948 resultados para statistical methods


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The work presented in this dissertation is focused on applying engineering methods to develop and explore probabilistic survival models for the prediction of decompression sickness in US NAVY divers. Mathematical modeling, computational model development, and numerical optimization techniques were employed to formulate and evaluate the predictive quality of models fitted to empirical data. In Chapters 1 and 2 we present general background information relevant to the development of probabilistic models applied to predicting the incidence of decompression sickness. The remainder of the dissertation introduces techniques developed in an effort to improve the predictive quality of probabilistic decompression models and to reduce the difficulty of model parameter optimization.

The first project explored seventeen variations of the hazard function using a well-perfused parallel compartment model. Models were parametrically optimized using the maximum likelihood technique. Model performance was evaluated using both classical statistical methods and model selection techniques based on information theory. Optimized model parameters were overall similar to those of previously published Results indicated that a novel hazard function definition that included both ambient pressure scaling and individually fitted compartment exponent scaling terms.

We developed ten pharmacokinetic compartmental models that included explicit delay mechanics to determine if predictive quality could be improved through the inclusion of material transfer lags. A fitted discrete delay parameter augmented the inflow to the compartment systems from the environment. Based on the observation that symptoms are often reported after risk accumulation begins for many of our models, we hypothesized that the inclusion of delays might improve correlation between the model predictions and observed data. Model selection techniques identified two models as having the best overall performance, but comparison to the best performing model without delay and model selection using our best identified no delay pharmacokinetic model both indicated that the delay mechanism was not statistically justified and did not substantially improve model predictions.

Our final investigation explored parameter bounding techniques to identify parameter regions for which statistical model failure will not occur. When a model predicts a no probability of a diver experiencing decompression sickness for an exposure that is known to produce symptoms, statistical model failure occurs. Using a metric related to the instantaneous risk, we successfully identify regions where model failure will not occur and identify the boundaries of the region using a root bounding technique. Several models are used to demonstrate the techniques, which may be employed to reduce the difficulty of model optimization for future investigations.

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Under defined laboratory and field conditions, the investigation of percolating water through soil columns (podsol, lessive and peat) down to groundwater table shows that the main factors which control the chemical characteristics of the percolates are: precipitation, evaporation, infiltration rate, soil type, depth and dissolved organic substances. Evaporation and percolation velocity influences the Na+, SO4**2- and Cl- concentrations. Low percolation velocity leads also to longer percolation times and water logging in less permeable strata, which results in lower Eh-values and higher CO2-concentrations due to low gas exchange with the atmosphere. Ca2+ and Mg2+ carbonate concentration depends on soil type and depth. Metamorphism and decomposition of organic substances involve NO3 reduction and K+, Mg2+, SO4**2-, CO2, Fe2+,3+ transport. The analytical data were evaluated with multi variate statistical methods.

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The Olivia framework is a set of concepts and measures that, when mature, will allow users to describe, in a consistent and integrated manner, everything about individuals and institutions that is of potential interest to social policy. The present paper summarizes the current stage of development in achieving this highly ambitious goal. The current version of the framework supports analysis of social trends and policy responses from many perspectives: • The point-in-time, resource-flow perspectives that underlie most traditional, economics-based policy analysis. • Life-course perspectives, including both transitions/trajectories analysis and asset-based analysis. • Spatial perspectives that anchor people in space and history and that provide a link to macro-analysis. • The perspective of the purposes/goals of individuals and institutions, including the objectives of different types of government programming. The concepts of the framework, which are all potentially measurable, provide a language that can support integrated analysis in all these areas at a much finer level of description than is customary. It provides a language that is especially well suited for analysis of the incremental policy changes that are typical of a mature welfare state. It supports both qualitative and quantitative analysis, enabling some integration between the two. It supports citizen-centric as well as a government-centric view of social policy. In its current version, the concepts are most highly developed as they related to social policies as they related to labour markets, equality and social integration, care-giving, immigration, income security, sustainability, and social and economic well-being more generally. However the paper points to likely extensions in the areas of health, justice and safety.

