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Efecto de ajuste del flujo dializante (Qd) sobre la eficacia en hemodialisis a pacientes de bajo peso

Introducción: Las guías KDOQI del 2006 utilizan patrón de adecuación de diálisis el Kt/V, donde V es volumen de distribución de la úrea, pacientes de bajo peso tienen menor agua corporal total, menor V, que podrían reducir el requerimiento de Qd sin afectar la eficiencia de la diálisis. Objetivo: Evaluar el efecto sobre la adecuación de hemodiálisis que produce la reducción del Qd en pacientes con peso menor o igual a 60 kg . Metodología: Se incluyeron pacientes con Enfermedad Renal crónica en hemodiálisis de forma regular con peso menor o igual a 60 Kg de la unidad renal, para evaluar dos períodos I y II, se continuaron los parámetros de la terapia, con descenso del Qd para el segundo período . Las variables fueron recolectadas de forma directa por los investigadores de la historia clínica . Los valores así obtenidos serían comparados mediante prueba t para variables relacionadas o pareadas, y significancia estadística de la prueba inferior a 0,05. Resultados: Se incluyeron 61 pacientes, el 60.7% sexo femenino, promedio de edad 57,3 años (DE 14,8). Edad promedio de los hombres 60,1 (DE 13,9) y de las mujeres fue de 55,9 (DE 15,4). No se encontraron diferencias estadísticamente significativas para las variables Kt/V y Hb, con descenso significativo del P. (p 0.015) Conclusiones: Este estudio demuestra que se logra una adecuada terapia con Qd inferiores a los estándares tradicionales, con 400ml /min en pacientes de bajo peso, siempre y cuando se mantengan los demás parámetros de suplencia renal.

Efecto del flujo del dializado sobre la ganancia interdialítica en hemodiálisis crónica (Estudio FLUGAIN)

Objetivos: Determinar si existe diferencia en la ganancia interdialítica entre los pacientes al ser tratados con flujo de dializado (Qd) de 400 mL/min y 500 mL/min. Diseño: Se realizó un estudio de intervención, cruzado, aleatorizado, doble ciego en pacientes con enfermedad renal crónica en hemodiálisis para determinar diferencias en la ganancia de peso interdialítica entre los pacientes tratados con flujo de dializado (Qd) de 400 ml/min y 500 ml/min. Pacientes: Se analizaron datos de 46 pacientes en hemodiálisis crónica con Qd de 400 ml/min y 45 con Qd de 500 ml/min. Análisis: La prueba de hipótesis para evaluar diferencias en la ganancia interdialítica y las otras variables entre los grupos se realizó mediante la prueba T para muestras pareadas. Para el análisis de correlación se calculó el coeficiente de Pearson. Resultados: No hubo diferencia significativa en ganancia interdialítica usando Qd de 400 ml/min vs 500 ml/min (2.37 ± 0.7 vs 2.41 ± 0.6, p=0.41) ni en Kt/V (1.57 ± 0.25 vs 1.59 ± 0.23, p = 0.45), potasio (4.9 ± 1.1 vs 5.1 ± 1.0, p=0.45), fosforo (4.5 ± 1.2 vs 4.4 ± 1.2, p=0.56) o hemoglobina (11.3 ± 1.8 vs 11.3 ± 1.6, p=0.96). Conclusiones: En pacientes con peso ≤ 65 Kg el uso de Qd de 400 ml/min no se asocia con menor ganancia interdialítica de peso. No hay diferencia en la eficiencia de diálisis lo que sugiere que es una intervención segura a corto plazo.

Aplicació d'algoritmes genètics en l'optimització dels processos de fabricació del paper

La creciente preocupación y concienciación de la sociedad respecto el medio ambiente, y en consecuencia la legislación y regulaciones generadas inducen a la modificación de los procesos productivos existentes en la industria química. Las configuraciones iniciales deben modificarse para conseguir una mayor integración de procesos. Para este fin se han creado y desarrollado diferentes metodologías que deben facilitar la tarea a los responsables del rediseño. El desarrollo de una metodología y herramientas complementarias es el principal objetivo de la investigación aquí presentada, especialmente centrada en el desarrollo y la aplicación de una metodología de optimización de procesos. Esta metodología de optimización se aplica sobre configuraciones de proceso existentes y pretende encontrar nuevas configuraciones viables según los objetivos de optimización fijados. La metodología tiene dos partes diferenciadas: la primera se basa en un simulador de procesos comercial y la segunda es la técnica de optimización propiamente dicha. La metodología se inicia con la elaboración de una simulación convenientemente validada que reproduzca el proceso existente, en este caso una papelera no integrada que produce papel estucado de calidad, para impresión. A continuación la técnica de optimización realiza una búsqueda dentro del dominio de los posibles resultados, en busca de los mejores resultados que satisfazcan plenamente los objetivos planteados. Dicha técnica de optimización está basada en los algoritmos genéticos como herramienta de búsqueda, junto a un subprograma basado en técnicas de programación matemática para el cálculo de resultados. Un número reducido de resultados son finalmente escogidos y utilizados para modificar la simulación existente fijando la redistribución de los flujos del proceso. Los resultados de la simulación del proceso determinan en último caso la viabilidad técnica de cada reconfiguración planteada. En el proceso de optimización, los objetivos están definidos en una función objetivo dentro de la técnica de optimización. Dicha función rige la búsqueda de resultados. La función objetivo puede ser individual o una combinación de objetivos. En el presente caso, la función persigue una minimización del consumo de agua y una minimización de la pérdida de materia prima. La optimización se realiza bajo restricciones para alcanzar este objetivo combinado en forma de una solución de compromiso. Producto de la aplicación de esta metodología se han obtenido resultados interesantes que significan una mejora del cierre de circuitos y un ahorro de materia prima, sin comprometer al mismo tiempo la operabilidad del proceso producto ni la calidad del papel.

