FORMAÇÃO CONTINUADA DE PROFESSORES ALFABETIZADORES: COMO APRENDE O PROFESSOR?

Este estudo versa sobre a análise do processo de aprendizagem de alguns professores alfabetizadores da Rede Estadual de Educação de São Paulo e buscou compreender onde e como este grupo de profissionais aprende os conteúdos necessários para alfabetizar na perspectiva da construção de conhecimento. A hipótese que orienta esta análise é a de que um professor bem-formado tem mais condição de intervir na aprendizagem de seus alunos e, gradativamente, contribuir para a garantia do direito de todas as crianças se alfabetizarem. Parte também da hipótese de que, compreendendo o processo de aprendizagem destes educadores, as ações de formação podem ser mais eficazes. Por meio de pesquisa empírica, revisão bibliográfica e análise documental, esta dissertação organiza-se da seguinte forma: na Introdução é anunciada a trajetória profissional da proponente e sua relação com os programas de alfabetização e com as propostas de formação de educadores das Redes Públicas de Educação de São Paulo. O primeiro Capítulo tece a fundamentação teórica na qual os programas de formação de professores alfabetizadores de São Paulo são organizados. No segundo Capítulo é realizado um breve histórico sobre os programas de formação de professores alfabetizadores da Rede Estadual de Ensino, no período de 1984 a 2010, com uma análise sobre a coerência entre as concepções de ensino e aprendizagem, e as concepções que embasam os diferentes programas institucionais. No terceiro Capítulo são descritos os caminhos percorridos no processo de realização da pesquisa empírica. Nas Considerações Finais foram retomadas, em síntese, as discussões realizadas no desenvolvimento dos capítulos, recuperando a essência das análises a partir dos dados coletados, expressando os resultados da investigação. Foram aplicados questionários de perfil e realizadas entrevistas com 13 sujeitos envolvidos com o Programa Ler e Escrever da Rede Estadual de Ensino de São Paulo, envolvendo desde professores alfabetizadores até os organizadores do Programa. A fundamentação teórica deste estudo ocorreu, principalmente, a partir das contribuições de Piaget (1967); Ferreiro e Teberosky (1985); Ferreiro (1989; 1992; 2002; 2007); Becker (1993); Coll (1992); Lerner (2002) que se orientam pela concepção de construção de conhecimento e tratam da aprendizagem da leitura e escrita, da formação do professor e da didática da alfabetização e da Matemática; e Alarcão (2008), Lerner (2002) e Tardif (2002) que abordam a formação docente. A análise dos dados foi realizada a partir da fundamentação e dos procedimentos de Análise Temática do Conteúdo, conforme Bardin (2008) que resultou na elaboração de apreciações de condições que devem ser consideradas na formação de professores alfabetizadores. Os resultados obtidos apontam para algumas inferências sobre o processo de aprendizagem dos professores alfabetizadores que, se consideradas nas propostas, podem contribuir para a maior eficiência dos programas de formação, resultando em melhor apropriação pelos professores dos conteúdos envolvidos na alfabetização, na melhoria da qualidade da aprendizagem dos alfabetizandos e, consequentemente, na formação de leitores plenos e escritores eficientes.

A INFLUÊNCIA DAS PRÁTICAS PEDAGÓGICAS DOCENTES E DAS BARREIRAS DISCENTES SOBRE O DESENVOLVIMENTO DA CRIATIVIDADE DO FUTURO ADMINISTRADOR

