Infotainment across access devices: the perceptual impact of multimedia QoS

The introduction of multimedia on pervasive and mobile communication devices raises a number of perceptual quality issues. However, limited work has been done examining the 3-way interaction between use of equipment, user perceptual quality and quality of service. Our work measures user perceptual quality with the quality of perception (QoP) metrics which comprises levels of informational transfer (objective) and user satisfaction (subjective) when users are presented with multimedia video clips at three different frame rates, using four different display devices. Finally, our results will show that variation in frame-rate does not impact a user’s level of information assimilation (IA), however, does impact a users’ perception of multimedia video ‘quality’.

Modelling QoS of a pervasive MVNO/M2M using semi-group theory

This paper aims to develop a mathematical model based on semi-group theory, which allows to improve quality of service (QoS), including the reduction of the carbon path, in a pervasive environment of a Mobile Virtual Network Operator (MVNO). This paper generalise an interrelationship Machine to Machine (M2M) mathematical model, based on semi-group theory. This paper demonstrates that using available technology and with a solid mathematical model, is possible to streamline relationships between building agents, to control pervasive spaces so as to reduce the impact in carbon footprint through the reduction of GHG.

QoS Evaluation of BandwidthSchedulers in IPTV Networks OfferedSRD Fluid Video Traffic

Internet protocol TV (IPTV) is predicted to be the key technology winner in the future. Efforts to accelerate the deployment of IPTV centralized model which is combined of VHO, encoders, controller, access network and Home network. Regardless of whether the network is delivering live TV, VOD, or Time-shift TV, all content and network traffic resulting from subscriber requests must traverse the entire network from the super-headend all the way to each subscriber's Set-Top Box (STB).IPTV services require very stringent QoS guarantees When IPTV traffic shares the network resources with other traffic like data and voice, how to ensure their QoS and efficiently utilize the network resources is a key and challenging issue. For QoS measured in the network-centric terms of delay jitter, packet losses and bounds on delay. The main focus of this thesis is on the optimized bandwidth allocation and smooth datatransmission. The proposed traffic model for smooth delivering video service IPTV network with its QoS performance evaluation. According to Maglaris et al [5] First, analyze the coding bit rate of a single video source. Various statistical quantities are derived from bit rate data collected with a conditional replenishment inter frame coding scheme. Two correlated Markov process models (one in discrete time and one incontinuous time) are shown to fit the experimental data and are used to model the input rates of several independent sources into a statistical multiplexer. Preventive control mechanism which is to be include CAC, traffic policing used for traffic control.QoS has been evaluated of common bandwidth scheduler( FIFO) by use fluid models with Markovian queuing method and analysis the result by using simulator andanalytically, Which is measured the performance of the packet loss, overflow and mean waiting time among the network users.

QoS evaluation of bandwidth schedulersin IPTV networks offered SRD fluidvideo traffic: a simulation study

IPTV is now offered by several operators in Europe, US and Asia using broadcast video over private IP networks that are isolated from Internet. IPTV services rely ontransmission of live (real-time) video and/or stored video. Video on Demand (VoD)and Time-shifted TV are implemented by IP unicast and Broadcast TV (BTV) and Near video on demand are implemented by IP multicast. IPTV services require QoS guarantees and can tolerate no more than 10-6 packet loss probability, 200 ms delay, and 50 ms jitter. Low delay is essential for satisfactory trick mode performance(pause, resume,fast forward) for VoD, and fast channel change time for BTV. Internet Traffic Engineering (TE) is defined in RFC 3272 and involves both capacity management and traffic management. Capacity management includes capacityplanning, routing control, and resource management. Traffic management includes (1)nodal traffic control functions such as traffic conditioning, queue management, scheduling, and (2) other functions that regulate traffic flow through the network orthat arbitrate access to network resources. An IPTV network architecture includes multiple networks (core network, metronetwork, access network and home network) that connects devices (super head-end, video hub office, video serving office, home gateway, set-top box). Each IP router in the core and metro networks implements some queueing and packet scheduling mechanism at the output link controller. Popular schedulers in IP networks include Priority Queueing (PQ), Class-Based Weighted Fair Queueing (CBWFQ), and Low Latency Queueing (LLQ) which combines PQ and CBWFQ.The thesis analyzes several Packet Scheduling algorithms that can optimize the tradeoff between system capacity and end user performance for the traffic classes. Before in the simulator FIFO,PQ,GPS queueing methods were implemented inside. This thesis aims to implement the LLQ scheduler inside the simulator and to evaluate the performance of these packet schedulers. The simulator is provided by ErnstNordström and Simulator was built in Visual C++ 2008 environmentand tested and analyzed in MatLab 7.0 under windows VISTA.

