Alignment between learning needs and learning goals of Mini-CEX in clerkships

Background: Defining learning goals (LG) in alignment with learning needs (LN) is one of the key purposes of formative workplace-based assessment, but studies about this topic are scarce. Summary of Work: We analysed quantitatively and qualitatively how often trainer-student pairs identified the same LN during Mini Clinical Evaluation Exercises (Mini-CEX) in clerkships and to what degree those LNs were in line with the recorded LGs. Multilevel logistic regression models were used to predict LGs by identified LNs, controlling for context variables. Summary of Results: 512 trainers and 165 students conducted 1783 Mini-CEX (98% completion rate). Concordantly, trainer-student pairs most often identified LNs in the domains ‘clinical reasoning’ (23% of 1167 complete forms), ‘organisation / efficiency’ (20%) and ‘physical examination’ (20%). At least one ‘defined’ LG was noted on 313 student forms (18% of 1710), with a total of 446 LGs. Of these, the most frequent LGs were ‘physical examination’ (49% of 446 LGs) and ‘history taking’ (21%); corresponding LNs as well as context variables (e.g. clinic size) were found to be predictors of these LGs. Discussion and Conclusions: Although trainer-student pairs often agreed in their identified LNs, many assessments did not result in an aligned LG or a LG at all. Interventions are needed to enhance the proportion of (aligned) LGs in Mini-CEX in order to tap into its full potential not only as a ‘diagnostic’ but also as an ‘educational tool’. Take-home messages: The sparseness of LGs, their dependency on context variables and their partial non-alignment with students’ LNs raise the question of how the effectiveness of Mini-CEX can be further enhanced.

Linking Applied Ethnobotany to Social Learning: A Participatory Tool for the Promotion of Indigenous Plants Use in Matutuíne, Southern Mozambique

In its search for pathways towards a more sustainable management of natural resources, development oriented research increasingly faces the challenge to develop new concepts and tools based on transdisciplinarity. Transdisciplinarity can, in terms of an idealized goal, be defined as a research approach that identifies and solves problems not only independently of disciplinary boundaries, but also including the knowledge and perceptions of non-scientific actors in a participatory process. In Mozambique, the Centre for Development and Environment (Berne, Switzerland), in partnership with Impacto and Helvetas (Maputo, Mozambique), has elaborated a new transdisciplinary tool to identify indigenous plants with a potential for commercialization. The tool combines methods from applied ethnobotany with participatory research in a social learning process. This approach was devised to support a development project aimed at creating alternative sources of income for rural communities of Matutuíne district, Southern Mozambique, while reducing the pressure on the natural environment. The methodology, which has been applied and tested, is innovative in that it combines important data collection through participatory research with a social learning process involving both local and external actors. This mutual learning process provides a space for complementary forms of knowledge to meet, eventually leading to the adoption of an integrated approach to natural resource management with an understanding of its ecological, socio-economic and cultural aspects; local stakeholders are included in the identification of potentials for sustainable development. Sustainable development itself, as a normative concept, can only be defined through social learning and consensus building between the local and external stakeholders.

Three-year outcomes of Straumann Bone Level SLActive dental implants in daily dental practice: a prospective non-interventional study

OBJECTIVE The aim of this investigation was to evaluate the performance of Straumann Bone Level SLActive implants in various clinical situations in daily dental practice for up to 3 years. METHOD AND MATERIALS This was a prospective, multicenter, non-interventional study in which implants were placed within approved indications in any situation deemed suitable by the treating clinician. No implant placement or loading protocol was specified, and implants were placed according to the routine treatment protocols at each participating center. RESULTS In this analysis, data were available from 342 implants in 233 patients in three countries (USA, Canada, and Switzerland). One or two implants were placed in the majority of patients (70.8% and 19.3%, respectively), mostly in the maxilla (71.3%); almost half (47.7%) were placed in the esthetic zone. Implant placement after 4 to > 16 weeks of healing was preferred in Switzerland (92.0%), while 42.0% of implants were placed immediately in the USA and Canada. A flapless procedure was performed in 25.2% of cases in the USA and Canada, compared to 0.5% in Switzerland. Cumulative implant survival and success rates after 3 years were 97.5% and 93.5%, respectively. CONCLUSION Straumann Bone Level Implants can achieve favorable outcomes and high survival rates after 3 years in daily dental practice. The survival and success rates were comparable with those achieved in formal controlled clinical trials.

