The importance of common cyclical features in VAR analysis: a Monte-Carlo study

Despite the commonly held belief that aggregate data display short-run comovement, there has been little discussion about the econometric consequences of this feature of the data. We use exhaustive Monte-Carlo simulations to investigate the importance of restrictions implied by common-cyclical features for estimates and forecasts based on vector autoregressive models. First, we show that the ìbestî empirical model developed without common cycle restrictions need not nest the ìbestî model developed with those restrictions. This is due to possible differences in the lag-lengths chosen by model selection criteria for the two alternative models. Second, we show that the costs of ignoring common cyclical features in vector autoregressive modelling can be high, both in terms of forecast accuracy and efficient estimation of variance decomposition coefficients. Third, we find that the Hannan-Quinn criterion performs best among model selection criteria in simultaneously selecting the lag-length and rank of vector autoregressions.

Estimation of DSGE Models: A Monte Carlo Analysis

Neste trabalho investigamos as propriedades em pequena amostra e a robustez das estimativas dos parâmetros de modelos DSGE. Tomamos o modelo de Smets and Wouters (2007) como base e avaliamos a performance de dois procedimentos de estimação: Método dos Momentos Simulados (MMS) e Máxima Verossimilhança (MV). Examinamos a distribuição empírica das estimativas dos parâmetros e sua implicação para as análises de impulso-resposta e decomposição de variância nos casos de especificação correta e má especificação. Nossos resultados apontam para um desempenho ruim de MMS e alguns padrões de viés nas análises de impulso-resposta e decomposição de variância com estimativas de MV nos casos de má especificação considerados.

Multivariate analysis for the classification and differentiation of Madeira wines according to main grape varieties

In order to differentiate and characterize Madeira wines according to main grape varieties, the volatile composition (higher alcohols, fatty acids, ethyl esters and carbonyl compounds) was determined for 36 monovarietal Madeira wine samples elaborated from Boal, Malvazia, Sercial and Verdelho white grape varieties. The study was carried out by headspace solid-phase microextraction technique (HS-SPME), in dynamic mode, coupled with gas chromatography–mass spectrometry (GC–MS). Corrected peak area data for 42 analytes from the above mentioned chemical groups was used for statistical purposes. Principal component analysis (PCA) was applied in order to determine the main sources of variability present in the data sets and to establish the relation between samples (objects) and volatile compounds (variables). The data obtained by GC–MS shows that the most important contributions to the differentiation of Boal wines are benzyl alcohol and (E)-hex-3-en-1-ol. Ethyl octadecanoate, (Z)-hex-3-en-1-ol and benzoic acid are the major contributions in Malvazia wines and 2-methylpropan-1-ol is associated to Sercial wines. Verdelho wines are most correlated with 5-(ethoxymethyl)-furfural, nonanone and cis-9-ethyldecenoate. A 96.4% of prediction ability was obtained by the application of stepwise linear discriminant analysis (SLDA) using the 19 variables that maximise the variance of the initial data set.

Microsatellite analysis of pacu broodstocks used in the stocking program of Paranapanema River, Brazil

O monitoramento da diversidade genética é fundamental em um programa de repovoamento. Avaliouse a diversidade genética de pacu Piaractus mesopotamicus (Holmberg, 1887) em duas estações de piscicultura em Andirá -Paraná, Brasil, utilizadas no programa de repovoamento do Rio Paranapanema. Foram amplificados seis loci microssatélite para avaliar 60 amostras de nadadeira. O estoque de reprodutores B apresentou maior número de alelos e heterozigose (alelos: 22 e H O: 0,628) que o estoque de reprodutores A (alelos: 21 e H O: 0,600). Alelos com baixos níveis de frequência foram observados nos dois estoques. Os coeficientes positivos de endogamia no locus Pme2 (estoque A: F IS = 0,30 e estoque B: F IS = 0,20), Pme5 (estoque B: F IS = 0,15), Pme14 (estoque A: F IS = 0,07) e Pme28 (estoque A: F IS = 0,24 e estoque B: F IS = 0,20), indicaram deficiência de heterozigotos. Foi detectada a presença de um alelo nulo no lócus Pme2. As estimativas negativas nos loci Pme4 (estoque A: F IS = -0,43 e estoque B: F IS= -0,37), Pme5 (estoque A: F IS = - 0,11), Pme14 (estoque B: F IS = - 0,15) e Pme32 (estoque A: F IS = - 0,93 e estoque B: F IS = - 0,60) foram indicativas de excesso de heterozigotos. Foi evidenciado desequilíbrio de ligação e riqueza alélica baixa só no estoque A. A diversidade genética de Nei foi alta nos dois estoques. A distância (0,085) e identidade (0,918) genética mostraram similaridade entre os estoques, o qual reflete uma possível origem comum. 6,05% da variância genética total foi devida a diferenças entre os estoques. Foi observado um recente efeito gargalo nos dois estoques. Os resultados indicaram uma alta diversidade genética nos estoques de reprodutores e baixa diferenciação genética entre eles, o que foi causado pelo manejo reprodutivo das pisciculturas, redução do tamanho populacional e intercâmbio genético entre as pisciculturas.