Potential cost and environmental impact of feeding high-oil corn to poultry in Brazil

The objective of the study was to evaluate the cost and environmental impact of replacing traditional corn, which is the main ingredient in poultry diets, with a high-oil corn (HOC) variety. Using linear programming, diets were formulated with either traditional corn or HOC. The results indicate that HOC-based diets cost up to $11.38/tonne less than traditional corn-based diets. Using HOC rather than traditional corn in diets has the potential to reduce the annual nitrogen excreted to the environment from broilers and broiler breeders in Brazil by 6.44 Mtonnes. In addition, there is the potential to reduce P excretion by 4.52 Mtonnes/yr, because the need to supplement diets with inorganic P sources, such as dicalcium phosphate, is much lower with HOC-based diets. We estimate that 28.5 Mtonnes of dicalcium phosphate can be saved annually using HOC in Brazilian poultry diets. The literature suggests that replacing traditional corn with HOC does not affect bird metabolism, while positive impacts on growth rate have been recorded. Therefore, substituting traditional corn with HOC has cost and environmental benefits for the Brazilian poultry industry without compromising productivity.

Simulation models in farming systems research : potential and challenges

Integrated simulation models can be useful tools in farming system research. This chapter reviews three commonly used approaches, i.e. linear programming, system dynamics and agent-based models. Applications of each approach are presented and strengths and drawbacks discussed. We argue that, despite some challenges, mainly related to the integration of different approaches, model validation and the representation of human agents, integrated simulation models contribute important insights to the analysis of farming systems. They help unravelling the complex and dynamic interactions and feedbacks among bio-physical, socio-economic, and institutional components across scales and levels in farming systems. In addition, they can provide a platform for integrative research, and can support transdisciplinary research by functioning as learning platforms in participatory processes.

Stability of an ice sheet on an elastic bed

The stability of stationary flow of a two-dimensional ice sheet is studied when the ice obeys a power flow law (Glen's flow law). The mass accumulation rate at the top is assumed to depend on elevation and span and the bed supporting the ice sheet consists of an elastic layer lying on a rigid surface. The normal perturbation of the free surface of the ice sheet is a singular eigenvalue problem. The singularity of the perturbation at the front of the ice sheet is considered using matched asymptotic expansions, and the eigenvalue problem is seen to reduce to that with fixed ice front. Numerical solution of the perturbation eigenvalue problem shows that the dependence of accumulation rate on elevation permits the existence of unstable solutions when the equilibrium line is higher than the bed at the ice divide. Alternatively, when the equilibrium line is lower than the bed, there are only stable solutions. Softening of the bed, expressed through a decrease of its elastic modulus, has a stabilising effect on the ice sheet.

Identification of potential drug targets in Salmonella Typhimurium using metabolic modelling and experimental validation

almonella enterica serovar Typhimurium is an established model organism for Gram-negative, intracellular pathogens. Owing to the rapid spread of resistance to antibiotics among this group of pathogens, new approaches to identify suitable target proteins are required. Based on the genome sequence of Salmonella Typhimurium and associated databases, a genome-scale metabolic model was constructed. Output was based on an experimental determination of the biomass of Salmonella when growing in glucose minimal medium. Linear programming was used to simulate variations in energy demand, while growing in glucose minimal medium. By grouping reactions with similar flux responses, a sub-network of 34 reactions responding to this variation was identified (the catabolic core). This network was used to identify sets of one and two reactions, that when removed from the genome-scale model interfered with energy and biomass generation. 11 such sets were found to be essential for the production of biomass precursors. Experimental investigation of 7 of these showed that knock-outs of the associated genes resulted in attenuated growth for 4 pairs of reactions, while 3 single reactions were shown to be essential for growth.

Evaluating the sustainable intensification of arable farms

Sustainable Intensification (SI) of agriculture has recently received widespread political attention, in both the UK and internationally. The concept recognises the need to simultaneously raise yields, increase input use efficiency and reduce the negative environmental impacts of farming systems to secure future food production and to sustainably use the limited resources for agriculture. The objective of this paper is to outline a policy-making tool to assess SI at a farm level. Based on the method introduced by Kuosmanen and Kortelainen (2005), we use an adapted Data Envelopment Analysis (DEA) to consider the substitution possibilities between economic value and environmental pressures generated by farming systems in an aggregated index of Eco-Efficiency. Farm level data, specifically General Cropping Farms (GCFs) from the East Anglian River Basin Catchment (EARBC), UK were used as the basis for this analysis. The assignment of weights to environmental pressures through linear programming techniques, when optimising the relative Eco-Efficiency score, allows the identification of appropriate production technologies and practices (integrating pest management, conservation farming, precision agriculture, etc.) for each farm and therefore indicates specific improvements that can be undertaken towards SI. Results are used to suggest strategies for the integration of farming practices and environmental policies in the framework of SI of agriculture. Paths for improving the index of Eco-Efficiency and therefore reducing environmental pressures are also outlined.