Non-rigid Free-Form 2D-3D Registration Using Statistical Deformation Model

This paper presents a non-rigid free-from 2D-3D registration approach using statistical deformation model (SDM). In our approach the SDM is first constructed from a set of training data using a non-rigid registration algorithm based on b-spline free-form deformation to encode a priori information about the underlying anatomy. A novel intensity-based non-rigid 2D-3D registration algorithm is then presented to iteratively fit the 3D b-spline-based SDM to the 2D X-ray images of an unseen subject, which requires a computationally expensive inversion of the instantiated deformation in each iteration. In this paper, we propose to solve this challenge with a fast B-spline pseudo-inversion algorithm that is implemented on graphics processing unit (GPU). Experiments conducted on C-arm and X-ray images of cadaveric femurs demonstrate the efficacy of the present approach.

Let their voices be heard: Understanding the barriers to seeking early prenatal care for low-income non-Hispanic Black women

Background: Receipt of early prenatal care, care during the first three months of pregnancy, is the standard in the United States. Sixty percent of non-Hispanic Black women who had a live birth in the Sunnyside community of Houston did not obtain early prenatal care in 2009. ^ This study's aims were to: 1) Describe the barriers to obtaining early prenatal care in non-Hispanic Black women who live in the Sunnyside community of Houston; and, 2) Describe the actions that could encourage non-Hispanic Black women who live in the Sunnyside Community to obtain early prenatal care. The goal was to provide information to organizations that promote early prenatal care use in non-Hispanic Black women in Harris County that may aid in developing interventions. ^ Methods: The Participatory Learning for Action rapid assessment qualitative method was used in a group setting to answer the research questions on behalf of women in the community. Women who participated in the group sessions also participated in an in-depth interview. Key informants who work in the community with pregnant women, or promote the use of prenatal care services, were also interviewed. An inductive analysis of the data was conducted to identify common themes that address the study's aims. ^ Results: Aim 1: Group participants identified fear of the reaction from family and/or the baby's daddy and shame, not having insurance or money, and lack of knowledge of the pregnancy and resources as the top three barriers to early prenatal care for women in the community. Aim 2: Group participants stated that to help women to overcome these barriers, communication, awareness and support; help, resources and services; and information and early education are needed. Participant in-depth interviewees echoed the themes of fear of the reaction from family and/or the baby's daddy and not knowing of the pregnancy. Key informants mentioned these themes as well, though not at the same priority level. Participants and key informants also mentioned similar themes for helping women to overcome barriers to early prenatal care. ^ Conclusion: A comprehensive approach is needed to improve early prenatal care use in the Sunnyside community. Education efforts must include all members of the community, young and old, to promote support for pregnant women. Community members must be a part of the process for developing education campaigns. Engaging the community builds a relationship with organizations that serve the community, which may promote use of the organizations' services, and build trust with the community. All efforts must be ongoing so that women and men of all ages in the community understand the importance of prenatal care and support women obtaining care early in the pregnancy.^

Linked versus Non-linked Firms in Innovation: The Effects of Economies of Network in Agglomeration in East Asia

This paper proposes a new mechanism linking innovation and network in developing economies to detect explicit production and information linkages and investigates the testable implications of these linkages using survey data gathered from manufacturing firms in East Asia. We found that firms with more information linkages tend to innovate more, have a higher probability of introducing new goods, introducing new goods to new markets using new technologies, and finding new partners located in remote areas. We also found that firms that dispatched engineers to customers achieved more innovations than firms that did not. These findings support the hypothesis that production linkages and face‐to‐face communication encourage product and process innovation.

An improved way for evaluating competences: A different approach to project management learning .;

This paper presents a formal initiative for monitoring the competence acquisition by a team of students with different backgrounds facing the experience of being working by projects and in a project. These students are inexperienced in the project management field and they play this game on a time-shared manner along with other activities. The goal of this experience is to make some improvements in determining the competence levels acquired by means of how the work is being done. The use of this information, which is out of the scope of this particular work, could make possible to bring additional information to the students involved in terms of their individual competencies and the identification of new opportunities of personal improvement.

Project Management Learning in a Collaborative Distant Learning Context - An Actual On-going Experience

The goal of this paper is to show the results of an on-going experience on teaching project management to grade students by following a development scheme of management related competencies on an individual basis. In order to achieve that goal, the students are organized in teams that must solve a problem and manage the development of a feasible solution to satisfy the needs of a client. The innovative component advocated in this paper is the formal introduction of negotiating and virtual team management aspects, as different teams from different universities at different locations and comprising students with different backgrounds must collaborate and compete amongst them. The different learning aspects are identified and the improvement levels are reflected in a rubric that has been designed ad hoc for this experience. Finally, the effort frameworks for the student and instructor have been established according to the requirements of the Bologna paradigms. This experience is developed through a software-based support system allowing blended learning for the theoretical and individual?s work aspects, blogs, wikis, etc., as well as project management tools based on WWW that allow the monitoring of not only the expected deliverables and the achievement of the goals but also the progress made on learning as established in the defined rubric

