977 resultados para Higgs boson, statistics, multivariate methods, ATLAS


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Introducción: La dismenorrea se presenta como una patología cada vez más frecuente en mujeres de 16-30 años. Dentro de los factores asociados a su presentación, el consumo de tabaco ha revelado resultados contradictorios. El objetivo del presente estudio es explorar la asociación entre el consumo de cigarrillo y la presentación de dismenorrea, y determinar si los trastornos del ánimo y la depresión, alteran dicha asociación. Materiales y métodos: Se realizó un estudio de prevalencia analítica en mujeres de la Universidad del Rosario matriculadas en pregrado durante el primer semestre de 2013, para determinar la asociación entre el consumo de tabaco y la presentación de dismenorrea. En el estudio se tuvieron en cuenta variables tradicionalmente relacionadas con dismenorrea, incluyendo las variables ansiedad y depresión como potenciales variables de confusión. Los registros fueron analizados en el programa Estadístico IBM SPSS Statistics Versión 20.0. Resultados: Se realizaron 538 cuestionarios en total. La edad promedio fue 19.92±2.0 años. La prevalencia de dismenorrea se estimó en 89.3%, la prevalencia de tabaquismo 11.7%. No se encontró una asociación entre dismenorrea y tabaquismo (OR 3.197; IC95% 0.694-14.724). Dentro de las variables analizadas, la depresión y la ansiedad constituyen factores de riesgo independientes para la presentación de dismenorrea con una asociación estadísticamente significativa p=0.026 y p=0.024 respectivamente. El análisis multivariado encuentra como factor determinante en la presentación de dismenorrea, la interacción de depresión y ansiedad controlando por las variables tradicionales p<0.0001. Sin embargo, esta asociación se pierde cuando se analiza en la categoría de dismenorrea severa y gana relevancia el uso de métodos de anticoncepción diferentes a los hormonales, mientras que el hecho de haber iniciado la vida sexual presenta una tendencia limítrofe de riesgo. Conclusiones: No se puede demostrar que el tabaco es un factor asociado a la presentación de dismenorrea. Los trastornos del ánimo y la ansiedad constituyen factores determinantes a la presentación de dismenorrea independientemente de la presencia de otros concomitantes. Las variables de asociación se modifican cuando la variable dependiente se categoriza en su estado más severo. Se necesitan estudios más amplios y detallados para establecer dicha asociación.

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Esta disertación busca estudiar los mecanismos de transmisión que vinculan el comportamiento de agentes y firmas con las asimetrías presentes en los ciclos económicos. Para lograr esto, se construyeron tres modelos DSGE. El en primer capítulo, el supuesto de función cuadrática simétrica de ajuste de la inversión fue removido, y el modelo canónico RBC fue reformulado suponiendo que des-invertir es más costoso que invertir una unidad de capital físico. En el segundo capítulo, la contribución más importante de esta disertación es presentada: la construcción de una función de utilidad general que anida aversión a la pérdida, aversión al riesgo y formación de hábitos, por medio de una función de transición suave. La razón para hacerlo así es el hecho de que los individuos son aversos a la pérdidad en recesiones, y son aversos al riesgo en auges. En el tercer capítulo, las asimetrías en los ciclos económicos son analizadas junto con ajuste asimétrico en precios y salarios en un contexto neokeynesiano, con el fin de encontrar una explicación teórica de la bien documentada asimetría presente en la Curva de Phillips.

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En este trabajo se realiza la medición del riesgo de mercado para el portafolio de TES de un banco colombiano determinado, abordando el pronóstico de valor en riesgo (VaR) mediante diferentes modelos multivariados de volatilidad: EWMA, GARCH ortogonal, GARCH robusto, así como distintos modelos de VaR con distribución normal y distribución t-student, evaluando su eficiencia con las metodologías de backtesting propuestas por Candelon et al. (2011) con base en el método generalizado de momentos, junto con los test de independencia y de cobertura condicional planteados por Christoffersen y Pelletier (2004) y por Berkowitz, Christoffersen y Pelletier (2010). Los resultados obtenidos demuestran que la mejor especificación del VaR para la medición del riesgo de mercado del portafolio de TES de los bancos colombianos, es el construido a partir de volatilidades EWMA y basado en la distribución normal, ya que satisface las hipótesis de cobertura no condicional, independencia y cobertura condicional, al igual que los requerimientos estipulados en Basilea II y en la normativa vigente en Colombia.

