983 resultados para Wolff, Lili-Ann
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Indenture of mortgage with dower between William and Ann Waters of Niagara to William B. Winterbottom of Niagara regarding the easterly half of Lot no. 265 in Niagara. This was recorded in the Register of Forms of Niagara on April 13, 1850, Book A, folios 207-208 - instrument no. 2093, April 1, 1850.
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Indenture of bargain and sale between Johnson T. Butler and his wife Ann Jane Butler, both of the Township of Niagara to Henry Rogers of the Township of Niagara regarding part of Lot no. 113 in the Township of Niagara - instrument no. 14467 [it is listed as 14467 and 14466 on different parts of the document], April 13, 1864.
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Invitation to the funeral of Ann Elizabeth Woodruff, daughter of the late Richard N. Woodruff. The funeral was to be held on Oct. 17, 1871 at her residence in St. Davids, Oct. 16, 1871.
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Indenture of bargain and sale between James and Ann Jane Butler of the Town of Niagara to Joseph Augustus Woodruff of the Town of Niagara for 50 acres composed of the west half of Lot no. 169 in the Township of Niagara – instrument no. 3309. This was recorded in the Niagara Township Register on Aug. 14, 1851, Book A, Folio 219, Aug. 12, 1851.
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Indenture of quit claim between John and Nancy Ann Kerlin of the Township of Grantham to Joseph Augustus Woodruff of the Town of Niagara for 100 acres in the west half of Lot no. 29 in the 2nd Concession in the Township of Nissouri, Middlesex, April 29, 1853.
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Indenture of quit claim between John and Deborah Ann McNeilly of the Town of Niagara and Joseph Augustus Woodruff of the Town of Niagara regarding 4 acres on the west side of King Street in Niagara, Dec. 4, 1853.
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Marriage Bond between Joseph Bridgeman of Grimsby and Calinda Ann Lounsberry of Grimsby signed by Palmer Buckbee of Grimsby and Robert F. Nelles of Grimsby, July [?] 6, 1837.
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This thesis is an outcome of the investigations carried out on the development of an Artificial Neural Network (ANN) model to implement 2-D DFT at high speed. A new definition of 2-D DFT relation is presented. This new definition enables DFT computation organized in stages involving only real addition except at the final stage of computation. The number of stages is always fixed at 4. Two different strategies are proposed. 1) A visual representation of 2-D DFT coefficients. 2) A neural network approach. The visual representation scheme can be used to compute, analyze and manipulate 2D signals such as images in the frequency domain in terms of symbols derived from 2x2 DFT. This, in turn, can be represented in terms of real data. This approach can help analyze signals in the frequency domain even without computing the DFT coefficients. A hierarchical neural network model is developed to implement 2-D DFT. Presently, this model is capable of implementing 2-D DFT for a particular order N such that ((N))4 = 2. The model can be developed into one that can implement the 2-D DFT for any order N upto a set maximum limited by the hardware constraints. The reported method shows a potential in implementing the 2-D DF T in hardware as a VLSI / ASIC
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Learning disability (LD) is a neurological condition that affects a child’s brain and impairs his ability to carry out one or many specific tasks. LD affects about 10% of children enrolled in schools. There is no cure for learning disabilities and they are lifelong. The problems of children with specific learning disabilities have been a cause of concern to parents and teachers for some time. Just as there are many different types of LDs, there are a variety of tests that may be done to pinpoint the problem The information gained from an evaluation is crucial for finding out how the parents and the school authorities can provide the best possible learning environment for child. This paper proposes a new approach in artificial neural network (ANN) for identifying LD in children at early stages so as to solve the problems faced by them and to get the benefits to the students, their parents and school authorities. In this study, we propose a closest fit algorithm data preprocessing with ANN classification to handle missing attribute values. This algorithm imputes the missing values in the preprocessing stage. Ignoring of missing attribute values is a common trend in all classifying algorithms. But, in this paper, we use an algorithm in a systematic approach for classification, which gives a satisfactory result in the prediction of LD. It acts as a tool for predicting the LD accurately, and good information of the child is made available to the concerned