Reaching the unreached: An initiative to bridge the gap between the gap by active role of management institutes/schools

There are large numbers of business communities in India which neither had any formal education nor they took any professional training but still they contribute in successful business formation. Their presence can be felt in all areas of business. Still there is a big professional gap between the educational institutes, specially the B-Schools and this independent business community. With the help of this paper an effort is made to develop a Two-Way learning relationship for the mutual benefit of both entities. It will also highlight the role of an educational institute beyond academics for the well being of society. This may lead to derive and develop the exchange of innovative business ideas and framing the suitable policies for long term sustainability in today´s competitive arena. The study conducted by researcher with a sample size of 100 which includes a mix of well known academic professionals, MBA students and non academic business professionals has revealed that there is a need of an exchange program for the mutual benefits. There exists a big professional gap in this area which can be filled with the active and effective initiative by management institutes. An effort is made in this paper to highlight this gap and to suggest some framework to bridge the gap

Desarrollo de un Marco Tecnocultural para una SocioTecnología de la Información y Cultura, con aplicación en el ámbito de la Educación Superior para la formación de infoprofesionales.

La intensa relación de las infotecnologías con el ámbito educativo no es algo nuevo. Ha ido pasando por diferentes etapas marcadas por uno u otro modelo para el proceso de enseñanza-aprendizaje: tele-enseñanza o educación a distancia, Computer-Based Learning (CBL), E-Learning, Blended Learning o B-Learning son algunos de ellos. En cada caso se han incorporando diferentes tecnologías, desde las cintas magnéticas de audio y vídeo hasta los portátiles, las tabletas y las pizarras electrónicas, pasando por la vídeoconferencia o la mensajería instantánea. Hoy hablamos de E-Learning 2.0 (Downes, 2005) y Technology-Enhanced Learning (TEL). Todos esos modelos y sus metáforas asociadas han ido integrando, además de las diferentes capacidades tecnologías disponibles, distintas teorías pedagógicas, empezando por las tradicionalmente conocidas en la literatura del ámbito de la psicología educativa: el conductismo, el constructivismo o el constructivismo social. En la tabla 1 puede encontrar el lector esa asociación sintética, conjeturando con la definición de los roles de enseñante y aprendiz en cada modelo. Los cambios de “paradigma” –que habitualmente obvian la naturaleza original de este término para generalizarlo de forma poco rigurosa- anunciados y demandados en el ámbito educativo durante décadas se articulaban en (Barr y Tagg, 1995) alrededor de elementos como la misión y los objetivos de las instituciones educativas, la estructuración de los procesos educativos, su coste y productividad, los roles de los diferentes actores involucrados, la definición teórica del proceso de enseñanza-aprendizaje o las métricas de tal proceso. Downes (2005) lo resume de forma muy sintética con la siguiente afirmación (la traducción es mía): “el modelo de E-Learning que lo define en términos de unos contenidos, producidos por los editores, organizados y estructurados en cursos y consumidos por los estudiantes, se está dando la vuelta. En lo que se refiere al contenido, es mucho más probable que sea usado antes que “leído” y, en cualquier caso, es mucho más probable que sea producido por los propios estudiantes que por los autores especializados en la producción de cursos. En lo que se refiere a la estructura, es más probable que se parezca más a un idioma o una conversación que a un manual o libro de texto”. La irrupción en la escena tecnológica de la Web 2.0 como fenómeno social, sociotécnico en los términos de (Fumero, Roca y Sáez Vacas, 2007), ha hecho que se recuperen antiguas ambiciones teóricas asociadas a algunas de aquellas teorías clásicas, especialmente las que tienen que ver con el constructivismo cognitivo de J. Piaget (1964) y el constructivismo social de L. Vygotsky (1978). Esas teorías, enriquecidas con apuestas más atrevidas como el “conectivismo” (Siemens, 2004), han dado lugar al relanzamiento de modelos pedagógicos como el aprendizaje auto-gestionado o auto-dirigido, con sus matices de formulación (Self-Managed vs. Self-Directed Learning) que se han ido complementando a lo largo del tiempo con modelos de intervención asistidos, basados en un proceso de “andamiaje” o ‘scaffolding’ (véase en el capítulo 3, bajo el epígrafe “Psicología educativa para ingenieros”). Hoy podemos ver cómo, mientras se empieza a consolidar la reorganización del escenario institucional de la Educación Superior en Europa, tras el agotamiento de todos los plazos y las prórrogas contempladas por el acuerdo de Bolonia para su implementación –véase, por ejemplo, (Ortega, 2005) y su reflexión acerca de los “ingenieros creativos” en relación con esta reforma- se ha vuelto a plantear la