958 resultados para VILLON, FRANCOIS


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Las Universidades públicas en América Latina se enfrentan a nuevos dilemas y problemas en un escenario de globalización académica, tendencias a la transnacionalización y privatización de la educación universitaria y a la descapitalización del sistema público. El tiempo presente invita a explorar lo que Francois Duber denominó como el proceso de declive de las instituciones modernas. En tanto ese declive se vincula con la sobrevivencia precaria proponemos explorar el caso de la Universidad de Buenos Aires. Nuestro objetivo es indagar en qué período histórico quedó localizado el programa institucional y cuáles de sus improntas permanecen hoy, deteniéndonos en el ciclo que la historiografía sobre la Universidad argentina identifica como de renovación y modernización universitaria (1955-1966). Para ello exploraremos la obra escrita y la trayectoria de Risieri Frondizi, una figura de notorio prestigio, a la vez olvidada pero omnipresente en toda reflexión sobre la Universidad.

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IBAMar (http://www.ba.ieo.es/ibamar) is a regional database that puts together all physical and biochemical data obtained by multiparametric probes (CTDs equipped with different sensors), during the cruises managed by the Balearic Center of the Spanish Institute of Oceanography (COB-IEO). It has been recently extended to include data obtained with classical hydro casts using oceanographic Niskin or Nansen bottles. The result is a database that includes a main core of hydrographic data: temperature (T), salinity (S), dissolved oxygen (DO), fluorescence and turbidity; complemented by bio-chemical data: dissolved inorganic nutrients (phosphate, nitrate, nitrite and silicate) and chlorophyll-a. In IBAMar Database, different technologies and methodologies were used by different teams along the four decades of data sampling in the COB-IEO. Despite of this fact, data have been reprocessed using the same protocols, and a standard QC has been applied to each variable. Therefore it provides a regional database of homogeneous, good quality data. Data acquisition and quality control (QC): 94% of the data are CTDs Sbe911 and Sbe25. S and DO were calibrated on board using water samples, whenever a Rossetta was available (70% of the cases). All CTD data from Seabird CTDs were reviewed and post processed with the software provided by Sea-Bird Electronics. Data were averaged to get 1 dbar vertical resolution. General sampling methodology and pre processing are described in https://ibamardatabase.wordpress.com/home/). Manual QC include visual checks of metadata, duplicate data and outliers. Automatic QC include range check of variables by area (north of Balearic Islands, south of BI and Alboran Sea) and depth (27 standard levels), check for spikes and check for density inversions. Nutrients QC includes a preliminary control and a range check on the observed level of the data to detect outliers around objectively analyzed data fields. A quality flag is assigned as an integer number, depending on the result of the QC check.

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El presente artículo aborda los cambios en los espacios rurales de América Latina y los posibles escenarios futuros a través de estudios de caso desarrollados en el contexto del proyecto "Designing a methology to evaluate local knowlegde on global change and its role in the construction of future land use scenarios by local actors" IAI Institut for Global Change (director Jean Francois Tourrand, CIRAD). Este proyecto tiene un objetivo metodológico principal que consiste en elaborar, testear y validar una metodología para evaluar el conocimiento local sobre el cambio global y cómo se incorpora tal conocimiento en la construcción de escenarios futuros de uso de suelo. La complejidad del problema implica un abordaje interdisciplinario a través de la participación de investigadores de distintos países e instituciones y el desarrollo de trabajos de campo en distintos espacios rurales (1) En lo que respecta a la metodología elaborada, las experiencias permitieron avanzar en la precisión de las informaciones a recabar (factores de cambio, escenarios y condiciones) y fue enriquecedora la experiencia de los trabajos de campo en Uruguay, Brasil y Perú.