The greener grass: da autorrepresentação em Alanis Morissette

Tese de Doutoramento em Ciências da Literatura - Especialidade em Teoria da Literatura

Prevalência da violência feminina contra homens na intimidade: unidirecional ou duplo envolvimento?

Dissertação de mestrado integrado em Psicologia

Extracting kinetic information from literature with KineticRE

To better understand the dynamic behavior of metabolic networks in a wide variety of conditions, the field of Systems Biology has increased its interest in the use of kinetic models. The different databases, available these days, do not contain enough data regarding this topic. Given that a significant part of the relevant information for the development of such models is still wide spread in the literature, it becomes essential to develop specific and powerful text mining tools to collect these data. In this context, this work has as main objective the development of a text mining tool to extract, from scientific literature, kinetic parameters, their respective values and their relations with enzymes and metabolites. The approach proposed integrates the development of a novel plug-in over the text mining framework @Note2. In the end, the pipeline developed was validated with a case study on Kluyveromyces lactis, spanning the analysis and results of 20 full text documents.

O ensino de canto nos ramos genérico e vocacional no 1º ciclo do ensino básico: um estudo de caso múltiplo

Tese de Doutoramento em Estudos da Criança (área de especialização em Educação Musical).

Inkjet printing technology for flexible pressure sensors

Tese de Doutoramento Ciência e Engenharia de Polímeros e Compósitos.

Mechanical, fatigue and wear properties of sintered Carbon Nanotube-based functionally graded materials

Tese de Doutoramento Engenharia Mecânica

Off-line simulation inspires insight: a neurodynamics approach to efficient robot task learning

There is currently an increasing demand for robots able to acquire the sequential organization of tasks from social learning interactions with ordinary people. Interactive learning-by-demonstration and communication is a promising research topic in current robotics research. However, the efficient acquisition of generalized task representations that allow the robot to adapt to different users and contexts is a major challenge. In this paper, we present a dynamic neural field (DNF) model that is inspired by the hypothesis that the nervous system uses the off-line re-activation of initial memory traces to incrementally incorporate new information into structured knowledge. To achieve this, the model combines fast activation-based learning to robustly represent sequential information from single task demonstrations with slower, weight-based learning during internal simulations to establish longer-term associations between neural populations representing individual subtasks. The efficiency of the learning process is tested in an assembly paradigm in which the humanoid robot ARoS learns to construct a toy vehicle from its parts. User demonstrations with different serial orders together with the correction of initial prediction errors allow the robot to acquire generalized task knowledge about possible serial orders and the longer term dependencies between subgoals in very few social learning interactions. This success is shown in a joint action scenario in which ARoS uses the newly acquired assembly plan to construct the toy together with a human partner.

“Direito Mortuário” e Finanças Locais: a gestão de cemitérios enquanto receita das Autarquias Locais

Dissertação de mestrado em Direito das Autarquias Locais

A dispensa de prestação de garantia em processo de execução fiscal e a prova de factos negativos da inexistência ou insuficiência de bens do executado

Dissertação de mestrado em Direito Tributário e Fiscal

A mensuração do Capital Humano nas organizações: estudo de caso da empresa Tuacar, SA

Relatório de estágio de mestrado em Contabilidade

Synthesis and anticancer activity of N3-substituted-6,8-diaminopurines

[Excerpt] Cancer is the second most common cause of death in developed countries appearing just after cardiovascular diseases. The treatment of cancer remains a major medical challenge and the development of new anticancer drugs is an emerging topic for the scientific community. During the past three decades several chemical classes of anticancer drugs have been identified. In particular, 2,6-diamino purines proved to be important candidates as new anti-cancer agents.

A narrativa da liderança escolar: os alunos como agentes de revelação

Publicado em "Educação, territórios e desenvolvimento humano: atas do I Seminário Internacional, Vol. I – conferências e intervenções". ISBN 978-989-96186-9-5

Aplicação de ferramentas Lean e gestão da manutenção numa metalomecânica

Dissertação de mestrado em Engenharia e Gestão da Qualidade

Are cognitive interventions for multiple sclerosis effective and feasible?

Purpose: Fifty percent of patients with Multiple Sclerosis (MS) are estimated to have cognitive impairments leading to considerable decline in productivity and quality of life. Cognitive intervention has been considered to complement pharmacological treatments. However, a lack of agreement concerning the efficacy of cognitive interventions in MS still exists. A systematic review and meta-analysis was conducted to assess the effects of cognitive interventions in MS. Methods: To overcome limitations of previous meta-analyses, several databases were searched only for Randomized Clinical Trials (RCTs) with low risk of bias. Results: Five studies (total of 139 participants) met our eligibility criteria. Although good completion and adherence rates were evident, we found no evidence of intervention effects on cognition or mood in post-intervention or follow-up assessments. Conclusions: This is the first meta-analysis assessing the effects of cognitive intervention in MS including only RCTs with comparable conditions. Research regarding efficacy, cost-effectiveness and feasibility is still in its infancy. Caution is advised when interpreting these results due to the small number of RCTs meeting the inclusion criteria. Considering the costs of disease, good completion and adherence rates of this approach, further research is warranted. Recommendations concerning improved research practices in the field are presented as well.

O erro médico na imprensa portuguesa: quando os pacientes fazem parte da notícia

Esta investigação aborda a qualidade da produção noticiosa sobre o erro médico, como um fator essencial na construção do conhecimento público sobre o tema, com o objetivo de compreender que características definem tal produção e até que ponto poderão ser explicadas pela periodicidade e orientação editorial dos jornais; que conceito de erro médico é veiculado pela produção noticiosa sobre o tema; e quais são os protagonistas no discurso jornalístico sobre o erro médico. Foram analisadas as edições de três jornais portugueses, de 2008 a 2011, resultando num corpus de 266 (4,2%) artigos, que foram classificados de acordo com as seguintes variáveis: as fontes de informação citadas (o seu estatuto e especialidade, no caso dos médicos); os temas que são tratados; as características de enquadramento da informação publicada (tom, género jornalístico; e a presença e número de fontes de informação). Pela análise de conteúdo quantitativa, apurou-se que esse tema está em crescimento, essencialmente com notícias de tom negativo e fontes de informação habitualmente identificadas. Não há evidência para afirmar que a periodicidade e a orientação editorial expliquem as variações dessas características, a não ser relativamente ao número de fontes citadas. Vigoram as notícias centradas nos resultados dos erros (mortes ou lesões), provocados por "erros de omissão" e por "erros de comissão", envolvendo uma diversidade de protagonistas: são, tal como acontece na informação sobre saúde em geral, fontes oficiais e especializadas do campo da saúde. Destacam-se os médicos e os juristas e é dado relevo aos pacientes.