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Learning Disability (LD) is a neurological condition that affects a child’s brain and impairs his ability to carry out one or many specific tasks. LD affects about 15 % of children enrolled in schools. The prediction of LD is a vital and intricate job. The aim of this paper is to design an effective and powerful tool, using the two intelligent methods viz., Artificial Neural Network and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System, for measuring the percentage of LD that affected in school-age children. In this study, we are proposing some soft computing methods in data preprocessing for improving the accuracy of the tool as well as the classifier. The data preprocessing is performed through Principal Component Analysis for attribute reduction and closest fit algorithm is used for imputing missing values. The main idea in developing the LD prediction tool is not only to predict the LD present in children but also to measure its percentage along with its class like low or minor or major. The system is implemented in Mathworks Software MatLab 7.10. The results obtained from this study have illustrated that the designed prediction system or tool is capable of measuring the LD effectively
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Objetivo: Caracterizar a los pacientes que recibieron ventilación mecánica en las unidades de cuidado intensivo (UCI) de la Fundación Santa Fe de Bogotá entre los años 2009 y 2013. Metodología: Se analizó una cohorte retrospectiva de los pacientes en UCI que requirieron soporte ventilatorio mecánico al ingreso a la unidad independientemente de la causa. Resultados: La media de edad de los pacientes fue 63,83 años; el diagnóstico más frecuente de ingreso fue revascularización miocárdica, seguido por neumonía y recambio valvular aórtico; en el 43% de los casos la causa de la falla fue el estado postoperatorio. Los modos ventilatorios más frecuentemente utilizados fueron SIMV (27,5%) y ventilación asistida controlada (26,12%). El 50% de los pacientes fueron ventilados con PEEP < 6 cmH2O. La mortalidad bruta fue del 15%. 22% de los pacientes tuvieron estancia prolongada en UCI. Se aplicó protocolo de retiro de ventilación mecánica en el 77% de los pacientes. La duración de la ventilación mecánica es mayor a medida que aumenta la edad del paciente entre los 60 y los 80 años. La mortalidad es cercana al 50% alrededor de los 50 años y mayor a 80% después de los 80 años. El soporte ventilatorio por cinco o más días aumentó la mortalidad a 80% o más. Discusión y Conclusiones: Estos resultados son comparables a los encontrados en estudios previos. Este estudio puede ser considerado como el primer paso para generar un registro adecuado de la ventilación de la mecánica de las unidades de cuidado intensivo del país.
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Introducción: La hipertensión arterial es un problema de salud pública tanto en países industrializados como en vía de desarrollo. Su prevalencia en la infancia viene en aumento por lo que es relevante determinarla en niños preescolares a nivel local. Objetivo: Determinar la prevalencia de hipertensión arterial en niños de tres a cinco años de una cohorte de 14 hogares infantiles del ICBF de la localidad de Usaquén en Bogotá. Materiales y métodos: Se realizó un estudio de corte transversal analítico, utilizando la base de datos de un ensayo aleatorizado y controlado del año 200913, y se evaluaron las cifras de tensión arterial de acuerdo a sexo, edad, talla y su correlación con el IMC con un nivel de confianza del 95% y precisión del 1%. Se calcularon las medias, desviaciones estándar, percentiles y prevalencia. Resultados: Se obtuvo una muestra de 1035 casos, encontrándose una prevalencia de 4,5% de HTA sistólica, 10,4% de diastólica, ambas en estadio I; teniendo en cuenta tanto sistólica como diastólica, fue de 11,6% en estadio I. Se determinaron los valores de presión arterial sistólica y diastólica en cuartiles de acuerdo a edad, sexo y talla. El coeficiente de correlación entre el IMC y los niveles de presión arterial sistólica y diastólica fueron de 0.0992 y 0.0362 respectivamente. Conclusión: La prevalencia de HTA general fue de 11,6%, predominando la diastólica en estadio I en niños preescolares. No se encontró correlación entre el IMC y las cifras de tensión arterial sistólica y diastólica.
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Se realizó un estudio genético – poblacional en dos grupos etarios de población colombiana con la finalidad de evaluar las diferencias genéticas relacionadas con el polimorfismo MTHFR 677CT en busca de eventos genéticos que soporten la persistencia de este polimorfismo en la especie humana debido que este ha sido asociado con múltiples enfermedades. De esta manera se genotipificaron los individuos, se analizaron los genotipos, frecuencias alélicas y se realizaron diferentes pruebas genéticas-poblacionales. Contrario a lo observado en poblaciones Colombianas revisadas se identificó la ausencia del Equilibrio Hardy-Weinberg en el grupo de los niños y estructuras poblacionales entre los adultos lo que sugiere diferentes historias demográficas y culturales entre estos dos grupos poblacionales al tiempo, lo que soporta la hipótesis de un evento de selección sobre el polimorfismo en nuestra población. De igual manera nuestros datos fueron analizados junto con estudios previos a nivel nacional y mundial lo cual sustenta que el posible evento selectivo es debido a que el aporte de ácido fólico se ha incrementado durante las últimas dos décadas como consecuencia de las campañas de fortificación de las harinas y suplementación a las embarazadas con ácido fólico, por lo tanto aquí se propone un modelo de selección que se ajusta a los datos encontrados en este trabajo se establece una relación entre los patrones nutricionales de la especie humana a través de la historia que explica las diferencias en frecuencias de este polimorfismo a nivel espacial y temporal.