implantación de procesos educativos basados en el aprendizaje informal (frente al formal y dando lugar a la definición del aprendizaje “no formal”), procesos que realmente se implementan como experiencias de aprendizaje mutuo (peer learning), en comunidad y ayudados por unas infotecnologías que, a pesar de su característica “cotidianeidad” (véase en el Prontuario el epígrafe “Tecnologías para la VIda Cotidiana”) siguen arrastrando el atributo de “educativas”. Evidentemente, la “tecnificación” de las instituciones de enseñanza superior ha ido consolidando algunos elementos tecnológicos que hoy son estándares de facto, como por ejemplo los sistemas integrados de gestión conocidos por sus siglas anglosajonas, LMS (Learning Management Systems). Los enormes esfuerzos, organizativos y técnicos, de integración que se han ido desarrollando en ese sentido –véase por ejemplo en (Aguirre, 2012)- han permanecido un tanto insensibles al desarrollo paralelo que, animados por la proliferación de herramientas más ricas y accesibles, llevaban a cabo los usuarios (profesores y alumnos; enseñantes y aprendices) que, manteniendo algún tipo de relación con una de esas instituciones (véase el escenario a que dan lugar en la figura 4) hacían un uso creativo de las tecnologías que la Red ponía a su alcance. En el escenario actual –aun predominando la excitación tecnológica- han acabado encontrándose ambas corrientes, generando un nuevo espacio de incertidumbre (léase de oportunidades) en el que se encuentran las soluciones establecidas, en forma de LMS, con las primeras formulaciones de esas combinaciones creativas de herramientas, metodologías y modelos, también conocidos como entornos personales de aprendizaje (Personal Learning Environments, PLE), que han revitalizado otras propuestas tecnológicas, como los e-Portfolios, o pedagógicas, como los contratos de aprendizaje (véase su aplicación en el caso de estudio del proyecto iCamp, en el capítulo 4). Es en ese escenario y desde una perspectiva interdisciplinar, híbrida, mestiza y conciliadora, donde tiene sentido plantear, como objeto de un trabajo de investigación consistente, la consolidación de un modelo que nos ayude a contextualizar la situación de cambio infotecnológico, organizativo y social a la que nos enfrentamos y que nos guíe en su instrumentalización para afrontar “situaciones de complejidad” similares que, sin duda, tendremos que abordar en el medio plazo. Esto me lleva a contemplar el problema desde una perspectiva suficientemente amplia, pero con un foco bien definido sobre los procesos educativos –de enseñanza y aprendizaje- en el ámbito de la Educación Superior y, específicamente, en lo referente a la formación de los infoprofesionales. Un escenario en el que se dan cita necesariamente la Tecnología Educativa y la Web 2.0 como fenómeno sociotécnico y que me llevan al análisis de modelos de intervención basados en lo que se conoce como “software social” –en sentido amplio, considerando herramientas, tecnologías y metodologías-, ensayados en ese ámbito extendido a la capacitación y la formación profesionales. Se establece, por tanto, como escenario del trabajo de investigación –y ámbito para el diseño de aquellas intervenciones- el de las organizaciones educativas, aplicando la definición sintética que recoge el propio Fernando Sáez Vacas (FSV) de la reingeniería de procesos (la negrita y las anotaciones, entre paréntesis, son mías), “que consiste en reinventar la forma de desarrollar las operaciones de la empresa (institución educativa, universitaria por ejemplo), partiendo de nuevos enfoques muy orientados a las necesidades de los clientes (los aprendices o estudiantes), con rotura de las tradicionales formas organizativas verticales y del desempeño humano y un uso masivo de las modernas tecnologías de la información y de la comunicación”; y que se aplicarán de acuerdo con la integración de los elementos metodológicos y conceptuales, que conformarán las bases de una SocioTecnología de la Información y Cultura (STIC) y que hunden sus raíces en la complejidad y la sistémica (véase en el Prontuario). El objetivo genérico que se planteaba en la propuesta original de tesis doctoral era ambicioso: “desarrollar y potenciar las bases de un ‘movimiento’ de I+D+i (+d) –con “d” minúscula de difusión, divulgación, diseminación-, sobre socioinfotecnocultura enfocado en el contexto de este trabajo específicamente en su difusión educativa y principalmente en el ámbito de la Educación Superior” y para la formación de los infoprofesionales. El objetivo específico del mismo era el de “diseñar un (conjunto) instrumental cognitivo básico, aunque relativamente complejo y denso en su formulación, para los infoprofesionales, considerados como agentes activos de la infotecnología con visión y aplicación social”. La tesis de partida es que existe –en palabras de FSV- la necesidad “de desarrollar educativamente los conocimientos y modelos socioinfotecnoculturales para nutrir una actitud en principio favorable a los progresos infotecnológicos, pero encauzada por una mentalidad “abierta, positiva, crítica, activa y responsable” y orientar con la mayor profundidad posible a los infoprofesionales y, en un