Endlose Kälte. Witterungsverlauf und Getreidepreise in den Burgundischen Niederlanden im 15. Jahrhundert

Menschliche Gesellschaften sind in hohem Mass dem Klima und dem Witterungsverlauf ausgesetzt. Dies gilt insbesondere für die vorindustrielle Zeit. Im vorliegenden Band stellt die Autorin eine umfangreiche und detaillierte Klima­rekonstruktion für den Raum der Burgundischen Niederlande im 15. Jahrhundert vor. Diese umfasst einerseits detaillierte Beschreibungen aus zeitgenössischen Quellen und andererseits Temperatur- sowie Niederschlagsindices in saisonaler Auflösung. Die Klimarekonstruktion dient als Unter­suchungsgrundlage für die Frage nach dem Einfluss des Witterungsver­laufes auf die Wirtschaft in den Burgundischen Niederlanden. Getreidepreise stellen im Spätmittelalter den zuverlässigsten Konjunkturbarometer dar und sind dar­über hinaus in grosser Zahl überliefert. Getreide – ein unverzichtbares Grundnahrungsmittel und wichtiges Massenhandelsgut – ist einen Grossteil des Jahres auf den Äckern direkt der Witterung ausgesetzt. Eine statistische Auswertung von Preisreihen verschiedener Getreidearten und den saisonalen Indices zeigt den teilweise sehr engen Zusammenhang beider Grössen auf. Allerdings stellt der Witterungsverlauf nur einen von vielen Faktoren dar, die Einfluss auf die ­Getreidepreiskonjunktur nehmen. Diese anderen Faktoren werden detailliert vorgestellt und diskutiert. Drei Phasen mit sehr hohen Getreidepreisen – die Hungerkrisen der zweiten Hälfte der 1430er, zu Beginn der 1480er und im Übergang der 1480er zu den 1490er Jahren – fallen im Verlaufe des 15. Jahrhunderts auf. Die Autorin legt dar, welche weiteren relevanten Faktoren im zeitlichen und geographischen Umfeld dieser Hungerkrisen neben dem Witterungsverlauf eine Rolle für den exzes­siven Getreidepreisanstieg spielten.

Quantitative Analysis of Mouse Retinal Layers Using Automated Segmentation of Spectral Domain Optical Coherence Tomography Images.

PURPOSE Quantification of retinal layers using automated segmentation of optical coherence tomography (OCT) images allows for longitudinal studies of retinal and neurological disorders in mice. The purpose of this study was to compare the performance of automated retinal layer segmentation algorithms with data from manual segmentation in mice using the Spectralis OCT. METHODS Spectral domain OCT images from 55 mice from three different mouse strains were analyzed in total. The OCT scans from 22 C57Bl/6, 22 BALBc, and 11 C3A.Cg-Pde6b(+)Prph2(Rd2) /J mice were automatically segmented using three commercially available automated retinal segmentation algorithms and compared to manual segmentation. RESULTS Fully automated segmentation performed well in mice and showed coefficients of variation (CV) of below 5% for the total retinal volume. However, all three automated segmentation algorithms yielded much thicker total retinal thickness values compared to manual segmentation data (P < 0.0001) due to segmentation errors in the basement membrane. CONCLUSIONS Whereas the automated retinal segmentation algorithms performed well for the inner layers, the retinal pigmentation epithelium (RPE) was delineated within the sclera, leading to consistently thicker measurements of the photoreceptor layer and the total retina. TRANSLATIONAL RELEVANCE The introduction of spectral domain OCT allows for accurate imaging of the mouse retina. Exact quantification of retinal layer thicknesses in mice is important to study layers of interest under various pathological conditions.

Synergies and trade-offs between insect and pathogen resistance in maize leaves and roots

Determining links between plant defence strategies is important to understand plant evolution and to optimize crop breeding strategies. Although several examples of synergies and trade-offs between defence traits are known for plants that are under attack by multiple organisms, few studies have attempted to measure correlations of defensive strategies using specific single attackers. Such links are hard to detect in natural populations because they are inherently confounded by the evolutionary history of different ecotypes. We therefore used a range of 20 maize inbred lines with considerable differences in resistance traits to determine if correlations exist between leaf and root resistance against pathogens and insects. Aboveground resistance against insects was positively correlated with the plant's capacity to produce volatiles in response to insect attack. Resistance to herbivores and resistance to a pathogen, on the other hand, were negatively correlated. Our results also give first insights into the intraspecific variability of root volatiles release in maize and its positive correlation with leaf volatile production. We show that the breeding history of the different genotypes (dent versus flint) has influenced several defensive parameters. Taken together, our study demonstrates the importance of genetically determined synergies and trade-offs for plant resistance against insects and pathogens.