As empresas que almejam garantir e melhorar sua posição dentro de em um mercado cada vez mais competitivo precisam estar sempre atualizadas e em constante evolução. Na busca contínua por essa evolução, investem em projetos de Pesquisa & Desenvolvimento (P&D) e em seu capital humano para promover a criatividade e a inovação organizacional. As pessoas têm papel fundamental no desenvolvimento da inovação, mas para que isso possa florescer de forma constante é preciso comprometimento e criatividade para a geração de ideias. Criatividade é pensar o novo; inovação é fazer acontecer. Porém, encontrar pessoas com essas qualidades nem sempre é tarefa fácil e muitas vezes é preciso estimular essas habilidades e características para que se tornem efetivamente criativas. Os cursos de graduação podem ser uma importante ferramenta para trabalhar esses aspectos, características e habilidades, usando métodos e práticas de ensino que auxiliem no desenvolvimento da criatividade, pois o ambiente ensino-aprendizagem pesa significativamente na formação das pessoas. O objetivo deste estudo é de identificar quais fatores têm maior influência sobre o desenvolvimento da criatividade em um curso de graduação em administração, analisando a influência das práticas pedagógicas dos docentes e as barreiras internas dos discentes. O referencial teórico se baseia principalmente nos trabalhos de Alencar, Fleith, Torrance e Wechsler. A pesquisa transversal de abordagem quantitativa teve como público-alvo os alunos do curso de Administração de uma universidade confessional da Grande São Paulo, que responderam 465 questionários compostos de três escalas. Para as práticas docentes foi adaptada a escala de Práticas Docentes em relação à Criatividade. Para as barreiras internas foi adaptada a escala de Barreiras da Criatividade Pessoal. Para a análise da percepção do desenvolvimento da criatividade foi construída e validada uma escala baseada no referencial de características de uma pessoa criativa. As análises estatísticas descritivas e fatoriais exploratórias foram realizadas no software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), enquanto as análises fatoriais confirmatórias e a mensuração da influência das práticas pedagógicas e das barreiras internas sobre a percepção do desenvolvimento da criatividade foram realizadas por modelagem de equação estrutural utilizando o algoritmo Partial Least Squares (PLS), no software Smart PLS 2.0. Os resultados apontaram que as práticas pedagógicas e as barreiras internas dos discentes explicam 40% da percepção de desenvolvimento da criatividade, sendo as práticas pedagógicas que exercem maior influencia. A pesquisa também apontou que o tipo de temática e o período em que o aluno está cursando não têm influência sobre nenhum dos três construtos, somente o professor influencia as práticas pedagógicas.

ANALISANDO A RELAÇÃO DOS VOLUMES DE EXPORTAÇÃO E DE IMPORTAÇÃO, PIB, TAXAS DE CÂMBIO E INFLAÇÃO NO PERÍODO DE 2004 A 2014. SÃO BERNARDO DO CAMPO 2015

As empresas que almejam garantir e melhorar sua posição dentro de em um mercado cada vez mais competitivo precisam estar sempre atualizadas e em constante evolução. Na busca contínua por essa evolução, investem em projetos de Pesquisa & Desenvolvimento (P&D) e em seu capital humano para promover a criatividade e a inovação organizacional. As pessoas têm papel fundamental no desenvolvimento da inovação, mas para que isso possa florescer de forma constante é preciso comprometimento e criatividade para a geração de ideias. Criatividade é pensar o novo; inovação é fazer acontecer. Porém, encontrar pessoas com essas qualidades nem sempre é tarefa fácil e muitas vezes é preciso estimular essas habilidades e características para que se tornem efetivamente criativas. Os cursos de graduação podem ser uma importante ferramenta para trabalhar esses aspectos, características e habilidades, usando métodos e práticas de ensino que auxiliem no desenvolvimento da criatividade, pois o ambiente ensino-aprendizagem pesa significativamente na formação das pessoas. O objetivo deste estudo é de identificar quais fatores têm maior influência sobre o desenvolvimento da criatividade em um curso de graduação em administração, analisando a influência das práticas pedagógicas dos docentes e as barreiras internas dos discentes. O referencial teórico se baseia principalmente nos trabalhos de Alencar, Fleith, Torrance e Wechsler. A pesquisa transversal de abordagem quantitativa teve como público-alvo os alunos do curso de Administração de uma universidade confessional da Grande São Paulo, que responderam 465 questionários compostos de três escalas. Para as práticas docentes foi adaptada a escala de Práticas Docentes em relação à Criatividade. Para as barreiras internas foi adaptada a escala de Barreiras da Criatividade Pessoal. Para a análise da percepção do desenvolvimento da criatividade foi construída e validada uma escala baseada no referencial de características de uma pessoa criativa. As análises estatísticas descritivas e fatoriais exploratórias foram realizadas no software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), enquanto as análises fatoriais confirmatórias e a mensuração da influência das práticas pedagógicas e das barreiras internas sobre a percepção do desenvolvimento da criatividade foram realizadas por modelagem de equação estrutural utilizando o algoritmo Partial Least Squares (PLS), no software Smart PLS 2.0. Os resultados apontaram que as práticas pedagógicas e as barreiras internas dos discentes explicam 40% da percepção de desenvolvimento da criatividade, sendo as práticas pedagógicas que exercem maior influencia. A pesquisa também apontou que o tipo de temática e o período em que o aluno está cursando não têm influência sobre nenhum dos três construtos, somente o professor influencia as práticas pedagógicas.