grado razonable, a los infociudadanos hacia usos positivos desde puntos de vista humanos y sociales”. Justificar, documentar y caracterizar esa necesidad latente –y en muchos aspectos patente en el actual escenario educativo- será parte importante del trabajo; así como elaborar los elementos necesarios que ofrezcan coherencia y consistencia suficientes al marco conceptual de esa nueva “socioinfotecnocultura” que en la formulación adoptada aquí será el marco tecnocultural básico de una SocioTecnología de la Información y Cultura (STIC), debiendo integrar esos elementos en el proceso educativo de enseñanza-aprendizaje de tal manera que puedan ser objeto de diseño y experimentación, particularizándolo sobre los infoprofesionales en primera instancia, aunque dentro de un proyecto amplio para el desarrollo y promoción social de una STIC. Mi planteamiento aquí, si bien incorpora elementos y modelos considerados previamente en algunos de mis trabajos de análisis, investigación, experimentación y diseminación realizados a lo largo del periodo de formación –modelos de intervención desarrollados en el proyecto iCamp, ampliamente documentados en (Fiedler, 2006) o (Fiedler y Kieslinger, 2007) y comentados en el capítulo 4-, en gran parte, por simple coherencia, estará constituido por elementos propios y/o adaptados de FSV que constituirán el marco tecnocultural de una teoría general de la STIC, que está en la base de este planteamiento. La asimilación en términos educativos de ese marco tecnocultural supondrá un esfuerzo considerable de reingeniería y se apoyará en el circuito cognitivo individual ampliado de “información-esfuerzo-conocimiento-esfuerzo-acción” que se recoge en el Prontuario (figura 34) y que parte de (Sáez Vacas, 1991a). La mejor forma de visualizar la formulación de ese proceso educativo es ponerlo en los términos del modelo OITP (Organización, Individuos, Tecnologías y Procesos) tal y como se ilustra en el Prontuario (figura 25) y que se puede encontrar descrito brevemente por su autor en (Sáez Vacas, 1995), de la misma forma que se planteaba la experiencia INTL 2.0 en (Sáez Vacas, Fumero et al., 2007) y que es objeto de análisis en el capítulo 5. En este caso, el plano que atraviesa el Proceso (educativo) será el marco tecnocultural de nuestra STIC; la Organización será, en genérico, el ámbito institucional de la Educación Superior y, en concreto, el dedicado a la formación de los infoprofesionales –entendidos en el sentido amplio que se planteaba en (Sáez Vacas, 1983b)-, que serán los Individuos, la componente (I) del modelo OITP. Este trabajo de tesis doctoral es uno de los resultados del proyecto de investigación propuesto y comprometido con esos objetivos, que se presenta aquí como un “proyecto tecnocultural” más amplio (véase el epígrafe homónimo en el capítulo 1). Un resultado singular, por lo que representa en el proceso de formación y acreditación del investigador que lo suscribe. En este sentido, este trabajo constituye, por un lado, la base de un elemento divulgativo que se sumará a los esfuerzos de I+D+i+d (véase textículo 3), recogidos en parte como resultados de la investigación; mientras que, por el otro lado, incorpora elementos metodológicos teóricos originales que contribuyen al objetivo genérico planteado en la propuesta de tesis, además de constituir una parte importante de los procesos de instrumentalización, recogidos en parte en los objetivos específicos de la propuesta, que en este entregable formarán parte de líneas futuras de trabajo, que se presentan en el capítulo 6 de conclusiones y discusión de resultados. Dentro de esos elementos metodológicos, teóricos, resulta especialmente relevante –en términos de los objetivos planteados originalmente-, la simplificación instrumental de las aportaciones teóricas previas, que han sido fruto del esfuerzo de análisis sistemático e implementación de diferentes intervenciones en el ámbito educativo, que se centran específicamente en el proyecto iCamp (véase en el capítulo 4) y la experiencia INTL 2.0 (véase en el capítulo 5, junto a otras experiencias instrumentales en la UPM). Esa simplificación, como elaboración teórica y proceso de modelización, se realiza extrayendo elementos de la validación teórica y experimental, que de alguna forma proporcionan los casos de estudio (capítulos 4 y 5), para incorporarlos como argumentos en la consolidación de un enfoque tecnocultural que está en la base de la construcción de una SocioTecnología de la Información y Cultura (STIC) consistente, basada en el sistemismo aplicado en diferentes situaciones de complejidad y que requerirán de una inter/multidisciplinariedad que vaya más allá de la simple “yuxtaposición” de especialidades que conocemos en nuestra actual Universidad (me refiero, con mayúscula, a la institución universitaria en toda su extensión). Esa será la base para el diseño y la construcción de experiencias educativas, basadas en el generalismo sistémico, para infoprofesionales (véase en el capítulo 1) en particular e infociudadanos en general, que nos permitirán “cimentar, con suficientes garantías, un cierto nivel de humanismo en el proceso de construcción de una sociedad de la información y del