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El presente trabajo incluye el estudio de un amplio conjunto cerámico perteneciente al yacimiento arqueológico de la Edad del Cobre y Edad del Bronce de Castillejo del Bonete. La muestra fue recuperada de distintas áreas del asentamiento durante la campaña de excavación de 2012. La investigación ha tenido como fin conocer mejor la relación forma-función de las vasijas, su proceso de fabricación, así como el modelo productivo y las posibles manifestaciones simbólicas presentes en el repertorio analizado. La metodología utilizada para cumplir con los objetivos se ha basado en la recopilación de datos, considerando una serie de variables morfológicas y tecnológicas, y su procesamiento con el empleo de técnicas estadísticas sencillas.

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The complexity of modern geochemical data sets is increasing in several aspects (number of available samples, number of elements measured, number of matrices analysed, geological-environmental variability covered, etc), hence it is becoming increasingly necessary to apply statistical methods to elucidate their structure. This paper presents an exploratory analysis of one such complex data set, the Tellus geochemical soil survey of Northern Ireland (NI). This exploratory analysis is based on one of the most fundamental exploratory tools, principal component analysis (PCA) and its graphical representation as a biplot, albeit in several variations: the set of elements included (only major oxides vs. all observed elements), the prior transformation applied to the data (none, a standardization or a logratio transformation) and the way the covariance matrix between components is estimated (classical estimation vs. robust estimation). Results show that a log-ratio PCA (robust or classical) of all available elements is the most powerful exploratory setting, providing the following insights: the first two processes controlling the whole geochemical variation in NI soils are peat coverage and a contrast between “mafic” and “felsic” background lithologies; peat covered areas are detected as outliers by a robust analysis, and can be then filtered out if required for further modelling; and peat coverage intensity can be quantified with the %Br in the subcomposition (Br, Rb, Ni).

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This paper is part of a special issue of Applied Geochemistry focusing on reliable applications of compositional multivariate statistical methods. This study outlines the application of compositional data analysis (CoDa) to calibration of geochemical data and multivariate statistical modelling of geochemistry and grain-size data from a set of Holocene sedimentary cores from the Ganges-Brahmaputra (G-B) delta. Over the last two decades, understanding near-continuous records of sedimentary sequences has required the use of core-scanning X-ray fluorescence (XRF) spectrometry, for both terrestrial and marine sedimentary sequences. Initial XRF data are generally unusable in ‘raw-format’, requiring data processing in order to remove instrument bias, as well as informed sequence interpretation. The applicability of these conventional calibration equations to core-scanning XRF data are further limited by the constraints posed by unknown measurement geometry and specimen homogeneity, as well as matrix effects. Log-ratio based calibration schemes have been developed and applied to clastic sedimentary sequences focusing mainly on energy dispersive-XRF (ED-XRF) core-scanning. This study has applied high resolution core-scanning XRF to Holocene sedimentary sequences from the tidal-dominated Indian Sundarbans, (Ganges-Brahmaputra delta plain). The Log-Ratio Calibration Equation (LRCE) was applied to a sub-set of core-scan and conventional ED-XRF data to quantify elemental composition. This provides a robust calibration scheme using reduced major axis regression of log-ratio transformed geochemical data. Through partial least squares (PLS) modelling of geochemical and grain-size data, it is possible to derive robust proxy information for the Sundarbans depositional environment. The application of these techniques to Holocene sedimentary data offers an improved methodological framework for unravelling Holocene sedimentation patterns.

