Um novo descritor de formas baseado em estatísticas do espaço de Hough


Autoria(s): Souza, Gustavo Botelho de; Marana, Aparecido Nilceu
Contribuinte(s)

Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Data(s)

02/03/2016

02/03/2016

2014

Resumo

Diversas atividades nos dias atuais podem ser beneficiadas pela da análise automatizada de imagens como o reconhecimento biométrico de pessoas, a busca de imagens por conteúdo e o diagnóstico médico. Dentre as principais características que podem ser analisadas em uma imagem a fim de obter informações sobre seu conteúdo encontra-se a forma de objetos e regiões da mesma. Neste trabalho propõe-se um novo descritor de formas denominado HTS (Hough Transform Statistics) o qual se baseia no espaço de Hough para representar e reconhecer objetos em imagens por suas formas. Os resultados obtidos sobre algumas bases de imagens públicas mostram que o HTS, além de apresentar altas taxas de acerto, é muito rápido. Discute-se também uma adaptação na etapa de extração de características do descritor a qual fez com que os resultados melhorassem bastante sem deixar o método muito mais lento.

Formato

60-72

Identificador

http://www.fmpfm.edu.br/intercienciaesociedade/colecao/online/vol3_n1_on_line.html

Interciência & Sociedade, v. 3, n. 1, p. 60-72, 2014.

2238-1295

http://hdl.handle.net/11449/135417

ISSN2238-1295-2014-03-01-60-72.pdf

6027713750942689

Idioma(s)

por

Relação

Interciência & Sociedade

Direitos

openAccess

Palavras-Chave #Análise de formas #Transformada de Hough #HTS - Hough Transform Statistics #Reconhecimento de padrões
Tipo

info:eu-repo/semantics/article