Determinação de áreas prioritárias para o restabelecimento da cobertura florestal, apoiada no uso de geotecnologias


Autoria(s): Catelani, Celso De Souza; Batista, Getulio Teixeira; Targa, Marcelo Dos Santos; Dias, Nelson Wellausen
Contribuinte(s)

Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Data(s)

02/02/2015

02/02/2015

01/12/2012

Resumo

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

The determination of priority areas for the re-establishment of forest cover in watersheds is directly associated to the probability of effective success of restoration processes. However, considering the complexity of the analysis and the large amount of spatial data necessary to accomplish that purpose, state of the art technological tools capable of processing multi-criteria analysis to support decision making are necessary. Thus, the current work developed for an area of 476 km² corresponding to the Una river watershed in the municipal district of Taubaté, SP, used a multi-criteria analysis based on the continuous classification and on Analytical Hierarchy Process (AHP) paired comparisons techniques, available in the complete GIS package named SPRING (Georeferenced Information Processing System) for generating a map of priority areas for the re-establishment of forest cover in that watershed. Results revealed a large area (26.6% of the entire watershed) falling in the Extreme Priority class for forest cover re-establishment, what indicates the urgent need of environmental recovery of this basin considering that it is used for Taubaté city water supply. Results from this research support the decision making for resource optimization applied to priority areas in an operational way.

A determinação de áreas prioritárias para o restabelecimento da cobertura florestal nati,va em bacias hidrográficas se constitui numa necessidade diretamente associada à probabilidade de sucesso efetivo na recuperação e na maximização dos recursos necessários. No entanto, para atender a essa finalidade, a complexidade no tratamento e o volume de dados ambientais espacializados necessários requerem um aparato tecnológico capaz de processar dados de apoio à análise multicriterial como ferramenta de suporte à decisão, no estado da arte das geotecnologias aplicáveis. Nesse contexto, o presente trabalho desenvolvido para uma área de 476 km² correspondente à área da bacia hidrográfica do rio Una, no município de Taubaté, SP, baseou-se em uma análise multicriterial usando classificação contínua e na técnica de comparação pareada AHP (Analytical Hierarchy Process), incorporados ao SIG completo denominado SPRING (Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas), para a geração de um mapa de áreas prioritárias para o restabelecimento da cobertura florestal nativa na bacia. Os resultados obtidos com base na análise dos fatores: valor da terra nua; distância de fragmentos; classes de capacidade de uso do solo; áreas de preservação permanente (APPs); dentre outros, revelaram uma grande área, correspondente a 26,6% da área da bacia, classificada como Prioridade Extrema. Isso indica a necessidade imediata de recuperação ambiental da bacia uma vez que ela é manancial para o abastecimento de Taubaté, SP. Os resultados permitem de forma prática subsidiar a tomada de decisão na alocação de recursos e projetos dessa natureza nessas áreas prioritárias.

Formato

113-126

Identificador

http://dx.doi.org/10.4136/ambi-agua.964

Revista Ambiente & Água. Instituto de Pesquisas Ambientais em Bacias Hidrográficas, v. 7, n. 3, p. 113-126, 2012.

1980-993X

http://hdl.handle.net/11449/114412

10.4136/ambi-agua.964

S1980-993X2012000300010

S1980-993X2012000300010.pdf

Idioma(s)

por

Publicador

Instituto de Pesquisas Ambientais em Bacias Hidrográficas

Relação

Revista Ambiente & Água

Direitos

openAccess

Palavras-Chave #floresta nativa #geotecnologia #bacia hidrográfica #AHP #forest cover #geotechnology #watershed #AHP
Tipo

info:eu-repo/semantics/article