957 resultados para Robots autònoms -- Sistemes de control


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L’objectiu principal d’aquest projecte consisteix en realitzar l’estudi, l' anàlisi, el disseny, i el desenvolupament d’una aplicació que millori i faciliti la tasca d’un empleat que treballi fora de l’empresa. Es fa una anàlisi dels requeriments de l’aplicació, es fa el model d’anàlisi i tot seguit el model de disseny, i s’implementarà mitjançant les eines que utilitza la nostra empresa o les que millor s’adaptin a ella. S’analitza també el tipus i el volum d’informació que haurà de manejar. Durant el procés de cada una de les etapes de desenvolupament s’aniran realitzant les corresponents proves per, finalment, realitzar una posada en marxa sobre un empleat a mode de proves en un entorn real. Degut a la necessitat de mobilitat dels comercials s’utilitzen dispositius PDA (Personal Digital Assistant) per al desenvolupament de l’aplicació que els permetrà realitzar les seves tasques. En canvi, l’aplicació corporativa de gestió de l’empresa està situada en un servidor Windows, i per centralitzar i gestionar la informació de les PDA s’utilitzarà una aplicació sota el sistema Windows. L’aplicació s’haurà de confeccionar en funció de les dades que es vulgui que el comercial pugui consultar sobre un client, obra, ... Per millorar-ne la seva funcionalitat, es permetrà l’opció de multi-llenguatge. L’aplicació de la PDA tindrà a grans trets les següents funcionalitats: gestió de clients, gestió de contactes, consultar gestions comercials, consultar obres dels clients, consultar el planning i l’estat dels muntadors. Altres processos que haurà de permetre l’aplicació son: la configuració i instal·lació de l’aplicació en els dispositius PDA i la càrrega i el traspàs de les dades entre l’aplicació del PDA i l’aplicació corporativa de l’empresa

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When unmanned underwater vehicles (UUVs) perform missions near the ocean floor, optical sensors can be used to improve local navigation. Video mosaics allow to efficiently process the images acquired by the vehicle, and also to obtain position estimates. We discuss in this paper the role of lens distortions in this context, proving that degenerate mosaics have their origin not only in the selected motion model or in registration errors, but also in the cumulative effect of radial distortion residuals. Additionally, we present results on the accuracy of different feature-based approaches for self-correction of lens distortions that may guide the choice of appropriate techniques for correcting distortions

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This paper is focused on the robot mobile platform PRIM (platform robot information multimedia). This robot has been made in order to cover two main needs of our group, on one hand the need for a full open mobile robotic platform that is very useful in fulfilling the teaching and research activity of our school community, and on the other hand with the idea of introducing an ethical product which would be useful as mobile multimedia information point as a service tool. This paper introduces exactly how the system is made up and explains just what the philosophy is behind this work. The navigation strategies and sensor fusion, where machine vision system is the most important one, are oriented towards goal achievement and are the key to the behaviour of the robot

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El desalineamiento temporal es la incorrespondencia de dos señales debido a una distorsión en el eje temporal. La Detección y Diagnóstico de Fallas (Fault Detection and Diagnosis-FDD) permite la detección, el diagnóstico y la corrección de fallos en un proceso. La metodología usada en FDD está dividida en dos categorías: técnicas basadas en modelos y no basadas en modelos. Esta tesis doctoral trata sobre el estudio del efecto del desalineamiento temporal en FDD. Nuestra atención se enfoca en el análisis y el diseño de sistemas FDD en caso de problemas de comunicación de datos, como retardos y pérdidas. Se proponen dos técnicas para reducir estos problemas: una basada en programación dinámica y la otra en optimización. Los métodos propuestos han sido validados sobre diferentes sistemas dinámicos: control de posición de un motor de corriente continua, una planta de laboratorio y un problema de sistemas eléctricos conocido como hueco de tensión.

