Estimating and forecasting generalized fractional Long memory stochastic volatility models

In recent years fractionally differenced processes have received a great deal of attention due to its flexibility in financial applications with long memory. This paper considers a class of models generated by Gegenbauer polynomials, incorporating the long memory in stochastic volatility (SV) components in order to develop the General Long Memory SV (GLMSV) model. We examine the statistical properties of the new model, suggest using the spectral likelihood estimation for long memory processes, and investigate the finite sample properties via Monte Carlo experiments. We apply the model to three exchange rate return series. Overall, the results of the out-of-sample forecasts show the adequacy of the new GLMSV model.

Short-term Load Forecasting Using Neural Network For Future Smart Grid Application

Short-term load forecasting of power system has been a classic problem for a long time. Not merely it has been researched extensively and intensively, but also a variety of forecasting methods has been raised. This thesis outlines some aspects and functions of smart meter. It also presents different policies and current statuses as well as future projects and objectives of SG development in several countries. Then the thesis compares main aspects about latest products of smart meter from different companies. Lastly, three types of prediction models are established in MATLAB to emulate the functions of smart grid in the short-term load forecasting, and then their results are compared and analyzed in terms of accuracy. For this thesis, more variables such as dew point temperature are used in the Neural Network model to achieve more accuracy for better short-term load forecasting results.

Forecasting Elections with High Volatility

This article uses data from the social survey Allbus 1998 to introduce a method of forecasting elections in a context of electoral volatility. The approach models the processes of change in electoral behaviour, exploring patterns in order to model the volatility expressed by voters. The forecast is based on the matrix of transition probabilities, following the logic of Markov chains. The power of the matrix, and the use of the mover-stayer model, is debated for alternative forecasts. As an example of high volatility, the model uses data from the German general election of 1998. The unification of two German states in 1990 caused the incorporation of around 15 million new voters from East Germany who had limited familiarity and no direct experience of the political culture in West Germany. Under these circumstances, voters were expected to show high volatility.

Forecasting migration between the EU, V4 and Eastern Europe. Impact of visa abolition. OSW Report, July 2014

This book is the result of one year of solid work among a multinational research team assembled from seven states (Poland, Czechia, Hungary, Slovakia, Ukraine, Belarus and Moldova). It aims at a detailed analysis of migration patterns and migration forecasts from Ukraine, Belarus and Moldova to the EU/V4. In particular, the nexus between EU visa policy and migration dynamics as well as the impact of economic, political and institutional factors on migration from Eastern Europe have been investigated. The importance of migration policy must be stressed here. Together with demand for the foreign labour force (labour market needs, level of wages, existing work opportunities) and migration networks (including ethnic links), migration policy has a powerful influence on the scale, directions and characteristics of human flows.

Прогноз міграції між ЄС, країнами Вишеградської четвірки та Східною Європою: наслідки скасування візового режиму. OSW 2014. = Forecasting Migration between the EU, Visegrad Four and Eastern Europe: consequences of the abolition of the visa regime. OSW Report, June 2014

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Strumenti e metodi per il miglioramento delle performance: il pilastro TPM del Focus Improvement. Il caso Philip Morris Manufacturing & Technology Bologna S.p.A.

Le peculiarità del contesto competitivo attuale richiedono alle aziende di muoversi con la massima velocità per rispondere il più rapidamente possibile al soddisfacimento delle richieste dei clienti. La ricerca di massima flessibilità non può prescindere dall’esigenza di mantenere alti livelli di efficienza produttiva e di tendere ad un continuo miglioramento dei flussi interni. L’elaborato ripercorre i passaggi fondamentali di un progetto di miglioramento delle performance di un impianto svolto nel primo semestre 2016 presso Philip Morris Manufacturing & Technology Bologna S.p.A. La metodologia utilizzata riprende strumenti, modelli e metodi dai principi alla base del Focus Improvement, primo pilastro del tempio della Total Productive Maintenance. Attraverso l’applicazione sistematica di tecniche tipiche del problem solving (ciclo di Deming) e di approcci analitici per la determinazione delle cause di guasto (curva di Pareto, Diagramma di Ishikawa), è stato possibile identificare i principali tipi di perdite (tempo, performance, difetti qualitativi) di una macchina industriale e mettere in atto gli interventi migliorativi necessari. L’analisi si conclude con la valutazione dei futuri sviluppi dello scenario, proponendo diverse alternative a seconda dell’abilità dell’organizzazione di sostenere i risultati raggiunti o addirittura di superarli.

