Assimetrias no crescimento e no desenvolvimento económico: um diagnóstico tridimensional da região do Algarve

Dissertação de Mestrado, Gestão Empresarial, Faculdade de Economia, Universidade do Algarve, 2015

Tradicionalmente, a análise económica faz uso de um conjunto de ferramentas estatísticas para reproduzir e simular os principais mecanismos dos sistemas económicos regionais, nacionais ou internacionais. A fim de compreender a relação entre as variáveis socioeconómicas, normalmente aplicam-se modelos matemáticos para ajudar, em consonância com a teoria económica, o processo de tomada de decisão. No entanto, a teoria macroeconómica não é um campo particularmente consensual de investigação, contendo muitas teorias diversas e conflituantes. Neste contexto, temas relacionados com o crescimento e com o desenvolvimento podem, nalguns aspetos, ilustrar esta realidade. Questões quantitativas relativas ao Produto Interno Bruto e as questões sociais podem, por exemplo, produzir associações que não são facilmente capturadas através dos modelos econométricos. A ocorrência destes factos representa, em nossa opinião, uma oportunidade para a utilização de ferramentas de estatística multivariada, tais como os métodos de três-vias. Efetivamente, com o crescente número de áreas de aplicação, a análise de dados de vias múltiplas tem-se tornado atrativa como ferramenta de análise exploratória, particularmente pela utilização de métodos como o STATIS (Structuration de Tableaux A Trois Indices de la Statistique) e o STATIS DUAL. A finalidade destes métodos assimétricos é comparar várias tabelas de dados e investigar se existe uma estrutura comum entre elas. Um dos principais objetivos deste trabalho é mostrar como os dados socioeconómicos podem ser interpretados a partir de uma matriz complexa que pode ser significativamente melhorada através da aplicação de um método de três vias. Assim, pretendemos com o presente estudo clarificar as dinâmicas estruturais e conjunturais que configuram assimetrias regionais. O recurso a um conjunto de dados socioeconómicos sobre os dezasseis municípios da região do Algarve, durante o período 2009-2012, possibilitou a construção de estruturas tridimensionais de dados que possibilitaram, não apenas detalhar a realidade económica e social do Algarve, como também complementar os métodos tradicionais de análise regional. Pensamos que um diagnóstico socioeconómico mais pormenorizado do Algarve será vantajoso para destacar informação útil para a implementação de futuras políticas regionais de gestão autárquica.

Traditionally, economic analysis makes use of a set of statistical tools to reproduce and simulate the main mechanisms of regional, national or international economic systems. In order to understand the relationship between economic variables, mathematical models are usually applied to help, in line with economic theory, the decision-making process. However, macro-economic theory is not a particularly consensual field of investigation, containing many and diverse conflicting theories. In this context, issues related to economic growth or economic development may in some aspects, illustrate this reality. Quantitative issues related to GDP and social issues can, for example, produce associations that are not easily captured by the econometric models. The occurrence of these facts, in our opinion, represents an opportunity for the use of multivariate statistical tools such as the three-way methods. In fact, with the growing number of application areas, the multi-way data analysis has become attractive as an exploratory analysis tool, particularly the use of methods such as STATIS (Structuration of Tableaux The Trois indices de la Statistique) and STATIS DUAL. The purpose of these asymmetric methods is to compare various data tables and investigate the existence of a common structure between them. A major goal of this work is to show how the interpretation of socioeconomic data presented on a complex array that can be significantly improved by applying a three-way method. Therefore, we aim with this study to clarify the structural and conjunctural dynamics that configure asymmetries. Thus, the use of a set of socioeconomic data on the sixteen municipalities of the Algarve region during the period 2009-2012, allowed the construction of three-dimensional data structures and enables not only to detail the economic and social reality of the Algarve, as well as to complement the traditional methods of regional analysis. We think that a more detailed socio-economic diagnosis of the Algarve will be advantageous to highlight information that can be useful for the implementation of future regional policies.