conocimiento”. En el caso de iCamp pudimos experimentar, desde un enfoque (véase en el capítulo 4) basado en diseño (Design-based Research, DbR), con tres elementos que se pueden trasladar fácilmente al concepto de competencias –o incluso en su implementación funcional, como habilidades o capacidades instrumentales percibidas, léase ‘affordances’- y que introducen tres niveles de complejidad asociados (véase, en el Prontuario, el modelo de tres niveles de complejidad), a saber el aprendizaje auto-dirigido (complejidad individual), la colaboración (complejidad sistémica) y la construcción de una red de aprendizaje (complejidad sociotécnica). Esa experimentación nos llevó a evolucionar el propio concepto de entorno personal de aprendizaje (PLE, Personal Learning Environment), partiendo de su concepción originalmente tecnológica e instrumental, para llegar a una concepción más amplia y versátil desde el punto de vista de la intervención, basada en una visión “ecológica” de los sistemas abiertos de aprendizaje (véase en el capítulo 3). En el caso de las experiencias en la UPM (capítulo 5), el caso singular de INTL 2.0 nos muestra cómo el diseño basado en la sistémica aplicada a problemas (léase situaciones de complejidad específicas) no estructurados, como los procesos de enseñanza-aprendizaje, dan lugar a intervenciones coherentes con esa visión ecológica basada en la teoría de la actividad y con los elementos comunes de la psicología educativa moderna, que parte del constructivismo social de L. Vygotsky (1978). La contraposición de ese caso con otras realizaciones, centradas en la configuración instrumental de experiencias basadas en la “instrucción” o educación formal, debe llevarnos al rediseño –o al menos a la reformulación- de ciertos componentes ya consolidados en ese tipo de formación “institucionalizada” (véase en el capítulo 5), como pueden ser el propio curso, unidad académica de programación incuestionable, los procedimientos de acreditación, certificación y evaluación, ligados a esa planificación temporal de “entrega” de contenidos y la conceptualización misma del “aula” virtual como espacio para el intercambio en la Red y fuera de ella. Todas esas observaciones (empíricas) y argumentaciones (teóricas) que derivan de la situación de complejidad específica que aquí nos ocupa sirven, a la postre –tal y como requiere el objetivo declarado de este trabajo de investigación- para ir “sedimentando” unas bases sólidas de una teoría general de la SocioTecnología de la Información y Cultura (STIC) que formen parte de un marco tecnocultural más amplio que, a su vez, servirá de guía para su aplicación en otras situaciones de complejidad, en ámbitos distintos. En este sentido, aceptando como parte de ese marco tecnocultural las características de convivencialidad y cotidianeidad (véase, en el Prontuario el epígrafe “Tecnologías para la VIda Cotidiana, TVIC”) de una “infotecnología-uso” (modelo de las cinco subculturas infotecnológicas, también recogido en el Prontuario), consideraremos como aportaciones relevantes (véase capítulo 2): 1) la argumentación sociotécnica del proceso de popularización de la retórica informática del cambio de versión, de la que deriva el fenómeno de la Web 2.0; 2) el papel estelar del móvil inteligente y su capacidad para transformar las capacidades percibidas para la acción dentro del Nuevo Entorno Tecnosocial (NET), especialmente en la situación de complejidad que nos ocupa, que ya desarrollaran Rodríguez Sánchez, Sáez Vacas y García Hervás (2010) dentro del mismo marco teórico que caracterizamos aquí como enfoque STIC; 3) y la existencia de una cierta “inteligencia tecnosocial”, que ya conjeturara FSV en (Sáez Vacas, 2011d) y que cobra cada vez más relevancia por cuanto que resulta coherente con otros modelos consolidados, como el de las inteligencias múltiples de Gardner (2000), así como con las observaciones realizadas por otros autores en relación con la aparición de nuevos alfabetismos que conformarían “una nueva generación de inteligencia” (Fumero y Espiritusanto, 2011). En rigor, el método científico –entiéndase este trabajo como parte de un proceso de investigación tecnocientífica- implica el desarrollo de una componente dialéctica asociada a la presentación de resultados; aunque, evidentemente, la misma se apoya en una actitud crítica para la discusión de los resultados aportados, que debe partir, necesariamente, como condición sine qua non de un profundo escepticismo debidamente informado. Es ese el espíritu con el que se ha afrontado la redacción de este documento, que incluye, en el capítulo 6, una serie de argumentos específicamente destinados a plantear esa discusión de resultados a partir de estas aportaciones que he vertido sintéticamente en este resumen, que no persigue otra cosa que motivar al lector para adentrarse en la lectura de este texto al completo, tarea que requiere de un esfuerzo personal dirigido (véase el epígrafe “Cómo leer este texto” en el índice) que contará con elementos de apoyo, tanto hipertextuales (Fumero, 2012a y 2012b) como textuales, formando parte del contenido de este documento entregable de tesis doctoral (véase el Prontuario, o el Texticulario).

