Tecnologie per la fruizione e rappresentazione di open data

La presente tesi è uno studio sugli strumenti e le tecnologie che caratterizzano l'utilizzo degli open data, in particolare, nello sviluppo di applicazioni web moderne che fanno uso di questo tipo di dati.

Outcomes after endovascular or open repair for degenerative descending thoracic aortic aneurysm using linked hospital data.

BACKGROUND The population-based effectiveness of thoracic endovascular aortic repair (TEVAR) versus open surgery for descending thoracic aortic aneurysm remains in doubt. METHODS Patients aged over 50 years, without a history of aortic dissection, undergoing repair of a thoracic aortic aneurysm between 2006 and 2011 were assessed using mortality-linked individual patient data from Hospital Episode Statistics (England). The principal outcomes were 30-day operative mortality, long-term survival (5 years) and aortic-related reinterventions. TEVAR and open repair were compared using crude and multivariable models that adjusted for age and sex. RESULTS Overall, 759 patients underwent thoracic aortic aneurysm repair, mainly for intact aneurysms (618, 81·4 per cent). Median ages of TEVAR and open cohorts were 73 and 71 years respectively (P < 0·001), with more men undergoing TEVAR (P = 0·004). For intact aneurysms, the operative mortality rate was similar for TEVAR and open repair (6·5 versus 7·6 per cent; odds ratio 0·79, 95 per cent confidence interval (c.i.) 0·41 to 1·49), but the 5-year survival rate was significantly worse after TEVAR (54·2 versus 65·6 per cent; adjusted hazard ratio 1·45, 95 per cent c.i. 1·08 to 1·94). After 5 years, aortic-related mortality was similar in the two groups, but cardiopulmonary mortality was higher after TEVAR. TEVAR was associated with more aortic-related reinterventions (23·1 versus 14·3 per cent; adjusted HR 1·70, 95 per cent c.i. 1·11 to 2·60). There were 141 procedures for ruptured thoracic aneurysm (97 TEVAR, 44 open), with TEVAR showing no significant advantage in terms of operative mortality. CONCLUSION In England, operative mortality for degenerative descending thoracic aneurysm was similar after either TEVAR or open repair. Patients who had TEVAR appeared to have a higher reintervention rate and worse long-term survival, possibly owing to cardiopulmonary morbidity and other selection bias.

A flexible open source web platform to facilitate Learning Object evaluation

Systematic evaluation of Learning Objects is essential to make high quality Web-based education possible. For this reason, several educational repositories and e-Learning systems have developed their own evaluation models and tools. However, the differences of the context in which Learning Objects are produced and consumed suggest that no single evaluation model is sufficient for all scenarios. Besides, no much effort has been put in developing open tools to facilitate Learning Object evaluation and use the quality information for the benefit of end users. This paper presents LOEP, an open source web platform that aims to facilitate Learning Object evaluation in different scenarios and educational settings by supporting and integrating several evaluation models and quality metrics. The work exposed in this paper shows that LOEP is capable of providing Learning Object evaluation to e-Learning systems in an open, low cost, reliable and effective way. Possible scenarios where LOEP could be used to implement quality control policies and to enhance search engines are also described. Finally, we report the results of a survey conducted among reviewers that used LOEP, showing that they perceived LOEP as a powerful and easy to use tool for evaluating Learning Objects.

Profiteering in a non-profit industry : abusive practices in credit counseling : hearing before the Permanent Subcommittee on Investigations of the Committee on Governmental Affairs, United States Senate, One Hundred Eighth Congress, second session, March 24, 2004.

Shipping list no.: 2005-0006-P.

PARLEN: uno strumento modulare per l’analisi di articoli e il riconoscimento di entità

La tesi descrive PARLEN, uno strumento che permette l'analisi di articoli, l'estrazione e il riconoscimento delle entità - ad esempio persone, istituzioni, città - e il collegamento delle stesse a risorse online. PARLEN è inoltre in grado di pubblicare i dati estratti in un dataset basato su principi e tecnologie del Semantic Web.

Decisions, decisions everywhere (in the open data era).

