PARLEN: uno strumento modulare per l’analisi di articoli e il riconoscimento di entità
| Contribuinte(s) |
Di Iorio, Angelo |
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| Data(s) |
13/07/2016
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| Resumo |
La tesi descrive PARLEN, uno strumento che permette l'analisi di articoli, l'estrazione e il riconoscimento delle entità - ad esempio persone, istituzioni, città - e il collegamento delle stesse a risorse online. PARLEN è inoltre in grado di pubblicare i dati estratti in un dataset basato su principi e tecnologie del Semantic Web. |
| Formato |
application/pdf |
| Identificador |
http://amslaurea.unibo.it/10905/1/tesi.pdf De Luca, Gabriele (2016) PARLEN: uno strumento modulare per l’analisi di articoli e il riconoscimento di entità. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [L-DM270] <http://amslaurea.unibo.it/view/cds/CDS8009/> |
| Relação |
http://amslaurea.unibo.it/10905/ |
| Direitos |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Palavras-Chave | #scraping,semantic-web,nodejs,linked-open-data,repubblica,opener-project,rdf #scuola :: 843899 :: Scienze #cds :: 8009 :: Informatica [L-DM270] #sessione :: 4 |
| Tipo |
PeerReviewed |
