Multivariate calibrations in gas chromatographic profiles for prediction of several physicochemical parameters of Brazilian commercial gasoline

Several Brazilian commercial gasoline physicochemical parameters, such as relative density, distillation curve (temperatures related to 10%, 50% and 90% of distilled volume, final boiling point and residue), octane numbers (motor and research octane number and anti-knock index), hydrocarbon compositions (olefins, aromatics and saturates) and anhydrous ethanol and benzene content was predicted from chromatographic profiles obtained by flame ionization detection (GC-FID) and using partial least square regression (PLS). GC-FID is a technique intensively used for fuel quality control due to its convenience, speed, accuracy and simplicity and its profiles are much easier to interpret and understand than results produced by other techniques. Another advantage is that it permits association with multivariate methods of analysis, such as PLS. The chromatogram profiles were recorded and used to deploy PLS models for each property. The standard error of prediction (SEP) has been the main parameter considered to select the "best model". Most of GC-FID-PLS results, when compared to those obtained by the Brazilian Government Petroleum, Natural Gas and Biofuels Agency - ANP Regulation 309 specification methods, were very good. In general, all PLS models developed in these work provide unbiased predictions with lows standard error of prediction and percentage average relative error (below 11.5 and 5.0, respectively). (C) 2007 Elsevier B.V. All rights reserved.

Screening Brazilian Commercial Gasoline Quality by ASTM D6733 GC and Pattern-Recognition Multivariate SIMCA Chemometric Analysis

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Fitness components of a recently-established population of Zaprionus indianus (Diptera, Drosophilidae) in Brazil

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Multivariate analysis of stable isotope data in the traceability process for birds

A análise isotópica tem se mostrado uma ferramenta de suma importância ao processo de rastreabilidade, no entanto, existem divergências nas análises estatísticas dos resultados, uma vez que os dados são dependentes e advindos de vários elementos químicos tais como Carbono, Hidrogênio, Oxigênio, Nitrogênio e Enxofre (CHON'S). Com o intuito de estabelecer a análise propícia para os dados de rastreabilidade em aves pela técnica de isótopos estáveis e avaliar a necessidade da análise conjunta das variáveis, foram usados dados de carbono-13 e de nitrogênio-15 de ovos (albúmen + gema) de poedeiras e músculo peitoral de frangos de corte, os quais foram submetidos à análise estatística univariada (Anova e complementada pelo teste de Tukey) e multivariada (Manova e Discriminante). Os dados foram analisados no software Minitab 16, e os resultados, consolidados na teoria, confirmam a necessidade de análise multivariada, mostrando também que a análise discriminante esclarece as dúvidas apresentadas nos resultados de outros métodos de análise comparados nesta pesquisa.

Genetic divergence among Psidium accessions based on biochemical and agronomic variables

Sessenta e nove acessos de Psidium, coletados em seis estados brasileiros, foram analisados para dois métodos não hierárquicos de agrupamento e por componentes principais (CP), visando orientar programas de melhoramento. Foram analisadas as variáveis ácido ascórbico, β-caroteno, licopeno, fenóis totais, flavonóides totais, atividade antioxidante, acidez titulável, sólidos solúveis, açúcares solúveis totais, teor de umidade, diâmetro lateral e transversal do fruto, peso da polpa e das sementes/fruto, número e produção de frutos/planta. Foram observados agrupamentos específicos para os acessos de araçazeiros no método de Tocher e do k-means e na dispersão tridimensional dos quatro CPs. Os acessos de araçazeiros foram separados dos de goiabeira. Não foi observado nenhum agrupamento específico por estado de coleta, indicando a inexistência de barreiras na propagação dos acessos de goiabeira. As análises sugerem a prospecção de maior número de amostras de germoplasma num menor número de regiões, bem como acessos divergentes com alto teor de compostos nutricionais.

Classificação de cultivares de brássicas com relação à resistência à traça-das-crucíferas e à presença de glucosinolatos

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Estatística multivariada na discriminação de raças amazônicas de pupunheiras (Bactris gasipaes Kunth) em Manaus (Brasil)

As raças e populações de pupunheiras ao longo dos rios Amazonas e Solimões apresentam grande variabilidade genética ainda não totalmente caracterizada. Neste estudo, foram aplicadas técnicas estatísticas multivariadas a 15 descritores morfológicos numa tentativa de caracterizar, morfometricamente, três raças existentes ao longo da Bacia desses rios. As três análises em conjunto permitiram uma discriminação das raças, mostrando também que os descritores mais importantes nessa seleção foram: número de espigas, comprimento da ráquis, peso do fruto, espessura das cascas, facilidade para descascar os frutos, peso das cascas, sabor dos frutos, espessura da polpa, distância morfológica dos frutos e peso da semente.

Alternativas para seleção de touros da raça Nelore considerando características múltiplas de importância econômica

Os dados são provenientes de 234 touros da raça Nelore participantes de um teste de progênie, no período de 1996 a 2003. A diferença esperada na progênie (DEP) de sete características: peso aos 120 e 210 dias, efeito materno (DMPP120 e DMPP210), peso e perímetro escrotal aos 365 e 450 dias, efeito direto (DDP365, DDP450, DDPE365 e DDPE450) e idade ao primeiro parto (DDIPP) foi utilizada para classificar os animais em três grupos, assim como identificar quais as características possuíram maior poder discriminatório na formação de cada grupo. Para tanto, foram utilizados procedimentos estatísticos multivariados de análise de agrupamentos k-médias e componentes principais. Os resultados evidenciaram que, dos três grupos formados, dois se destacaram quanto aos valores médios das DEPs. A importância desses dois grupos de touros foi confirmada pela análise de componentes principais, que associou a eles valores superiores de DEPs diretas de peso e perímetro escrotal. A quantidade da variabilidade original retida pelos dois primeiros componentes principais foi de 70,22%. Estes procedimentos mostraram-se eficientes e constituíram importantes ferramentas para classificar touros, discriminar variáveis, bem como resumir informações multivariadas, podendo ser usados como auxílio valioso na seleção de reprodutores para uso nos programas de melhoramento genético.

