1000 resultados para Norte de Portugal


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Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Engenharia do Ambiente, Perfil Gestão e Sistemas Ambientais

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Mestrado em Radioterapia - Área de especialização: Dosimetria Clínica

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Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Engenharia do Ambiente – Perfil de Gestão e Sistemas Ambientais

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Dissertação para obtenção do grau de Mestre em Música - Interpretação Artística

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Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Física Laboratorial, Ensino e História da Física

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It is important to understand and forecast a typical or a particularly household daily consumption in order to design and size suitable renewable energy systems and energy storage. In this research for Short Term Load Forecasting (STLF) it has been used Artificial Neural Networks (ANN) and, despite the consumption unpredictability, it has been shown the possibility to forecast the electricity consumption of a household with certainty. The ANNs are recognized to be a potential methodology for modeling hourly and daily energy consumption and load forecasting. Input variables such as apartment area, numbers of occupants, electrical appliance consumption and Boolean inputs as hourly meter system were considered. Furthermore, the investigation carried out aims to define an ANN architecture and a training algorithm in order to achieve a robust model to be used in forecasting energy consumption in a typical household. It was observed that a feed-forward ANN and the Levenberg-Marquardt algorithm provided a good performance. For this research it was used a database with consumption records, logged in 93 real households, in Lisbon, Portugal, between February 2000 and July 2001, including both weekdays and weekend. The results show that the ANN approach provides a reliable model for forecasting household electric energy consumption and load profile. © 2014 The Author.

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Dissertação de Tese apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Ecologia,Gestão e Modelação dos Recursos Marinhos

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Dissertação apresentada para obtenção do Grau de Doutor em Matemática, especialidade de Estatística, pela Universidade Nova de Lisboa, Faculdade de Ciências e Tecnologia

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N.º4, p.263-267

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A rock salt-lamprophyre dyke contact zone (sub-vertical, NE-SW strike) was investigated for its petrographic, mechanic and physical properties by means of anisotropy of magnetic susceptibility CAMS) and rock magnetic properties, coupled with quantitative microstructural analysis and thermal mathematical modelling. The quantitative microstructural analysis of halite texture and solid inclusions revealed good spatial correlation with AMS and halite fabrics. The fabrics of both lamprophyre and rock salt record the magmatic intrusion, "plastic" flow and regional deformation (characterized by a NW-SE trending steep foliation). AMS and microstructural analysis revealed two deformation fabrics in the rock salt: (1) the deformation fabrics in rock salt on the NW side of the dyke are associated with high temperature and high fluid activity attributed to the dyke emplacement; (2) On the opposite side of the dyke, the emplacement-related fabric is reworked by localized tectonic deformation. The paleomagnetic results suggest significant rotation of the whole dyke, probably during the diapir ascent and/or the regional Tertiary to Quaternary deformation. (C) 2014 Elsevier B.V. All rights reserved.

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Dissertação de Doutoramento em História e Teoria das Ideias, na especialidade de História e Teoria dos Paradigmas, apresentada à Faculdade de Ciências Sociais e Humanas da Universidade Nova de Lisboa.

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Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica

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Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia do Ambiente, perfil Gestão e Sistemas Ambientais