920 resultados para Fourier coefficients vector


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Debido al creciente uso de las tecnologías y al frecuente intercambio de información en Internet, se hace evidente la necesidad de transmitir información de forma segura. En este artículo se describe una forma concreta como es la Transformada Discreta de Fourier respecto a los procesos de codificación.

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Programa sobre MS-DOS para Física en COU o FP de Electrónica. Este software analiza una serie de funciones matemáticas previamente establecidas por el creador y, a un tiempo, realiza el análisis de Fourier sobre cualquier función que implemente el usuario. El objetivo es visualizar como una función periódica se puede obtener de la suma o superposición de funciones sinusoidales de frecuencias múltiples. Incorpora un manual donde explica cómo usar el programa y da los objetivos e implementación didáctica de la herramienta.

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Se trata de un estudio matemático sobre proyecciones octogonales. En el se analizan las diversas posibilidades y variables y se concluye con las posibles soluciones a aplicar al nuevo modelo vectorial.

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Realizado en la Escuela Universitaria de Informática de la Universidad Pontificia de Salamanca, por 4 profesores del centro para las asignaturas de Fundamentos Matemáticos I, Transmisión de Datos y Ampliación de Matemáticas de las titulaciones de Ingeniería Técnica de Informática de Sistemas, Ingeniería de Informática de Gestión e Ingeniería Superior de Informática. Se pretende proporcionar al alumno una justificación concisa de los conceptos matemáticos sobre los que se sustenta el análisis de Fourier y su relación con los sistemas lineales invariantes. Para ello, se desarrolla un material práctico, innovador, gráfico que potencie la compresión de los conceptos teóricos. Para el desarrollo de esta unidad didáctica, se exponen los contenidos, se desarrollan y después vienen una serie de problemas propuestos y resueltos representativos. Como propuesta adicional, se ha creado información estructurada en formato página Web, puesto que facilita la comprensión del alumno, mediante las técnicas más habituales de presentación gráfica o animación. El proyecto ha sido evaluado por unos candidatos seleccionados al principio del proyecto, en la memoria se adjunta el informe de cada uno de ellos.

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Resumen tomado de la revista. Resumen en Inglés

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Se apunta la necesidad de un cambio en relación con el modelo del profesorado en la universidad y con los métodos de enseñanza así como la necesidad de una formación pedagógica ante el impacto de las nuevas tecnologías para mejorar la calidad de la enseñanza superior. Se establecen las bases para un programa de formación señalándose objetivos y propuestas de acción posibles. Se consideran los aspectos de formación mínima, análisis institucional sobre la pertinencia y la calidad, las formas de estimular la participación del profesorado, validación de esa implicación y evaluación permanente de los procesos de formación e innovación docente.

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Este artículo pertenece a una sección de la revista dedicada a psicología social

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Moist singular vectors (MSV) have been applied successfully to predicting mid-latitude storms growing in association with latent heat of condensation. Tropical cyclone sensitivity has also been assessed. Extending this approach to more general tropical weather systems here, MSVs are evaluated for understanding and predicting African easterly waves, given the importance of moist processes in their development. First results, without initial moisture perturbations, suggest MSVs may be used advantageously. Perturbations bear similar structural and energy profiles to previous idealised non-linear studies and observations. Strong sensitivities prevail in the metrics and trajectories chosen, and benefits of initial moisture perturbations should be appraised. Copyright © 2009 Royal Meteorological Society

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The extent to which the four-dimensional variational data assimilation (4DVAR) is able to use information about the time evolution of the atmosphere to infer the vertical spatial structure of baroclinic weather systems is investigated. The singular value decomposition (SVD) of the 4DVAR observability matrix is introduced as a novel technique to examine the spatial structure of analysis increments. Specific results are illustrated using 4DVAR analyses and SVD within an idealized 2D Eady model setting. Three different aspects are investigated. The first aspect considers correcting errors that result in normal-mode growth or decay. The results show that 4DVAR performs well at correcting growing errors but not decaying errors. Although it is possible for 4DVAR to correct decaying errors, the assimilation of observations can be detrimental to a forecast because 4DVAR is likely to add growing errors instead of correcting decaying errors. The second aspect shows that the singular values of the observability matrix are a useful tool to identify the optimal spatial and temporal locations for the observations. The results show that the ability to extract the time-evolution information can be maximized by placing the observations far apart in time. The third aspect considers correcting errors that result in nonmodal rapid growth. 4DVAR is able to use the model dynamics to infer some of the vertical structure. However, the specification of the case-dependent background error variances plays a crucial role.

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This article presents an overview of a transform method for solving linear and integrable nonlinear partial differential equations. This new transform method, proposed by Fokas, yields a generalization and unification of various fundamental mathematical techniques and, in particular, it yields an extension of the Fourier transform method.

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Four-dimensional variational data assimilation (4D-Var) combines the information from a time sequence of observations with the model dynamics and a background state to produce an analysis. In this paper, a new mathematical insight into the behaviour of 4D-Var is gained from an extension of concepts that are used to assess the qualitative information content of observations in satellite retrievals. It is shown that the 4D-Var analysis increments can be written as a linear combination of the singular vectors of a matrix which is a function of both the observational and the forecast model systems. This formulation is used to consider the filtering and interpolating aspects of 4D-Var using idealized case-studies based on a simple model of baroclinic instability. The results of the 4D-Var case-studies exhibit the reconstruction of the state in unobserved regions as a consequence of the interpolation of observations through time. The results also exhibit the filtering of components with small spatial scales that correspond to noise, and the filtering of structures in unobserved regions. The singular vector perspective gives a very clear view of this filtering and interpolating by the 4D-Var algorithm and shows that the appropriate specification of the a priori statistics is vital to extract the largest possible amount of useful information from the observations. Copyright © 2005 Royal Meteorological Society