QoS evaluation of Bandwidth Schedulers in IPTV Networks Offered SRD Fluid Video Traffic

Internet protocol TV (IPTV) is predicted to be the key technology winner in the future. Efforts to accelerate the deployment of IPTV centralized model which is combined of VHO, encoders, controller, access network and Home network. Regardless of whether the network is delivering live TV, VOD, or Time-shift TV, all content and network traffic resulting from subscriber requests must traverse the entire network from the super-headend all the way to each subscriber's Set-Top Box (STB). IPTV services require very stringent QoS guarantees When IPTV traffic shares the network resources with other traffic like data and voice, how to ensure their QoS and efficiently utilize the network resources is a key and challenging issue. For QoS measured in the network-centric terms of delay jitter, packet losses and bounds on delay. The main focus of this thesis is on the optimized bandwidth allocation and smooth data transmission. The proposed traffic model for smooth delivering video service IPTV network with its QoS performance evaluation. According to Maglaris et al [5] first, analyze the coding bit rate of a single video source. Various statistical quantities are derived from bit rate data collected with a conditional replenishment inter frame coding scheme. Two correlated Markov process models (one in discrete time and one in continuous time) are shown to fit the experimental data and are used to model the input rates of several independent sources into a statistical multiplexer. Preventive control mechanism which is to be including CAC, traffic policing used for traffic control. QoS has been evaluated of common bandwidth scheduler( FIFO) by use fluid models with Markovian queuing method and analysis the result by using simulator and analytically, Which is measured the performance of the packet loss, overflow and mean waiting time among the network users.

QoS-aware model driven architecture through the UML and CIM

The specification of Quality of Service (QoS) constraints over software design requires measures that ensure such requirements are met by the delivered product. Achieving this goal is non-trivial, as it involves, at least, identifying how QoS constraint specifications should be checked at the runtime. In this paper we present an implementation of a Model Driven Architecture (MDA) based framework for the runtime monitoring of QoS properties. We incorporate the UML2 superstructure and the UML profile for Quality of Service to provide abstract descriptions of component-and-connector systems. We then define transformations that refine the UML2 models to conform with the Distributed Management Taskforce (DMTF) Common Information Model (CIM) (Distributed Management Task Force Inc. 2006), a schema standard for management and instrumentation of hardware and software. Finally, we provide a mapping the CIM metamodel to a .NET-based metamodel for implementation of the monitoring infrastructure utilising various .NET features including the Windows Management Instrumentation (WMI) interface.