The design and evaluation of distributed virtual environment to support learning in global operations management

The primary goal of this research is to design and develop an education technology to support learning in global operations management. The research implements a series of studies to determine the right balance among user requirements, learning methods and applied technologies, on a view of student-centred learning. This research is multidisciplinary by nature, involving topics from various disciplines such as global operations management, curriculum and contemporary learning theory, and computer aided learning. Innovative learning models that emphasise on technological implementation are employed and discussed throughout this research.

Curvature-driven smoothing: a learning algorithm for feed-forward networks

The performance of feed-forward neural networks in real applications can be often be improved significantly if use is made of a-priori information. For interpolation problems this prior knowledge frequently includes smoothness requirements on the network mapping, and can be imposed by the addition to the error function of suitable regularization terms. The new error function, however, now depends on the derivatives of the network mapping, and so the standard back-propagation algorithm cannot be applied. In this paper, we derive a computationally efficient learning algorithm, for a feed-forward network of arbitrary topology, which can be used to minimize the new error function. Networks having a single hidden layer, for which the learning algorithm simplifies, are treated as a special case.

The dynamics of a genetic algorithm for a simple learning problem

A formalism for describing the dynamics of Genetic Algorithms (GAs) using method s from statistical mechanics is applied to the problem of generalization in a perceptron with binary weights. The dynamics are solved for the case where a new batch of training patterns is presented to each population member each generation, which considerably simplifies the calculation. The theory is shown to agree closely to simulations of a real GA averaged over many runs, accurately predicting the mean best solution found. For weak selection and large problem size the difference equations describing the dynamics can be expressed analytically and we find that the effects of noise due to the finite size of each training batch can be removed by increasing the population size appropriately. If this population resizing is used, one can deduce the most computationally efficient size of training batch each generation. For independent patterns this choice also gives the minimum total number of training patterns used. Although using independent patterns is a very inefficient use of training patterns in general, this work may also prove useful for determining the optimum batch size in the case where patterns are recycled.

Post-observation feedback as an instigator of teacher learning and change

This paper investigates an on-going study into the nature of the discourse teacher educators (TEds) and student-teachers (Ts) use during postobservation feedback, and explores the feedback discourse in terms of the impact it may have on teacher learning and change. Two types of feedback, confirmatory and corrective, are briefly discussed, and the former is then made the focus of the paper in its role as a potential instigator of teacher learning and change.

Ethnic diversity as a multilevel construct:the combined effects of dissimilarity, group diversity, and societal status on learning performance in work groups

The authors present a model of the multilevel effects of diversity on individual learning performance in work groups. For ethnically diverse work groups, the model predicts that group diversity elicits either positive or negative effects on individual learning performance, depending on whether a focal individual’s ethnic dissimilarity from other group members is high or low. By further considering the societal status of an individual’s ethnic origin within society (Anglo versus non-Anglo for our U.K. context), the authors hypothesize that the model’s predictions hold more strongly for non-Anglo group members than for Anglo group members. We test this model with data from 412 individuals working on a 24-week business simulation in 87 four- to seven-person groups with varying degrees of ethnic diversity. Two of the three hypotheses derived from the model received full support and one hypothesis received partial support. Implications for theory development, methods, and practice in applied group diversity research are discussed.

A constructive learning algorithm based on back-propagation

There are been a resurgence of interest in the neural networks field in recent years, provoked in part by the discovery of the properties of multi-layer networks. This interest has in turn raised questions about the possibility of making neural network behaviour more adaptive by automating some of the processes involved. Prior to these particular questions, the process of determining the parameters and network architecture required to solve a given problem had been a time consuming activity. A number of researchers have attempted to address these issues by automating these processes, concentrating in particular on the dynamic selection of an appropriate network architecture.The work presented here specifically explores the area of automatic architecture selection; it focuses upon the design and implementation of a dynamic algorithm based on the Back-Propagation learning algorithm. The algorithm constructs a single hidden layer as the learning process proceeds using individual pattern error as the basis of unit insertion. This algorithm is applied to several problems of differing type and complexity and is found to produce near minimal architectures that are shown to have a high level of generalisation ability.