Modelli e metodi per il dimensionamento di buffer floor-storage in magazzini scaffalati.

In questa tesi sono stati studiati i fattori che influenzano l'utilizzo del buffer in un magazzino manuale. Per poter realizzare le analisi è stato realizzato un programma C# che simula la gestione del magazzino. Per ottimizzare l'assegnamento dei pallet alle location si è inoltre costruito un modello AMPL. L'obiettivo del modello è minimizzare la differenza tra le classi ottime dei codici in ingresso e i posti pallet ai quali questi vengono assegnati. Il programma C# oltre all'interfaccia con il risolutore AMPL Gurobi, deve interfacciarsi anche con il data base Access nel quale sono stati organizzati i dati necessari per l'analisi. Questi dati sono reali e relativi agli ingressi e alle uscite di un magazzino contenente materiale farmaceutico di due settimane di lavoro. Per facilitare e velocizzare lo studio le informazioni considerate sono quelle di due soli corridoi e non dell'intero magazzino. I risultati hanno evidenziato quattro fattori principali che influenzano la differenza tra un l'allocazione dei pallet in ingresso ad un magazzino. Questi elementi sono: costo di utilizzo del buffer, numero di location libere ad inizio simulazione, momento d'esecuzione del picking a magazzino e tipologia di location vute ad inizio della simulazione. Per ognuno di questi si è cercato, per quanto possibile, di individuare le implicazioni che quanto studiato può avere nella progettazione di un sistema di stoccaggio reale sia dal punto di vista logistico sia dal punto di vista economico. Non sempre le osservazioni reali alle quali si è arrivati hanno un risvolto pratico immediato, ma senza dubbio possono essere utili nello studio preliminare per la realizzazione di un sistema di stoccaggio. All'interno delle conclusioni sono state inserite anche possibili studi e approfondimenti futuri che possono essere eseguiti partendo dal progetto di tesi qui presentato.

Strumenti e metodi per la tracciabilità della catena logistica agroalimentare: simulazione e diagnostica di una camera climatica

I fenomeni di globalizzazione in atto hanno radicalmente modificato il consumo e la distribuzione dei prodotti agroalimentari e dilatato le distanze tra l’origine delle materie prime e consumo finale. Obiettivo del progetto interuniversitario "Food Supply Chain" è studiare le condizioni di trasporto di prodotti agroalimentari. Una delle attività principali è tracciare ed analizzare i fattori critici di spedizioni dal momento in cui i prodotti lasciano lo stabilimento produttivo in Italia fino ai consumatori situati in EU o extra-EU. La tesi si inserisce all’interno di questo progetto e descrive la realizzazione di due Piattaforme in ambiente LabVIEW per la consultazione e la simulazione dei viaggi logistici, le cui caratteristiche sono conservate e organizzate in appositi database. La "Piattaforma LabVIEW per la consultazione a analisi" permette di consultare il database attraverso interrogazioni multiple, estrarre le informazioni più significative, riprodurre le spedizioni in apposite interfacce e produrre dei report riassuntivi per comunicazioni alle imprese La "Piattaforma LabVIEW per la simulazione in camera climatica" rappresenta il sistema di controllo attraverso cui gestire la simulazione dei singoli viaggi in camera climatica, realizzata nel Laboratorio MECCANICA del DIN della Scuola di Ingegneria e Architettura dell’Università di Bologna. Si potranno così valutare e comparare tra loro soluzioni alternative rispetto ad una medesima catena logistica in termini di packaging, imballaggio e protezioni supplementari della spedizione. Infine si potranno confrontare rotte commerciali differenti relative allo stesso prodotto. I risultati ottenuti in camera climatica costituiranno la base per le successive analisi biochimiche sui prodotti e valutazione finale della sostenibilità dell’intera catena logistica.

I metodi per la valutazione della proprietà intellettuale: contraffazione e risarcimento danni

Teoria generale sui metodi di protezione della proprietà intellettuale: marchi, brevetti e diritto d'autore. Valutazione economica assets nel mercato. Contraffazione brevetti e plagio di diritto d'autore. Il risarcimento del danno secondo la legge. Metodi di quantificazione del risarcimento: danno emergente e lucro cessante. Analisi di alcune sentenze giuridiche in materia di contraffazione e risarcimento.