Mitä on feministinen mediatutkimus

Kirjallisuusarvostelu

Etnografian tutkimuskäytäntöjä

Kirjallisuusarvostelu

Feminismi ja diskurssianalyysi

Kirjallisuusarvostelu

Tieteen ja tutkijan murheet

Kirjallisuusarvostelu

Järeää geomorfologiaa

Kirjallisuusarvostelu

Talousmaantiedettä monipuolisesti

Kirjallisuusarvostelu

Uusia ja uudistettuja katseita

Kirjallisuusarvostelu

On state and parameter estimation in chaotic systems

State-of-the-art predictions of atmospheric states rely on large-scale numerical models of chaotic systems. This dissertation studies numerical methods for state and parameter estimation in such systems. The motivation comes from weather and climate models and a methodological perspective is adopted. The dissertation comprises three sections: state estimation, parameter estimation and chemical data assimilation with real atmospheric satellite data. In the state estimation part of this dissertation, a new filtering technique based on a combination of ensemble and variational Kalman filtering approaches, is presented, experimented and discussed. This new filter is developed for large-scale Kalman filtering applications. In the parameter estimation part, three different techniques for parameter estimation in chaotic systems are considered. The methods are studied using the parameterized Lorenz 95 system, which is a benchmark model for data assimilation. In addition, a dilemma related to the uniqueness of weather and climate model closure parameters is discussed. In the data-oriented part of this dissertation, data from the Global Ozone Monitoring by Occultation of Stars (GOMOS) satellite instrument are considered and an alternative algorithm to retrieve atmospheric parameters from the measurements is presented. The validation study presents first global comparisons between two unique satellite-borne datasets of vertical profiles of nitrogen trioxide (NO3), retrieved using GOMOS and Stratospheric Aerosol and Gas Experiment III (SAGE III) satellite instruments. The GOMOS NO3 observations are also considered in a chemical state estimation study in order to retrieve stratospheric temperature profiles. The main result of this dissertation is the consideration of likelihood calculations via Kalman filtering outputs. The concept has previously been used together with stochastic differential equations and in time series analysis. In this work, the concept is applied to chaotic dynamical systems and used together with Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods for statistical analysis. In particular, this methodology is advocated for use in numerical weather prediction (NWP) and climate model applications. In addition, the concept is shown to be useful in estimating the filter-specific parameters related, e.g., to model error covariance matrix parameters.

Käsitemalli arjen muutoksen tarkasteluun

Kirjallisuusarvostelu

Olennaista nuorisotyön taidoista

Kirjallisuusarvostelu

Ruokarikkeitä ja ruoan politiikkaa

Kirjallisuusarvostelu

What can digital transcript profiling reveal about human cancers?

Important biological and clinical features of malignancy are reflected in its transcript pattern. Recent advances in gene expression technology and informatics have provided a powerful new means to obtain and interpret these expression patterns. A comprehensive approach to expression profiling is serial analysis of gene expression (SAGE), which provides digital information on transcript levels. SAGE works by counting transcripts and storing these digital values electronically, providing absolute gene expression levels that make historical comparisons possible. SAGE produces a comprehensive profile of gene expression and can be used to search for candidate tumor markers or antigens in a limited number of samples. The Cancer Genome Anatomy Project has created a SAGE database of human gene expression levels for many different tumors and normal reference tissues and provides online tools for viewing, comparing, and downloading expression profiles. Digital expression profiling using SAGE and informatics have been useful for identifying genes that have a role in tumor invasion and other aspects of tumor progression.

Affektiteoriaa yhteiskuntatieteilijöille

Kirjallisuusarvostelu

Differentiaaliyhtälöt lukiolaisille

Tutkielman aiheena on differentiaaliyhtälöt. Tarkoituksena on, että tämä tutkielma toimisi oppikirjana lukion differentiaaliyhtälöiden kurssille. Aluksi kerrataan derivaatan ja integraalin määritelmät. Tämän jälkeen suoritetaan johdatus differentiaaliyhtälöihin. Pääasiasssa perehdytään ensimmäisen kertaluvun yhtälöihin, vaikka useamman kertaluvun yhtälöt mainitaankin teoksessa. Kun differentiaaliyhtälön käsite on määritelty tarkastellaan Sage-ohjelmistoa. Tarkoituksena on, että Sage olisi tukena yhtälöitä ratkaistaessa. Sagen avulla käydään läpi suuntakenttien ja kuvaajien piirtäminen sekä differentiaaliyhtälöiden ratkaiseminen. Differentiaaliyhtälöiden ratkaiseminen aloitetaan separoituvista yhtälöistä, jonka jälkeen siirrytään lineaariseen ja eksaktiin yhtälöön. Näillä metodeilla ratkeaa suuri osa ensimmäisen kertaluvun yhtälöistä. Tämän jälkeen esitellään sopivia muunnoksia, joilla tietyt yhtälötyypit muuttuvat helpommin ratkaistavaan muotoon. Tällaisia tapauksia ovat esimerkiksi Bernoullin ja Riccatin yhtälö. Viimeisessä kappaleessa perehdytään differentiaaliyhtälöiden sovelluksiin. Differentiaaliyhtälöihin päädytään muun muassa fysiikan maailmassa sekä populaatioita tarkkailtaessa.