924 resultados para spatial data analysis
Resumo:
Pós-graduação em Geografia - IGCE
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Avaliar a espacialização de informações na gestão de Sistema de Abastecimento de Água (SAA). Para isso, foram definidos e adotados os dados da pesquisa (Fase 1), sendo dividido em dados de perdas reais, comerciais e Despesas de exploração. Na Fase 2, a base cartográfica da área de estudo e os dados adotados foram armazenados e organizados em Sistema de Informação Geográfica (SIG), utilizando o software ArcGis 9.3, onde foi construído o modelo de dados para a pesquisa, e definida a topologia a ser utilizada para identificação dos dados espacializados, a construção do banco de dados georreferenciado e a criação dos layers. Na fase 3 foi realizado o cálculo do balanço hídrico nas principais unidades dos SAAs estudados sendo determinadas as perdas na adução de água bruta, no tratamento, na reservação, e na distribuição. Na fase 4 foram calculados indicadores para avaliar o desempenho dos SAAs, como: índice de cobertura, índice total de perda real, índice de perda na arrecadação, índice de perda de faturamento, índice de consumo de energia em SAA, índice de despesas com energia elétrica, entre outros. Na fase 5 foi proposta a espacialização e apresentação em SIG dos resultados obtidos nas fases anteriores. Com isso, considerando os dados adotados, foi possível identificar os valores das perdas reais e dos indicadores de desempenho em cada setor do SAA estudado, sendo, por exemplo, o setor 9, o que apresentou maior índice de perda total, chegando a 59,10%, seguido dos setores 4, 8 e 5. A perda mais significante para o sistema foi a perda na distribuição, com o setor 9 apresentando perda de 57%; a perda no tratamento foi de 3,4%, no setor 3; e os setores com maior índice de perda na adução, foram os setores 6 e 8, com 3,5%. Os percentuais de água não faturada, foram maiores nos setores 1 e 5. Os setores 1, 3, 4 e 6 são os que apresentaram maior consumo de energia elétrica por volume de água produzido. Portanto, a espacialização dos dados em SIG facilitou a visualização e análise dos dados adotados na pesquisa.
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Foi estudada a variabilidade espacial da umidade do solo num sistema de irrigação por gotejamento em uma estufa (5,0 x 20,0m) na Fazenda Experimental São Manuel, da Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, Estado de São Paulo, Brasil. Foi estabelecida a malha de amostragem no espaçamento de 1,0 x 0,5m, acrescida de quatro adensamentos de 0,25m. Foram utilizados dados da umidade do solo em 178 pontos. A análise da dependência espacial foi obtida com o auxílio do Programa GS+. Foi construído o variograma experimental e definido o modelo de ajuste, de modo que a curva que melhor se ajustou aos pontos obtidos representasse a magnitude, alcance e intensidade da variabilidade espacial da variável estudada. A umidade do solo apresentou distribuição espacial anisotrópica. Para a direção 0°, pode-se notar uma dependência espacial caracterizada como alta, com o alcance de aproximadamente 3,30m, no sentido do comprimento da estufa. Entretanto, no sentido da largura da estufa, não foi possível ajustar modelos. Utilizando a representação gráfica da superfície, a área estudada apresentou um maior teor de água na parte inicial e menor na parte final das linhas de distribuição de água. A krigagem mostrou-se um bom interpolador para mapeamento da umidade do solo.
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Pós-graduação em Ciências Cartográficas - FCT
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Pós-graduação em Educação para a Ciência - FC
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The successive crises for which has passed in the world economy since the years 1970, together with the United States 'hegemonic crisis, have created the conditions for the reordering and the construction of a multipolar world, with the increasing importance of some peripheral countries into the world economy, particularly with regard to capital flows. This article represents an effort to bring to light the analysis on the decrease of importance of developed countries in world investment flows and corresponding increase in the relevance of some peripheral countries. The objective underlying the text is understanding the expansion of space circuits of production of multinational companies in Latin America (Multilatinas) at different spatial scales, by means of an analysis of the temporal, spatial and sectoral dimensions of the investments. The methodological procedures adopted covered survey, selection and bibliographic data compilation, reading in international organizations (UNCTAD and ECLAC), systematization of data, analysis of data in the light of the theoretical reflections.
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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This study focuses on the presence of radon (Rn-222) and volatile organic compounds (VOCs) in soil gases at a gas station located in the city of Rio Claro, Sao Paulo, Brazil, where a fossil fuel leak occurred. The spatial distribution results show a correlation between Rn-222 and VOCs, consistent with the fact that radon gas has a greater chemical affinity with organic phases than with water. This finding demonstrates that the presence of a residual hydrocarbon phase in an aquifer can retain radon, leading to a reduced radon content in the soil gas. The data in this study confirm the results of previous investigations, in which the method used in this study provided a preliminary fingerprint of a contaminated area. Furthermore, the data analysis time is brief, and only simple equipment is required. (C) 2014 Published by Elsevier Ltd.
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The concept of Functional Urban Regions (FURs), also called Metropolitan Regions (MRs), is not simple. It is clear, though, that they are not simply a combination of adjacent municipalities or areas. Different methods can be used for their definition. However, especially in developing countries, the application of some methods is not possible, due to the unavailability of detailed data. Alternative approaches have been developed based on spatial analysis methods and using variables extracted from available data. The objective of this study is to compare the results of two spatial analysis methods exploring two variables: population density and an indicator of transport infrastructure supply. The first method regards Exploratory Spatial Data Analyses tools, which define uniform regions based on specific variables. The second method used the same variables and the spatial analysis technique available in the computer program SKATER - Spatial 'K'luster Analysis by Tree Edge Removal. Assuming that those classifications of regions with similar characteristics can be used for identifying potential FURS, the results of all analyses were compared with one another and with the 'official' MR. A combined approach was also considered for comparison, but none of the results match the existing MR boundaries, what challenges the official definitions. (C) 2014 Elsevier Ltd. All rights reserved.
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)