Um novo descritor de formas baseado em estatísticas do espaço de Hough
Contribuinte(s) |
Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
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Data(s) |
02/03/2016
02/03/2016
2014
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Resumo |
Diversas atividades nos dias atuais podem ser beneficiadas pela da análise automatizada de imagens como o reconhecimento biométrico de pessoas, a busca de imagens por conteúdo e o diagnóstico médico. Dentre as principais características que podem ser analisadas em uma imagem a fim de obter informações sobre seu conteúdo encontra-se a forma de objetos e regiões da mesma. Neste trabalho propõe-se um novo descritor de formas denominado HTS (Hough Transform Statistics) o qual se baseia no espaço de Hough para representar e reconhecer objetos em imagens por suas formas. Os resultados obtidos sobre algumas bases de imagens públicas mostram que o HTS, além de apresentar altas taxas de acerto, é muito rápido. Discute-se também uma adaptação na etapa de extração de características do descritor a qual fez com que os resultados melhorassem bastante sem deixar o método muito mais lento. |
Formato |
60-72 |
Identificador |
http://www.fmpfm.edu.br/intercienciaesociedade/colecao/online/vol3_n1_on_line.html Interciência & Sociedade, v. 3, n. 1, p. 60-72, 2014. 2238-1295 http://hdl.handle.net/11449/135417 ISSN2238-1295-2014-03-01-60-72.pdf 6027713750942689 |
Idioma(s) |
por |
Relação |
Interciência & Sociedade |
Direitos |
openAccess |
Palavras-Chave | #Análise de formas #Transformada de Hough #HTS - Hough Transform Statistics #Reconhecimento de padrões |
Tipo |
info:eu-repo/semantics/article |