Accessing biodiversity resources in computational environments from workflow applications

In the Biodiversity World (BDW) project we have created a flexible and extensible Web Services-based Grid environment for biodiversity researchers to solve problems in biodiversity and analyse biodiversity patterns. In this environment, heterogeneous and globally distributed biodiversity-related resources such as data sets and analytical tools are made available to be accessed and assembled by users into workflows to perform complex scientific experiments. One such experiment is bioclimatic modelling of the geographical distribution of individual species using climate variables in order to predict past and future climate-related changes in species distribution. Data sources and analytical tools required for such analysis of species distribution are widely dispersed, available on heterogeneous platforms, present data in different formats and lack interoperability. The BDW system brings all these disparate units together so that the user can combine tools with little thought as to their availability, data formats and interoperability. The current Web Servicesbased Grid environment enables execution of the BDW workflow tasks in remote nodes but with a limited scope. The next step in the evolution of the BDW architecture is to enable workflow tasks to utilise computational resources available within and outside the BDW domain. We describe the present BDW architecture and its transition to a new framework which provides a distributed computational environment for mapping and executing workflows in addition to bringing together heterogeneous resources and analytical tools.

Chatterbox challenge as a test-bed for synthetic emotions

Chatterbox Challenge is an annual web-based contest for artificial conversational systems, ACE. The 2010 instantiation was the tenth consecutive contest held between March and June in the 60th year following the publication of Alan Turing’s influential disquisition ‘computing machinery and intelligence’. Loosely based on Turing’s viva voca interrogator-hidden witness imitation game, a thought experiment to ascertain a machine’s capacity to respond satisfactorily to unrestricted questions, the contest provides a platform for technology comparison and evaluation. This paper provides an insight into emotion content in the entries since the 2005 Chatterbox Challenge. The authors find that synthetic textual systems, none of which are backed by academic or industry funding, are, on the whole and more than half a century since Weizenbaum’s natural language understanding experiment, little further than Eliza in terms of expressing emotion in dialogue. This may be a failure on the part of the academic AI community for ignoring the Turing test as an engineering challenge.

Fast regridding of large, complex geospatial datasets

In the earth sciences, data are commonly cast on complex grids in order to model irregular domains such as coastlines, or to evenly distribute grid points over the globe. It is common for a scientist to wish to re-cast such data onto a grid that is more amenable to manipulation, visualization, or comparison with other data sources. The complexity of the grids presents a significant technical difficulty to the regridding process. In particular, the regridding of complex grids may suffer from severe performance issues, in the worst case scaling with the product of the sizes of the source and destination grids. We present a mechanism for the fast regridding of such datasets, based upon the construction of a spatial index that allows fast searching of the source grid. We discover that the most efficient spatial index under test (in terms of memory usage and query time) is a simple look-up table. A kd-tree implementation was found to be faster to build and to give similar query performance at the expense of a larger memory footprint. Using our approach, we demonstrate that regridding of complex data may proceed at speeds sufficient to permit regridding on-the-fly in an interactive visualization application, or in a Web Map Service implementation. For large datasets with complex grids the new mechanism is shown to significantly outperform algorithms used in many scientific visualization packages.

The influence of system designer intention over collaborative tagging. an analysis of tagging behaviour in CiteULike and Delicious

Tagging provides support for retrieval and categorization of online content depending on users' tag choice. A number of models of tagging behaviour have been proposed to identify factors that are considered to affect taggers, such as users' tagging history. In this paper, we use Semiotics Analysis and Activity theory, to study the effect the system designer has over tagging behaviour. The framework we use shows the components that comprise the tagging system and how they interact together to direct tagging behaviour. We analysed two collaborative tagging systems: CiteULike and Delicious by studying their components by applying our framework. Using datasets from both systems, we found that 35% of CiteULike users did not provide tags compared to only 0.1% of Delicious users. This was directly linked to the type of tools used by the system designer to support tagging.

Ontology-based metadata for e-learning content

Nowadays, the popularity of the Web encourages the development of Hypermedia Systems dedicated to e-learning. Nevertheless, most of the available Web teaching systems apply the traditional paper-based learning resources presented as HTML pages making no use of the new capabilities provided by the Web. There is a challenge to develop educative systems that adapt the educative content to the style of learning, context and background of each student. Another research issue is the capacity to interoperate on the Web reusing learning objects. This work presents an approach to address these two issues by using the technologies of the Semantic Web. The approach presented here models the knowledge of the educative content and the learner’s profile with ontologies whose vocabularies are a refinement of those defined on standards situated on the Web as reference points to provide semantics. Ontologies enable the representation of metadata concerning simple learning objects and the rules that define the way that they can feasibly be assembled to configure more complex ones. These complex learning objects could be created dynamically according to the learners’ profile by intelligent agents that use the ontologies as the source of their beliefs. Interoperability issues were addressed by using an application profile of the IEEE LOM- Learning Object Metadata standard.

