Avaliação da pressão arterial sistêmica em cães obesos: comparação entre os métodos oscilométrico e doppler ultrassônico

Obesity is the most common nutritional problem in dogs and it can cause various harmful effects on animal health. However, the effect of this condition on systolic blood pressure (SBP) in obese dogs is controversial. The indirect method of measuring PAS is the most commonly used in veterinary medicine for the diagnosis of systemic hypertension, because it is more practical and easy to access. There is little scientific information about the comparison of the two non- invasive methods of measurement of blood pressure in obese dogs. Therefore, the objective of this study was to evaluate the SBP in obese dogs by comparing both indirect methods of measuring blood pressure, with oscillometric and doppler vascular in order to verify the differences in blood pressure values, but also the best method to assess the SBP dogs in this body score condition. The study complain blood pressure measurement of 50 dogs, with were divided in obese dogs with mean body condition score (BCS) of 8.42 +/- 0.50 (n = 25) and dogs with ideal BCS of 4.56 +/- 0.51 (n = 25). At comparison of blood pressure values, SBP values obtained by doppler method (152 +/- 16mmHg) were higher than the oscillometric (136 +/- 11mmHg). Correspondence analysis determined by multivariate statistical analysis showed correlation between body condition and the procedure of the SBP. These findings suggest that the indirect method doppler can better reflect the SBP in obese dogs.

Influência do manganês no crescimento e na composição mineral de mudas de caramboleira

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Evaluation of the owner's perception in the use of homemade diets for the nutritional management of dogs

Many dog owners see homemade diets as a way of increasing the bond with their pets, even though they may not have the convenience of commercial diets. Modifications of ingredients, quality and proportion might change the nutritional composition of the diet, generating nutritional imbalances. The present study evaluated how dog owners use and adhere to homemade diets prescribed by veterinary nutritionists over an extended period of time. Forty-six owners of dogs fed a homemade diet for at least 6 months were selected for the present study. Owners were invited to answer questions by first reading all possible answers and then selecting the one that best indicated their opinion. The results were evaluated through descriptive statistics. Thirty-five owners (76·1 %) found that the diets are easy to prepare. Fourteen owners (30·4 %) admitted to modifying the diets, 40 % did not adequately control the amount of provided ingredients, 73·9 % did not use the recommended amounts of soyabean oil and salt, and 34·8 % did not correctly use the vitamin, mineral or amino acid supplements. Twenty-six owners (56·5 %) reported that their dogs refused to eat at least one food item. All of these alterations make the nutritional composition of the diets unpredictable and likely nutritionally imbalanced. Although homemade diets could be a useful tool for the nutritional management of dogs with certain diseases, not all owners are able to appropriately use this type of diet and adhere to it for an extended period of time and this limitation needs to be considered when recommending the use of homemade diets.

Comparison of the digestive efficiency of extruded diets fed to ferrets (Mustela putorius furo), dogs (Canis familiaris) and cats (Felis catus)

The digestive tract of ferrets is anatomically simple, with no caecum, ileocolic valve or external differentiation between the transition of ileum and colon. The species has a short large intestine that provides minor contributions to the digestive process. Aiming to better understand the digestibility efficiency of ferrets, the present study compared the digestibility of extruded diets with different amounts of macronutrients fed to dogs, cats and ferrets. Three formulations for cat maintenance were used (values in % of DM basis): high carbohydrate (HC; nitrogen-free extract (NFE) = 54 %, protein = 31 % and fat = 8 %); moderate carbohydrate (MC; NFE = 37 %, protein = 41 % and fat = 10 %); and low carbohydrate (LC; NFE = 19 %, protein = 46 % and fat = 23 %). Apparent total tract macronutrient digestibility was determined by the method of total collection of faeces. Results were compared by ANOVA, considering the diet and species effects and their interactions. Means were compared by the Tukey's test (P < 0·05). Dogs and cats presented similar food intakes, but ferrets consumed almost two times more food (g/kg body weight). Species × diet interactions were verified for apparent total tract digestibility (ATTD; P < 0·05). Ferrets presented lower DM digestibility than dogs and cats for all three diets (P < 0·05), lower NFE digestibility than dogs for the three diets and lower NFE digestibility than cats for the HC and LC diets (P < 0·05). For crude protein (CP), ferrets presented lower ATTD than dogs and cats (P < 0·05), whereas for fat, dogs and ferrets presented similar ATTD, and higher values than those presented by cats (P < 0·05). Kibble diets had a lower DM, CP and NFE digestibility when fed to ferrets compared with dogs and cats. Fat digestibility was similar between dogs and ferrets and higher than that for cats.

Exenatide and sitagliptin decrease interleukin 1β, matrix metalloproteinase 9, and nitric oxide synthase 2 gene expression but does not reduce alveolar bone loss in rats with periodontitis

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Extraction of natural red colorants from the fermented broth of Penicillium purpurogenum using aqueous two-phase polymer systems

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Arquitetura de um sistema multiagente autônomo para supervisão e controle

This paper presents a multi-agent architecture that was designed to develop processes supervision and control systems, with the main objective to automate tasks that are repetitive and stressful, and error prone when performed by humans. A set of agents were identified, based on the study of a number of applications found in the literature, that use the approach of multi-agent systems for data integration and process monitoring to faults detection and diagnosis, these agents are used as basis of the proposed multi-agent architecture. A prototype system for the analysis of abnormalities during oil wells drilling was developed.

