910 resultados para Vignetting Correction


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A new method for the evaluation of the efficiency of parabolic trough collectors, called Rapid Test Method, is investigated at the Solar Institut Jülich. The basic concept is to carry out measurements under stagnation conditions. This allows a fast and inexpensive process due to the fact that no working fluid is required. With this approach, the temperature reached by the inner wall of the receiver is assumed to be the stagnation temperature and hence the average temperature inside the collector. This leads to a systematic error which can be rectified through the introduction of a correction factor. A model of the collector is simulated with COMSOL Multipyisics to study the size of the correction factor depending on collector geometry and working conditions. The resulting values are compared with experimental data obtained at a test rig at the Solar Institut Jülich. These results do not match with the simulated ones. Consequentially, it was not pos-sible to verify the model. The reliability of both the model with COMSOL Multiphysics and of the measurements are analysed. The influence of the correction factor on the rapid test method is also studied, as well as the possibility of neglecting it by measuring the receiver’s inner wall temperature where it receives the least amount of solar rays. The last two chapters analyse the specific heat capacity as a function of pressure and tem-perature and present some considerations about the uncertainties on the efficiency curve obtained with the Rapid Test Method.

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Additional theoretical and experimental results are presented for a choice reaction time performance model described by Oilman (1966). A formula is given for estimating the latency distribution of true recognition responses from the results of a single session; the estimate is invariant with respect to changes in the proportion of “guess” responses and with respect to fluctuations in the latency distribution of guesses. © 1967, Psychonomic Press. All rights reserved.

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Résumé : Ce document examine l'effet de la dette publique et du développement monétaire étranger (taux de change et taux d'intérêt étranger) sur la demande de monnaie de long-terme. Le déficit budgétaire est utilisé comme mesure de la dette publique. Cette étude est menée sur cinq pays industrialisés: le Canada, les États-Unis, l'Allemagne, le Royaume-Uni et la France. Le modèle multivarié de cointégration de Johansen & Juselius (1990) est utilisé pour établir le lien entre ces trois variables et la demande de monnaie. Ce modèle examine indirectement deux effets: les effets du déficit budgétaire sur le taux d'intérêt et du développement monétaire étranger sur le taux d'intérêt, à travers la demande de monnaie. L'évidence d'une relation de cointégration entre la demande de monnaie et les dites variables est vérifiée pour la plupart de ces pays. Le test d'exclusion des variables de la relation de long-terme nous révèle que toutes ces variables entrent de façon significative dans la relation de cointégration. Ces résultats suggèrent donc aux autorités monétaires, l'importance de tenir compte à la fois du déficit bugétaire et du développement monétaire étranger dans la formulation de la politique monétaire.||Abstract : This paper examines the impact of both public debt and foreign monetary developments (exchange rate and interest rate) on the long-run money demand. The budget déficit is used as a measure of public debt. Five industrial countries are considered, Canada, the United States, Germany, the United Kingdom and France. The multivariate cointegration model of Johansen & Juselius (1990) is used to establish the relationship between this tree variables and the money demand. This model indirectly examines two effects, the effect of budget déficits on interest rates and the effect of foreign monetary developments on the interest rates, both through money demand. Evidence of long-run relationship between the money demand and the defined variables are found for almost every country. The long-run exclusion test shows that ail these variables significantly enter into the cointegration relation. This suggests that, in formulating monetary policies, policy makers should take into account the influence of both budget déficit and foreign monetary developments on the money demand.

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Excess nutrient loads carried by streams and rivers are a great concern for environmental resource managers. In agricultural regions, excess loads are transported downstream to receiving water bodies, potentially causing algal blooms, which could lead to numerous ecological problems. To better understand nutrient load transport, and to develop appropriate water management plans, it is important to have accurate estimates of annual nutrient loads. This study used a Monte Carlo sub-sampling method and error-corrected statistical models to estimate annual nitrate-N loads from two watersheds in central Illinois. The performance of three load estimation methods (the seven-parameter log-linear model, the ratio estimator, and the flow-weighted averaging estimator) applied at one-, two-, four-, six-, and eight-week sampling frequencies were compared. Five error correction techniques; the existing composite method, and four new error correction techniques developed in this study; were applied to each combination of sampling frequency and load estimation method. On average, the most accurate error reduction technique, (proportional rectangular) resulted in 15% and 30% more accurate load estimates when compared to the most accurate uncorrected load estimation method (ratio estimator) for the two watersheds. Using error correction methods, it is possible to design more cost-effective monitoring plans by achieving the same load estimation accuracy with fewer observations. Finally, the optimum combinations of monitoring threshold and sampling frequency that minimizes the number of samples required to achieve specified levels of accuracy in load estimation were determined. For one- to three-weeks sampling frequencies, combined threshold/fixed-interval monitoring approaches produced the best outcomes, while fixed-interval-only approaches produced the most accurate results for four- to eight-weeks sampling frequencies.

