Letter to K.K.S.I. from Gershom Seixas regarding his contract

Digital image

Contract between K. K. S. I. and Gershom Seixas regarding school

Digital image

Letter announcing election of Aaron Levy as trustee of K. K. S. I.

Digital image

Karta pravoberezhʻi︠a︡h khersonshchiny

Digital image

Plan dachi obrazovannoĭ iz Kolfondov chasti Nº 387 i NºNº 389, 390, 392 i 466, Odesskŏi gubernii Khersoskogo okruga, Snigirskogo raĭona i Nº398 Khersonskogo raĭna razverstannoi na optimalʻnye uchastki

Digital image

Dvizhenie naselenii︠a︡ i zhivogo inventari︠a︡ na khersonskikh fondakh s marta 1925 goda po aprelʻ 1927 goda

Digital image

Khersonskye fondy Uchastky N 1-9 i N 17-19

Digital image

Plan poselka Vaĭsbrunen Nº 5 Snigirevskogo raĭona otdelʻnykh khazi︠a︡ĭstv 98

Digital image

Plan poselka Fraĭ.Leben Nº 3 Snigirevskogo raĭona otdelʻnykh khazi︠a︡ĭstv 80

Digital image

Plan zemelʻnogo uchastka poselka I︠U︡dendorf N 2

Digital image

Eksplikat︠s︡ii︠a︡ k 34 i 35 zemelʻnykh uchastkov Belozerskogo fonda i 37 uchastku Leninskogo fonda

Digital image

Layout plan of area around the workshop "Edina prat︠s︡i︠a︡"

Digital image

Användning av tidigare frågor vid frågeutvidgning i informationssökning

Ett sätt att förbättra resultat i informationssökning är frågeutvidgning. Vid frågeutvidgning utökas användarens ursprungliga fråga med termer som berör samma ämne. Frågor som har stort likhetsvärde med ett dokument kan tänkas beskriva dokumentet väl och kan därför fungera som en källa för goda utvidgningstermer. Om tidigare frågor finns lagrade kan termer som hittas med hjälp av dessa användas som kandidater för frågeutvidgningstermer. I avhandlingen presenteras och jämförs tre metoder för användning av tidigare frågor vid frågeutvidgning. För att evaluera metodernas effektivitet, jämförs de med hjälp av sökmaskinen Lucene och en liten samling dokument som berör cancerforskning. Som jämförelseresultat används de omodifierade frågorna och en enkel pseudorelevansåterkopplingsmetod som inte använder sig av tidigare frågor. Ingen av frågeutvidgningsmetoderna klarade sig speciellt bra, vilket beror på att dokumentsamlingen och testfrågorna utgör en svår omgivning för denna typ av metoder.

Using Mathematical Morphology for Geometric Music Retrieval

The usual task in music information retrieval (MIR) is to find occurrences of a monophonic query pattern within a music database, which can contain both monophonic and polyphonic content. The so-called query-by-humming systems are a famous instance of content-based MIR. In such a system, the user's hummed query is converted into symbolic form to perform search operations in a similarly encoded database. The symbolic representation (e.g., textual, MIDI or vector data) is typically a quantized and simplified version of the sampled audio data, yielding to faster search algorithms and space requirements that can be met in real-life situations. In this thesis, we investigate geometric approaches to MIR. We first study some musicological properties often needed in MIR algorithms, and then give a literature review on traditional (e.g., string-matching-based) MIR algorithms and novel techniques based on geometry. We also introduce some concepts from digital image processing, namely the mathematical morphology, which we will use to develop and implement four algorithms for geometric music retrieval. The symbolic representation in the case of our algorithms is a binary 2-D image. We use various morphological pre- and post-processing operations on the query and the database images to perform template matching / pattern recognition for the images. The algorithms are basically extensions to classic image correlation and hit-or-miss transformation techniques used widely in template matching applications. They aim to be a future extension to the retrieval engine of C-BRAHMS, which is a research project of the Department of Computer Science at University of Helsinki.

Permit to K. K. S. I. from city to move remains from Oliver Street to 21st Street

Digital image