Estudo de caso: diagnóstico do consumo e da qualidade de energia numa indústria metalúrgica

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise não-linear física de vigas de concreto armado utilizando o elemento finito prismático regular linear associado ao de barra

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Propriedades de tranporte, caos e dissipação num sistema dinâmico não linear

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Um estudo da dependência do índice de refração linear com a composição dos vidros teluretos dos sistemas TeO2-Li2O-TiO2 e TeO2-Li2O-WO3

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Formulação não linear de ração para frangos de corte: modelagem e otimização

Pós-graduação em Ciência Animal - FMVA

Dinâmica não linear, caos, e controle na microscopia de força atômica

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise de um oscilador não linear acoplado a um absorvedor tipo snap through truss (STTA)

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise e desenvolvimento de algoritmos eficientes de programação linear para o problema de planejamento de sistemas de transmissão a longo prazo

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Modelagem da produção acumulada de biogás em biodigestores tipo batelada segundo a porcentagem de inóculo adicionada utilizando os modelos de regressão não-linear de Gompertz e expoencial

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Estabilizador neural não-linear para sistemas de potência treinado por rede de controladores lineares

A utilização de Estabilizadores de Sistemas de Potência (ESP), para amortecer oscilações eletromecânicas de pequena magnitude e baixa freqüência, é cada vez mais importante na operação dos modernos sistemas elétricos. Estabilizadores convencionais, com estrutura e parâmetros fixos, têm sido utilizados com essa finalidade há algumas décadas, porém existem regiões de operação do sistema nas quais esses estabilizadores lineares não são tão eficientes, especialmente quando comparados com estabilizadores projetados através de modernas técnicas de controle. Um ESP Neural, treinado a partir de um conjunto de controladores lineares locais, é utilizado para investigar em quais regiões de operação do sistema elétrico o desempenho do estabilizador a parâmetros fixos é deteriorada. O melhor desempenho do ESP Neural nessas regiões de operação, quando comparado com o ESP convencional, é demonstrado através de simulações digitais não-lineares de um sistema do tipo máquina síncrona conectada a um barramento infinito e de um sistema com quatro geradores.

Modelo dinâmico da coluna lombar humana, com solicitação de esforço postero-anterior: análise com rigidez viscoelástica não linear

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Vidros óxidos contendo átomos pesados para aplicações em óptica não linear e fotônica na região do infravermelho

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Dinâmica não linear da frequência cardíaca em jovens com diabetes mellitus tipo 1

Pós-graduação em Fisioterapia - FCT

Vibration Control Applied in a Semi-Active Suspension using Magneto Rheological Damper and Optimal Linear Control Design

In this paper we study the behavior of a semi-active suspension witch external vibrations. The mathematical model is proposed coupled to a magneto rheological (MR) damper. The goal of this work is stabilize of the external vibration that affect the comfort and durability an vehicle, to control these vibrations we propose the combination of two control strategies, the optimal linear control and the magneto rheological (MR) damper. The optimal linear control is a linear feedback control problem for nonlinear systems, under the optimal control theory viewpoint We also developed the optimal linear control design with the scope in to reducing the external vibrating of the nonlinear systems in a stable point. Here, we discuss the conditions that allow us to the linear optimal control for this kind of non-linear system.

Microstrain Around Dental Implants Supporting Fixed Partial Prostheses Under Axial and Non-Axial Loading Conditions, In Vitro Strain Gauge Analysis

The current study used strain gauge analysis to perform an in vitro evaluation of the effect of axial and non-axial loading on implant-supported fixed partial prostheses, varying the implant placement configurations and the loading points. Three internal hexagon implants were embedded in the center of each polyurethane block with in-line and offset placements. Microunit abutments were connected to the implants using a torque of 20 N.cm, and plastic prosthetic cylinders were screwed onto the abutments, which received standard patterns cast in Co-Cr alloy (n = 10). Four strain gauges (SGs) were bonded onto the surfaces of the blocks, tangentially to the implants: SG 01 mesially to implant 1, SG 02 and SG 03 mesially and distally to implant 2, respectively, and SG 04 distally to implant 3. Each metallic structure was screwed onto the abutments using a 10-N.cm torque, and axial and non-axial loads of 30 kg were applied at 5 predetermined points. The data obtained from the strain gauge analyses were analyzed statistically through the repeated measures analysis of variance and the Tukey test, with a conventional level of significance of P < 0.05. The results showed a statistically significant difference for the loading point (P = 0.0001), with point E (nonaxial) generating the highest microstrain (327.67 mu epsilon) and point A (axial) generating the smallest microstrain (208.93 mu epsilon). No statistically significant difference was found for implant placement configuration (P = 0.856). It was concluded that the offset implant placement did not reduce the magnitude of microstrain around the implants under axial and non-axial loading conditions, although loading location did influence this magnitude.