957 resultados para Error Correction Coding, Error Resilience, MPEG-4, Video Coding


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Ponent: Maria Puig de la Bellacasa / Presenta: Víctor Jorquera

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Ponent: Maria Puig de la Bellacasa / Presenta: Víctor Jorquera

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Ponent: Anna Ortiz / Presenta: Bárbara Biglia

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Ponent: Anna Ortiz / Presenta: Bárbara Biglia

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Ponent: Anna Ortiz / Presenta: Bárbara Biglia

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Ponent: Anna Ortiz / Presenta: Bárbara Bligia

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The formulation of a new process-based crop model, the general large-area model (GLAM) for annual crops is presented. The model has been designed to operate on spatial scales commensurate with those of global and regional climate models. It aims to simulate the impact of climate on crop yield. Procedures for model parameter determination and optimisation are described, and demonstrated for the prediction of groundnut (i.e. peanut; Arachis hypogaea L.) yields across India for the period 1966-1989. Optimal parameters (e.g. extinction coefficient, transpiration efficiency, rate of change of harvest index) were stable over space and time, provided the estimate of the yield technology trend was based on the full 24-year period. The model has two location-specific parameters, the planting date, and the yield gap parameter. The latter varies spatially and is determined by calibration. The optimal value varies slightly when different input data are used. The model was tested using a historical data set on a 2.5degrees x 2.5degrees grid to simulate yields. Three sites are examined in detail-grid cells from Gujarat in the west, Andhra Pradesh towards the south, and Uttar Pradesh in the north. Agreement between observed and modelled yield was variable, with correlation coefficients of 0.74, 0.42 and 0, respectively. Skill was highest where the climate signal was greatest, and correlations were comparable to or greater than correlations with seasonal mean rainfall. Yields from all 35 cells were aggregated to simulate all-India yield. The correlation coefficient between observed and simulated yields was 0.76, and the root mean square error was 8.4% of the mean yield. The model can be easily extended to any annual crop for the investigation of the impacts of climate variability (or change) on crop yield over large areas. (C) 2004 Elsevier B.V. All rights reserved.

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Recent gravity missions have produced a dramatic improvement in our ability to measure the ocean’s mean dynamic topography (MDT) from space. To fully exploit this oceanic observation, however, we must quantify its error. To establish a baseline, we first assess the error budget for an MDT calculated using a 3rd generation GOCE geoid and the CLS01 mean sea surface (MSS). With these products, we can resolve MDT spatial scales down to 250 km with an accuracy of 1.7 cm, with the MSS and geoid making similar contributions to the total error. For spatial scales within the range 133–250 km the error is 3.0 cm, with the geoid making the greatest contribution. For the smallest resolvable spatial scales (80–133 km) the total error is 16.4 cm, with geoid error accounting for almost all of this. Relative to this baseline, the most recent versions of the geoid and MSS fields reduce the long and short-wavelength errors by 0.9 and 3.2 cm, respectively, but they have little impact in the medium-wavelength band. The newer MSS is responsible for most of the long-wavelength improvement, while for the short-wavelength component it is the geoid. We find that while the formal geoid errors have reasonable global mean values they fail capture the regional variations in error magnitude, which depend on the steepness of the sea floor topography.

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The purpose of this study was to assess the ability of observers to use voice-recognition analysis to accurately classify gait transitions and quantify gait durations typical of team games. Inter-rater and intra-rater reliability was also determined. Four males were filmed performing pre-determined gait protocols, each comprising different sequences of walking, jogging. running and sprinting. Two operators independently classified gait transitions and the time spent in each gait was determined by the voice recognition system. All gait modes as measured by trained observers demonstrated statistically significant correlations (p<O.O I) to predetermined measurement criteria. The mean absolute error for all gait transitions was less than half a second (0.32-0.36 5) with the maximum percentage error being approximately 4% for the walk, jog and run gaits and 10% for sprinting. Gait classification error was low at 1-9%. The intra-rater and inter-rater reliability was consistently high ranging from r =' 0.87 to 0.99. In conclusion, observers using voice-recognition software provided valid measures of time spent in each of the four gait categories with 90% or better accuracy achieved.

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Sport video data is growing rapidly as a result of the maturing digital technologies that support digital video capture, faster data processing, and large storage. However, (1) semi-automatic content extraction and annotation, (2) scalable indexing model, and (3) effective retrieval and browsing, still pose the most challenging problems for maximizing the usage of large video databases. This article will present the findings from a comprehensive work that proposes a scalable and extensible sports video retrieval system with two major contributions in the area of sports video indexing and retrieval. The first contribution is a new sports video indexing model that utilizes semi-schema-based indexing scheme on top of an Object-Relationship approach. This indexing model is scalable and extensible as it enables gradual index construction which is supported by ongoing development of future content extraction algorithms. The second contribution is a set of novel queries which are based on XQuery to generate dynamic and user-oriented summaries and event structures. The proposed sports video retrieval system has been fully implemented and populated with soccer, tennis, swimming, and diving video. The system has been evaluated against 20 users to demonstrate and confirm its feasibility and benefits. The experimental sports genres were specifically selected to represent the four main categories of sports domain: period-, set-point-, time (race)-, and performance-based sports. Thus, the proposed system should be generic and robust for all types of sports.