Monitoring the mean vector and the covariance ­matrix of multivariate processes with sample means and sample ranges

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Gestão de recursos humanos e desempenho operacional: evidências empíricas

A gestão de recursos humanos é frequentemente apontada como uma variável que influencia positivamente no desempenho das organizações. Enquanto argumentos e proposições teóricas de teor similar se multiplicam na literatura especializada, ainda são raras as pesquisas que lançam luzes sobre essa relação para empresas brasileiras. Nesse sentido, foi realizada uma pesquisa com o objetivo de verificar, empiricamente, se a gestão de recursos humanos influencia de maneira positiva o desempenho de empresas do segmento de autopeças e componentes automotivos em suas operações. Metodologicamente, realizou-se um survey com 75 empresas do setor mencionado, cujos dados foram analisados por meio de modelagem de equações estruturais, uma análise multivariada de segunda geração. A principal hipótese da pesquisa foi confirmada, revelando que, de fato, a gestão de recursos humanos está positivamente relacionada com o desempenho operacional das empresas analisadas.

Verdes e competitivas?: a influência da gestão ambiental no desempenho operacional de empresas brasileiras

Argumentos de que a gestão ambiental pode se relacionar positivamente com o desempenho operacional das empresas vêm se propagando pela literatura especializada desde a década de 1990. Esses argumentos ficaram conhecidos como abordagem verde e competitiva ou Hipótese ganha-ganha, de que tanto o Meio Ambiente quanto as empresas se beneficiariam com a adoção de práticas de gestão ambiental. Entretanto, há uma lacuna sobre tal temática, que carece de evidências empíricas que validem ou refutem tais argumentos para a realidade brasileira. Por isso, esta pesquisa tem o objetivo de verificar empiricamente, se a gestão ambiental influencia positivamente o desempenho das operações de empresas do setor automotivo brasileiro, com foco no segmento de autopeças e componentes automotivos. Metodologicamente, realizou-se um survey com 75 empresas do setor mencionado, cujos dados foram analisados por meio de Modelagem de Equações Estruturais, uma análise multivariada de segunda-geração. Os principais resultados indicam que a adoção de práticas de gestão ambiental se relaciona positivamente com o desempenho operacional das empresas analisadas, confirmando a hipótese da pesquisa. Entretanto, a gestão ambiental explica o desempenho operacional com intensidade fraca, o que pode indicar que há outras variáveis de gestão organizacional influenciando o desempenho operacional das empresas, merecendo pesquisas futuras.

Postweaning growth of the non-carcass components of Texel crossbred lambs

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Estimation of (co)variance components and genetic parameters for weights of red-winged tinamou using random regression models

Com este trabalho objetivou-se determinar parâmetros genéticos para peso corporal de perdizes em cativeiro. Foram utilizados modelos de regressão aleatória na análise dos dados considerando os efeitos genéticos aditivos diretos (AD) e de ambiente permanente de animal (AP) como aleatórios. As variâncias residuais foram modeladas utilizando-se funções de variância de ordem 5. A curva média da população foi ajustada por polinômios ortogonais de Legendre de ordem 6. Os efeitos genéticos aditivos diretos e de ambiente permanente de animal foram modelados utilizando-se polinômios de Legendre de segunda a nona ordem. Os melhores resultados foram obtidos pelos modelos de ordem 6 de ajuste para os efeitos genéticos aditivos diretos e de ordem 3 para os de ambiente permanente pelo Critério de Informação de Akaike e ordem 3 para ambos os efeitos pelos Critério de Informação Bayesiano de Schwartz e Teste de Razão de Verossimilhança. As herdabilidades estimadas variaram de 0,02 a 0,57. O primeiro autovalor respondeu por 94 e 90% da variação decorrente de efeitos aditivos diretos e de ambiente permanente, respectivamente. A seleção de perdizes para peso corporal é mais efetiva a partir de 112 dias de idade.

Ontogenetic variation in skull shape of Thrichomys apereoides (Rodentia : Echimyidae)

The pattern of change in shape during postnatal development in skulls of punare (Thrichomys apereoides) skulls, was studied by geometric morphometric techniques. Skull shape observed in T. apereoides varied both with size and age, but variation in size explains most of the overall change in shape. Differences in shape observed among the eight age categories showed that main changes in shape occurred principally between the first and second age categories. Among the other age classes, changes became less pronounced leading to elongation of the snout and the mid-face and narrowing of the basicranium. The change in global shape resulted in lateral compression of the skull. Despite the high level of integration observed, localized transformations dominated the ontogenetic changes in shape indicating the presence of two large scale cranium components-the orofacial and the basicranial region. The ontogenetic pattern in this species seems to follow the same trends observed in the initial phases of development.

Representation and analysis of soccer players' actions using principal components

This paper proposes the use of the Principal Components Analysis (PCA) method to represent and to analyse soccer players' actions distribution in the pitch. The seven games of the Brazilian National Team during the 2002 World Cup were analysed. The player's position actions were measured from videotapes in a computer interface. The results were: a) the graphical representation, given by two orthogonal segments in the two directions of maximal variability and centred at the mean of each player's actions position; b) the eccentricity measurement, given by the variability ratio and c) the actions zone area, given by variability product. The results showed that the individual characteristics of acting were well represented by the PCA, allowing comparisons among games and providing insights related to the tactical organisation of the team.