Defeitos pontuais nos compostos intermetálicos ZrNi e Zr/sub 2/Ni estudados por dinâmica molecular

Empregamos a técnica de Dinâmica Molecular para estudar propriedades de defeitos pontuais nos compostos intermetálicos ZrNi e Zr2Ni. Descrevemos as configurações estáveis de defeitos e mecanismos de migração, assim como as energias envolvidas. Os potenciais interatômicos foram derivados do Embedded Atom Model. No intuito de levar em conta a variação de estequiometria causada pela presença de alguns tipos de defeitos em intermetálicos, apresentamos um método numérico que fornece a energia efetiva de formação de defeitos e aplicamos o método ao ZrNi e Zr2Ni. Os resultados mostraram que vacâncias são mais estáveis na sub—rede do Ni, com energia de formação de 0,83 e-0,61 eV em ZrNi e Zr2Ni, respectivamente. Vacâncias de Zr são instáveis em ambos compostos; elas decaem espontaneamente em pares anti—sítio e vacância de Ni. Configurações e energias de formação de intersticiais também foram calculadas e mostraram comportamentos similares. Em ZrNi, a migração de vacâncias ocorre preferencialmente nas direções [025] e [100], com as respectivas energias de migração 0,67 e 0,73 eV, e é um processo essencialmente bidimensional no plano (001). Em Zr,Ni, a migração de vacâncias é unidimensional, ocorrendo na direção [001], com energia de migração de 0,67 eV. Em ambos compostos a presença de defeitos de anti—sítio de Ni diminui a energia de migração da vacância de Ni em até 3 vezes e facilita a movimentação em três dimensões. Mecanismos de anel não são energeticamente eficientes em comparação com saltos diretos. As configurações estáveis de intersticiais em ambos compostos consistem em um átomo de Ni sobre o plano (001) entre dois vizinhos de Zr fora do plano. Intersticiais de Zr são instáveis e tendem a deslocar um átomo de Ni, ocupando seu sítio. Energias de deslocamento foram estudadas através de simulações de irradiação de ambos compostos. Durante o processo de colisão binária, um potencial universal ZBL foi usado para colisões a curta distância. Para distâncias intermediárias usamos um potencial de união arbitrário. Zr mostrou—se mais difícil de ser arrancado de seu sítio do que Ni. Encontramos valores de energia de deslocamento no intervalo de aproximadamente 29 eV até 546 eV. Alguns resultados experimentais são mostrados e apresentam boa concordância com os cálculos.

Prática do Efficient Consumer Response (ECR) em pequenos e médios supermercados : realidade ou fantasia?

As empresas estão atuando, hoje, frente a um mercado global que elevou os padrões de competitividade e intensificou as mudanças no comportamento do consumidor que está cada vez mais exigente, buscando alternativas cada vez mais precisas para o atendimento de suas necessidades. Para tanto, tornou-se necessário o desenvolvimento de uma estratégia de gestão que focasse a eficiência da cadeia de abastecimento como um todo. O Efficient Cosumer Response (ECR) surge na década de 90 para permitir que as empresas respondam a essas mudanças no ambiente. O objetivo do ECR é o de integrar os processos logísticos e comerciais ao longo de toda a cadeia de abastecimento, propiciando a maximização da satisfação ao consumidor, ao mesmo tempo em que permite a redução dos custos excedentes da cadeia. Essa estratégia de gestão, introduzida em 1992 nos Estados Unidos, teve sua difusão no Brasil em 1997, com a criação da Associação ECR Brasil que passou a coordenar diversos projetos-piloto de ECR no País. A partir de então, esse tema ganhou destaque junto aos membros que compõem a cadeia de abastecimento de produtos de mercearia básica. No entanto, existe uma carência de publicações acadêmicas sobre o tema. Amparada na relevância do segmento supermercadista para a economia, e pela constatação da carência de estudos científicos relacionando o tema ao segmento, este trabalho tem por objetivo descrever como os pequenos e médios supermercados de Caxias do Sul trabalham as estratégias que embasam o ECR. Para tanto, inicialmente buscou-se o embasamento, através da literatura existente, sobre os aspectos que compõem o ECR, para, num segundo momento, com base na realização de uma pesquisa exploratória junto a uma amostra não-probabilística, buscar responder ao problema de pesquisa acima exposto. A partir da pesquisa realizada, constatouse que as empresas, participantes da pesquisa, não possuem estrutura, pessoas e tecnologia capazes de suportar a aplicação formalizada e padronizada dos processos que operacionalizam as estratégias como sugerem os modelos conceituais do ECR. No entanto, constatou-se que as estratégias do ECR são utilizadas como elementos-chave para a orientação da gestão das empresas.

