injection rate and the vertical position of wells perforations in production forecast. It was observed that the results from the two simulators are quite similar in most of the cases; differences were found only in those cases where there was an increase in gas solubility ratio of the model. Thus, it was concluded that in flow simulation of reservoirs analogous of those now studied, mainly when the gas solubility ratio is low, the conventional finite differences simulator may be replaced by flow lines simulator the production forecast is compatible but the computational processing time is lower.

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Tese (doutorado)Universidade de Braslia, Faculdade de Tecnologia, Programa de Ps-Graduao em Geotecnia, 2016.

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En CAD/CAGC/CG la organizacin topolgica de datos de formas geomtricas presenta dificultades: (i) las caractersticas matemticas de la superficie dependen de la consideraciones no geomtricas, (ii) los datos presentan una aleatoriedad por efectos del muestreo, y, (iii) una digitalizacin xyz incluye en general varias direcciones e intervalos de muestreo -- En consecuencia, esta investigacin presenta herramientas (portables a diferentes servidores CAD) para la organizacin topolgica de datos de digitalizaciones y un caso de recuperacin de formas seas -- En los dos casos los resultado obtenidos rompen la combinacin cerrada hardware - software propietarios tradicionales, con la consecuente reduccin en costos de tecnologa

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