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Werden Sportergebnisse statistisch ausgewertet, dann ist es für einige Sportarten möglich, die Komponenten Zufall und Leistung voneinander zu trennen. Für diese Untersuchungsmethode ergibt sich zwangsläufig die Bezeichnung „Sportanalyse“. Sportanalyse im engeren Sinne ist die Auswertung oder die Simulation von Sportergebnissen mit Hilfe der statistischen Methoden. Deren Kenntnis ist jedoch nicht erforderlich für das Verständnis der Ergebnisse der Sportanalysen, sofern dafür eine spezielle Fachsprache mit sorgfältig definierten Begriffen entwickelt wird. Mit der vorliegenden Schrift wird eine derartige Nomenklatur vorgeschlagen. Die wichtigsten Begriffe sind der Fehler und der Zufall. Fehler sind Regelverstöße oder es sind regelkonforme Abweichungen vom Handlungsoptimum, mit leichten bis schwersten Nachteilen als Folge. In den meisten Sportarten ergeben sich Fehler zufallsbedingt und somit ohne Absicht oder Verschulden. Zufälle sorgen im Sport für Gesetz und Ordnung sowie für Spannung. Ihr Wirken ist neutral, ausgleichend und gerecht. Allein die in dieser Nomenklatur enthaltenen Begriffe könnten für viele Sportler und Sportbeteiligte hilfreich sein für das Verständnis der komplizierten Zusammenhänge beim Zustandekommen der Sportresultate.

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Objectivo: o presente estudo pretende caracterizar a qualidade de vida dos idosos da Região de Leiria, comparando aqueles que vivem no Domicílio com os que vivem em Instituições. Para tal propomos caracterizar a população em estudo sóciodemograficamente; identificar factores situacionais consoante o seu local de residência; avaliar níveis de dependência , apoio social e funcionalidade familiar; avaliar a qualidade de vida e identificar a relação entre as várias variáveis e a qualidade de vida. Método: Para tal optou-se por passar um questionário a um total de 238 idosos, 111 residentes em Instituições e 127 residentes no domicílio. Ao longo do processo de recolha de dados foram cumpridas as exigências éticas que pautam a nossa profissão. Foram utilizados métodos de estatística descritiva e de estatística analítica para o tratamento de dados. Resultados: Os resultados obtidos permitiram a caracterização sócio-demográfica dos idosos da região de Leiria. Foi ainda possível comparar os dois grupos em estudo, não se tendo encontrado diferenças significativas entre os dois grupos para as variáveis biopsicossociais. Conclusão: A maioria dos idosos inquiridos tem qualidade de vida, sendo que os idosos residentes no domicílio apresentam maior qualidade de vida. /