For profit social entrepreneurship: milestones to develop an efficient social venture

Inúmeras questões terríveis e alarmantes são ainda mal resolvidas, apesar da mobilização de ONGs para aliviá-los. Por muito tempo, o setor privado deu as costas a preocupações tal qual estas. Ate que um novo tipo de empreendedor revolucionário apareceu com um novo conceito para combater a pobreza. Mohamed Yunus desbravou empreendedorismo social quando criou a Grameen Bank 36 anos atrás: ele desafiou regras convencionais e estritas alugando dinheiro para Bengalis desmerecidos de credito, tudo isso obtendo lucro no mesmo tempo. Hoje, empreendedorismo social esta um fenômeno mas a maioria dos empreendedores do setor dos e meia ainda enfrentam dificuldades. A pesquisa acadêmica sobre o empreendedorismo social com fins lucrativos ainda está hesitante. O presente trabalho é uma modesta tentativa de analisar quais são os desafios que um empreendedor social com fins lucrativos enfrentará ao longo do caminho para criar seu empreendimento e sustentar os seus objetivos. O exame da literatura mostra que as dificuldades enfrentadas pelos empreendedores são devido a vários fatores, compreendo questões diretamente relacionadas a incerteza do mercado e o contexto local, questões organizacionais, de financiamento, de ética e questões relacionadas a resistência do modelo de negocio. As proposições derivando do exame da literatura foram confrontadas a casos concretos através de entrevistas com empreendedores sociais, investidores de impacto e instituições de apoio. Resultados da pesquisa corroboram as proposições do inicio mas enfatizam necessidade de resolver, com consideração cuidadosa, as questões relacionadas a incerteza do mercado e ao desenho duma governança adequada. A respeito da incerteza do mercado, a identificação das partes interessadas no empreendimento social e a adoção duma mentalidade eficaz para ajustar suposições iniciais para a realidade local, são um padrão chave de sucesso para o empreendimento social. No nível organizacional, a constituição dum time perito e comprometido junto com o desenho duma governança certa para equilibrar o desejo de obter lucro e a necessidade de sustentabilidade financeira é uma garantia de sucesso para o empreendedor social.

Efficient semiparametric estimation of quantile treatment effects

This paper presents calculations of semiparametric efficiency bounds for quantile treatment effects parameters when se1ection to treatment is based on observable characteristics. The paper also presents three estimation procedures forthese parameters, alI ofwhich have two steps: a nonparametric estimation and a computation ofthe difference between the solutions of two distinct minimization problems. Root-N consistency, asymptotic normality, and the achievement ofthe semiparametric efficiency bound is shown for one ofthe three estimators. In the final part ofthe paper, an empirical application to a job training program reveals the importance of heterogeneous treatment effects, showing that for this program the effects are concentrated in the upper quantiles ofthe earnings distribution.

Parallel Cyclostationarity-Exploiting Algorithm for Energy-Efficient Spectrum Sensing

The evolution of wireless communication systems leads to Dynamic Spectrum Allocation for Cognitive Radio, which requires reliable spectrum sensing techniques. Among the spectrum sensing methods proposed in the literature, those that exploit cyclostationary characteristics of radio signals are particularly suitable for communication environments with low signal-to-noise ratios, or with non-stationary noise. However, such methods have high computational complexity that directly raises the power consumption of devices which often have very stringent low-power requirements. We propose a strategy for cyclostationary spectrum sensing with reduced energy consumption. This strategy is based on the principle that p processors working at slower frequencies consume less power than a single processor for the same execution time. We devise a strict relation between the energy savings and common parallel system metrics. The results of simulations show that our strategy promises very significant savings in actual devices.

