Analytical Methods for the Determination of Chlorhexidine: A Review

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Methacycline: A Review of Analytical Methods

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Review of Fluconazole Properties and Analytical Methods for Its Determination

Fluconazole, alpha-(2.4-diflurofenil)-alpha-(1H-triazol-1-methyl)-1H-1,2,4-triazol-1-ethanol, is an antifungal of the triazoles class. It shows activity against species of Candida sp. and it is indicated in cases of oropharyngeal candidiasis, esophageal, vaginal, and deep infection. Fluconazole is a selective inhibitor of ergosterol, a steroid exclusive of the cell membrane of fungal cells. Fluconazole is highly absorbed by the gastrointestinal tract and spreads easily by body fluids. The main adverse reactions related to the use of fluconazole are nausea, vomiting, headache, rash, abdominal pain, diarrhea, and alopecia in patients undergoing prolonged treatment with a dose of 400 mg/day. In the form of raw material, pharmaceutical formulations, or biological material, fluconazole can be determined by methods such as titration, spectrophotometry, and thin-layer, gas, and liquid chromatography. This article discusses the pharmacological and physicochemical properties of fluconazole and also the methods of analysis applied to the determination of the drug.

Sensitivity analysis by neural networks applied to power systems transient stability

This work presents a procedure for transient stability analysis and preventive control of electric power systems, which is formulated by a multilayer feedforward neural network. The neural network training is realized by using the back-propagation algorithm with fuzzy controller and adaptation of the inclination and translation parameters of the nonlinear function. These procedures provide a faster convergence and more precise results, if compared to the traditional back-propagation algorithm. The adaptation of the training rate is effectuated by using the information of the global error and global error variation. After finishing the training, the neural network is capable of estimating the security margin and the sensitivity analysis. Considering this information, it is possible to develop a method for the realization of the security correction (preventive control) for levels considered appropriate to the system, based on generation reallocation and load shedding. An application for a multimachine power system is presented to illustrate the proposed methodology. (c) 2006 Elsevier B.V. All rights reserved.

Gait analysis in clinically healthy sheep from three different age groups using a pressure-sensitive walkway

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

A new scenario of bioprospecting of Hymenoptera venoms through proteomic approach

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Produção de geléia de jambolão (Syzygium cumini Lamarck): processamento, parâmetros físico - químicos e avaliação sensorial

A fruta jambolão (Syzygium cumini Lamarck) é uma fruta de coloração roxa intensa e sabor agradável. Dado que não há na literatura nenhum relato de seu aproveitamento industrial, a produção de geléia de jambolão tornou-se uma interessante atividade de pesquisa. Este trabalho objetivou a elaboração e a avaliação das características físico-químicas e sensoriais da geléia obtida do jambolão. A fruta apresentou a seguinte composição química: cinzas, 0,34%; lipídeos, 0,30%; proteínas, 0,67%; carboidratos, 10,07%; fibras, 0,28%; umidade, 87,75%; frutose, 0,4%; glicose, 0,6%; antocianinas totais, 0,276%; substâncias pécticas, 0,245%; acidez titulável, 5,91%; sólidos solúveis, 9,00%; e pH, 3,9. A geléia obtida apresentou a seguinte composição: açúcares redutores, 20,99%; não-redutores, 18,01%; açúcares totais, 39,00%; pH, 3,42; sólidos solúveis, 67ºBrix; acidez titulável, 5,47%; e umidade, 29,63%. A análise sensorial foi realizada por uma equipe de 50 provadores não treinados que avaliaram os atributos cor, aparência, odor, textura, sabor e avaliação global, pelo método de escala hedônica com nove pontos. Os resultados obtidos mostraram que o atributo cor foi o que mais agradou aos provadores, o atributo odor foi o menos apreciado. em conclusão, o estudo de análise sensorial revelou uma aceitação satisfatória da geléia de jambolão.

Chemical and sensory characteristics of pulp and peel 'cajá-manga' (Spondias cytherea Sonn.) jelly

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Electrochemical, Spectrophotometric and Liquid-Chromatographic Approaches for Analysis of Tropical Disease Drugs

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Multivariate calibrations in gas chromatographic profiles for prediction of several physicochemical parameters of Brazilian commercial gasoline

Several Brazilian commercial gasoline physicochemical parameters, such as relative density, distillation curve (temperatures related to 10%, 50% and 90% of distilled volume, final boiling point and residue), octane numbers (motor and research octane number and anti-knock index), hydrocarbon compositions (olefins, aromatics and saturates) and anhydrous ethanol and benzene content was predicted from chromatographic profiles obtained by flame ionization detection (GC-FID) and using partial least square regression (PLS). GC-FID is a technique intensively used for fuel quality control due to its convenience, speed, accuracy and simplicity and its profiles are much easier to interpret and understand than results produced by other techniques. Another advantage is that it permits association with multivariate methods of analysis, such as PLS. The chromatogram profiles were recorded and used to deploy PLS models for each property. The standard error of prediction (SEP) has been the main parameter considered to select the "best model". Most of GC-FID-PLS results, when compared to those obtained by the Brazilian Government Petroleum, Natural Gas and Biofuels Agency - ANP Regulation 309 specification methods, were very good. In general, all PLS models developed in these work provide unbiased predictions with lows standard error of prediction and percentage average relative error (below 11.5 and 5.0, respectively). (C) 2007 Elsevier B.V. All rights reserved.

Qualidade físico-química e sensorial da carne de peito de matrizes pesadas de descarte

O objetivo do presente trabalho foi avaliar as características de qualidade: pH, cor, valor R, perda por exsudação, capacidade de retenção e absorção de água, capacidade de emulsificação, perdas por cocção, força de cisalhamento e análise sensorial da carne de matrizes pesadas de descarte de frangos de corte. A carne de peito de matrizes apresentou valores médios do parâmetro pH, valor R, perda por exsudação e valor de L* de 5,70, 1,43, 2,00 e 50,11, respectivamente. Para a capacidade de retenção e absorção de água, perda de peso por cozimento e força de cisalhamento, os valores médios foram de 77, 58, 18% e 4,94kgf cm-2, respectivamente. Na análise sensorial, a carne de matriz apresentou baixa intensidade de maciez (6,9) e menor suculência (3,4) e foi a mais elástica, borrachenta e difícil de deglutir. A carne de matrizes pesadas de descarte apresenta boas características de qualidade tecnológicas que possibilitam sua utilização como matéria-prima para a elaboração de industrializados.