859 resultados para melhoramento genético
Resumo:
2016
Resumo:
Após a Helicoverpa armigera ser identificada no Brasil, os produtores passaram a ter que conviver com uma nova e importante praga da cotonicultura. Para conviver com essa praga e outros lepidópteros e facilitar o manejo de plantas daninhas, os programas de melhoramento genético que atuam no Brasil disponibilizaram ao mercado novas cultivares transgênicas resistentes a lepidópteros e a herbicidas. Contudo, para que a transgenia visando ao controle de lepidópteros seja sustentável em longo prazo, é imprescindível o uso de áreas de refúgio, que nada mais são do que áreas comerciais cultivadas sem a presença do evento para resistência a pragas. Por isso, foram disponibilizadas ao mercado cultivares convencionais e transgênicas com resistência a herbicidas, visando atender à demanda dessas áreas.Essa grande quantidade de novas cultivares disponíveis no mercado tem ocasionado dificuldades para os produtores e consultores em fazerem suas escolhas. Uma vez que, além da resistência às pragas e a herbicidas, é necessário que essas cultivares tenham bom desempenho agronômico, aliado à qualidade de fibras exigida pela indústria têxtil. Nesse sentido, esta publicação pode auxiliar o produtor de algodão brasileiro a fazer a escolha da cultivar mais adequada à sua região e ao manejo adotado na propriedade.
Resumo:
2015
Resumo:
A parceria entre a Embrapa Algodão e a Fundação Bahia vem concentrando esforços para desenvolver cultivares de algodoeiro com elevado desempenho produtivo, com fibra de alta qualidade tecnológica e, portando, eventos transgênicos que contribuam para o melhor êxito da atividade nas condições do cerrado da região MATOPIBA (Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia). Ao final de mais um ano de atividades de pesquisa dessa parceria, são relatados os principais resultados na área de Melhoramento Genético do Algodoeiro, demonstrando os avanços que estão sendo conquistados.São apresentados os resultados referentes a quatro tipos de ensaios: Ensaio de Linhagens Finais da Bahia (ELF BA), com linhagens convencionais; Ensaio de Linhagens Finais da Bahia RF (ELF BA RF), com linhagens contendo o evento Roundup Ready Flex ? RF, que confere tolerância ao herbicida glifosato; Ensaio de Valor de Cultivo e Uso RF (VCU RF), com linhagens RF; Ensaio de Valor de Cultivo e Uso B2RF (VCU B2RF), com linhagens com os eventos RF e Bollgard II, que confere resistência às principais lagartas praga da cultura e ao herbicida glifosato. Através dos resultados obtidos e aqui apresentados, objetiva-se contribuir com a cotonicultura do oeste baiano com lançamentos de cultivares adaptadas a região.
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2015
Resumo:
O objetivo do presente estudo foi avaliar a variação genética e a seleção das melhores progênies de Myracrodruon urundeuva, Astronium fraxinifolium e Terminalia argentea, quanto aos caracteres de crescimento, em Selvíria, Mato Grosso do Sul. O teste de progênie foi instalado utilizando o delineamento de blocos ao acaso com 28 tratamentos, quatro repetições e dez plantas por parcela em linhas simples, no espaçamento 1,5 x 3,0 m. Aos 14 anos de idade, as progênies foram avaliadas quantos aos caracteres: altura (ALT); diâmetro a altura do peito (DAP); diâmetro médio da copa (DMC); forma do tronco (FT, escala de notas, variando de 1 a 5) e sobrevivência (SOB). Foram encontradas altas herdabilidades entre médias de progênies para os caracteres DAP (0,67), DMC (0,57) e forma do tronco (0,83), respectivamente. O ganho predito para DAP indica que a seleção baseada em informações, tanto de progênies, quanto de indivíduos dentro de progênies foram substanciais, o que denota uma boa perspectiva de exploração da variabilidade genética ao longo de um programa de melhoramento genético para as espécies estudadas, assim como o estabelecimento de estratégias para futura formação de um pomar de sementes.
