999 resultados para Local Branching
Resumo:
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La presencia y actuación en territorio de una institución educativa rural para adultos propicio la formulación de un proyecto de apoyo al desarrollo en la Comunidad La Hortensia, distrito Tacuarendi, provincia de Santa Fe. Esta comunidad se sitúa en la cuenca cañera santafesina, economía regional que fue afectada por políticas económicas liberales y cambios estructurales a ellas asociadas de la década de los 90, encontrándose hoy su población en situación de riesgo social, pobreza estructural y marginalidad. La comunidad comprende alrededor de 40 familias, integradas por pequeños productores y obrero del surco. En este trabajo se presenta la trayectoria seguida en la formulación de un Proyecto de Desarrollo Local que pueda dar respuesta a la problemática mencionada así como el proyecto propuesto. Se inicio mediante un diagnostico participativo, generando junto a la comunidad una hipótesis futurible. Se definieron estrategias empleando el Análisis FODA potenciando fortalezas y disminuyendo debilidades. Se observó en el territorio características que definieron la viabilidad del proyecto. El proyecto propone diversos ejes (productivo, cultural /educativo, organizacional). Se promueve conformar grupos productivos, que con asistencia de un equipo técnico realizaran experiencias productivas asociativas. Se propone la recreación de espacios sociales comunitarios. Se complementaran estas actividades con las acciones de la propuesta educativa de la Escuela para jóvenes y adultos Nª205, que promueve la alfabetización de sus alumnos y su formación como emprendedores. Las expectativas de la intervención propuesta se concentran en lograr el Consejo Local de la comunidad, como factor movilizador de los demás aspectos del proyecto. Las acciones en lo productivo y culturas son medios para lograr y concientizar la importancia de generar nueva institucionalidad en la comunidad. Este trabajo final tiene como objetivo analizar la importancia de una herramienta de intervención, el proyecto de desarrollo local, en una comunidad perteneciente a una economía regional en crisis.
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p.139-144
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p.155-158
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El presente reporte articula el modelo educativo de van Hiele en su aspecto prescriptivo con la enseñanza de uno de los conceptos fundamentales del Análisis Matemático, continuidad local, a través de la implementación y el desarrollo de un Módulo de Aprendizaje que permite procesos de razonamiento en los estudiantes con el fin de promoverlos de un Nivel II a un Nivel III, el módulo es construido en correspondencia con los descriptores de fases para de dar cuenta de las estructuras mentales elaboradas. Posteriormente, en el análisis de cada uno de los tres casos, se describe en categorías en correspondencia los descriptores y donde se hace explícito como razonan los estudiantes en su paso del Nivel II al Nivel III respecto al concepto de continuidad local.
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Este trabajo pretende dar a conocer el avance, que hasta el momento se ha logrado, en la línea de investigación: “Visualización y pensamiento global en Matemáticas”, la cual persigue, a partir de la Teoría de Representaciones Semióticas de Duval, la caracterización del estilo de pensamiento global y local, de estudiantes de nivel medio superior y superior y de sus profesores. En particular reporto los resultados preliminares encontrados hasta el momento con estudiantes de primeros semestres de licenciatura al abordar un problema de precálculo, contrastado con desempeños en ajedrez para interpretar aspectos semejantes en cuanto a la forma local o global de pensar un problema viendo sus registros que lleven a resultados que pudieran servir en la mejora de la enseñanza de algunos temas de matemáticas.
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En el contexto del modelo de Van Hiele, se ha llevado a cabo un estudio comparativo de dos colecciones de descriptores para el mismo concepto: El de aproximación local en su manifestación de la recta tangente a la gráfica de una curva en un punto. A partir de las visualizaciones que se obtienen de los mecanismos llamados "haz de secantes" y del "zoom", se concluye que, en efecto, el nivel de razonamiento es independiente de la forma de abordar el concepto, de ese mecanismo particular usado para acercarse al mismo.
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This paper presents a genetic algorithm for finding a constrained minimum spanning tree. The problem is of relevance in the design of minimum cost communication networks, where there is a need to connect all the terminals at a user site to a terminal concentrator in a multipoint (tree) configuration, while ensuring that link capacity constraints are not violated. The approach used maintains a distinction between genotype and phenotype, which produces superior results to those found using a direct representation in a previous study.
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Trends in sample extremes are of interest in many contexts, an example being environmental statistics. Parametric models are often used to model trends in such data, but they may not be suitable for exploratory data analysis. This paper outlines a semiparametric approach to smoothing example extremes, based on local polynomial fitting of the generalized extreme value distribution and related models. The uncertainty of fits is assessed by using resampling methods. The methods are applied to data on extreme temperatures and on record times for the womens 3000m race.
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Attention has recently focussed on stochastic population processes that can undergo total annihilation followed by immigration into state j at rate αj. The investigation of such models, called Markov branching processes with instantaneous immigration (MBPII), involves the study of existence and recurrence properties. However, results developed to date are generally opaque, and so the primary motivation of this paper is to construct conditions that are far easier to apply in practice. These turn out to be identical to the conditions for positive recurrence, which are very easy to check. We obtain, as a consequence, the surprising result that any MBPII that exists is ergodic, and so must possess an equilibrium distribution. These results are then extended to more general MBPII, and we show how to construct the associated equilibrium distributions.
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Trend analysis is widely used for detecting changes in hydrological data. Parametric methods for this employ pre-specified models and associated tests to assess significance, whereas non-parametric methods generally apply rank tests to the data. Neither approach is suitable for exploratory analysis, because parametric models impose a particular, perhaps unsuitable, form of trend, while testing may confirm that trend is present but does not describe its form. This paper describes semi-parametric approaches to trend analysis using local likelihood fitting of annual maximum and partial duration series and illustrates their application to the exploratory analysis of changes in extremes in sea level and river flow data. Bootstrap methods are used to quantify the variability of estimates.
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A generalized Markov Brnching Process (GMBP) is a Markov branching model where the infinitesimal branching rates are modified with an interaction index. It is proved that there always exists only one GMBP. An associated differential-integral equation is derived. The extinction probalility and the mean and conditional mean extinction times are obtained. Ergodicity and stability of GMBP with resurrection are also considered. Easy checking criteria are established for ordinary and strong ergodicty. The equilibrium distribution is given in an elegant closed form. The probability meaning of our results is clear and thus explained.