Análise de formas planas em imagens digitais

Given the widespread use of computers, the visual pattern recognition task has been automated in order to address the huge amount of available digital images. Many applications use image processing techniques as well as feature extraction and visual pattern recognition algorithms in order to identify people, to make the disease diagnosis process easier, to classify objects, etc. based on digital images. Among the features that can be extracted and analyzed from images is the shape of objects or regions. In some cases, shape is the unique feature that can be extracted with a relatively high accuracy from the image. In this work we present some of most important shape analysis methods and compare their performance when applied on three well-known shape image databases. Finally, we propose the development of a new shape descriptor based on the Hough Transform.

Implementação do algoritmo de treinamento do classificador floresta de caminhos ótimos em GPU

Técnicas de reconhecimento de padrões tem como principal objetivo classificar um conjunto de amostras, sendo o processo de aprendizado a fase de maior consumo de tempo. O problema pode piorar em ferramentas de classificação interativas, o que pode ser inaceitável para grandes bases de dados. Um exemplo de classificador é o baseado em Floresta de Caminhos Ótimos [8] - OPF. Dado que muitos trabalhos tem sido orientados à implementação de algoritmos de reconhecimento de padrões em ambiente General Purpose Graphics Processing Unit - GPGPU, o presente estudo objetivou a implementação da etapa de treinamento do classificador Floresta de Caminhos Ótimos em CUDA, visando aumentar a sua eficiência. A otimização do classificador em CUDA demonstrou uma fase de treinamento mais rápida que a versão original.

Desenvolvimento de uma ontologia para apoiar a adoção do modelo MPS para software

O principal objetivo deste artigo é contribuir com a adoção do modelo de referência MPS para Software (MPS-SW). Para isso, é proposta uma ontologia dos níveis G e F do modelo, visando apoiar a compreensão e implementação desses níveis. O modelo MPS-SW é adequado a micro, pequenas e médias empresas (mPME), assim como a empresas de grande porte. A proposta pretende mitigar os investimentos técnicos e financeiros na implantação e treinamento do modelo, principalmente nas mPME. Neste contexto, este artigo apresenta a metodologia utilizada para o desenvolvimento da ontologia, com a inclusão de conhecimentos de especialistas no modelo, conceitos do PMBOK (Project Management Body of Knowledge) e indicadores do BSC (Balanced Scorecard). A partir de testes centrados no usuário, foi gerada uma versão beta da ontologia, que está disponível em repositórios livres e gratuitos.

Uma abordagem para gestão de conteúdos educacionais

A utilização da Web como plataforma para a educação a distância (e-learning), tem sido uma das grandes alternativas para a educação em sala de aula tradicional. Embora esses sistemas sejam amplamente utilizados, existem limitações quanto à dificuldade de busca, integração e reuso dos materiais existentes. Neste contexto, neste trabalho é apresentada uma arquitetura multiagente para o desenvolvimento de sistemas Web semânticos para a gestão de conteúdos educacionais – SWSGC, onde de acordo com os requisitos do usuário são propostos os conteúdos educacionais (OAs) do curso. Tais conteúdos são recuperados de repositórios heterogêneos de OAs, anotados mediante padrões de metadados educacionais e ontologias de domínio. Esta arquitetura proposta visa automatizar atividades relacionadas à gestão de OAs tais como: a autoria de OAs, a autoria de curso, e a busca e a anotação semântica de OAs.

Uma ferramenta para mineração de aspectos

A Mineração de Aspectos visa a identificar potenciais interesses transversais em código fonte de programa e a Refatoração para Aspectos visa a encapsulá-los em aspectos. A Mineração de Aspectos é um processo não-automático, pois o usuário precisa analisar e compreender os resultados gerados por técnicas/ferramentas e confirmar interesses transversais para refatorá-los em aspectos. Neste trabalho é proposta uma abordagem visual que lida com resultados gerados por duas técnicas de mineração de aspectos propostas na literatura. Por meio de múltiplas visões coordenadas, diferentes níveis de detalhe para explorar sistemas de software apóiam a análise e a compreensão de tais resultados para futura refatoração. O modelo de coordenação, implementado na ferramenta SoftVis4CA, é apresentado neste trabalho, juntamente com as visualizações e com os resultados preliminares obtidos.

Reconhecimento de fragmentos de impressões digitais utilizando características estendidas

Com a evolução dos sensores de captura de impressões digitais e a crescente demanda por sistemas mais seguros, torna-se possível e necessário o uso de um conjunto adicional de características, tais como as cristas e os poros. Este trabalho tem como objetivo avaliar o desempenho de dois dos principais métodos de extração automática de poros, bem como o desempenho das características estendidas em situações onde apenas fragmentos das impressões digitais estão disponíveis. Resultados experimentais realizados sobre a base de dados pública PolyU HRF mostram a superioridade do método de extração de poros baseado em filtros adaptativos, em relação ao baseado em filtros isotrópicos. O reconhecimento de frag-mentos de impressões digitais utilizando características estendidas mostrou-se promissor, principalmente quando a informação das comparações de cristas é utilizada na comparação dos poros.

Um novo descritor de formas baseado em estatísticas do espaço de Hough

Diversas atividades nos dias atuais podem ser beneficiadas pela da análise automatizada de imagens como o reconhecimento biométrico de pessoas, a busca de imagens por conteúdo e o diagnóstico médico. Dentre as principais características que podem ser analisadas em uma imagem a fim de obter informações sobre seu conteúdo encontra-se a forma de objetos e regiões da mesma. Neste trabalho propõe-se um novo descritor de formas denominado HTS (Hough Transform Statistics) o qual se baseia no espaço de Hough para representar e reconhecer objetos em imagens por suas formas. Os resultados obtidos sobre algumas bases de imagens públicas mostram que o HTS, além de apresentar altas taxas de acerto, é muito rápido. Discute-se também uma adaptação na etapa de extração de características do descritor a qual fez com que os resultados melhorassem bastante sem deixar o método muito mais lento.