Abstract: Decision support systems have been widely used for years in companies to gain insights from internal data, thus making successful decisions. Lately, thanks to the increasing availability of open data, these systems are also integrating open data to enrich decision making process with external data. On the other hand, within an open-data scenario, decision support systems can be also useful to decide which data should be opened, not only by considering technical or legal constraints, but other requirements, such as "reusing potential" of data. In this talk, we focus on both issues: (i) open data for decision making, and (ii) decision making for opening data. We will first briefly comment some research problems regarding using open data for decision making. Then, we will give an outline of a novel decision-making approach (based on how open data is being actually used in open-source projects hosted in Github) for supporting open data publication. Bio of the speaker: Jose-Norberto Mazón holds a PhD from the University of Alicante (Spain). He is head of the "Cátedra Telefónica" on Big Data and coordinator of the Computing degree at the University of Alicante. He is also member of the WaKe research group at the University of Alicante. His research work focuses on open data management, data integration and business intelligence within "big data" scenarios, and their application to the tourism domain (smart tourism destinations). He has published his research in international journals, such as Decision Support Systems, Information Sciences, Data & Knowledge Engineering or ACM Transaction on the Web. Finally, he is involved in the open data project in the University of Alicante, including its open data portal at http://datos.ua.es

Capability Matrix for Open Data

Part 14: Interoperability and Integration

Progettazione ed implementazione di un'applicazione mobile per la visualizzazione di Open Data ambientali

Gli Open Data sono un'utile strumento che sta via via assumendo sempre più importanza nella società; in questa tesi vedremo la loro utilità attraverso la realizzazione di un'applicazione mobile, che utilizza questi dati per fornire informazioni circa lo stato ambientale dell'aria e dei pollini in Emilia Romagna, sfruttando i dataset forniti da un noto ente pubblico (Arpa Emilia Romagna). Tale applicazione mobile si basa su un Web Service che gestisce i vari passaggi dei dati e li immagazzina in un database Mongodb. Tale Web Service è stato creato per essere a sua volta messo a disposizione di programmatori, enti o persone comuni per studi e sviluppi futuri in tale ambito.

Indexação e pesquisa de informação com base em ontologias interligadas

Tecnologias da Web Semântica como RDF, OWL e SPARQL sofreram nos últimos anos um forte crescimento e aceitação. Projectos como a DBPedia e Open Street Map começam a evidenciar o verdadeiro potencial da Linked Open Data. No entanto os motores de pesquisa semânticos ainda estão atrasados neste crescendo de tecnologias semânticas. As soluções disponíveis baseiam-se mais em recursos de processamento de linguagem natural. Ferramentas poderosas da Web Semântica como ontologias, motores de inferência e linguagens de pesquisa semântica não são ainda comuns. Adicionalmente a esta realidade, existem certas dificuldades na implementação de um Motor de Pesquisa Semântico. Conforme demonstrado nesta dissertação, é necessária uma arquitectura federada de forma a aproveitar todo o potencial da Linked Open Data. No entanto um sistema federado nesse ambiente apresenta problemas de performance que devem ser resolvidos através de cooperação entre fontes de dados. O standard actual de linguagem de pesquisa na Web Semântica, o SPARQL, não oferece um mecanismo para cooperação entre fontes de dados. Esta dissertação propõe uma arquitectura federada que contém mecanismos que permitem cooperação entre fontes de dados. Aborda o problema da performance propondo um índice gerido de forma centralizada assim como mapeamentos entre os modelos de dados de cada fonte de dados. A arquitectura proposta é modular, permitindo um crescimento de repositórios e funcionalidades simples e de forma descentralizada, à semelhança da Linked Open Data e da própria World Wide Web. Esta arquitectura trabalha com pesquisas por termos em linguagem natural e também com inquéritos formais em linguagem SPARQL. No entanto os repositórios considerados contêm apenas dados em formato RDF. Esta dissertação baseia-se em múltiplas ontologias partilhadas e interligadas.

Complex question answering on semi-structured repositories: a user centric process enhanced with context