Gerenciamento integrado de QoS em redes de computadores

O gerenciamento de redes de computadores é uma tarefa complexa de ser realizada porque a redes atualmente possuem muitos equipamentos, protocolos, serviços e usuários. Como regra geral, redes de computadores são heterogêneas e a introdução de facilidades para o fornecimento de qualidade de serviço (QoS) faz com que a gerência de redes se torne ainda mais complexa, e neste cenário as soluções tradicionais de gerenciamento podem falhar. O gerenciamento de redes com QoS vem sendo investigado por diversos grupos, e soluções comerciais para o problema já podem ser encontradas. Entretanto, a gerência de QoS possui aspectos diversos que são investigados separadamente. Do ponto de vista do administrador de redes, soluções pontuais são importantes, mas a integração entre os diversos aspectos de gerência de QoS também é uma necessidade. Tal necessidade, entretanto, não tem encontrado respaldo nas pesquisas desenvolvidas ou nos produtos de gerenciamento disponibilizados no mercado. Nesta situação, o administrador da rede é obrigado a trabalhar ao mesmo tempo com soluções disjuntas que não oferecem integração. Isso acaba por complicar a gerência de QoS, que por si só já é uma atividade complexa. QoS e discutida a necessidade de integração. As soluções existentes e pesquisas desenvolvidas são classificadas para que possam ser mais bem avaliadas em uma visão mais global. A classificação realizada organiza os aspectos de QoS em tarefas de gerência de QoS que devem ser executadas por um administrador de redes que possuam facilidades de QoS. Para que a integração das tarefas de gerência de QoS seja possível, um modelo para gerência integrada de QoS em redes de computadores é proposto. O modelo, definido em camadas, utiliza elementos distribuídos na rede para executar tarefas específicas e um ambiente de gerência central fornece uma interface única de acesso ao sistema de gerência ao administrador da rede. O modelo proposto é analisado de acordo com alguns aspectos (por exemplo, em relação à sua escalabilidade, flexibilidade e exeqüibilidade). Uma implementação do mesmo é apresentada para a gerência de redes baseadas em IP que possuam mecanismos para fornecimento de QoS. A avaliação do modelo mostra, ao final, que a gerência de QoS, além de ser uma necessidade real, é possível de ser executada de forma integrada, como desejam os administradores de rede.

Mecanismos para interoperação de backbones MPLS e redes que utilizem outras arquiteturas de QoS

Acredita-se que no futuro as redes de telecomunicação e dados serão integradas em uma só rede, baseada na comutação de pacotes IP. Esta rede deverá oferecer serviços com qualidade (QoS) para as aplicações atuais e futuras. Uma das tecnologias que deverá ser adotada no núcleo desta nova rede é MPLS. MPLS introduz o conceito de switching (comutação) no ambiente IP e também permite que seja implementada a Engenharia de Tráfego, otimizando sua utilização através do roteamento baseado em restrições. Junto com MPLS outras arquiteturas para fornecimento de QoS, como Serviços Integrados e Serviços Diferenciados, serão utilizadas. Entretanto, como nenhuma delas atende a todos os requisitos para garantia de QoS fim a fim e levando-se em consideração o fato de a Internet ser uma rede heterogênea, surge a necessidade de um framework que permita a interoperabilidade das diferentes arquiteturas existentes. Neste trabalho é proposto um modelo de integração que fornece garantias de QoS fim a fim para redes que utilizam tanto Serviços Integrados como Serviços Diferenciados através do emprego de uma infra-estrutura baseada em MPLS e Serviços Diferenciados. A aplicabilidade do modelo foi testada no simulador ns2 e os resultados são apresentados neste trabalho.

Uma Solução baseada em políticas para gerenciamento integrado de QoS e Multicast em redes IP

Aplicações como videoconferência, vídeo sob-demanda, aplicações de ensino a distância, entre outras, utilizam-se das redes de computadores como infra-estrutura de apoio. Mas para que tal uso seja efetivo, as redes de computadores, por sua vez, devem fornecer algumas facilidades especiais para atender às necessidades dessas aplicações. Dentre as facilidades que devem ser fornecidas estão os suportes à qualidade de serviço (QoS - Quality of Service) e as transmissões multicast. Além do suporte a QoS e multicast nas redes, é necessário fornecer um gerenciamento da rede adequado às expectativas de tais aplicações. Soluções que fornecem gerenciamento de forma individual para tais facilidades, já foram propostas e implementadas. Entretanto, estas soluções não conseguem agir de modo integrado, o que torna a tarefa do gerente da rede extremamente complexa e difícil de ser executada, pois possibilitam um fornecimento não adequado das facilidades desejadas às aplicações. Nesta dissertação é apresentada uma solução para gerenciamento integrado de QoS e multicast. Fazem parte da solução: a definição e implementação de uma arquitetura para gerenciamento integrado de QoS e multicast, utilizando gerenciamento baseado em políticas (PBNM - Policy-Based Network Management), além da validação da solução proposta através da implementação de um protótipo. Um ambiente, condições de teste, e análise dos resultados obtidos, também são apresentados durante a dissertação.

