1000 resultados para Brisa Ferrão
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OBJETIVO: Estimar o consumo de energia e nutrientes e a prevalência de inadequação da ingestão de micronutrientes entre adolescentes brasileiros. MÉTODOS: Amostra probabilística composta por 6.797 adolescentes (49,7% do sexo feminino) entre dez e 18 anos de idade foi avaliada no Inquérito Nacional de Alimentação, 2008-2009. Os fatores de expansão, a complexidade do desenho da amostra e a correção da variabilidade intrapessoal do consumo foram considerados. A prevalência de inadequação de consumo de micronutrientes foi estimada pela proporção de adolescentes com ingestão abaixo da necessidade média estimada. Para o sódio, estimou-se a prevalência de consumo acima do valor de ingestão máxima tolerável. RESULTADOS: A média de consumo de energia variou de 1.869 kcal, observada nas adolescentes de 10 a 13 anos, a 2.198 kcal, estimada para os adolescentes de 14 a 18 anos. Os carboidratos forneceram 57% da energia total, os lipídios, 27% e as proteínas, 16%. As maiores prevalências de inadequação foram observadas para cálcio (> 95%), fósforo (entre 54% e 69%) e vitaminas A (entre 66% e 85%), E (100%) e C (entre 27% e 49%). Mais de 70% dos adolescentes apresentaram consumo de sódio superior à ingestão máxima tolerável. CONCLUSÕES: As médias de consumo energético e a distribuição de macronutrientes eram adequadas, mas foram observadas elevadas prevalências de inadequação no consumo de vitaminas e minerais, destacando-se consumo de sódio muito acima do recomendado, consumo de cálcio reduzido e nas adolescentes de 14 a 18 anos foi observada importante inadequação na ingestão de ferro.
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Mestrado em Contabilidade e Gestão de Instituições Financeiras
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Trabalho Final de Mestrado para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Mecânica
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In the last years the electricity industry has faced a restructuring process. Among the aims of this process was the increase in competition, especially in the generation activity where firms would have an incentive to become more efficient. However, the competitive behavior of generating firms might jeopardize the expected benefits of the electricity industry liberalization. The present paper proposes a conjectural variations model to study the competitive behavior of generating firms acting in liberalized electricity markets. The model computes a parameter that represents the degree of competition of each generating firm in each trading period. In this regard, the proposed model provides a powerful methodology for regulatory and competition authorities to monitor the competitive behavior of generating firms. As an application of the model, a study of the day-ahead Iberian electricity market (MIBEL) was conducted to analyze the impact of the integration of the Portuguese and Spanish electricity markets on the behavior of generating firms taking into account the hourly results of the months of June and July of 2007. The advantages of the proposed methodology over other methodologies used to address market power, namely Residual Supply index and Lerner index are highlighted. (C) 2014 Elsevier Ltd. All rights reserved.
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Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Sanitária
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Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia de Materiais
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Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Engenharia do Ambiente, perfil Gestão e Sistemas Ambientais
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Mestrado em Engenharia Química - Ramo Tecnologias de Protecção Ambiental
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Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologias da Universidade Nova de Lisboa, para obtenção do grão de Mestre em Conservação e Restauro Área de especialização: Vitral
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Price forecast is a matter of concern for all participants in electricity markets, from suppliers to consumers through policy makers, which are interested in the accurate forecast of day-ahead electricity prices either for better decisions making or for an improved evaluation of the effectiveness of market rules and structure. This paper describes a methodology to forecast market prices in an electricity market using an ARIMA model applied to the conjectural variations of the firms acting in an electricity market. This methodology is applied to the Iberian electricity market to forecast market prices in the 24 hours of a working day. The methodology was then compared with two other methodologies, one called naive and the other a direct forecast of market prices using also an ARIMA model. Results show that the conjectural variations price forecast performs better than the naive and that it performs slightly better than the direct price forecast.
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Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Conservação e Restauro
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Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Mecânica
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Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para a obtenção do grau de Mestre em Conservação e Restauro
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1. INTRODUÇÃO; 2. PROCEDIMENTOS DE ENTREGA DA DISSERTAÇÃO; 3. ESTRUTURA DA DISSERTAÇÃO; 4. FORMATAÇÃO; 5. CITAÇÕES; 6. CONCLUSÃO; BIBLIOGRAFIA; APÊNDICES
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Trabalho Final de Mestrado para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Civil na Área de Edificações