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Ma thèse s’intéresse aux politiques de santé conçues pour encourager l’offre de services de santé. L’accessibilité aux services de santé est un problème majeur qui mine le système de santé de la plupart des pays industrialisés. Au Québec, le temps médian d’attente entre une recommandation du médecin généraliste et un rendez-vous avec un médecin spécialiste était de 7,3 semaines en 2012, contre 2,9 semaines en 1993, et ceci malgré l’augmentation du nombre de médecins sur cette même période. Pour les décideurs politiques observant l’augmentation du temps d’attente pour des soins de santé, il est important de comprendre la structure de l’offre de travail des médecins et comment celle-ci affecte l’offre des services de santé. Dans ce contexte, je considère deux principales politiques. En premier lieu, j’estime comment les médecins réagissent aux incitatifs monétaires et j’utilise les paramètres estimés pour examiner comment les politiques de compensation peuvent être utilisées pour déterminer l’offre de services de santé de court terme. En second lieu, j’examine comment la productivité des médecins est affectée par leur expérience, à travers le mécanisme du "learning-by-doing", et j’utilise les paramètres estimés pour trouver le nombre de médecins inexpérimentés que l’on doit recruter pour remplacer un médecin expérimenté qui va à la retraite afin de garder l’offre des services de santé constant. Ma thèse développe et applique des méthodes économique et statistique afin de mesurer la réaction des médecins face aux incitatifs monétaires et estimer leur profil de productivité (en mesurant la variation de la productivité des médecins tout le long de leur carrière) en utilisant à la fois des données de panel sur les médecins québécois, provenant d’enquêtes et de l’administration. Les données contiennent des informations sur l’offre de travail de chaque médecin, les différents types de services offerts ainsi que leurs prix. Ces données couvrent une période pendant laquelle le gouvernement du Québec a changé les prix relatifs des services de santé. J’ai utilisé une approche basée sur la modélisation pour développer et estimer un modèle structurel d’offre de travail en permettant au médecin d’être multitâche. Dans mon modèle les médecins choisissent le nombre d’heures travaillées ainsi que l’allocation de ces heures à travers les différents services offerts, de plus les prix des services leurs sont imposés par le gouvernement. Le modèle génère une équation de revenu qui dépend des heures travaillées et d’un indice de prix représentant le rendement marginal des heures travaillées lorsque celles-ci sont allouées de façon optimale à travers les différents services. L’indice de prix dépend des prix des services offerts et des paramètres de la technologie de production des services qui déterminent comment les médecins réagissent aux changements des prix relatifs. J’ai appliqué le modèle aux données de panel sur la rémunération des médecins au Québec fusionnées à celles sur l’utilisation du temps de ces mêmes médecins. J’utilise le modèle pour examiner deux dimensions de l’offre des services de santé. En premierlieu, j’analyse l’utilisation des incitatifs monétaires pour amener les médecins à modifier leur production des différents services. Bien que les études antérieures ont souvent cherché à comparer le comportement des médecins à travers les différents systèmes de compensation,il y a relativement peu d’informations sur comment les médecins réagissent aux changementsdes prix des services de santé. Des débats actuels dans les milieux de politiques de santé au Canada se sont intéressés à l’importance des effets de revenu dans la détermination de la réponse des médecins face à l’augmentation des prix des services de santé. Mon travail contribue à alimenter ce débat en identifiant et en estimant les effets de substitution et de revenu résultant des changements des prix relatifs des services de santé. En second lieu, j’analyse comment l’expérience affecte la productivité des médecins. Cela a une importante implication sur le recrutement des médecins afin de satisfaire la demande croissante due à une population vieillissante, en particulier lorsque les médecins les plus expérimentés (les plus productifs) vont à la retraite. Dans le premier essai, j’ai estimé la fonction de revenu conditionnellement aux heures travaillées, en utilisant la méthode des variables instrumentales afin de contrôler pour une éventuelle endogeneité des heures travaillées. Comme instruments j’ai utilisé les variables indicatrices des âges des médecins, le taux marginal de taxation, le rendement sur le marché boursier, le carré et le cube de ce rendement. Je montre que cela donne la borne inférieure de l’élasticité-prix direct, permettant ainsi de tester si les médecins réagissent aux incitatifs monétaires. Les résultats montrent que les bornes inférieures des élasticités-prix de l’offre de services sont significativement positives, suggérant que les médecins répondent aux incitatifs. Un changement des prix relatifs conduit les médecins à allouer plus d’heures de travail au service dont le prix a augmenté. Dans le deuxième essai, j’estime le modèle en entier, de façon inconditionnelle aux heures travaillées, en analysant les variations des heures travaillées par les médecins, le volume des services offerts et le revenu des médecins. Pour ce faire, j’ai utilisé l’estimateur de la méthode des moments simulés. Les résultats montrent que les élasticités-prix direct de substitution sont élevées et significativement positives, représentant une tendance des médecins à accroitre le volume du service dont le prix a connu la plus forte augmentation. Les élasticitésprix croisées de substitution sont également élevées mais négatives. Par ailleurs, il existe un effet de revenu associé à l’augmentation des tarifs. J’ai utilisé les paramètres estimés du modèle structurel pour simuler une hausse générale de prix des services de 32%. Les résultats montrent que les médecins devraient réduire le nombre total d’heures travaillées (élasticité moyenne de -0,02) ainsi que les heures cliniques travaillées (élasticité moyenne de -0.07). Ils devraient aussi réduire le volume de services offerts (élasticité moyenne de -0.05). Troisièmement, j’ai exploité le lien naturel existant entre le revenu d’un médecin payé à l’acte et sa productivité afin d’établir le profil de productivité des médecins. Pour ce faire, j’ai modifié la spécification du modèle pour prendre en compte la relation entre la productivité d’un médecin et son expérience. J’estime l’équation de revenu en utilisant des données de panel asymétrique et en corrigeant le caractère non-aléatoire des observations manquantes à l’aide d’un modèle de sélection. Les résultats suggèrent que le profil de productivité est une fonction croissante et concave de l’expérience. Par ailleurs, ce profil est robuste à l’utilisation de l’expérience effective (la quantité de service produit) comme variable de contrôle et aussi à la suppression d’hypothèse paramétrique. De plus, si l’expérience du médecin augmente d’une année, il augmente la production de services de 1003 dollar CAN. J’ai utilisé les paramètres estimés du modèle pour calculer le ratio de remplacement : le nombre de médecins inexpérimentés qu’il faut pour remplacer un médecin expérimenté. Ce ratio de remplacement est de 1,2.