Statistical Machine Learning for Automatic Assessment of Physical Activity Intensity Using Multi-axial Accelerometry and Heart Rate

This work explores the automatic recognition of physical activity intensity patterns from multi-axial accelerometry and heart rate signals. Data collection was carried out in free-living conditions and in three controlled gymnasium circuits, for a total amount of 179.80 h of data divided into: sedentary situations (65.5%), light-to-moderate activity (17.6%) and vigorous exercise (16.9%). The proposed machine learning algorithms comprise the following steps: time-domain feature definition, standardization and PCA projection, unsupervised clustering (by k-means and GMM) and a HMM to account for long-term temporal trends. Performance was evaluated by 30 runs of a 10-fold cross-validation. Both k-means and GMM-based approaches yielded high overall accuracy (86.97% and 85.03%, respectively) and, given the imbalance of the dataset, meritorious F-measures (up to 77.88%) for non-sedentary cases. Classification errors tended to be concentrated around transients, what constrains their practical impact. Hence, we consider our proposal to be suitable for 24 h-based monitoring of physical activity in ambulatory scenarios and a first step towards intensity-specific energy expenditure estimators

Strict and non-strict independent and-parallelism in logic programs: Correctness, efficiency, and compile-time conditions.

This paper presents some fundamental properties of independent and-parallelism and extends its applicability by enlarging the class of goals eligible for parallel execution. A simple model of (independent) and-parallel execution is proposed and issues of correctness and efficiency discussed in the light of this model. Two conditions, "strict" and "non-strict" independence, are defined and then proved sufficient to ensure correctness and efñciency of parallel execution: if goals which meet these conditions are executed in parallel the solutions obtained are the same as those produced by standard sequential execution. Also, in absence of failure, the parallel proof procedure does not genérate any additional work (with respect to standard SLD-resolution) while the actual execution time is reduced. Finally, in case of failure of any of the goals no slow down will occur. For strict independence the results are shown to hold independently of whether the parallel goals execute in the same environment or in sepárate environments. In addition, a formal basis is given for the automatic compile-time generation of independent and-parallelism: compile-time conditions to efficiently check goal independence at run-time are proposed and proved sufficient. Also, rules are given for constructing simpler conditions if information regarding the binding context of the goals to be executed in parallel is available to the compiler.

