Violation of Bell inequalities in larger Hilbert spaces: robustness and challenges

We explore the challenges posed by the violation of Bell-like inequalities by d-dimensional systems exposed to imperfect state-preparation and measurement settings. We address, in particular, the limit of high-dimensional systems, naturally arising when exploring the quantum-to-classical transition. We show that, although suitable Bell inequalities can be violated, in principle, for any dimension of given subsystems, it is in practice increasingly challenging to detect such violations, even if the system is prepared in a maximally entangled state. We characterize the effects of random perturbations on the state or on the measurement settings, also quantifying the efforts needed to certify the possible violations in case of complete ignorance on the system state at hand.

Learning Extended Tree Augmented Naive Structures

This work proposes an extended version of the well-known tree-augmented naive Bayes (TAN) classifier where the structure learning step is performed without requiring features to be connected to the class. Based on a modification of Edmonds' algorithm, our structure learning procedure explores a superset of the structures that are considered by TAN, yet achieves global optimality of the learning score function in a very efficient way (quadratic in the number of features, the same complexity as learning TANs). We enhance our procedure with a new score function that only takes into account arcs that are relevant to predict the class, as well as an optimization over the equivalent sample size during learning. These ideas may be useful for structure learning of Bayesian networks in general. A range of experiments shows that we obtain models with better prediction accuracy than naive Bayes and TAN, and comparable to the accuracy of the state-of-the-art classifier averaged one-dependence estimator (AODE). We release our implementation of ETAN so that it can be easily installed and run within Weka.

Learning Bayesian Networks with Thousands of Variables

We present a method for learning Bayesian networks from data sets containing thousands of variables without the need for structure constraints. Our approach is made of two parts. The first is a novel algorithm that effectively explores the space of possible parent sets of a node. It guides the exploration towards the most promising parent sets on the basis of an approximated score function that is computed in constant time. The second part is an improvement of an existing ordering-based algorithm for structure optimization. The new algorithm provably achieves a higher score compared to its original formulation. Our novel approach consistently outperforms the state of the art on very large data sets.

Equilibration and nonclassicality of a double-well potential

A double-well loaded with bosonic atoms represents an ideal candidate to simulate some of the most interesting aspects in the phenomenology of thermalisation and equilibration. Here we report an exhaustive analysis of the dynamics and steady state properties of such a system locally in contact with different temperature reservoirs. We show that thermalisation only occurs 'accidentally'. We further examine the nonclassical features and energy fluxes implied by the dynamics of the double-well system, thus exploring its finite-time thermodynamics in relation to the settlement of nonclassical correlations between the wells.

Multi-scale dynamics on the Eastern Brazilian margin

Este trabalho combina esforços de simulação numérica e de análise de dados para investigar a dinâmica em diversos compartimentos (oceano aberto, plataforma continental e zona costeira-estuarina) e, em multiplas escalas, na Margem Continental Leste Brasileira (MCLB). A circulação de largo e mesoescala espacial e a propagação da maré barotrópica são investigadas através de uma configuração aninhada do modelo numérico ROMS. O estudo da dinâmica regional da Baía de Camamu (CMB) baseia-se na análise de dados locais. A MCLB, localizada a SW do Atlântico Sul entre 8±S e 20±S, possui plataforma estreita, batimetria complexa, e baixa produtividade primária. A sua dinâmica é influenciada pela divergência da Corrente Sul Equatorial (CSE). As simulações refletem as conexões sazonais e espaciais entre a Corrente do Brasil e a Contra Corrente Norte do Brasil , em conexão com a dinâmica da CSE. As simulações revelam atividades vorticais nas proximidades da costa e interações com a dinâmica costeira, cujos padrões são descritos. A validação do modelo em mesoescala é baseada em cálculos de energia cinética turbulenta e em dados históricos de transporte. A CMB, localizada a 13±400S, abriga uma comunidade piscatória tradicional e extenso de manguezal. Situa-se porém sobre uma bacia sedimentar com grande reservas de óleo e gás, estando em tensão permanente de impacto ambiental. Neste trabalho sumarizamos as condições físicas regionais e investigamos sua dinâmica interna, focando sua variabilidade em amostragens realizadas sob condições de seca (Setembro de 2004) e de chuva (Julho de 2005). Finalmente, o modelo numérico ROMS é forçado com o sinal de maré, empregando-se uma configuração simples (com coeficientes de atrito de fundo constantes e condições hidrográficas homogéneas), com o intuito de avaliar sua resposta e investigar a natureza da propagação da maré barotrópica na MCLB, convergindo na CMB. A análise da resposta do modelo à maré basea-se em séries históricas do nível do mar para a MCLB e dados recentes da CMB.