Redução no consumo de efluente gerado em abatedouro de tilápia do nilo através da implantação de conceitos de produção mais limpa (p+l)

the nourishing industry is a segment that makes use of high water consumption due to necessity of the hygienic cleaning of the establishments and the maintenance of the good quality of the food. It enters the nourishing industries with bigger water consumption we have the fishery industry which generates effluent around 5.4 m(3). t(-1) of processed fish. This work had as objective the reduction in the water consumption of the processing of Nile tilapia through the implantation of P+L techniques, for had been in such a way carried through hydraulical alterations in the filleting tables aiming at the minimum possible water consumption for two methods of filleting, eviscerated and not eviscerated, as well as the comment of the alterations in the generated quality of the effluent one. In the present study, the reduction in the water consumption in the filleting process corresponded 98.16% for method EV considering an average time of processing of 3 hours for 32.99 kg of fish, and for method NEV the reduction was of 97.97% with average time of processing of 2.1 hours for 34.96 kg of fish, thus demonstrating that the P+L techniques are efficient for the reduction of the water consumption.

Fast and efficient synthesis of pyrano[3,2-c]quinolines catalyzed by niobium(V) chloride

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Organophosphorus-induced delayed neuropathy: A simple and efficient therapeutic strategy

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

On developing efficient applications using conservative distributed simulation paradigm

This paper aims to present, using a set of guidelines, how to apply the conservative distributed simulation paradigm (CMB protocol) to develop efficient applications. Using these guidelines, even a user with little experience on distributed simulation and computer architecture can have good performance on distributed simulations using conservative synchronization protocols for parallel processes.The set of guidelines is focus on a specific application domain, the performance evaluation of computer systems, considering models with coarse granularity and few logical processes and running over two platforms: parallel (high performance communication environment) and distributed (low performance communication environment).

EFFICIENT FAULT LOCATION IN UNDERGROUND DISTRIBUTION SYSTEMS THROUGH OPTIMUM-PATH FOREST

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Efficient supervised optimum-path forest classification for large datasets

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Deposition and characterization of BiVO4 thin films and evaluation as photoanodes for methylene blue degradation

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

An efficient Hopfield network to solve economic dispatch problems with transmission system representation

Economic dispatch (ED) problems have recently been solved by artificial neural network approaches. Systems based on artificial neural networks have high computational rates due to the use of a massive number of simple processing elements and the high degree of connectivity between these elements. The ability of neural networks to realize some complex non-linear function makes them attractive for system optimization. All ED models solved by neural approaches described in the literature fail to represent the transmission system. Therefore, such procedures may calculate dispatch policies, which do not take into account important active power constraints. Another drawback pointed out in the literature is that some of the neural approaches fail to converge efficiently toward feasible equilibrium points. A modified Hopfield approach designed to solve ED problems with transmission system representation is presented in this paper. The transmission system is represented through linear load flow equations and constraints on active power flows. The internal parameters of such modified Hopfield networks are computed using the valid-subspace technique. These parameters guarantee the network convergence to feasible equilibrium points, which represent the solution for the ED problem. Simulation results and a sensitivity analysis involving IEEE 14-bus test system are presented to illustrate efficiency of the proposed approach. (C) 2004 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Design and analysis of an efficient neural network model for solving nonlinear optimization problems

This paper presents an efficient approach based on a recurrent neural network for solving constrained nonlinear optimization. More specifically, a modified Hopfield network is developed, and its internal parameters are computed using the valid-subspace technique. These parameters guarantee the convergence of the network to the equilibrium points that represent an optimal feasible solution. The main advantage of the developed network is that it handles optimization and constraint terms in different stages with no interference from each other. Moreover, the proposed approach does not require specification for penalty and weighting parameters for its initialization. A study of the modified Hopfield model is also developed to analyse its stability and convergence. Simulation results are provided to demonstrate the performance of the proposed neural network.

An efficient neural approach to economic load dispatch in power systems

A neural approach to solve the problem defined by the economic load dispatch in power systems is presented in this paper, Systems based on artificial neural networks have high computational rates due to the use of a massive number of simple processing elements and the high degree of connectivity between these elements the ability of neural networks to realize some complex nonlinear function makes them attractive for system optimization the neural networks applyed in economic load dispatch reported in literature sometimes fail to converge towards feasible equilibrium points the internal parameters of the modified Hopfield network developed here are computed using the valid-subspace technique These parameters guarantee the network convergence to feasible quilibrium points, A solution for the economic load dispatch problem corresponds to an equilibrium point of the network. Simulation results and comparative analysis in relation to other neural approaches are presented to illustrate efficiency of the proposed approach.