Regularization for sparsity in statistical analysis and machine learning

Pragmatism is the leading motivation of regularization. We can understand regularization as a modification of the maximum-likelihood estimator so that a reasonable answer could be given in an unstable or ill-posed situation. To mention some typical examples, this happens when fitting parametric or non-parametric models with more parameters than data or when estimating large covariance matrices. Regularization is usually used, in addition, to improve the bias-variance tradeoff of an estimation. Then, the definition of regularization is quite general, and, although the introduction of a penalty is probably the most popular type, it is just one out of multiple forms of regularization. In this dissertation, we focus on the applications of regularization for obtaining sparse or parsimonious representations, where only a subset of the inputs is used. A particular form of regularization, L1-regularization, plays a key role for reaching sparsity. Most of the contributions presented here revolve around L1-regularization, although other forms of regularization are explored (also pursuing sparsity in some sense). In addition to present a compact review of L1-regularization and its applications in statistical and machine learning, we devise methodology for regression, supervised classification and structure induction of graphical models. Within the regression paradigm, we focus on kernel smoothing learning, proposing techniques for kernel design that are suitable for high dimensional settings and sparse regression functions. We also present an application of regularized regression techniques for modeling the response of biological neurons. Supervised classification advances deal, on the one hand, with the application of regularization for obtaining a na¨ıve Bayes classifier and, on the other hand, with a novel algorithm for brain-computer interface design that uses group regularization in an efficient manner. Finally, we present a heuristic for inducing structures of Gaussian Bayesian networks using L1-regularization as a filter. El pragmatismo es la principal motivación de la regularización. Podemos entender la regularización como una modificación del estimador de máxima verosimilitud, de tal manera que se pueda dar una respuesta cuando la configuración del problema es inestable. A modo de ejemplo, podemos mencionar el ajuste de modelos paramétricos o no paramétricos cuando hay más parámetros que casos en el conjunto de datos, o la estimación de grandes matrices de covarianzas. Se suele recurrir a la regularización, además, para mejorar el compromiso sesgo-varianza en una estimación. Por tanto, la definición de regularización es muy general y, aunque la introducción de una función de penalización es probablemente el método más popular, éste es sólo uno de entre varias posibilidades. En esta tesis se ha trabajado en aplicaciones de regularización para obtener representaciones dispersas, donde sólo se usa un subconjunto de las entradas. En particular, la regularización L1 juega un papel clave en la búsqueda de dicha dispersión. La mayor parte de las contribuciones presentadas en la tesis giran alrededor de la regularización L1, aunque también se exploran otras formas de regularización (que igualmente persiguen un modelo disperso). Además de presentar una revisión de la regularización L1 y sus aplicaciones en estadística y aprendizaje de máquina, se ha desarrollado metodología para regresión, clasificación supervisada y aprendizaje de estructura en modelos gráficos. Dentro de la regresión, se ha trabajado principalmente en métodos de regresión local, proponiendo técnicas de diseño del kernel que sean adecuadas a configuraciones de alta dimensionalidad y funciones de regresión dispersas. También se presenta una aplicación de las técnicas de regresión regularizada para modelar la respuesta de neuronas reales. Los avances en clasificación supervisada tratan, por una parte, con el uso de regularización para obtener un clasificador naive Bayes y, por otra parte, con el desarrollo de un algoritmo que usa regularización por grupos de una manera eficiente y que se ha aplicado al diseño de interfaces cerebromáquina. Finalmente, se presenta una heurística para inducir la estructura de redes Bayesianas Gaussianas usando regularización L1 a modo de filtro.

Response threshold models, stochastic learning automata and ant colony optimization-based decentralized self-coordination algorithms for heterogeneous multi-tasks distribution in multi-robot systems

In recent decades, there has been an increasing interest in systems comprised of several autonomous mobile robots, and as a result, there has been a substantial amount of development in the eld of Articial Intelligence, especially in Robotics. There are several studies in the literature by some researchers from the scientic community that focus on the creation of intelligent machines and devices capable to imitate the functions and movements of living beings. Multi-Robot Systems (MRS) can often deal with tasks that are dicult, if not impossible, to be accomplished by a single robot. In the context of MRS, one of the main challenges is the need to control, coordinate and synchronize the operation of multiple robots to perform a specic task. This requires the development of new strategies and methods which allow us to obtain the desired system behavior in a formal and concise way. This PhD thesis aims to study the coordination of multi-robot systems, in particular, addresses the problem of the distribution of heterogeneous multi-tasks. The main interest in these systems is to understand how from simple rules inspired by the division of labor in social insects, a group of robots can perform tasks in an organized and coordinated way. We are mainly interested on truly distributed or decentralized solutions in which the robots themselves, autonomously and in an individual manner, select a particular task so that all tasks are optimally distributed. In general, to perform the multi-tasks distribution among a team of robots, they have to synchronize their actions and exchange information. Under this approach we can speak of multi-tasks selection instead of multi-tasks assignment, which means, that the agents or robots select the tasks instead of being assigned a task by a central controller. The key element in these algorithms is the estimation ix of the stimuli and the adaptive update of the thresholds. This means that each robot performs this estimate locally depending on the load or the number of pending tasks to be performed. In addition, it is very interesting the evaluation of the results in function in each approach, comparing the results obtained by the introducing noise in the number of pending loads, with the purpose of simulate the robot's error in estimating the real number of pending tasks. The main contribution of this thesis can be found in the approach based on self-organization and division of labor in social insects. An experimental scenario for the coordination problem among multiple robots, the robustness of the approaches and the generation of dynamic tasks have been presented and discussed. The particular issues studied are: Threshold models: It presents the experiments conducted to test the response threshold model with the objective to analyze the system performance index, for the problem of the distribution of heterogeneous multitasks in multi-robot systems; also has been introduced additive noise in the number of pending loads and has been generated dynamic tasks over time. Learning automata methods: It describes the experiments to test the learning automata-based probabilistic algorithms. The approach was tested to evaluate the system performance index with additive noise and with dynamic tasks generation for the same problem of the distribution of heterogeneous multi-tasks in multi-robot systems. Ant colony optimization: The goal of the experiments presented is to test the ant colony optimization-based deterministic algorithms, to achieve the distribution of heterogeneous multi-tasks in multi-robot systems. In the experiments performed, the system performance index is evaluated by introducing additive noise and dynamic tasks generation over time.