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Thesis (Ph.D.)--University of Washington, 2016-08

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In this MA thesis, Finnish learners of English were studied in order to examine the relationship between second language vocabulary size, vocabulary depth, and reading comprehension. In addition, given the well-established connection between vocabulary size and reading comprehension, the second aim of the study was to see whether assessing vocabulary depth could add another dimension in predicting and explaining reading comprehension proficiency. Two groups were studied: the first group consisted of 39 Finnish upper secondary school students (the TOKA group) whereas the second group consisted of 19 university students of English at the University of Turku (the YLI group). Thus, comparisons were made between the results of a less advanced and a very advanced group of English learners, which was the third aim of the study. The participants in both groups filled in a background information form and took three tests: a multiple-choice reading comprehension test, a multiple-choice vocabulary size test, and a test designed to elicit information on learners’ depth of vocabulary knowledge of certain English words. The data were analysed using statistical methods. The results of the study show that the scores on the three tests were positively correlated in both study groups as well as in the two groups together. However, the correlations were higher in the TOKA group and in the two groups in total than in the YLI group. When examining the variance in reading comprehension test scores explained by vocabulary size and vocabulary depth, the figures of explained variance were again higher in the TOKA group and in the two groups in total than in the YLI group. When it comes to the results of the YLI group, vocabulary depth did not indeed seem to add any explained variance into the explanation of reading comprehension test scores. Based on the results of the study, it seems that vocabulary size and depth have a less significant role in the reading comprehension skills of more advanced learners of English. When looking at the less advanced TOKA group, on the other hand, vocabulary size and depth seem to be clear indicators of reading proficiency. In addition, the test results of the YLI group were clearly more uniform than those of the TOKA group. The variance in the test results of the TOKA group was large.

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Résumé : Face à l’accroissement de la résolution spatiale des capteurs optiques satellitaires, de nouvelles stratégies doivent être développées pour classifier les images de télédétection. En effet, l’abondance de détails dans ces images diminue fortement l’efficacité des classifications spectrales; de nombreuses méthodes de classification texturale, notamment les approches statistiques, ne sont plus adaptées. À l’inverse, les approches structurelles offrent une ouverture intéressante : ces approches orientées objet consistent à étudier la structure de l’image pour en interpréter le sens. Un algorithme de ce type est proposé dans la première partie de cette thèse. Reposant sur la détection et l’analyse de points-clés (KPC : KeyPoint-based Classification), il offre une solution efficace au problème de la classification d’images à très haute résolution spatiale. Les classifications effectuées sur les données montrent en particulier sa capacité à différencier des textures visuellement similaires. Par ailleurs, il a été montré dans la littérature que la fusion évidentielle, reposant sur la théorie de Dempster-Shafer, est tout à fait adaptée aux images de télédétection en raison de son aptitude à intégrer des concepts tels que l’ambiguïté et l’incertitude. Peu d’études ont en revanche été menées sur l’application de cette théorie à des données texturales complexes telles que celles issues de classifications structurelles. La seconde partie de cette thèse vise à combler ce manque, en s’intéressant à la fusion de classifications KPC multi-échelle par la théorie de Dempster-Shafer. Les tests menés montrent que cette approche multi-échelle permet d’améliorer la classification finale dans le cas où l’image initiale est de faible qualité. De plus, l’étude effectuée met en évidence le potentiel d’amélioration apporté par l’estimation de la fiabilité des classifications intermédiaires, et fournit des pistes pour mener ces estimations.