Discrimination of geomorphic surfaces with multivariate analysis of soil attributes in sandstone - basalt lithosequence

O conceito de superfície geomórfica permite uma interligação entre os diferentes ramos da ciência do solo, tais como geologia, geomorfologia e pedologia. Esta associação favorece a compreensão da distribuição espacial dos solos na paisagem, e torna possível compreender o comportamento dos atributos do solo, que estão principalmente relacionadas com a estratigrafia e formas do relevo. Assim, este estudo visa à aplicação da estatística multivariada para categorizar superfícies geomórficas em uma litossequência arenito-basalto, de modo a fornecer uma base para a avaliação do solo em áreas afins. A área de estudo está localizada no município de Pereira Barreto, São Paulo, Brasil. A área escolhida possui 530 hectares, onde foram localizadas e mapeadas três superfícies geomórficas (I, II e III). Na área, 134 amostras foram coletadas nas profundidades de 0,0-0,2 m e 0,8-1,0 m, foram determinados os conteúdos de areia, silte e argila, pH em CaCl2, conteúdo de MO, P, Ca, Mg, K, Al e H+Al. Com base nos resultados, foram realizadas a análise univariada e multivariada de variância, clusters e principal componente, a fim de comparar as três superfícies geomórficas. A análise estatística univariada dos atributos do solo não foi eficiente na identificação das três superfícies geomórficas. Utilizando-se os atributos físicos e químicos do solo, as técnicas estatísticas multivariada permitiram à separação dos três grupos de corpos naturais do solo que foram equivalentes as três superfícies geomórficas mapeadas. Estes resultados são interessantes, pois demonstram a viabilidade da utilização de classificação numérica das superfícies geomórficas para ajudar no mapeamento de solo.

Genetic parameter estimates for buffalo milk yield, milk quality and mozzarella production and Bayesian inference analysis of their relationships

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Bayesian analysis of random regression models using B-splines to model test-day milk yield of Holstein cattle in Brazil

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Genetic variability of residual variance of production traits in Nellore beef cattle

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Dimensional analysis of burden in family caregivers of patients with obsessive-compulsive disorder

Aims: Obsessivecompulsive disorder (OCD) also generates emotional burden in the patient's family members, but no study has evaluated the specific dimensions of burden. The objectives were to evaluate the dimensions of the Zarit Burden Interview (ZBI) and possible correlates. Methods: This was a cross-sectional study involving 47 patients and 47 caregivers, using a sociodemographic questionnaire; the ZBI; the Self Reporting Questionnaire; the Family Accommodation Scale; and the YaleBrown ObsessiveCompulsive Scale. The ZBI factor analysis was conducted using Varimax Rotation. Results: Six factors were identified, explaining 74.2% of the total variance: factor 1, interference in the caregiver's personal life (36.6% of the variance); factor 2, perception of patient's dependence (10.8%); factor 3, feelings of irritation or intolerance (9.2%); factor 4, guilt (7.2%); factor 5, insecurity (5.6%); and factor 6, embarrassment (4.8%). The six ZBI factors were associated with greater OCD severity and with greater accommodation to the patient's symptoms, and factors 1, 2, 5 and 6 with caregiver's psychological morbidity. Caregiver's sex (female) was associated with factors 5 and 6, relationship with the patient (being a parent or son/daughter) with factor 5, higher educational level with factor 6, living with the patient with factor 3, worse self-evaluation of health with factors 1, 5 and 6, and occupational status (not working) with factors 1, 2, 5 and 6. Conclusion: The dimensions of burden identified indicate the most affected aspects of a caregiver's life and could guide the planning of more specific interventions. Thus, the caregiver could participate more effectively in the OCD patient's treatment, with a lower impact on his/her life.