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INTRODUCCION La hipotensión arterial por anestesia raquídea en embarazadas llevadas a cesárea es frecuente y deletérea para la madre y el feto, sin que a la fecha exista una herramienta clínicamente útil para predecirla. La variabilidad de la frecuencia cardiaca es una medida que estima la actividad del sistema nervioso autónomo y algunos estudio iniciales indican una posible utilidad como herramienta predictiva de hipotensión arterial en esta población. METODOLOGIA Se realizó un estudio observacional descriptivo para examinar el comportamiento de la variabilidad de la frecuencia cardiaca, medida como razón de Baja frecuencia/Alta frecuencia, con un punto de corte de 2.5 tomada con un reloj POLAR RS800CX, en una población de pacientes con embarazo a término llevadas a cesárea, en un hospital de tercer nivel en Bogotá- Colombia entre Febrero y Abril del 2015. RESULTADOS El estudio incluyó 82 pacientes. Se determinó que la razón Baja frecuencia/Alta frecuencia mayor a 2,5 era poco frecuente en nuestra población (15.85%), y su asociación no fue significativa. DISCUSION El presente estudio demostró que la asociación entre la presencia de hipotensión y un índice Baja frecuencia/Alta frecuencia con punto de corte de 2.5 no es significativo para nuestra población de mujeres con embarazo a término llevadas a cesárea con anestesia espinal. Según los resultados se sugieres un punto de corte de 1.6 como punto de partida para la realización de nuevos estudios que permitan validar este valor.

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Financial integration has been pursued aggressively across the globe in the last fifty years; however, there is no conclusive evidence on the diversification gains (or losses) of such efforts. These gains (or losses) are related to the degree of comovements and synchronization among increasingly integrated global markets. We quantify the degree of comovements within the integrated Latin American market (MILA). We use dynamic correlation models to quantify comovements across securities as well as a direct integration measure. Our results show an increase in comovements when we look at the country indexes, however, the increase in the trend of correlation is previous to the institutional efforts to establish an integrated market in the region. On the other hand, when we look at sector indexes and an integration measure, we find a decreased in comovements among a representative sample of securities form the integrated market.

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Introducción: En la literatura, han aparecido reportes de neoplasia escamosa de superficie ocular (NESO) asociado con pterigio en un mismo paciente. Sin embargo, Colombia no cuenta con una estadística para ninguna de estas patologías. Objetivos: Determinar la frecuencia de NESO en pterigios resecados, en la Fundación Oftalmológica Nacional. Identificar factores de riesgo y características clínicas que predispongan a su aparición. Metodología: Estudio descriptivo de corte transversal. Se realizó una clasificación prequirúrgica y estudio histopatológico de los pterigios resecados en 93 pacientes, para confirmar su coexistencia con NESO. Se efectuó un análisis de frecuencias para datos demográficos y factores de riesgo asociados su aparición. Resultados: La frecuencia de NESO asociado a pterigio fue 7,07%. De estos, 28,5% identificados como sospechosos en la evaluación preoperatoria. La mayoría se presentaron en mujeres (71,4%), las ocupaciones con mayor frecuencia: labores domésticas (42,8%) y el comercio (28.5%). La exposición a derivados del petróleo y tabaquismo fue del 14,28%. No se presentaron casos asociados a infección por VIH. No hubo diferencias estadísticamente significativas sobre la presencia de NESO al comparar los casos en edad (p=0,8), procedencia (p=0,6) tabaquismo (p=0,4), leucoplaquia (p=1,0), queratinización (p=0,137), o vasos amputados (p=0,137). Conclusiones: De los pacientes con diagnóstico histopatológico de NESO, un porcentaje mínimo es sospechado clínicamente. Además se encontró este diagnóstico en pacientes más jóvenes que lo reportado en la literatura. Se recomienda realizar estudios con mayor número de pacientes para una mejor identificación de factores de riesgo. Palabras clave:

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Introducción. En Colombia, el 80% de los pacientes con enfermedad renal crónica en hemodiálisis tienen fístula arteriovenosa periférica (FAV) que asegura el flujo de sangre durante la hemodiálisis (1), la variabilidad en el flujo de sangre en el brazo de la FAV hacia la parte distal, puede afectar la lectura de la oximetría de pulso (SpO2) (2), llevando a la toma de decisiones equivocadas por el personal de salud. El objetivo de este estudio es aclarar si existe diferencia entre la SpO2 del brazo de la FAV y el brazo contralateral. Materiales y métodos. Se realizó un estudio de correlación entre los valores de SpO2 del brazo con FAV contra el brazo sin FAV, de 40 pacientes que asistieron a hemodiálisis. La recolección de los datos se llevó a cabo, con un formato que incluyó el resultado de la pulsioximetria y variables asociadas, antes, durante y después de la hemodiálisis. Se comparó la mediana de los deltas de las diferencias con pruebas estadísticas T Student – Mann Whitney, aceptando un valor significativo de p < 0,05. Resultados. No se encontraron diferencias estadísticamente significativas de la SpO2 entre el brazo con FAV y el brazo sin FAV, antes, durante y después de la diálisis, sin embargo si se apreció una correlación positiva estadísticamente significativa. Conclusiones. Se encontró correlación positiva estadísticamente significativa, donde no hubo diferencias en el resultado la pulsioximetría entre el brazo con FAV y brazo sin FAV, por lo tanto es válido tomar la pulsioximetría en cualquiera de los brazos.

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Given an observed test statistic and its degrees of freedom, one may compute the observed P value with most statistical packages. It is unknown to what extent test statistics and P values are congruent in published medical papers. Methods: We checked the congruence of statistical results reported in all the papers of volumes 409–412 of Nature (2001) and a random sample of 63 results from volumes 322–323 of BMJ (2001). We also tested whether the frequencies of the last digit of a sample of 610 test statistics deviated from a uniform distribution (i.e., equally probable digits).Results: 11.6% (21 of 181) and 11.1% (7 of 63) of the statistical results published in Nature and BMJ respectively during 2001 were incongruent, probably mostly due to rounding, transcription, or type-setting errors. At least one such error appeared in 38% and 25% of the papers of Nature and BMJ, respectively. In 12% of the cases, the significance level might change one or more orders of magnitude. The frequencies of the last digit of statistics deviated from the uniform distribution and suggested digit preference in rounding and reporting.Conclusions: this incongruence of test statistics and P values is another example that statistical practice is generally poor, even in the most renowned scientific journals, and that quality of papers should be more controlled and valued

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Genetic polymorphisms in deoxyribonucleic acid coding regions may have a phenotypic effect on the carrier, e.g. by influencing susceptibility to disease. Detection of deleterious mutations via association studies is hampered by the large number of candidate sites; therefore methods are needed to narrow down the search to the most promising sites. For this, a possible approach is to use structural and sequence-based information of the encoded protein to predict whether a mutation at a particular site is likely to disrupt the functionality of the protein itself. We propose a hierarchical Bayesian multivariate adaptive regression spline (BMARS) model for supervised learning in this context and assess its predictive performance by using data from mutagenesis experiments on lac repressor and lysozyme proteins. In these experiments, about 12 amino-acid substitutions were performed at each native amino-acid position and the effect on protein functionality was assessed. The training data thus consist of repeated observations at each position, which the hierarchical framework is needed to account for. The model is trained on the lac repressor data and tested on the lysozyme mutations and vice versa. In particular, we show that the hierarchical BMARS model, by allowing for the clustered nature of the data, yields lower out-of-sample misclassification rates compared with both a BMARS and a frequen-tist MARS model, a support vector machine classifier and an optimally pruned classification tree.

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In clinical trials, situations often arise where more than one response from each patient is of interest; and it is required that any decision to stop the study be based upon some or all of these measures simultaneously. Theory for the design of sequential experiments with simultaneous bivariate responses is described by Jennison and Turnbull (Jennison, C., Turnbull, B. W. (1993). Group sequential tests for bivariate response: interim analyses of clinical trials with both efficacy and safety endpoints. Biometrics 49:741-752) and Cook and Farewell (Cook, R. J., Farewell, V. T. (1994). Guidelines for monitoring efficacy and toxicity responses in clinical trials. Biometrics 50:1146-1152) in the context of one efficacy and one safety response. These expositions are in terms of normally distributed data with known covariance. The methods proposed require specification of the correlation, ρ between test statistics monitored as part of the sequential test. It can be difficult to quantify ρ and previous authors have suggested simply taking the lowest plausible value, as this will guarantee power. This paper begins with an illustration of the effect that inappropriate specification of ρ can have on the preservation of trial error rates. It is shown that both the type I error and the power can be adversely affected. As a possible solution to this problem, formulas are provided for the calculation of correlation from data collected as part of the trial. An adaptive approach is proposed and evaluated that makes use of these formulas and an example is provided to illustrate the method. Attention is restricted to the bivariate case for ease of computation, although the formulas derived are applicable in the general multivariate case.

