Educação ambiental na escola : percepções / concepções dos atores pertencentes a esse cenário

Nesse trabalho investigamos de que maneira a escola vem desenvolvendo as questões referentes à educação ambiental enquanto tema transversal e interdisciplinar. Levantamos informações sobre como a Educação Ambiental vem sendo desenvolvida na prática pedagógica de uma escola da rede pública estadual da cidade de Mossoró/RN - Brasil. Onde foi identificada a percepção dos atores envolvidos no processo de educação ambiental, a saber: o nível de consciência ecológica, manifestada pelos alunos, suas práticas em relação aos problemas ambientais vivenciados; a abordagem do docente, frente à temática; bem como a percepção dos representantes do poder, como o professor, a diretoria da escola, a secretária de educação do estado e gerente de meio ambiente do município de Mossoró – RN. Contando com um apanhado bibliográfico com autores como Saviani (2008), Dias (2004), Gadotti (2008), Paulo Freire (1991), Sato (2012), Loureiro (2004), Leff (2010), entre outros. Para essa investigação utilizamos uma abordagem qualitativa e quantitativa, sendo desenvolvido 4 entrevistas com os representantes do poder e um questionário que foi aplicado com os alunos da escola, depois de respondidos esses dados foram tabulados em planilhas do Excel a fim de serem lançados para análises estatísticas, logo em seguida foram tratados através da construção de um banco de dados na planilha eletrônica Microsoft Excel. Após a digitação da base de dados, o banco foi exportado para o software SPSS versão 13.0 no qual foi realizada a análise. Para análise dos dados foram calculadas as frequências observadas e percentuais das percepções dos alunos acerca do julgamento, procedimentos utilizados pela escola, itens associados, problemas e temas relacionados ao meio ambiente. Além das frequências calculadas foram construídos os gráficos para cada distribuição. Já a análise qualitativa de conteúdo possui como estratégia de análise a interpretação qualitativa de emparelhamento de dados. Percebemos que nossos sujeitos acreditam que a educação ambiental vem como instrumento para modificação de comportamentos humanos, é através da educação que modificamos atitudes e conscientizamos a nossa população aos cuidados para com o nosso planeta. Nesta investigação identificamos que 83,1% dos alunos disseram estar bastante consciente da problemática ambiental, e ainda, 71,8% dos discentes disseram que estão bastante motivados para desenvolver projetos de educação ambiental na sua escola. Todavia não foi constatado isso pelos representantes do poder os quais afirma que esses não possuem o nível de consciência ecológica identificada pelos alunos, podendo perceber uma visão crítica por parte dos representantes do poder a respeito da temática, diferente dos discentes que dizem ter consciência, contudo suas práticas não condizem com a realidade. Acreditamos que se a Educação Ambiental fosse introduzida como componente curricular obrigatória essa poderia ser trabalhada de maneira mais direta e contundente a fim de formamos cidadãos verdadeiramente consciente da questão ambiental, uma vez que essa deve ir além dos muros da escola, a questão ambiental é uma questão também social, necessitamos de intervenções a nível global afim de todos contribuírem de maneira significativa para sustentabilidade.

Relações étnico-raciais : um estudo de caso sobre os impactos da lei nº 10.639/03 no cotidiano escolar

A questão central desta pesquisa foi analisar a concepção de seis professores e 100 estudantes de uma escola da rede Estadual de ensino de Pernambuco situada na Região do Agreste Meridional do Estado sobre o papel da história e cultura afro-brasileira e africana como instrumento de combate ao preconceito étnico-racial na escola. Para tanto, elencamos o estudo bibliográfico do período XIX ao XXI referente ao racismo no Brasil, o currículo escolar, a proposta da lei 10.639/03. O processo investigativo foi realizado com entrevista aos professores do Ensino Médio, aplicação de questionário aos estudantes na faixa etária entre 16 e 19 anos, foi utilizada a metodologia qualiquantitativa. Sendo a análise do discurso e o programa SPSS 13.0 utilizado nas tabelas e gráficos, observamos a percepção de professores e alunos no que tange a história e cultura afro-brasileira e africana e do preconceito racial apontados pelos professores e seus estudantes. Observamos que há a carência de uma formação acadêmica referente a Lei 10.639/03 para que estes profissionais consigam perceber atitudes de preconceito racial em suas salas de aula e tenham subsídios para construírem atividades pedagógicas voltadas para a desconstrução do preconceito racial e possam imprimir na cotidianidade escolar projetos e atividades que favoreçam o reconhecimento e a valorização da cultura de ancestralidade africana e afro-brasileira.