Influence of Different Base Thicknesses on Maxillary Complete Denture Processing: Linear and Angular Graphic Analysis on the Movement of Artificial Teeth

Objective: The purpose of this study was to compare the dental movement that occurs during the processing of maxillary complete dentures with 3 different base thicknesses, using 2 investment methods, and microwave polymerization.Methods: A sample of 42 denture models was randomly divided into 6 groups (n = 7), with base thicknesses of 1.25, 2.50, and 3.75 mm and gypsum or silicone flask investment. Points were demarcated on the distal surface of the second molars and on the back of the gypsum cast at the alveolar ridge level to allow linear and angular measurement using AutoCAD software. The data were subjected to analysis of variance with double factor, Tukey test and Fisher (post hoc).Results: Angular analysis of the varying methods and their interactions generated a statistical difference (P = 0.023) when the magnitudes of molar inclination were compared. Tooth movement was greater for thin-based prostheses, 1.25 mm (-0.234), versus thick 3.75 mm (0.2395), with antagonistic behavior. Prosthesis investment with silicone (0.053) showed greater vertical change compared with the gypsum investment (0.032). There was a difference between the point of analysis, demonstrating that the changes were not symmetric.Conclusions: All groups evaluated showed change in the position of artificial teeth after processing. The complete denture with a thin base (1.25 mm) and silicone investment showed the worst results, whereas intermediate thickness (2.50 mm) was demonstrated to be ideal for the denture base.

Comparison of space analysis performed on plaster vs. digital dental casts applying Tanaka and Johnston's equation

OBJETIVO: comparar medidas de tamanhos dentários, suas reprodutibilidades e a aplicação da equação de regressão de Tanaka e Johnston na predição do tamanho dos caninos e pré-molares em modelos de gesso e digital. MÉTODOS: trinta modelos de gesso foram escaneados para obtenção dos modelos digitais. As medidas do comprimento mesiodistal dos dentes foram obtidas com paquímetro digital nos modelos de gesso e nos modelos digitais utilizando o software O3d (Widialabs). A somatória do tamanho dos incisivos inferiores foi utilizada para obter os valores de predição do tamanho dos pré-molares e caninos utilizando equação de regressão, e esses valores foram comparados ao tamanho real dos dentes. Os dados foram analisados estatisticamente, aplicando-se aos resultados o teste de correlação de Pearson, a fórmula de Dahlberg, o teste t pareado e a análise de variância (p < 0,05). RESULTADOS: excelente concordância intraexaminador foi observada nas medidas realizadas em ambos os modelos. O erro aleatório não esteve presente nas medidas obtidas com paquímetro, e o erro sistemático foi mais frequente no modelo digital. A previsão de espaço obtida pela aplicação da equação de regressão foi maior que a somatória dos pré-molares e caninos presentes nos modelos de gesso e nos modelos digitais. CONCLUSÃO: apesar da boa reprodutibilidade das medidas realizadas em ambos os modelos, a maioria das medidas dos modelos digitais foram superiores às do modelos de gesso. O espaço previsto foi superestimado em ambos os modelos e significativamente maior nos modelos digitais.

Influence of Implant Design on the Biomechanical Environment of Immediately Placed Implants: Computed Tomography-Based Nonlinear Three-Dimensional Finite Element Analysis

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Biomechanical Evaluation of Platform Switching in Different Implant Protocols: Computed Tomography-Based Three-Dimensional Finite Element Analysis

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Influence of Implant Connection Type on the Biomechanical Environment of Immediately Placed Implants - CT-Based Nonlinear, Three-Dimensional Finite Element Analysis

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Analysis of depth of the microporosity in a nickel-chromium system alloy: effects of electrolytic, chemical and sandblasting etching

The present study was designed to analyse the average depth of the microporosity of a nickel-chromium (Ni-Cr) system alloy (Verabond II). The metal surface was subject to one of the following surface treatment: (i) Electrolytic etching in nitric acid 0.5 N at a current density of 250 mA cm(-2) ; (ii) chemical etching with CG-Etch etchant; and (iii) Sandblasting with alumina particles 50 mum. Half of the samples were polished before the surface treatments. The depth of porosity was measured through photomicrographs (500x) with a profilometer, and the data were statistically analysed using an analysis of variance (anova) followed by Tukey's test. The conclusions were (i) Differents surface treatment of the Ni-Cr system alloy lead to different depths of microporosity; (ii) the greatest depth of porosity was observed in non-polished alloy; (iii) the greatest and identical depth of microporosity was observed following electrolytic etching and chemical etching; (iv) the least and identical depth of microporosity was observed with chemical etching and sandblasting with alumina particles 50 mum, and (v) Chemical etching showed an intermediary depth.