Um modelo para a descoberta de QoS em redes de computadores

A evolução das redes de computadores criou a necessidade de novos serviços de rede que fornecessem qualidade de serviços nos fluxos de dados dos usuários. Nesse contexto, uma nova área de pesquisa surgiu, o gerenciamento de QoS, onde foram apresentadas novas tarefas para o gerenciamento de recursos de rede que fornecem QoS. Uma delas, a descoberta de QoS, é responsável por identificar alvos numa rede de computadores. Um alvo é uma entidade capaz de implementar funcionalidades para o fornecimento de QoS. Essa dissertação apresenta uma proposta de modelo para a descoberta de QoS. O modelo é composto por duas partes: metodologia e arquitetura. A metodologia define os procedimentos para a realização da descoberta de QoS, enquanto a arquitetura define entidades que implementam tais procedimentos bem como o relacionamento entre essas entidades. O modelo proposto também tem por objetivo ser extensível, escalável e distribuído. Além disso, um protótipo baseado no modelo é apresentado.

Análise de desempenho na rede metropolitana de saúde da Universidade Federal do Rio Grande do Norte : um dimensionamento aplicado a telemedicina e a telessaúde utilizando QoS baseado no padrão IEEE 802.1Q

It s notorious the advance of computer networks in recent decades, whether in relation to transmission rates, the number of interconnected devices or the existing applications. In parallel, it s also visible this progress in various sectors of the automation, such as: industrial, commercial and residential. In one of its branches, we find the hospital networks, which can make the use of a range of services, ranging from the simple registration of patients to a surgery by a robot under the supervision of a physician. In the context of both worlds, appear the applications in Telemedicine and Telehealth, which work with the transfer in real time of high resolution images, sound, video and patient data. Then comes a problem, since the computer networks, originally developed for the transfer of less complex data, is now being used by a service that involves high transfer rates and needs requirements for quality of service (QoS) offered by the network . Thus, this work aims to do the analysis and comparison of performance of a network when subjected to this type of application, for two different situations: the first without the use of QoS policies, and the second with the application of such policies, using as scenario for testing, the Metropolitan Health Network of the Federal University of Rio Grande do Norte (UFRN)

Um monitor de metadados de QoS e QoC para plataformas de middleware

Context-aware applications are typically dynamic and use services provided by several sources, with different quality levels. Context information qualities are expressed in terms of Quality of Context (QoC) metadata, such as precision, correctness, refreshment, and resolution. On the other hand, service qualities are expressed via Quality of Services (QoS) metadata such as response time, availability and error rate. In order to assure that an application is using services and context information that meet its requirements, it is essential to continuously monitor the metadata. For this purpose, it is needed a QoS and QoC monitoring mechanism that meet the following requirements: (i) to support measurement and monitoring of QoS and QoC metadata; (ii) to support synchronous and asynchronous operation, thus enabling the application to periodically gather the monitored metadata and also to be asynchronously notified whenever a given metadata becomes available; (iii) to use ontologies to represent information in order to avoid ambiguous interpretation. This work presents QoMonitor, a module for QoS and QoC metadata monitoring that meets the abovementioned requirement. The architecture and implementation of QoMonitor are discussed. To support asynchronous communication QoMonitor uses two protocols: JMS and Light-PubSubHubbub. In order to illustrate QoMonitor in the development of ubiquitous application it was integrated to OpenCOPI (Open COntext Platform Integration), a Middleware platform that integrates several context provision middleware. To validate QoMonitor we used two applications as proofof- concept: an oil and gas monitoring application and a healthcare application. This work also presents a validation of QoMonitor in terms of performance both in synchronous and asynchronous requests