Efeito da pressão e temperatura em suspensões de amido

O objetivo do presente trabalho consistiu no estudo das propriedades viscoelásticas de suspensões de amido nativo e processado a alta pressão. Foi utilizado um sensor acústico de forma a analisar as propriedades das suspensões, sendo depois recolhidas informações complementares através de outras técnicas: calorimetria diferencial de varrimento, microscopia de luz polarizada e microscopia eletrónica de varrimento. Neste trabalho foram realizados estudos com amido de milho nativo e processado a alta pressão (500 MPa, 5 minutos, temperatura ambiente), tendo-se verificado que a suspensão do amido processado apresentava propriedades viscoelásticas muito diferentes do amido nativo. A temperatura a que se iniciou o aumento da viscosidade foi mais elevada para o amido processado a alta pressão, e as variações observadas para temperaturas superiores a 70 °C foram menores. Durante o arrefecimento foi detetada uma diminuição da viscosidade, correspondente a um aumento da organização molecular, com maior expressão no amido nativo mas que se dá no mesmo intervalo de temperatura, quer para este quer o processado a alta pressão. Foi também possível concluir que a velocidade de aquecimento da amostra de amido influencia as propriedades viscoelásticas da suspensão e as temperaturas a que ocorrem as variações de viscosidade relacionadas com o processo de gelatinização do amido. De assinalar também que no amido de milho se pode detetar pela variação da frequência do cristal piezoelétrico o rompimento dos grânulos e que apesar do estabelecimento de novas ligações e da reposição de alguma ordem molecular que se pode verificar durante o arrefecimento, a frequência da suspensão depois de arrefecida era muito diferente da suspensão de amido inicial. No amido de arroz, a temperatura a que se inicia o aumento de viscosidade foi superior à que se observou para o amido de milho, indicio da maior resistência do amido de arroz, para o qual não se detetou sinal de rutura dos grânulos. A frequência final da suspensão do mesmo, depois de arrefecido, era igual à inicial. Com o amido de arroz foi feito o estudo da influência da temperatura no processamento de alta pressão, tendo sido processadas suspensões a 400 MPa, durante 15 minutos, a 5, 10, 23 e 34 °C. As propriedades viscoelásticas foram analisadas com recurso a um sensor acústico, tendo-se verificado que quanto maior a temperatura de processamento a alta pressão, mais elevada a temperatura necessária para que se inicie o aumento de viscosidade e menores as temperaturas a que se inicia diminuição da mesma durante o arrefecimento.

Curso colectivo: Protagonistas de la narrativa mexicana contemporánea II

Coordina: Gonzalo Celorio

Advancements and Challenges towards a Collaborative Framework for 3D Tele-Immersive Social Networking

Social experiences realized through teleconferencing systems are still quite different from face to face meetings. The awareness that we are online and in a, to some extent, lesser real world are preventing us from really engaging and enjoying the event. Several reasons account for these differences and have been identified. We think it is now time to bridge these gaps and propose inspiring and innovative solutions in order to provide realistic, believable and engaging online experiences. We present a distributed and scalable framework named REVERIE that faces these challenges and provides a mix of these solutions. Applications built on top of the framework will be able to provide interactive, truly immersive, photo-realistic experiences to a multitude of users that for them will feel much more similar to having face to face meetings than the experience offered by conventional teleconferencing systems.

Aplicação Webgis para análise do comportamento de substâncias prioritárias da DQA na bacia hidrográfica do Algarve

Dissertação de mest., Geomática (Ciência da Informação Geográfica), Faculdade de Ciências e Tecnologia, Univ. do Algarve, 2012

Estrogen protects the blood–brain barrier from inflammation-induced disruption and increased lymphocyte trafficking

Sex differences have been widely reported in neuroinflammatory disorders, focusing on the contributory role of estrogen. The microvascular endothelium of the brain is a critical component of the blood–brain barrier (BBB) and it is recognized as a major interface for communication between the periphery and the brain. As such, the cerebral capillary endothelium represents an important target for the peripheral estrogen neuroprotective functions, leading us to hypothesize that estrogen can limit BBB breakdown following the onset of peripheral inflammation. Comparison of male and female murine responses to peripheral LPS challenge revealed a short-term inflammation-induced deficit in BBB integrity in males that was not apparent in young females, but was notable in older, reproductively senescent females. Importantly, ovariectomy and hence estrogen loss recapitulated an aged phenotype in young females, which was reversible upon estradiol replacement. Using a well-established model of human cerebrovascular endothelial cells we investigated the effects of estradiol upon key barrier features, namely paracellular permeability, transendothelial electrical resistance, tight junction integrity and lymphocyte transmigration under basal and inflammatory conditions, modeled by treatment with TNFα and IFNγ. In all cases estradiol prevented inflammation-induced defects in barrier function, action mediated in large part through up-regulation of the central coordinator of tight junction integrity, annexin A1. The key role of this protein was then further confirmed in studies of human or murine annexin A1 genetic ablation models. Together, our data provide novel mechanisms for the protective effects of estrogen, and enhance our understanding of the beneficial role it plays in neurovascular/neuroimmune disease.

