Visualising Textual Knowledge about Risks to Aid Risk Communication

This paper demonstrates a potential application for latent semantic analysis and similar techniques in visualising the differences between two levels of knowledge about a risk issue. The HIV/AIDS risk issue will be examined and the semantic clusters of key words in a technical corpora derived from specific literature about HIV/AIDS will be compared with the semantic clusters of those in more general corpora. It is hoped that these comparisons will create a fast and efficient complementary approach to the articulation of mental models of risk issues that could be used to target possible inconsistencies between expert and lay mental models.

Les représentations sociales du politique: une analyse sémantique de l'idéologie nationale fédéraliste québécoise durant les deux périodes référendaires

Dans ce mémoire, nous proposons l’étude des représentations sociales du politique dans la presse quotidienne. Notre objet d’étude est le sens de la nation au Québec dans une période historique où la notion idéologique de nation s’avère un cadre de référence en profonde mutation dans de nombreuses sociétés. Plus particulièrement, nous voulons nous situer au centre des tensions à propos de la représentation sociale nationale en prenant comme observatoire un travail idéologique fédéraliste par des Québécois, qui à la fois se posent comme promoteurs de la nation, et visent une intégration dans un autre espace national et juridique : le Canada. Les résultats de cette étude qualitative sont issus d’une analyse sémantique du discours éditorial du journal La Presse. Nous avons ainsi examiné les différentes catégories de connaissance mobilisées lors de l’évocation de l’espace national, ainsi que la façon dont elles sont organisées au sein du discours lors des deux périodes référendaires, soit en 1980 et 1995. C’est donc dans le cadre d’une sociologie de la connaissance journalistique que nous menons cette étude. Le discours social, à partir de l’étude des théories des représentations sociales et de la sociologie des contenus médiatiques, ne peut se considérer qu’à travers l’ensemble des relations sociales dont il est le produit. Nous nous attachons ici à définir d’une part les spécificités du discours éditorial, et d’autre part les différentes catégories de connaissances utilisées dans notre corpus qui font sens. On perçoit alors, grâce à une description diachronique, l’évolution des représentations sociales ayant a trait à l’espace national québécois entre les deux périodes étudiées. Après avoir défini ce dont on parle lorsqu’il est question de l’espace national, nous nous emploierons à analyser la façon dont ce discours est organisé. Ainsi, nous mettons en avant d’une part, les différentes formes discursives, rhétoriques et argumentatives, mises en place dans le but de persuader et de justifier l’action (le rejet des deux référendums, et l’adhésion aux promesses de renouvellement du fédéralisme), et d’autre part la logique discursive mobilisée consistant à placer la nation comme un objet politique rationnel ou non. En effet, le discours éditorial nous permet de mettre au jour une organisation cognitive de la connaissance, qui à quelques nuances près, est structurée de façon manichéenne entre le rationnel (l’éditorialiste, le fédéralisme, l’économique, l’universalisme, la raison de sens commun) et l’irrationnel (le souverainisme, ses dirigeants n’étant que des rêveurs et des passionnés), se plaçant dès lors dans un rapport de communication politique, plus proche de la propagande que de l’exemplarité réflexive que pose le discours éditorial.

Les chercheurs, leur discipline, leurs publics: l’orientation de la recherche en sciences sociales et humaines

Réalisé en association avec le Centre interuniversitaire de recherche sur la science et la technologie (CIRST).

L’identité en projets : ville, architecture et patrimoine. Analyse de concours à Québec et à Toronto