Acumulação de competências tecnológicas e suas implicações para o aprimoramento da performance técnico-econômica em operadoras e telecomunicações fixas: a experiência da Telemar Norte Leste S.A.

Esta dissertação examina as implicações do processo de acumulação de competências tecnológicas para a melhoria da performance técnico-econômica. Este relacionamento foi examinado na Telemar Norte Leste, empresa prestadora de serviços de telefonia fixa, durante o período de 1998 a 2002. O exame da acumulação de competências é feito tendo como base uma estrutura descritiva existente na literatura e adaptada especificamente para o setor de telefonia fixa. A aplicação de estruturas descritivas para examinar as implicações da acumulação de competências tecnológicas sobre o aprimoramento da performance técnico-econômica, em empresas do setor de telecomunicações no Brasil, ainda é escassa. Esta dissertação realiza essa análise, baseada num estudo de caso individual e fundamenta-se em evidências empíricas qualitativas e quantitativas, obtidas através de entrevistas, observação direta e documentação interna. A acumulação de competências tecnológicas foi estudada em duas funções: "desenvolvimento de processos comerciais, produtos e serviços" e "desenvolvimento de sistemas de telecomunicações e processos operacionais". O exame do aprimoramento de performance está baseado num conjunto de indicadores técnico-econômicos, típicos desse setor. A análise realizada na Telemar identificou que esta desenvolveu esforços que lhe possibilitaram acumular competências inovadoras nestas funções, considerando a estrutura analítica adaptada nesta dissertação, alcançando o Nível 5 ou Intermediário, numa escala de sete níveis. Foram ainda encontradas evidências de influencias positivas para o aprimoramento da performance de vinte e nove indicadores de desempenho analisados, representativos das funções analisadas. Alinhando-se a outros estudos recentes na literatura de empresas localizadas em países em desenvolvimento, as evidências encontradas nesta dissertação sugerem que a acumulação de competências para adaptar, modificar ou criar novas tecnologias é essencial para a sobrevivência e o desempenho competitivo das firmas, exercendo papel fundamental no aprimoramento de seus indicadores de performance. Outros fatores, internos e externos, podem também influenciar a evolução das empresas. Esta dissertação comenta somente a crise mundial do setor de telecomunicações. Provocada pela drástica reversão dos investimentos vinculados à nova economia, desde 2001 tem provocado uma revisão no processo de gestão dos prestadores de serviços de telecomunicações, afetando o desempenho organizacional. Este contexto, no entanto, dada a complexidade de suas implicações, não foram aqui examinados.

Tábula: uma framework para o desenvolvimento de aplicações REST

O desenvolvimento de aplicações web nos nossos dias é uma área importante, devido à disseminação do acesso à Internet e à utilização do browser como uma aplicação cliente universal. A aplicação web típica em HTML está sendo desafiada por tecnologias que permitem interfaces ricas que comunicam com um backend através de serviços. As ferramentas existentes para criar aplicações web ainda não adoptaram esta abordagem e o suporte existente é omissa em oferecer programadores ferramentas dinâmicas e fáceis de usar. Web Services tradicionais baseados em SOAP e Representacional State Transfer (REST) são alternativas para a comunicação entre o frontend e no backend. O REST ganhou recentemente visibilidade e a sua menor dificuldade de aprendizagem parece adequada para muitas aplicações. No entanto, a falta de normas leva a implementar serviços REST de muitas formas diferentes, mesmo na mesma plataforma, não existindo um acordo comum sobre como descrevê-los. Nesta dissertação, propomos uma nova framework para o desenvolvimento rápido de aplicações baseadas em REST. Para esse efeito, especificações e serviços de administração são apresentadas a fim de resolver os problemas de configuração de uma camada de serviços baseada em REST. Além disso, é apresentada uma nova abordagem para processar os pedidos, permitindo também a aplicação dos princípios AOP. Finalmente, é apresentada a implementação de uma framework que suporte estas especificações. Neste âmbito, temos por objectivo expor as potencialidades dinâmicas desta framework, tendo em vista a maximização da produtividade do programador na criação de aplicações baseadas em REST, minimizando o reinício do servidor e suportando dinamicamente uma ampla gama de mudanças.