N.C.R.F. 3: adopção pela primeira vez das Normas Contabilísticas e de Relato Financeiro

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Auditoria

Avaliação de qualidade de energia de um sistema fotovoltaico numa rede elétrica

Dissertação para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica Ramo de Energia

Preparação para a performance instrumental: problemáticas e estratégias: relatório de estágio

Resumo I (Prática Pedagógica) - Nesta seção do relatório de estágio pretende-se caraterizar e apresentar todos os elementos referentes à prática pedagógica, que fizeram parte do estágio do ensino especializado da música, realizado na Escola de Música do Orfeão de Leiria no ano letivo de 2013/2014. De uma forma geral, o relatório de estágio pretende colocar em evidência aspetos pedagógicos como metodologias de ensino, questões motivacionais, estilos de aprendizagem, entre outros. Durante um ano letivo completo foram analisados, com especial atenção, três alunos que foram envolvidos no estágio, construindo e modelando os seus processos de aprendizagem. Para cada um deles foi realizado, ao longo do ano letivo, 30 planos de aula, uma planificação anual e três gravações vídeo/áudio em contexto de aula. Não foi uma tarefa nada fácil de realizar, mas que trouxe inúmeros conhecimentos não só de caráter pedagógico mas também de caráter pessoal. A parte inicial desta seção será dedicada à descrição e caraterização da escola onde foi realizado o estágio, a Escola de Música do Orfeão de Leiria/Conservatório de Artes. Será feita uma pequena abordagem histórica da instituição, bem como do seu projeto educativo, dacomunidade escolar, do seu contexto sociocultural e da classe de saxofone. Será apresentada também uma caraterização dos alunos, segundo vários parâmetros. Posteriormente, serão descritas algumas das práticas educativas desenvolvidas, com os alunos, em contexto de estágio. Para tal, serão utilizados como instrumentos, não só a experiência ativa do docente/estagiário, mas também todas as gravações, planos de aulas e planificações anuais, realizados em contexto de estágio do ensino especializado. Por fim, será realizada uma reflexão crítica do desempenho como docente de saxofone no âmbito do estágio e uma conclusão de toda a seção da prática pedagógica.

Bioelectrochemically-assisted reductive dechlorination of 1,2-dichloroethane by a Dehalococcoides-enriched microbial culture

The aim of this study was to verify the possibility to use a polarized graphite electrode as an electron donor for the reductive dechlorination of 1,2-dichloroethane, an ubiquitous groundwater contaminant. The rate of 1,2-DCA dechlorination almost linearly increased by decreasing the set cathode potential over a broad range of set cathode potentials (i.e., from −300 mV to −900 mV vs. the standard hydrogen electrode). This process was primarily dependent on electrolytic H2 generation. On the other hand, reductive dechlorination proceeded (although quite slowly) with a very high Coulombic efficiency (near 70%) at a set cathode potential of −300 mV, where no H2 production occurred. Under this condition, reductive dechlorination was likely driven by direct electron uptake from the surface of the polarized electrode. Taken as a whole, this study further extends the range of chlorinated contaminants which can be treated with bioelectrochemical systems.

From Mind to Body: Is Mental Practice Effective on Strength Gains? A Meta-Analysis

Mental practice is an internal reproduction of a motor act (whose intention is to promote learning and improving motor skills). Some studies have shown that other cognitive strategies also increase the strength and muscular resistance in healthy people by the enhancement of the performance during dynamic tasks. Mental training sessions may be primordial to improving muscle strength in different subjects. The aim of this study was to systematically review and meta-analiyze studies that assessed whether mental practice is effective in improving muscular strength. We conducted an electronic-computed search in Pub-Med/Medline and ISI Web of Knowledge, Scielo and manual searchs, searching papers written in English between 1991 and 2014. There were 44 studies in Pub-Med/Medline, 631 in ISI Web of Knowledge, 11 in Scielo and 3 in manual searchs databases. After exclusion of studies for duplicate, unrelated to the topic by title and summary, different samples and methodologies, a meta-analysis of 4 studies was carried out to identify the dose-response relationship. We did not find evidence that mental practice is effective in increasing strength in healthy individuals. There is no evidence that mental practice alone can be effective to induce strength gains or to optimize the training effects.