Dans un contexte de globalisation et de profusion des discours identitaires, la thèse examine le concept d’identité, ses définitions et ses usages dans les débats et les pratiques de la ville, de l’architecture et du patrimoine. Les interventions sur un bâtiment historique révèlent autant le rapport identitaire de la société avec son histoire que celui avec le monde contemporain. La recherche traite de concours d’architecture dans deux villes canadiennes qui aspirent à se positionner à l’échelle internationale, l’une focalisant sur l’aspect contemporain global et l’autre sur l’aspect historique et local. L’objectif de la recherche est d’une part de contribuer au dévoilement du processus de construction identitaire des villes contemporaines à travers les projets d’architecture. D’autre part, il s’agit d’analyser le processus d’identification et l’identité architecturale dans son rapport à l’histoire et à la contemporanéité dans la pratique au sein de bâtiments historiques. La ville devient un objet de communication, qui use de marketing urbain, pour augmenter sa visibilité. L’architecture devient un moyen de communication utilisé pour transmettre une identité visuelle. La méthodologie combine l’analyse des discours, ainsi que l’analyse de l’architecture et de sa représentation. Le choix du concours du Centre d'accueil et d'interprétation de la Place-Royale à Québec (1996) et de l’agrandissement du Musée royal d’Ontario (2001) à Toronto permet d’appréhender les différentes facettes du concept d’identité et de révéler les enjeux locaux et internationaux. Le fait qu’il s’agisse de concours donne accès à un corpus de discours qui comprend les programmes, les politiques de la ville, les présentations des architectes et la réception. L’histoire de chaque concours ainsi que l’analyse sémantique des discours de la commande éclairent le rapport entre les processus et les intentions et permettent de mettre en lumière les enjeux locaux. L’analyse des discours textuels et visuels des architectes dévoile le processus d’identification des projets, les différents types de référents impliqués ainsi que les stratégies de communication employées. L’analyse des projets rend compte des caractéristiques de l’identité de l’architecture contemporaine et son rapport avec le patrimoine. La recherche dévoile l’importance des discours et de la communication dans la construction identitaire des villes en amont des concours ainsi que le débat sociétal que la question pose. Durant le processus d’identification architecturale, le biais induit par la commande amène une emphase et une surenchère des discours historiques par les architectes dans le cas de Québec. Les projets proposés misent sur une mise en scène de la ville historique et du patrimoine et focalisent sur l’expérience visuelle des visiteurs. Dans le cas de Toronto, l’intérêt pour l’aspect global et spectaculaire dans la construction identitaire de la ville en amont du concours, génère un engouement pour une représentation attractive des projets et pour une architecture iconique.

Modeling and Classifying Breast Tissue Density in Mammograms

We present a new approach to model and classify breast parenchymal tissue. Given a mammogram, first, we will discover the distribution of the different tissue densities in an unsupervised manner, and second, we will use this tissue distribution to perform the classification. We achieve this using a classifier based on local descriptors and probabilistic Latent Semantic Analysis (pLSA), a generative model from the statistical text literature. We studied the influence of different descriptors like texture and SIFT features at the classification stage showing that textons outperform SIFT in all cases. Moreover we demonstrate that pLSA automatically extracts meaningful latent aspects generating a compact tissue representation based on their densities, useful for discriminating on mammogram classification. We show the results of tissue classification over the MIAS and DDSM datasets. We compare our method with approaches that classified these same datasets showing a better performance of our proposal

Scene Classification Using a Hybrid Generative/Discriminative Approach

We investigate whether dimensionality reduction using a latent generative model is beneficial for the task of weakly supervised scene classification. In detail, we are given a set of labeled images of scenes (for example, coast, forest, city, river, etc.), and our objective is to classify a new image into one of these categories. Our approach consists of first discovering latent ";topics"; using probabilistic Latent Semantic Analysis (pLSA), a generative model from the statistical text literature here applied to a bag of visual words representation for each image, and subsequently, training a multiway classifier on the topic distribution vector for each image. We compare this approach to that of representing each image by a bag of visual words vector directly and training a multiway classifier on these vectors. To this end, we introduce a novel vocabulary using dense color SIFT descriptors and then investigate the classification performance under changes in the size of the visual vocabulary, the number of latent topics learned, and the type of discriminative classifier used (k-nearest neighbor or SVM). We achieve superior classification performance to recent publications that have used a bag of visual word representation, in all cases, using the authors' own data sets and testing protocols. We also investigate the gain in adding spatial information. We show applications to image retrieval with relevance feedback and to scene classification in videos

Hacia la automatización de la evaluación de resúmenes desde la experiencia cognitiva.