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Lääkehoidon turvallinen toteuttaminen edellyttää sairaanhoitajalta hyvää lääkehoidon osaamisperustaa. Sairaanhoitajakoulutuksen tehtävänä on mahdollistaa tämän osaamisen kehittyminen. Kansainvälisissä tutkimuksissa on kuitenkin osoitettu, että lääkehoidon opetuksen laajuudessa, sisällössä ja toteutuksessa on vaihtelevuutta. Aikaisemmissa tutkimuksissa on raportoitu myös puutteita lääkehoidon osaamisessa sekä sairaanhoitajilla että sairaanhoitajaopiskelijoilla. Koulutuksen ja lääkehoidon osaamisen kehittämiseksi lääkehoidon opetuksen ja sairaanhoitajaopiskelijoiden lääkehoidon osaamisen monipuolinen arviointi ja osaamista selittävien tekijöiden tarkastelu on tarpeen. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli i) arvioida lääkehoidon opetusta suomalaisessa sairaanhoitajakoulutuksessa, ii) arvioida sairaanhoitajaopiskelijoiden lääkehoidon osaamista sekä iii) tunnistaa sairaanhoitajaopiskelijan lääkehoidon osaamiseen yhteydessä olevat tekijät. Tutkimus toteutettiin kolmessa vaiheessa. Ensimmäisessä vaiheessa kahden integroidun kirjallisuuskatsauksen kautta määriteltiin tutkimuksen kohteena oleva sairaanhoitajan lääkehoidon osaaminen ja aiemmin tunnistetut sairaanhoitajaopiskelijan lääkehoidon osaamiseen yhteydessä olevat tekijät. Toisessa vaiheessa toteutettiin valtakunnallinen lääkehoidon opetukseen liittyvä kysely hoitotyön koulutusohjelmasta vastaaville koulutuspäälliköille (n=22) ja opettajille (n=136). Tutkimuksen kolmannessa vaiheessa opintojensa alku‐ (n=328) ja loppuvaiheessa olevien sairaanhoitajaopiskelijoiden (n=338) lääkehoidon osaaminen arvioitiin ja osaamiseen yhteydessä olevat tekijät tunnistettiin. Aineistojen analyysissä käytettiin pääosin tilastollisia menetelmiä. Tulosten perusteella lääkehoidon opetuksen laajuus vaihteli eri ammattikorkeakouluissa, mutta opetuksen sisältö oli kuitenkin monipuolista. Lisää huomiota tulisi kiinnittää lääkehoidon teoreettiseen perustaan ja itsehoitoon sekä lääkehoidon ohjaukseen liittyviin sisältöalueisiin. Opiskelijoiden lääkehoidon osaamista arvioitiin säännöllisesti kaikissa ammattikorkeakouluissa. Sairaanhoitajaopiskelijan lääkehoidon osaamista arvioitiin tutkimuksessa tietotestillä, lääkelaskentatehtävillä ja lyhyiden potilastapausten ratkaisemisen avulla. Lääkehoidon osaamiseen yhteydessä olevia tekijöitä tarkasteltiin kolmesta näkökulmasta: 1) yksilölliset tekijät, 2) kliiniseen oppimisympäristöön ja 3) ammattikorkeakouluun liittyvät tekijät. Lääkehoidon teoreettista osaamista arvioivassa tietotestissä opiskelijat vastasivat keskimäärin 72 prosenttiin kysymyksistä täysin oikein; lääkelaskuista täysin oikein oli 74 % ja potilastapauksissa 57 % valitsi parhaan mahdollisen toimintatavan. Tulosten perusteella sairaanhoitajaopiskelijan osaamista selittivät eniten yksilölliset tekijät. Lääkehoidon osaamiseen yhteydessä olevien tekijöiden välillä oli eroa opintojen alussa ja lopussa. Opintojen alkuvaiheessa opiskelijan aikaisempi opintomenestys oli yhteydessä lääkehoidon osaamiseen, kun taas opintojen loppuvaiheessa siihen olivat yhteydessä opiskelijan kyky itseohjautuvaan oppimiseen sekä opiskelumotivaatio. Johtopäätöksenä voidaan todeta tutkimuksen tulosten olevan samansuuntaisia kuin aikaisemmissa tutkimuksissa. Lääkehoidon opetuksen laajuus vaihtelee opetussuunnitelmatasolla, mutta täsmällinen arviointi on vaikeaa opetuksen sisältöjen integroimisen takia. Sairaanhoitajaopiskelijoiden lääkehoidon osaaminen oli hieman parempaa kuin aikaisemmissa tutkimuksissa, mutta osaamisessa on edelleen puutteita. Lääkehoidon opetuksen ja osaamisen kehittäminen edellyttää kansallista ja kansainvälistä tutkimus‐ ja kehittämisyhteistyötä. Tutkimuksen tulokset tukevat lääkehoidon opetuksen sekä osaamisen tutkimusta ja kehittämistä.