Avaliação da leitura em crianças do 1.º ano do 1.º ciclo : estudo exploratório

A leitura é a base da apreensão e compreensão de todas as matérias no início da vida escolar. O seu domínio e a sua aprendizagem bem sucedida, definem o êxito de um ser humano, ao longo de toda a sua vida profissional, afetiva e social. Por sua vez, o não domínio da leitura, nomeadamente na descodificação e compreensão de qualquer tipo de código escrito, condiciona toda a existência de um sujeito. Há muita investigação e trabalhos realizados nesta área, não havendo consenso entre os investigadores sobre o método mais eficaz no ensino da leitura, o fónico ou sintético, o global ou analítico, ou o misto. No entanto, antes de escolher o método o docente deve conhecer o seu grupo e as suas características para elaborar o seu próprio método de ensino da leitura, ou seja, deve retirar os traços mais importantes de cada método e aplicá-lo à sua turma, tendo em conta também a predisposição natural dos alunos para aprenderem. Dada a importância da leitura como competência, este estudo visou a compreensão das variáveis que interferem no processo eficaz de ensino da leitura, na fase inicial dessa aprendizagem, através da análise da metodologia e estratégias adotadas pelos professores, assim como a relação pedagógica, a organização/a gestão da sala de aula e o estudo dos contextos familiares. O estudo empírico ocorreu durante seis semanas, em duas escolas do 1.º Ciclo, em duas turmas do 1.º ano, sendo a amostra constituída por quatro alunos por turma, dois do sexo feminino e dois do sexo masculino. Foi solicitado aos professores que escolhessem entre os seus alunos, dois bons leitores e dois menos bons leitores. A recolha de dados fez-se a partir da análise da Ficha de Identificação do Aluno e da Escala de Graffar, preenchidas pelos encarregados de educação, dos registos obtidos nas entrevistas com os professores e alguns alunos, das observações das aulas e na avaliação da leitura de um texto. Esta recolha de dados foi registada em tabelas e em gráficos, que permitiram a análise dos resultados obtidos por cada grupo, nomeadamente no que diz respeito à precisão leitora e à velocidade. Desta análise não registamos grandes diferenças nos contextos familiares (na formação escolar dos pais, na sua profissão, no incentivo à leitura), nem no contexto da sala de aula (método, relação pedagógica, organização das aprendizagens no espaço e no tempo). As pequenas diferenças apontam para a figura do professor e para as dinâmicas e clima de sala de aula por ele criadas a que pode não estar alheio o método de iniciação à leitura adotado, hipóteses para futuras pesquisas.

Periodic Reordering

For many networks in nature, science and technology, it is possible to order the nodes so that most links are short-range, connecting near-neighbours, and relatively few long-range links, or shortcuts, are present. Given a network as a set of observed links (interactions), the task of finding an ordering of the nodes that reveals such a range-dependent structure is closely related to some sparse matrix reordering problems arising in scientific computation. The spectral, or Fiedler vector, approach for sparse matrix reordering has successfully been applied to biological data sets, revealing useful structures and subpatterns. In this work we argue that a periodic analogue of the standard reordering task is also highly relevant. Here, rather than encouraging nonzeros only to lie close to the diagonal of a suitably ordered adjacency matrix, we also allow them to inhabit the off-diagonal corners. Indeed, for the classic small-world model of Watts & Strogatz (1998, Collective dynamics of ‘small-world’ networks. Nature, 393, 440–442) this type of periodic structure is inherent. We therefore devise and test a new spectral algorithm for periodic reordering. By generalizing the range-dependent random graph class of Grindrod (2002, Range-dependent random graphs and their application to modeling large small-world proteome datasets. Phys. Rev. E, 66, 066702-1–066702-7) to the periodic case, we can also construct a computable likelihood ratio that suggests whether a given network is inherently linear or periodic. Tests on synthetic data show that the new algorithm can detect periodic structure, even in the presence of noise. Further experiments on real biological data sets then show that some networks are better regarded as periodic than linear. Hence, we find both qualitative (reordered networks plots) and quantitative (likelihood ratios) evidence of periodicity in biological networks.

Dynamic load balancing for the distributed mining of molecular structures

In molecular biology, it is often desirable to find common properties in large numbers of drug candidates. One family of methods stems from the data mining community, where algorithms to find frequent graphs have received increasing attention over the past years. However, the computational complexity of the underlying problem and the large amount of data to be explored essentially render sequential algorithms useless. In this paper, we present a distributed approach to the frequent subgraph mining problem to discover interesting patterns in molecular compounds. This problem is characterized by a highly irregular search tree, whereby no reliable workload prediction is available. We describe the three main aspects of the proposed distributed algorithm, namely, a dynamic partitioning of the search space, a distribution process based on a peer-to-peer communication framework, and a novel receiverinitiated load balancing algorithm. The effectiveness of the distributed method has been evaluated on the well-known National Cancer Institute’s HIV-screening data set, where we were able to show close-to linear speedup in a network of workstations. The proposed approach also allows for dynamic resource aggregation in a non dedicated computational environment. These features make it suitable for large-scale, multi-domain, heterogeneous environments, such as computational grids.

A pattern language for goals

Previous work has established the value of goal-oriented approaches to requirements engineering. Achieving clarity and agreement about stakeholders’ goals and assumptions is critical for building successful software systems and managing their subsequent evolution. In general, this decision-making process requires stakeholders to understand the implications of decisions outside the domains of their own expertise. Hence it is important to support goal negotiation and decision making with description languages that are both precise and expressive, yet easy to grasp. This paper presents work in progress to develop a pattern language for describing goal refinement graphs. The language has a simple graphical notation, which is supported by a prototype editor tool, and a symbolic notation based on modal logic.