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A codificação de vídeo de modo a permitir a escalabilidade durante a transmissão tem se tornado um tópico de grande nos últimos anos. Em conjunto com um algorítmo de controle de congestionamento, é possível a criação de um ambiente de transmissão multimída mais apropriado. Esta dissertação apresente um algoritimo de codificação de vídeo escalável baseado em bit-planes. O modelo de codificação do video utiliza 3D-DCT para codificação espacial e temporal e um quantizador escalar semelehante ao empregado no MPEG 4. A técnica de escalabilidade em bit-planes implementada permite a divisão da saída de codificador em taxas complementares e com granularidade fina. Este algorítmo e parte integrante doprojeto SAM (Sistema Adaptativo Multimídia), que busca criar um ambiente de transmissão multimídia adaptativo em tempo real. Este projeto está em desenvolvimento na tese de doutorado de Valter Roesler. O algorítmo proposto e implementado é capaz de transmitir de forma unidirecional vídeos de baixa movimentação. Os resultados dos testes realizados com a implementação feita mostram que a solução proposta é flexível em realação a tecnologia disponível de transmissão através do ajuste no númerp de camadas e suas respectivas especificações de banda. Os testes realizados apresentaram um desempenho aceitável para codificação e decodificação de vídeo em tempo real. A taxa de compressão apresentou resultados satisfatórios na transmissao em ambientes de baixa velocidade para as camadas inferiores, bem como taxas de transmissão para ambientes em ADSL, cable modem e rede local para as camadas superiores. Com relação a qualidade do vídeo, esta varia de acordo com o grau de movimentação do mesmo. Por exemplo, no modelo "talking-head", comum em videoconferências, a qualidade se mostrou viável para ambientes de baixa velocidade (56 kbits/s).

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A motivação para este trabalho vem dos principais resultados de Carvalho e Schwartzman (2008), onde a heterogeneidade surge a partir de diferentes regras de ajuste de preço entre os setores. Os momentos setoriais da duração da rigidez nominal são su cientes para explicar certos efeitos monetários. Uma vez que concordamos que a heterogeneidade é relevante para o estudo da rigidez de preços, como poderíamos escrever um modelo com o menor número possível de setores, embora com um mínimo de heterogeneidade su ciente para produzir qualquer impacto monetário desejado, ou ainda, qualquer três momentos da duração? Para responder a esta questão, este artigo se restringe a estudar modelos com hazard-constante e considera que o efeito acumulado e a dinâmica de curto-prazo da política monetária são boas formas de se resumir grandes economias heterogêneas. Mostramos que dois setores são su cientes para resumir os efeitos acumulados de choques monetários, e economias com 3 setores são boas aproximações para a dinâmica destes efeitos. Exercícios numéricos para a dinâmica de curto prazo de uma economia com rigidez de informação mostram que aproximar 500 setores usando apenas 3 produz erros inferiores a 3%. Ou seja, se um choque monetário reduz o produto em 5%, a economia aproximada produzirá um impacto entre 4,85% e 5,15%. O mesmo vale para a dinâmica produzida por choques de nível de moeda em uma economia com rigidez de preços. Para choques na taxa de crescimento da moeda, a erro máximo por conta da aproximação é de 2,4%.

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Este estudo visa desenvolver um sistema portátil de radiocomunicação de radiação restrita, indicado para biotelemetria digital de curta distância aplicada ao Teste da Caminhada de Seis Minutos (TC6M) em pacientes com doença pulmonar obstrutiva crônica ou hipertensão pulmonar. A saturação periférica da hemoglobina (SpO2) e a freqüência cardíaca (FC) são monitoradas em tempo real. É utilizada a banda destinada a aplicações médicas, industriais e científicas (ISM), com freqüência de portadora em 916MHz e potência de transmissão de 0,75mW. Este sistema foi projetado para operar através de um enlace half duplex e codificação Manchester NRZ incorporando um protocolo para correção de erros do tipo automatic repeat request error com utilização de um código CRC-16 para detecção de erros. A velocidade máxima de transmissão de dados é de 115.2 kbps. O sistema é constituído de três partes: unidade portátil (Master), unidade estacionária (Slave) e software de visualização em tempo real. A unidade portátil recebe do oxímetro os parâmetros de monitorização que são transmitidos via enlace de rádio-freqüência. A interface da unidade estacionária com o software é feita através da porta de comunicação serial padrão RS-232. Os testes de laboratório e de campo demonstraram que o sistema de biotelemetria é adequado a realizar o TC6M com precisão de SpO2 de ±3 dígitos (com ±1 desvio padrão) e FC de ±3% ambos com taxa de Frame Error Rate < 10-4 (0,01%), sem restrigir os movimentos do usuário durante o processo de monitorização.

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Protesto realizado em 9/12, dia em que foi cancelada plenária que discutiria vinculação legal do acordo global. Manifestantes pediram teto de 1.5 graus para aumento de temperatura e posições ousadas e contundentes dos países em desenvolvimento

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A plataforma brasileira Empresas pelo Clima recebeu no dia 4 de maio Paul Hardisty, Diretor global da divisão EcoNomics & Sustainability da Worley Parsons, para uma apresentação sobre cases de sucesso em que a gestão de emissão de gases de efeito estufa foi aplicada como medida de adaptação às mudanças climáticas globais