Investigating Turkey's national innovation and learning system

The national systems of innovation (NIS) approach focuses on the patterns and the determinants of innovation processes from the perspective of nation-states. This paper reports on continuing work on the application of an NIS model to the development of technological capability in Turkey. Initial assessment of the literature shows that there are a number of alternative conceptualisations of NIS. An attempt by the Government to identify a NIS for Turkey shows the main actors in the system but does not pay sufficient attention to the processes of interactions between agents within the system. An operational model should be capable of representing these processes and interactions and assessing the strengths and weaknesses of the NIS. For industrialising countries, it is also necessary to incorporate learning mechanisms into the model. Further, there are different levels of innovation and capability in different sectors which the national perspective may not reflect. This paper is arranged into three sections. The first briefly explains the basics of the national innovation and learning system. Although there is no single accepted definition of NIS, alternative definitions reviewed share some common characteristics. In the second section, an NIS model is applied to Turkey in order to identify the elements, which characterise the country’s NIS. This section explains knowledge flow and defines the relations between the actors within the system. The final section draws on the “from imitation to innovation” model apparently so successful in East Asia and assesses its applicability to Turkey. In assessing Turkey’s NIS, the focus is on the automotive and textile sectors.

An investigation into inductive parameter learning in complex hierarchical knowledge structures representing clinical expertise

This dissertation investigates the very important and current problem of modelling human expertise. This is an apparent issue in any computer system emulating human decision making. It is prominent in Clinical Decision Support Systems (CDSS) due to the complexity of the induction process and the vast number of parameters in most cases. Other issues such as human error and missing or incomplete data present further challenges. In this thesis, the Galatean Risk Screening Tool (GRiST) is used as an example of modelling clinical expertise and parameter elicitation. The tool is a mental health clinical record management system with a top layer of decision support capabilities. It is currently being deployed by several NHS mental health trusts across the UK. The aim of the research is to investigate the problem of parameter elicitation by inducing them from real clinical data rather than from the human experts who provided the decision model. The induced parameters provide an insight into both the data relationships and how experts make decisions themselves. The outcomes help further understand human decision making and, in particular, help GRiST provide more accurate emulations of risk judgements. Although the algorithms and methods presented in this dissertation are applied to GRiST, they can be adopted for other human knowledge engineering domains.

"Ignorance was bliss, now I'm ignorant and that is far more difficult":transdisciplinary learning and reflexivity in responsible management education

Purpose – The collapse of world economic systems brought the interconnectedness between business and global events sharply into focus. As Starkey points out: “leading business schools need to overcome their fascination with a particular form of finance and economics […] to broaden their intellectual horizons […] (and to) look at the lessons of history and other disciplines”. The purpose of this paper is to provide evidence from three years of research on the Aston MBA suggesting that an emphasis on developing capabilities within a far broader, connected and reflexive business curriculum is what business students and practitioners now recognise as an essential way forward for responsible management education. Design/methodology/approach – This research paper examines the reflective accounts of 300 MBA students undertaking a transdisciplinary Business Ethics, Responsibility and Sustainability core module. Findings – As Klein argues, transdisciplinarity is simultaneously an attitude and a form of action. The student reflections provide powerful discourses of individual learning and report a range of outcomes from finding “the vocabulary or the confidence” to raise issues to acting as “change agents” in the workplace. Originality/value – As responsibility and sustainability requires learners, researchers and educators to engage with real world complexity, uncertainty and risk, conventional disciplinary study, especially within business, often proves inadequate and partial. This paper demonstrates that creative and exploratory frames need to be developed to facilitate the development of more connected knowledge – informed by multiple stakeholders, able to contribute heterogeneous skills, perspectives and expertise.

Increased salience of gains versus decreased associative learning differentiate bipolar disorder from schizophrenia during incentive decision making

Background Abnormalities in incentive decision making, typically assessed using the Iowa Gambling Task (IGT), have been reported in both schizophrenia (SZ) and bipolar disorder (BD). We applied the Expectancy-Valence (E-V) model to determine whether motivational, cognitive and response selection component processes of IGT performance are differentially affected in SZ and BD. Method Performance on the IGT was assessed in 280 individuals comprising 70 remitted patients with SZ, 70 remitted patients with BD and 140 age-, sex-and IQ-matched healthy individuals. Based on the E-V model, we extracted three parameters, 'attention to gains or loses', 'expectancy learning' and 'response consistency', that respectively reflect motivational, cognitive and response selection influences on IGT performance. Results Both patient groups underperformed in the IGT compared to healthy individuals. However, the source of these deficits was diagnosis specific. Associative learning underlying the representation of expectancies was disrupted in SZ whereas BD was associated with increased incentive salience of gains. These findings were not attributable to non-specific effects of sex, IQ, psychopathology or medication. Conclusions Our results point to dissociable processes underlying abnormal incentive decision making in BD and SZ that could potentially be mapped to different neural circuits. © 2012 Cambridge University Press.