High performance subgraph mining in molecular compounds

Structured data represented in the form of graphs arises in several fields of the science and the growing amount of available data makes distributed graph mining techniques particularly relevant. In this paper, we present a distributed approach to the frequent subgraph mining problem to discover interesting patterns in molecular compounds. The problem is characterized by a highly irregular search tree, whereby no reliable workload prediction is available. We describe the three main aspects of the proposed distributed algorithm, namely a dynamic partitioning of the search space, a distribution process based on a peer-to-peer communication framework, and a novel receiver-initiated, load balancing algorithm. The effectiveness of the distributed method has been evaluated on the well-known National Cancer Institute’s HIV-screening dataset, where the approach attains close-to linear speedup in a network of workstations.

Extending the friction cone algorithm for arbitrary polygon based haptic objects

Most haptic environments are based on single point interactions whereas in practice, object manipulation requires multiple contact points between the object, fingers, thumb and palm. The Friction Cone Algorithm was developed specifically to work well in a multi-finger haptic environment where object manipulation would occur. However, the Friction Cone Algorithm has two shortcomings when applied to polygon meshes: there is no means of transitioning polygon boundaries or feeling non-convex edges. In order to overcome these deficiencies, Face Directed Connection Graphs have been developed as well as a robust method for applying friction to non-convex edges. Both these extensions are described herein, as well as the implementation issues associated with them.

How can a blind engineer access the curriculum?

The arrival of a student who is Blind in the School of Systems Engineering at the University of Reading has made it an interesting and challenging year for all. Visually impaired students have already graduated from other Schools of the University and the School of Systems Engineering has seen three students with visual impairment graduate recently with good degrees. These students could access materials - and do assessments - essentially by means of enlargement and judicious choice of options. The new student had previously been supported by a specialist college. She is a proficient typist and also a user of both Braille and JAWS screen reader, and she is doing a joint course in Cybernetics and Computer Science. The course requires mathematics which itself includes graphs, and also many diagrams including numerous circuit diagrams. The University bought proven equipment such as a scanner to process books into speech or Braille, and screen reading software as well as a specialist machine for producing tactile diagrams for educational use. Clearly it is also important that the student can access assessments and examinations and present answers for marking or feedback (by sighted staff). So the School also used innovative in-house tactile methods to represent diagrams. This paper discusses the success or otherwise of various modifications of course delivery and the way forward for the next three years.

Generalized matching networks and their properties

In this paper, we introduce two kinds of graphs: the generalized matching networks (GMNs) and the recursive generalized matching networks (RGMNs). The former generalize the hypercube-like networks (HLNs), while the latter include the generalized cubes and the star graphs. We prove that a GMN on a family of k-connected building graphs is -connected. We then prove that a GMN on a family of Hamiltonian-connected building graphs having at least three vertices each is Hamiltonian-connected. Our conclusions generalize some previously known results.

Minimum neighborhood in a generalized cube

Generalized cubes are a subclass of hypercube-like networks, which include some hypercube variants as special cases. Let theta(G)(k) denote the minimum number of nodes adjacent to a set of k vertices of a graph G. In this paper, we prove theta(G)(k) >= -1/2k(2) + (2n - 3/2)k - (n(2) - 2) for each n-dimensional generalized cube and each integer k satisfying n + 2 <= k <= 2n. Our result is an extension of a result presented by Fan and Lin [J. Fan, X. Lin, The t/k-diagnosability of the BC graphs, IEEE Trans. Comput. 54 (2) (2005) 176-184]. (c) 2005 Elsevier B.V. All rights reserved.

Largest connected component of a star graph with faulty vertices

In order to make a full evaluation of an interconnection network, it is essential to estimate the minimum size of a largest connected component of this network provided the faulty vertices in the network may break its connectedness. Star graphs are recognized as promising candidates for interconnection networks. This article addresses the size of a largest connected component of a faulty star graph. We prove that, in an n-star graph (n >= 3) with up to 2n-4 faulty vertices, all fault-free vertices but at most two form a connected component. Moreover, all fault-free vertices but exactly two form a connected component if and only if the set of all faulty vertices is equal to the neighbourhood of a pair of fault-free adjacent vertices. These results show that star graphs exhibit excellent fault-tolerant abilities in the sense that there exists a large functional network in a faulty star graph.

Small-world effects in lattice stochastic diffusion search

Stochastic Diffusion Search is an efficient probabilistic bestfit search technique, capable of transformation invariant pattern matching. Although inherently parallel in operation it is difficult to implement efficiently in hardware as it requires full inter-agent connectivity. This paper describes a lattice implementation, which, while qualitatively retaining the properties of the original algorithm, restricts connectivity, enabling simpler implementation on parallel hardware. Diffusion times are examined for different network topologies, ranging from ordered lattices, over small-world networks to random graphs.