Resumen tomado del autor

The innate concepts in Chomsky’s work: definition and proposal of an empirical method for their study

This article focuses on innate concepts: their definition, according to the linguistic work of Noam Chomsky, and the outline of a method for their study. As an introduction to the subject some academic conceptions of the concept acquisition are pointed out, and it is claimed that there is a lack of an empirical method for the study of innate concepts. Next, the article presents the definition that Chomsky has defended over time about such concepts. Finally, in a theoretical way, it presents the conditions for an empirical procedure for the study of innate concepts, called semantic analysis of corpus

Estudio comparativo de identidad universitaria de dos instituciones de educación superior en Colombia

Este trabajo es un análisis de carácter investigativo que busca explorar los principales rasgos que describen y constituyen la identidad de dos instituciones de Educación Superior en Colombia. Se busca identificar las características de convergencia y divergencia entre ambas, así como indagar acerca del impacto que tienen los procesos de cambio en la conformación de una identidad sólida que les permita ser perdurables en el tiempo.

Image classification for a large number of object categories

L'increment de bases de dades que cada vegada contenen imatges més difícils i amb un nombre més elevat de categories, està forçant el desenvolupament de tècniques de representació d'imatges que siguin discriminatives quan es vol treballar amb múltiples classes i d'algorismes que siguin eficients en l'aprenentatge i classificació. Aquesta tesi explora el problema de classificar les imatges segons l'objecte que contenen quan es disposa d'un gran nombre de categories. Primerament s'investiga com un sistema híbrid format per un model generatiu i un model discriminatiu pot beneficiar la tasca de classificació d'imatges on el nivell d'anotació humà sigui mínim. Per aquesta tasca introduïm un nou vocabulari utilitzant una representació densa de descriptors color-SIFT, i desprès s'investiga com els diferents paràmetres afecten la classificació final. Tot seguit es proposa un mètode par tal d'incorporar informació espacial amb el sistema híbrid, mostrant que la informació de context es de gran ajuda per la classificació d'imatges. Desprès introduïm un nou descriptor de forma que representa la imatge segons la seva forma local i la seva forma espacial, tot junt amb un kernel que incorpora aquesta informació espacial en forma piramidal. La forma es representada per un vector compacte obtenint un descriptor molt adequat per ésser utilitzat amb algorismes d'aprenentatge amb kernels. Els experiments realitzats postren que aquesta informació de forma te uns resultats semblants (i a vegades millors) als descriptors basats en aparença. També s'investiga com diferents característiques es poden combinar per ésser utilitzades en la classificació d'imatges i es mostra com el descriptor de forma proposat juntament amb un descriptor d'aparença millora substancialment la classificació. Finalment es descriu un algoritme que detecta les regions d'interès automàticament durant l'entrenament i la classificació. Això proporciona un mètode per inhibir el fons de la imatge i afegeix invariança a la posició dels objectes dins les imatges. S'ensenya que la forma i l'aparença sobre aquesta regió d'interès i utilitzant els classificadors random forests millora la classificació i el temps computacional. Es comparen els postres resultats amb resultats de la literatura utilitzant les mateixes bases de dades que els autors Aixa com els mateixos protocols d'aprenentatge i classificació. Es veu com totes les innovacions introduïdes incrementen la classificació final de les imatges.

Capturing temporality and intentionality in information systems

Information modelling is a topic that has been researched a great deal, but still many questions around it have not been solved. An information model is essential in the design of a database which is the core of an information system. Currently most of databases only deal with information that represents facts, or asserted information. The ability of capturing semantic aspect has to be improved, and yet other types, such as temporal and intentional information, should be considered. Semantic Analysis, a method of information modelling, has offered a way to handle various aspects of information. It employs the domain knowledge and communication acts as sources of information modelling. It lends itself to a uniform structure whereby semantic, temporal and intentional information can be captured, which builds a sound foundation for building a semantic temporal database.

A normative approach to multi-agent systems for intelligent buildings

Building Management Systems (BMS) are widely adopted in modern buildings around the world in order to provide high-quality building services, and reduce the running cost of the building. However, most BMS are functionality-oriented and do not consider user personalization. The aim of this research is to capture and represent building management rules using organizational semiotics methods. We implement Semantic Analysis, which determines semantic units in building management and their relationship patterns of behaviour, and Norm Analysis, which extracts and specifies the norms that establish how and when these management actions occur. Finally, we propose a multi-agent framework for norm based building management. This framework contributes to the design domain of intelligent building management system by defining a set of behaviour patterns, and the norms that govern the real-time behaviour in a building.