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We present details and results obtained with an underwater system comprising two different autonomous underwater robots (AUV) and ten static underwater nodes (USN) networked together optically and acoustically. The AUVs can locate and hover above the static nodes for data upload, and they can perform network maintenance functions such as deployment, relocation, and recovery. The AUVs can also locate each other, dock, and move using coordinated control that takes advantage of each AUV’s strength.

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The application of high-speed machine vision for close-loop position control, or visual servoing, of a robot manipulator. It provides a comprehensive coverage of all aspects of the visual servoing problem: robotics, vision, control, technology and implementation issues. While much of the discussion is quite general the experimental work described is based on the use of a high-speed binary vision system with a monocular "eye-in-hand" camera.

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This paper proposes an efficient and online learning control system that uses the successful Model Predictive Control (MPC) method in a model based locally weighted learning framework. The new approach named Locally Weighted Learning Model Predictive Control (LWL-MPC) has been proposed as a solution to learn to control complex and nonlinear Elastic Joint Robots (EJR). Elastic Joint Robots are generally difficult to learn to control due to their elastic properties preventing standard model learning techniques from being used, such as learning computed torque control. This paper demonstrates the capability of LWL-MPC to perform online and incremental learning while controlling the joint positions of a real three Degree of Freedom (DoF) EJR. An experiment on a real EJR is presented and LWL-MPC is shown to successfully learn to control the system to follow two different figure of eight trajectories.

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In this paper we describe cooperative control algorithms for robots and sensor nodes in an underwater environment. Cooperative navigation is defined as the ability of a coupled system of autonomous robots to pool their resources to achieve long-distance navigation and a larger controllability space. Other types of useful cooperation in underwater environments include: exchange of information such as data download and retasking; cooperative localization and tracking; and physical connection (docking) for tasks such as deployment of underwater sensor networks, collection of nodes and rescue of damaged robots. We present experimental results obtained with an underwater system that consists of two very different robots and a number of sensor network modules. We present the hardware and software architecture of this underwater system. We then describe various interactions between the robots and sensor nodes and between the two robots, including cooperative navigation. Finally, we describe our experiments with this underwater system and present data.

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En este proyecto final de carrera se van a tratar los aspectos referentes a la ampliación de robots. Para ello se utilizará una placa Arduino que se comunicará con el robot por puerto serie. Esta placa, servirá de plataforma de comunicación entre un PC y el robot, ofreciendo una interfaz del robot anterior con la capacidad de ampliación de la placa Arduino. En el transcurso del proyecto se ha realizado una capa intermedia de código C++ que gestiona el uso de la placa Arduino y del robot iRobot Create a través de la misma. Con objeto de dar también soporte a la programación del robot iRobot Create, se ha elegido un simulador y se le ha dado soporte en la capa anteriormente citada.

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提出了一种用于工业机器人时间最优轨迹规划及轨迹控制的新方法,它可以确保在关节位移、速度、加速度以及二阶加速度边界值的约束下,机器人手部沿笛卡尔空间中规定路径运动的时间阳短。在这种方法中,所规划的关节轨迹都采用二次多项式加余弦函数的形式,不仅可以保证各关节运动的位移、速度 、加速度连续而且还可以保证各关节运动的二阶加速度连续。采用这种方法,既可以提高机器人的工作效率又可以延长机器人的工作寿命以PUMA560机器人为对象进行了计算机仿真和机器人实验,结果表明这种方法是正确的有效的。它为工业机器人在非线性运动学约束条件下的时间最优轨迹规划及控制问题提供了一种较好的解决方案。

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Barnes, D. P., Lee, M. H., Hardy, N. W. (1983). A control and monitoring system for multiple-sensor industrial robots. In Proc. 3rd. Int. Conf. Robot Vision and Sensory Controls, Cambridge, MA. USA., 471-479.

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Tesis (Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, con especialidad en Control). U. A. N. L.

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Tesis (Maestro en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica con orientación en Control Automático) UANL, 2013.