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Les gènes, qui servent à encoder les fonctions biologiques des êtres vivants, forment l'unité moléculaire de base de l'hérédité. Afin d'expliquer la diversité des espèces que l'on peut observer aujourd'hui, il est essentiel de comprendre comment les gènes évoluent. Pour ce faire, on doit recréer le passé en inférant leur phylogénie, c'est-à-dire un arbre de gènes qui représente les liens de parenté des régions codantes des vivants. Les méthodes classiques d'inférence phylogénétique ont été élaborées principalement pour construire des arbres d'espèces et ne se basent que sur les séquences d'ADN. Les gènes sont toutefois riches en information, et on commence à peine à voir apparaître des méthodes de reconstruction qui utilisent leurs propriétés spécifiques. Notamment, l'histoire d'une famille de gènes en terme de duplications et de pertes, obtenue par la réconciliation d'un arbre de gènes avec un arbre d'espèces, peut nous permettre de détecter des faiblesses au sein d'un arbre et de l'améliorer. Dans cette thèse, la réconciliation est appliquée à la construction et la correction d'arbres de gènes sous trois angles différents: 1) Nous abordons la problématique de résoudre un arbre de gènes non-binaire. En particulier, nous présentons un algorithme en temps linéaire qui résout une polytomie en se basant sur la réconciliation. 2) Nous proposons une nouvelle approche de correction d'arbres de gènes par les relations d'orthologie et paralogie. Des algorithmes en temps polynomial sont présentés pour les problèmes suivants: corriger un arbre de gènes afin qu'il contienne un ensemble d'orthologues donné, et valider un ensemble de relations partielles d'orthologie et paralogie. 3) Nous montrons comment la réconciliation peut servir à "combiner'' plusieurs arbres de gènes. Plus précisément, nous étudions le problème de choisir un superarbre de gènes selon son coût de réconciliation.

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As condições de ambiente térmico e aéreo, no interior de instalações para animais, alteram-se durante o dia, devido à influência do ambiente externo. Para que análises estatísticas e geoestatísticas sejam representativas, uma grande quantidade de pontos distribuídos espacialmente na área da instalação deve ser monitorada. Este trabalho propõe que a variação no tempo das variáveis ambientais de interesse para a produção animal, monitoradas no interior de instalações para animais, pode ser modelada com precisão a partir de registros discretos no tempo. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um método numérico para corrigir as variações temporais dessas variáveis ambientais, transformando os dados para que tais observações independam do tempo gasto durante a aferição. O método proposto aproximou os valores registrados com retardos de tempo aos esperados no exato momento de interesse, caso os dados fossem medidos simultaneamente neste momento em todos os pontos distribuídos espacialmente. O modelo de correção numérica para variáveis ambientais foi validado para o parâmetro ambiental temperatura do ar, sendo que os valores corrigidos pelo método não diferiram pelo teste Tukey, a 5% de probabilidade dos valores reais registrados por meio de dataloggers.

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PURPOSE: The goal of the present study was to use a three-dimensional (3D) gradient echo volume in combination with a fat-selective excitation as a 3D motion navigator (3D FatNav) for retrospective correction of microscopic head motion during high-resolution 3D structural scans of extended duration. The fat excitation leads to a 3D image that is itself sparse, allowing high parallel imaging acceleration factors - with the additional advantage of a minimal disturbance of the water signal used for the host sequence. METHODS: A 3D FatNav was inserted into two structural protocols: an inversion-prepared gradient echo at 0.33 × 0.33 × 1.00 mm resolution and a turbo spin echo at 600 μm isotropic resolution. RESULTS: Motion estimation was possible with high precision, allowing retrospective motion correction to yield clear improvements in image quality, especially in the conspicuity of very small blood vessels. CONCLUSION: The highly accelerated 3D FatNav allowed motion correction with noticeable improvements in image quality, even for head motion which was small compared with the voxel dimensions of the host sequence. Magn Reson Med 75:1030-1039, 2016. © 2015 Wiley Periodicals, Inc.

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In this study, the genetic variability among 130 accessions of the Portuguese germplasm collection of Cucurbita pepo L. maintained at the Banco Portugues de Germoplasma Vegetal was assessed using AFLP (amplified fragment length polymorphism) and RAPD (random amplified polymorphic DNA) techniques for the identification of a genetically diverse core group of accessions for field phenotypic analysis. The surprisingly completely different molecular patterns exhibited by multiple accessions was later confirmed in the distribution of the putative C. pepo plants into two clusters drastically separated at a very low level of genetic similarity (DICE coefficient = 0.37). Additional analyses with RAPD and ISSR (inter single sequence repeat) markers and the introduction of standard genotypes of C. maxima L. and C. moschata L. into the analyses allowed the identification of multiple accessions of the last species wrongly included in the C. pepo collection. This study is a good example of the usefulness of DNA markers in the establishment and management of plant germplasm collections.