A Teia Mundial (Web) foi prevista como uma rede de documentos de hipertexto interligados de forma a criar uma espaço de informação onde humanos e máquinas poderiam comunicar. No entanto, a informação contida na Web tradicional foi/é armazenada de forma não estruturada o que leva a que apenas os humanos a possam consumir convenientemente. Consequentemente, a procura de informações na Web sintáctica é uma tarefa principalmente executada pelos humanos e nesse sentido nem sempre é fácil de concretizar. Neste contexto, tornou-se essencial a evolução para uma Web mais estruturada e mais significativa onde é dado significado bem definido à informação de forma a permitir a cooperação entre humanos e máquinas. Esta Web é usualmente referida como Web Semântica. Além disso, a Web Semântica é totalmente alcançável apenas se os dados de diferentes fontes forem ligados criando assim um repositório de Dados Abertos Ligados (LOD). Com o aparecimento de uma nova Web de Dados (Abertos) Ligados (i.e. a Web Semântica), novas oportunidades e desafios surgiram. Pergunta Resposta (QA) sobre informação semântica é actualmente uma área de investigação activa que tenta tirar vantagens do uso das tecnologias ligadas à Web Semântica para melhorar a tarefa de responder a questões. O principal objectivo do projecto World Search passa por explorar a Web Semântica para criar mecanismos que suportem os utilizadores de domínios de aplicação específicos a responder a questões complexas com base em dados oriundos de diferentes repositórios. No entanto, a avaliação feita ao estado da arte permite concluir que as aplicações existentes não suportam os utilizadores na resposta a questões complexas. Nesse sentido, o trabalho desenvolvido neste documento foca-se em estudar/desenvolver metodologias/processos que permitam ajudar os utilizadores a encontrar respostas exactas/corretas para questões complexas que não podem ser respondidas fazendo uso dos sistemas tradicionais. Tal inclui: (i) Ultrapassar a dificuldade dos utilizadores visionarem o esquema subjacente aos repositórios de conhecimento; (ii) Fazer a ponte entre a linguagem natural expressa pelos utilizadores e a linguagem (formal) entendível pelos repositórios; (iii) Processar e retornar informações relevantes que respondem apropriadamente às questões dos utilizadores. Para esse efeito, são identificadas um conjunto de funcionalidades que são consideradas necessárias para suportar o utilizador na resposta a questões complexas. É também fornecida uma descrição formal dessas funcionalidades. A proposta é materializada num protótipo que implementa as funcionalidades previamente descritas. As experiências realizadas com o protótipo desenvolvido demonstram que os utilizadores efectivamente beneficiam das funcionalidades apresentadas: ▪ Pois estas permitem que os utilizadores naveguem eficientemente sobre os repositórios de informação; ▪ O fosso entre as conceptualizações dos diferentes intervenientes é minimizado; ▪ Os utilizadores conseguem responder a questões complexas que não conseguiam responder com os sistemas tradicionais. Em suma, este documento apresenta uma proposta que comprovadamente permite, de forma orientada pelo utilizador, responder a questões complexas em repositórios semiestruturados.

A DCAP for the social and solidarity economy

This article presents a work-in-progress version of a Dublin Core Application Profile (DCAP) developed to serve the Social and Solidarity Economy (SSE). Studies revealed that this community is interested in implementing both internal interoperability between their Web platforms to build a global SSE e-marketplace, and external interoperability among their Web platforms and external ones. The Dublin Core Application Profile for Social and Solidarity Economy (DCAP-SSE) serves this purpose. SSE organisations are submerged in the market economy but they have specificities not taken into account in this economy. The DCAP-SSE integrates terms from well-known metadata schemas, Resource Description Framework (RDF) vocabularies or ontologies, in order to enhance interoperability and take advantage of the benefits of the Linked Open Data ecosystem. It also integrates terms from the new essglobal RDF vocabulary which was created with the goal to respond to the SSE-specific needs. The DCAP-SSE also integrates five new Vocabulary Encoding Schemes to be used with DCAP-SSE properties. The DCAP development was based on a method for the development of application profiles (Me4MAP). We believe that this article has an educational value since it presents the idea that it is important to base DCAP developments on a method. This article shows the main results of applying such a method.

GI Systems for public health with an ontology based approach

Dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the Degree of Master of Science in Geospatial Technologies.

Capturing and Organizing Prior Student Learning with the OCW Backpack

The purpose of this paper is to present an approach for students to have non-traditional learning assessed for credit and introduce a tool that facilitates this process. The OCW Backpack system can connect self-learners with KNEXT assessment services to obtain college credit for prior learning. An ex post facto study based on historical data collected over the past two years at Kaplan University (KU) is presented to validate the portfolio assessment process. Cumulative GPA was compared for students who received experiential credit for learning derived from personal or professional experience with a matched sample of students with no experiential learning credits. The study found that students who received experiential credits perform better than the matched sample students on GPA. The findings validate the KU portfolio assessment process. Additionally, the results support the capability of the OCW Backpack to capture the critical information necessary to evaluate non-traditional learning for university credit.

Getting Started With Open Data

This lecture introduces an array of data sources that can be used to create new applications and visualisations, many examples of which are given. Additionally, there are a number of slides on open data standards, freedom of information requests and how to affect the future of open data.

Getting Started with Open Data II

Overview of Linked Data in presentation to Royal Academy of Engineering