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Background and Objectives: A woman's lifetime risk of major depression is almost twice as high as that of a man. Major depression is associated with a high risk of recurrence, but the question of a differential risk of recurrence between genders is unclear. Based on a systematic review of the literature, this paper attempts to answer the following question: "Following a major depressive episode, do women and men have the same risk of recurrence?". Methods: We prospectively collected all studies from the period 2005-2014 where the variable gender was considered a potential predictor of recurrence. The database has also been expanded with articles cited in the bibliography of the prospectively collected articles and with a PubMed Database search covering the period January 2005-August 2014. Results: Of the prospective studies (n = 98), most found no influence of gender on recurrence risk, but a minority, mostly large sample studies, found that female gender is a statistically significant risk factor for recurrence. Results suggest a probable female-to-male relative risk of recurrence between 1.0 and 1.2. Given the heterogeneity of the studies (length of follow-up, populations, nature of the studies, choice of dependant variables, statistical methods, and available data) no meta-analyses were performed. There are many interfering variables (age of onset, subchronic evolution, treatments, etc.) that can influence the results of prospective studies. Conclusions: Women probably have a slightly higher risk of recurrence after a major depressive episode than men. This increased risk is much smaller than women's much higher lifetime risk of depression.

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The main aim of this study was to evaluate the impact of the urban pollution plume from the city of Manaus by emissions from mobile and stationary sources in the atmospheric pollutants concentrations of the Amazon region, by using The Weather Research and Forecasting with Chemistry (WRF-Chem) model. The air pollutants analyzed were CO, NOx, SO2, O3, PM2.5, PM10 and VOCs. The model simulations have been configured with a grid spacing of 3 km, with 190 x and 136 y grid points in horizontal spacing, centered in the city of Manaus during the period of 17 and 18 of March 2014. The anthropogenic emissions inventories have gathered from mobile sources that were estimated the emissions of light and heavy-duty vehicles classes. In addition, the stationary sources have considered the thermal power plants by the type of energy sources used in the region as well as the emissions from the refinery located in Manaus. Various scenarios have been defined with numerical experiments that considered only emissions by biogenic, mobile and stationary sources, and replacement fuel from thermal power plant, along with a future scenario consisting with twice as much anthropogenic emissions. A qualitative assessment of simulation with base scenario has also been carried out, which represents the conditions of the region in its current state, where several statistical methods were used in order to compare the results of air pollutants and meteorological fields with observed ground-based data located in various points in the study grid. The qualitative analysis showed that the model represents satisfactorily the variables analyzed from the point of view of the adopted parameters. Regarding the simulations, defined from the base scenarios, the numerical experiments indicate relevant results such as: it was found that the stationary sources scenario, where the thermal power plants are predominant, resulted in the highest concentrations, for all air pollutants evaluated, except for carbon monoxide when compared to the vehicle emissions scenario; The replacement of the energy matrix of current thermal power plants for natural gas have showed significant reductions in pollutants analyzed, for instance, 63% reductions of NOx in the contribution of average concentration in the study grid; A significant increase in the concentrations of chemical species was observed in a futuristic scenario, reaching up to a 81% increase in peak concentrations of SO2 in the study area. The spatial distributions of the scenarios have showed that the air pollution plume from Manaus is predominantly west and southwest, where it can reach hundreds of kilometers to areas dominated by original soil covering.