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In this study, the genetic variability among 130 accessions of the Portuguese germplasm collection of Cucurbita pepo L. maintained at the Banco Portugues de Germoplasma Vegetal was assessed using AFLP (amplified fragment length polymorphism) and RAPD (random amplified polymorphic DNA) techniques for the identification of a genetically diverse core group of accessions for field phenotypic analysis. The surprisingly completely different molecular patterns exhibited by multiple accessions was later confirmed in the distribution of the putative C. pepo plants into two clusters drastically separated at a very low level of genetic similarity (DICE coefficient = 0.37). Additional analyses with RAPD and ISSR (inter single sequence repeat) markers and the introduction of standard genotypes of C. maxima L. and C. moschata L. into the analyses allowed the identification of multiple accessions of the last species wrongly included in the C. pepo collection. This study is a good example of the usefulness of DNA markers in the establishment and management of plant germplasm collections.

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Des sites de visionnement de contenu audio-vidéo en temps-réel comme YouTube sont devenus très populaires. Le téléchargement des fichiers audio/vidéo consomme une quantité importante de bande passante des réseaux Internet. L’utilisation de codecs à bas débit permet de compresser la taille des fichiers transmis afin de consommer moins de bande passante. La conséquence est une diminution de la qualité de ce qui est transmis. Une diminution de qualité mène à l’apparition de défauts perceptibles dans les fichiers. Ces défauts sont appelés des artifices de compression. L’utilisation d’un algorithme de post-traitement sur les fichiers sonores pourrait augmenter la qualité perçue de la musique transmise en corrigeant certains artifices à la réception, sans toutefois consommer davantage de bande passante. Pour rehausser la qualité subjective des fichiers sonores, il est d’abord nécessaire de déterminer quelles caractéristiques dégradent la qualité perceptuelle. Le présent projet a donc pour objectif le développement d’un algorithme capable de localiser et de corriger de façon non intrusive, un artifice provoqué par des discontinuités et des incohérences au niveau des harmoniques qui dégrade la qualité objective dans les signaux sonores compressés à bas débits (8 – 12 kilobits par seconde).

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Les mesures satellitaires de réflectance de télédétection (Rrs) associée à la fluorescence de la chlorophylle-a induite par le soleil (FCIS), notées Rrs,f , sont largement utilisées dans le domaine de l’océanographie converties sous la forme de rendement quantique de la fluorescence (QYF). Le QYF permet de déterminer l’impact de l’environnement sur la croissance du phytoplancton. Tout comme les autres mesures qui reposent sur la luminance montante, le QYF, et donc la Rrs,f , sont influencés par les effets de bidirectionnalité. Ainsi, sachant que la variabilité naturelle du QYF est faible, les biais engendrés par une normalisation inadéquate de la Rrs,f peuvent avoir des impacts importants sur l’interprétation des mesures de QYF à l’échelle planétaire. La méthode actuelle utilisée pour corriger la dépendance angulaire du signal observé dans la bande de fluorescence par le spectroradiomètre imageur à résolution moyenne (MODIS), embarqué à bord du satellite Aqua, repose sur l’application d’une table de correspondance (LUT) développée par Morel et al. (2002). Toutefois, l’approche de Morel et al. (2002) ne tient pas compte du caractère isotrope de la FCIS ce qui induit des biais systématiques sur les mesures de Rrs,f selon la latitude, par exemple. Dans ce mémoire, une nouvelle méthode de calcul de la LUT ayant pour but de réduire ces biais est introduite. Tout d’abord, celle-ci intègre une mise à jour des propriétés optiques inhérentes (IOPs) dans le modèle de transfert radiatif sur la base de publications plus récentes. Ensuite, la gamme spectrale de son application est élargie à la bande de fluorescence contrairement à la méthode actuelle qui se limite à la longueur d’onde de 660 nm. Finalement, la LUT révisée tient compte des trois composantes principales de la réflectance de télédétection que sont (1) la rétrodiffusion élastique de la lumière par les molécules d’eau et par les particules en suspension, (2) la diffusion Raman (inélastique) par les molécules d’eau et (3) la FCIS. Les résultats de Rrs,f normalisées avec la nouvelle méthode présentent une différence de dispersion moyenne par rapport à celle obtenue par l’application de la méthode de Morel et al. (2002) de l’ordre de -15 %. Des différences significatives, de l’ordre de -22 %, sont observées à de grands angles d’observation et d’éclairement (> 55 %).

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Bangla OCR (Optical Character Recognition) is a long deserving software for Bengali community all over the world. Numerous e efforts suggest that due to the inherent complex nature of Bangla alphabet and its word formation process development of high fidelity OCR producing a reasonably acceptable output still remains a challenge. One possible way of improvement is by using post processing of OCR’s output; algorithms such as Edit Distance and the use of n-grams statistical information have been used to rectify misspelled words in language processing. This work presents the first known approach to use these algorithms to replace misrecognized words produced by Bangla OCR. The assessment is made on a set of fifty documents written in Bangla script and uses a dictionary of 541,167 words. The proposed correction model can correct several words lowering the recognition error rate by 2.87% and 3.18% for the character based n- gram and edit distance algorithms respectively. The developed system suggests a list of 5 (five) alternatives for a misspelled word. It is found that in 33.82% cases, the correct word is the topmost suggestion of 5 words list for n-gram algorithm while using Edit distance algorithm the first word in the suggestion properly matches 36.31% of the cases. This work will ignite rooms of thoughts for possible improvements in character recognition endeavour.