Ontology modeling for generation of clinical pathways

Purpose: Increasing costs of health care, fuelled by demand for high quality, cost-effective healthcare has drove hospitals to streamline their patient care delivery systems. One such systematic approach is the adaptation of Clinical Pathways (CP) as a tool to increase the quality of healthcare delivery. However, most organizations still rely on are paper-based pathway guidelines or specifications, which have limitations in process management and as a result can influence patient safety outcomes. In this paper, we present a method for generating clinical pathways based on organizational semiotics by capturing knowledge from syntactic, semantic and pragmatic to social level. Design/methodology/approach: The proposed modeling approach to generation of CPs adopts organizational semiotics and enables the generation of semantically rich representation of CP knowledge. Semantic Analysis Method (SAM) is applied to explicitly represent the semantics of the concepts, their relationships and patterns of behavior in terms of an ontology chart. Norm Analysis Method (NAM) is adopted to identify and formally specify patterns of behavior and rules that govern the actions identified on the ontology chart. Information collected during semantic and norm analysis is integrated to guide the generation of CPs using best practice represented in BPMN thus enabling the automation of CP. Findings: This research confirms the necessity of taking into consideration social aspects in designing information systems and automating CP. The complexity of healthcare processes can be best tackled by analyzing stakeholders, which we treat as social agents, their goals and patterns of action within the agent network. Originality/value: The current modeling methods describe CPs from a structural aspect comprising activities, properties and interrelationships. However, these methods lack a mechanism to describe possible patterns of human behavior and the conditions under which the behavior will occur. To overcome this weakness, a semiotic approach to generation of clinical pathway is introduced. The CP generated from SAM together with norms will enrich the knowledge representation of the domain through ontology modeling, which allows the recognition of human responsibilities and obligations and more importantly, the ultimate power of decision making in exceptional circumstances.

Normative modeling for personalized clinical pathway using organizational semiotics methods

Clinical pathways are widely adopted by many large hospitals around the world in order to provide high-quality patient treatment and reduce the length and cost of hospital stay. However, nowadays most of them are static and nonpersonalized. Our objective is to capture and represent clinical pathway using organizational semiotics method including Semantic Analysis which determines semantic units in clinical pathway, their relationship and their patterns of behavior, and Norm Analysis which extracts and specifies the norms that establish how and when these medical behaviors will occur. Finally, we propose a method to develop clinical pathway ontology based on the results of Semantic Analysis and Norm analysis. This approach will give a contribution to design personalized clinical pathway by defining a set of possible patterns of behavior and theClinical pathways are widely adopted by many large hospitals around the world in order to provide high-quality patient treatment and reduce the length and cost of hospital stay. However, nowadays most of them are static and nonpersonalized. Our objective is to capture and represent clinical pathway using organizational semiotics method including Semantic Analysis which determines semantic units in clinical pathway, their relationship and their patterns of behavior, and Norm Analysis which extracts and specifies the norms that establish how and when these medical behaviors will occur. Finally, we propose a method to develop clinical pathway ontology based on the results of Semantic Analysis and Norm analysis. This approach will give a contribution to design personalized clinical pathway by defining a set of possible patterns of behavior and the norms that govern the behavior based on patient’s condition.

Artefact-oriented business process modelling: an ontological dependency approach

Business process modelling can help an organisation better understand and improve its business processes. Most business process modelling methods adopt a task- or activity-based approach to identifying business processes. Within our work, we use activity theory to categorise elements within organisations as being either human beings, activities or artefacts. Due to the direct relationship between these three elements, an artefact-oriented approach to organisation analysis emerges. Organisational semiotics highlights the ontological dependency between affordances within an organisation. We analyse the ontological dependency between organisational elements, and therefore produce the ontology chart for artefact-oriented business process modelling in order to clarify the relationship between the elements of an organisation. Furthermore, we adopt the techniques from semantic analysis and norm analysis, of organisational semiotics, to develop the artefact-oriented method for business process modelling. The proposed method provides a novel perspective for identifying and analysing business processes, as well as agents and artefacts, as the artefact-oriented perspective demonstrates the fundamental flow of an organisation. The modelling results enable an organisation to understand and model its processes from an artefact perspective, viewing an organisation as a network of artefacts. The information and practice captured and stored in artefact can also be shared and reused between organisations that produce similar artefacts.