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The proportional odds model provides a powerful tool for analysing ordered categorical data and setting sample size, although for many clinical trials its validity is questionable. The purpose of this paper is to present a new class of constrained odds models which includes the proportional odds model. The efficient score and Fisher's information are derived from the profile likelihood for the constrained odds model. These results are new even for the special case of proportional odds where the resulting statistics define the Mann-Whitney test. A strategy is described involving selecting one of these models in advance, requiring assumptions as strong as those underlying proportional odds, but allowing a choice of such models. The accuracy of the new procedure and its power are evaluated.

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This paper considers methods for testing for superiority or non-inferiority in active-control trials with binary data, when the relative treatment effect is expressed as an odds ratio. Three asymptotic tests for the log-odds ratio based on the unconditional binary likelihood are presented, namely the likelihood ratio, Wald and score tests. All three tests can be implemented straightforwardly in standard statistical software packages, as can the corresponding confidence intervals. Simulations indicate that the three alternatives are similar in terms of the Type I error, with values close to the nominal level. However, when the non-inferiority margin becomes large, the score test slightly exceeds the nominal level. In general, the highest power is obtained from the score test, although all three tests are similar and the observed differences in power are not of practical importance. Copyright (C) 2007 John Wiley & Sons, Ltd.

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Multivariate statistical methods were used to investigate file Causes of toxicity and controls on groundwater chemistry from 274 boreholes in an Urban area (London) of the United Kingdom. The groundwater was alkaline to neutral, and chemistry was dominated by calcium, sodium, and Sulfate. Contaminants included fuels, solvents, and organic compounds derived from landfill material. The presence of organic material in the aquifer caused decreases in dissolved oxygen, sulfate and nitrate concentrations. and increases in ferrous iron and ammoniacal nitrogen concentrations. Pearson correlations between toxicity results and the concentration of individual analytes indicated that concentrations of ammoinacal nitrogen, dissolved oxygen, ferrous iron, and hydrocarbons were important where present. However, principal component and regression analysis suggested no significant correlation between toxicity and chemistry over the whole area. Multidimensional Scaling was used to investigate differences in sites caused by historical use, landfill gas status, or position within the sample area. Significant differences were observed between sites with different historical land use and those with different gas status. Examination of the principal component matrix revealed that these differences are related to changes in the importance of reduced chemical species.

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Background: Robot-mediated therapies offer entirely new approaches to neurorehabilitation. In this paper we present the results obtained from trialling the GENTLE/S neurorehabilitation system assessed using the upper limb section of the Fugl-Meyer ( FM) outcome measure. Methods: We demonstrate the design of our clinical trial and its results analysed using a novel statistical approach based on a multivariate analytical model. This paper provides the rational for using multivariate models in robot-mediated clinical trials and draws conclusions from the clinical data gathered during the GENTLE/S study. Results: The FM outcome measures recorded during the baseline ( 8 sessions), robot-mediated therapy ( 9 sessions) and sling-suspension ( 9 sessions) was analysed using a multiple regression model. The results indicate positive but modest recovery trends favouring both interventions used in GENTLE/S clinical trial. The modest recovery shown occurred at a time late after stroke when changes are not clinically anticipated. Conclusion: This study has applied a new method for analysing clinical data obtained from rehabilitation robotics studies. While the data obtained during the clinical trial is of multivariate nature, having multipoint and progressive nature, the multiple regression model used showed great potential for drawing conclusions from this study. An important conclusion to draw from this paper is that this study has shown that the intervention and control phase both caused changes over a period of 9 sessions in comparison to the baseline. This might indicate that use of new challenging and motivational therapies can influence the outcome of therapies at a point when clinical changes are not expected. Further work is required to investigate the effects arising from early intervention, longer exposure and intensity of the therapies. Finally, more function-oriented robot-mediated therapies or sling-suspension therapies are needed to clarify the effects resulting from each intervention for stroke recovery.