Evaluación de 16 genotipos de frijol negro (Phaseolus vulgaris L.), por su reacción a tizón sureño (Sclerotium rolfsii sacc), bajo condiciones de invernadero

Con el propósito de identificar fuentes de resistencia para la enfermedad tizón sureño, ( SclerotiumrolfsiiSacc ), 16 genotipos de frijol negro ( Phaseolusvulgaris L .), fueron examinados por su reacción a la infección inducida. La investigación se llevó a en los invernaderos de la Universidad Nacional Agraria, ubicado en el km 12 ½ Carretera Norte en los meses de Junio y Julio de los años 2004 y 2005. Para determinar la efectividad del patógeno se realizó una prueba de patogenicidad y virulencia utilizando 3 aislados Arenal Masatepe ( AM), Sabanita Masatepe (SM) y Ojoche Masatepe ( OM) provenient es del departamento de Masaya con 3 niveles de inoculo (1.0 , 2.0 , 3.0 ml, de solución hongo PDA - agua), sobre el cultivar susceptible de frijol criollo. Al final de esta prueba se determinó que el aislado AM en 3.0 ml de solución patogénica provoco la mayor infección. Una vez determinado el mejor aislado y nivel de inóculo seproced ió a la evaluación de los 16 genotipos. El experimento se estableció bajo condiciones de invernadero utilizando un diseño completamente al azar (DCA) con tres réplicas de 10 plantas cada una. La inoculación de los materiales se realizó a los 15 dds y la ev aluación de la enfermedad a los 22 , 24, 26, 28,30 y 32 dds utilizando la escala Estándar para la Evaluación de Germoplasma de frijol común propuesta por el CIAT(1987). El experimento fue repetido una vez para obtener mayor confiabilidad de los resultados. Para la medición de los niveles de resistencia se calculó el área bajo de la curva de progreso de la enfermedad (ABCPE) así como el análisis de vari anza y separación de medias (LSD ∞=0.05). En ambos experimentándose observaron diferencias significativas de severidad entre los genotipos evaluados. La mayor severidad la presento el material NEGRO INIPAF así como por el TESTIGO. Los materiales con mayor grado de resistencia en el primer experimento fueron: B 2059 , INTA Cardenas, MN 13074 - 4 y MN 133 37 - 26; en el segundo ensayo el genotipo NEGRO INIFAP y el TESTIGO presentaron mayor grado de severidad, el mayor grado de resistencia se observó en los genotipo s: MN 13337 - 26, MN 13071 - 56, B 2059, MN 13074 - 4, INTA Cardenas, B 2028, B 2067.

以1-苯基-3-甲基-4-苯甲酰基代吡唑酮[5]萃取稀土和钍铀钛锆及其在分析化学中的某些应用

本文研究了以PMBP-苯萃取稀土和钍、铀、钛、锆的萃取行为。测定了La、Ce、Pr、Nd、Sm、Gd、Dy、Yb、Y、U(Ⅵ)、Ti、Th和Zr的pH_(1/2)值,计算了它们的萃取平衡常数。并介绍了近十年来作者将此萃取剂应用于铀、钍、稀土、鋰、钢铁合金及岩石中痕量稀土、钍和钙的分离和测定方面的工作。实践证明,PMOP合成简便、价格低廉、萃取能力较强,是比TTA更为优越的萃取剂。

Prevalencia del síndrome metabólico en una población de niños obesos en el País Vasco, su relación con la resistencia a la insulina, las adipoquinas y grhelina

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Combining Plant Pathogenic Fungi and the Leaf-Mining Fly, Hydrellia pakistanae, Increases Damage to Hydrilla

Four fungal species, F71PJ Acremonium sp., F531 Cylindrocarpon sp., F542, Botrytis sp., and F964 Fusarium culmorum [Wm. G. Sm.] Sacc. were recovered from hydrilla [ Hydrilla verticillata (L. f.) Royle] shoots or from soil and water surrounding hydrilla growing in ponds and lakes in Florida and shown to be capable of killing hydrilla in a bioassay. The isolates were tested singly and in combination with the leaf-mining fly, Hydrellia pakistanae (Diptera: Ephydridae), for their capability to kill or severely damage hydrilla in a bioassay.

Stock assessment of protogynous fish: evaluating measures of spawning biomass used to estimate biological reference points

In stock assessments, recruitment is typically modeled as a function of females only. For protogynous stocks, however, disproportionate fishing on males increases the possibility of reduced fertilization rates. To incorporate the importance of males in protogynous stocks, assessment models have been used to predict recruitment not just from female spawning biomass (Sf), but also from that of males (Sm) or both sexes (Sb). We conducted a simulation study to evaluate the ability of these three measures to estimate biological reference points used in fishery management. Of the three, Sf provides best estimates if the potential for decreased fertilization is weak, whereas Sm is best only if the potential is very strong. In general, Sb estimates the true reference points most closely, which indicates that if the potential for decreased fertilization is moderate or unknown, Sb should be used in assessments of protogynous stocks. Moreover, for a broad range of scenarios, relative errors from Sf and Sb occur in opposite directions, indicating that estimates from these measures could be used to bound uncertainty.

Occurrence of spanning of a submarine pipeline with initial embedment

For better understanding the mechanism of the occurrence of pipeline span for a pipeline with initial embedment, physical and numerical methods are adopted in this study. Experimental observations show that there often exist three characteristic phases in the process of the partially embedded pipeline being suspended: (a) local scour around pipe; (b) onset of soil erosion beneath pipe; and (c) complete suspension of pipe. The effects of local scour on the onset of soil erosion beneath the pipe are much less than those of soil seepage failure induced by the pressure drop. Based on the above observations and analyses, the mechanism of the occurrence of pipeline spanning is analyzed numerically in view of soil seepage failure. In the numerical analyses, the current-induced pressure along the soil surface in the vicinity of the pipe (i.e. the pressure drop) is firstly obtained by solving the N-S equations, thereafter the seepage flow in the soil is calculated with the obtained pressure drop as the boundary conditions along the soil surface. Numerical results indicate that the seepage failure (or piping) may occur at the exit of the seepage path when the pressure gradient gets larger than the critical value. The numerical treatment provides a practical tool for evaluating the potentials for the occurrence of pipe span due to the soil seepage failure.

Effective and Robust Generalized Predictive Speed Control of Induction Motor

14 p.