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Genomic selection (GS) has recently been proposed as a new selection strategy which represents an innovative paradigm in crop improvement, now widely adopted in animal breeding. Genomic selection relies on phenotyping and high-density genotyping of a sufficiently large and representative sample of the target breeding population, so that the majority of loci that regulate a quantitative trait are in linkage disequilibrium with one or more molecular markers and can thus be captured by selection. In this study we address genomic selection in a practical fruit breeding context applying it to a breeding population of table grape obtained from a cross between the hybrid genotype D8909-15 (Vitis rupestris × Vitis arizonica/girdiana), which is resistant to dagger nematode and Pierce?s disease (PD), and ?B90-116?, a susceptible Vitis vinifera cultivar with desirable fruit characteristics. Our aim was to enhance the knowledge on the genomic variation of agronomical traits in table grape populations for future use in marker-assisted selection (MAS) and GS, by discovering a set of molecular markers associated with genomic regions involved in this variation. A number of Quantitative Trait Loci (QTL) were discovered but this method is inaccurate and the genetic architecture of the studied population was better captured by the BLasso method of genomic selection, which allowed for efficient inference about the genetic contribution of the various marker loci. The technology of genomic selection afforded greater efficiency than QTL analysis and can be very useful in speeding up the selection procedures for agronomic traits in table grapes.
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The aim of the present study was to propose and evaluate the use of factor analysis (FA) in obtaining latent variables (factors) that represent a set of pig traits simultaneously, for use in genome-wide selection (GWS) studies. We used crosses between outbred F2 populations of Brazilian Piau X commercial pigs. Data were obtained on 345 F2 pigs, genotyped for 237 SNPs, with 41 traits. FA allowed us to obtain four biologically interpretable factors: ?weight?, ?fat?, ?loin?, and ?performance?. These factors were used as dependent variables in multiple regression models of genomic selection (Bayes A, Bayes B, RR-BLUP, and Bayesian LASSO). The use of FA is presented as an interesting alternative to select individuals for multiple variables simultaneously in GWS studies; accuracy measurements of the factors were similar to those obtained when the original traits were considered individually. The similarities between the top 10% of individuals selected by the factor, and those selected by the individual traits, were also satisfactory. Moreover, the estimated markers effects for the traits were similar to those found for the relevant factor.
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The objective of this study was to identify common bean cultivars with resistance to Fusarium wilt.
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This study aimed to perform phenotypic and molecular characterization of cultivars and breeding lines of common bean for resistance to anthracnose.
Selection between and within full-sib sugarcane families using the modified BLUPIS method (BLUPISM).
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2016
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The present work aimed to characterize lines produced by the Breeding Program of Common Bean (PMGF) of the Federal University of Viçosa (UFV), called ?Ruda R3? and ?Pérola R1?, in reaction to different races of P. griseola.
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The establishment of a specific Marker-Assisted Selection Facility at the Embrapa Rice and Beans Biotechnology Laboratory, in 2014, has better supported the routine analysis with molecular markers demanded by the Embrapa Common Bean Breeding Program. In addition, it has also supported other Embrapa plant breeding programs, such as rice and cotton.
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This study aimed to select special grain bean lines with high productivity, adaptability and stability of production, evaluated in different environments of the Minas Gerais State, Brazil.
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1. Generalidades; 2. Botânica; 3. Melhoramento genético; 4. variedades; 5. Clima; 6. Propagação e Produção de Mudas; 7. Instalação de Pomares; 8. Solos, Nutrientes e Adubação; 9. Irrigação e Fertirrigação; 10. Poda e Condução de Plantas; 11. Dormência; 12. Raleio de Frutos; 13. Manejo de Pragas; 14. Manejo de doenças; 15. Vírus; 16. Tecnologia de Aplicação de Agrotóxicos; 17. Reguladores de Crescimento; 18. Colheita, Pós-colheita e Processamento; 19. Produção, Mercado e Comercialização; 20. Produção em Clima Semiárido Tropical.