Iowa Leading Indicators Index Report, August 2007

The Iowa Leading Indicators Index (ILII) is a tool for monitoring the future direction of the Iowa economy and State revenues. Its eight components include an agricultural futures price index, an Iowa stock market index, average weekly manufacturing hours in Iowa, initial unemployment claims in Iowa, an Iowa new orders index, diesel fuel consumption in Iowa, residential building permits in Iowa, and the national yield spread.

Iowa Leading Indicators Index Report, September 2007

The Iowa Leading Indicators Index (ILII) is a tool for monitoring the future direction of the Iowa economy and State revenues. Its eight components include an agricultural futures price index, an Iowa stock market index, average weekly manufacturing hours in Iowa, initial unemployment claims in Iowa, an Iowa new orders index, diesel fuel consumption in Iowa, residential building permits in Iowa, and the national yield spread.

Iowa Leading Indicators Index Report, October 2007

The Iowa Leading Indicators Index (ILII) is a tool for monitoring the future direction of the Iowa economy and State revenues. Its eight components include an agricultural futures price index, an Iowa stock market index, average weekly manufacturing hours in Iowa, initial unemployment claims in Iowa, an Iowa new orders index, diesel fuel consumption in Iowa, residential building permits in Iowa, and the national yield spread.

Iowa Leading Indicators Index Report, November 2007

The Iowa Leading Indicators Index (ILII) is a tool for monitoring the future direction of the Iowa economy and State revenues. Its eight components include an agricultural futures price index, an Iowa stock market index, average weekly manufacturing hours in Iowa, initial unemployment claims in Iowa, an Iowa new orders index, diesel fuel consumption in Iowa, residential building permits in Iowa, and the national yield spread.

Iowa Leading Indicators Index Report, December 2007

The Iowa Leading Indicators Index (ILII) is a tool for monitoring the future direction of the Iowa economy and State revenues. Its eight components include an agricultural futures price index, an Iowa stock market index, average weekly manufacturing hours in Iowa, initial unemployment claims in Iowa, an Iowa new orders index, diesel fuel consumption in Iowa, residential building permits in Iowa, and the national yield spread.

Iowa Leading Indicators Index Report, January 2008

The Iowa Leading Indicators Index (ILII) is a tool for monitoring the future direction of the Iowa economy and State revenues. Its eight components include an agricultural futures price index, an Iowa stock market index, average weekly manufacturing hours in Iowa, initial unemployment claims in Iowa, an Iowa new orders index, diesel fuel consumption in Iowa, residential building permits in Iowa, and the national yield spread.

Iowa Leading Indicators Index Report, February 2008

The Iowa Leading Indicators Index (ILII) is a tool for monitoring the future direction of the Iowa economy and State revenues. Its eight components include an agricultural futures price index, an Iowa stock market index, average weekly manufacturing hours in Iowa, initial unemployment claims in Iowa, an Iowa new orders index, diesel fuel consumption in Iowa, residential building permits in Iowa, and the national yield spread.

Iowa Leading Indicators Index Report, March 2008

The Iowa Leading Indicators Index (ILII) is a tool for monitoring the future direction of the Iowa economy and State revenues. Its eight components include an agricultural futures price index, an Iowa stock market index, average weekly manufacturing hours in Iowa, initial unemployment claims in Iowa, an Iowa new orders index, diesel fuel consumption in Iowa, residential building permits in Iowa, and the national yield spread.

Iowa Leading Indicators Index Report, April 2008

The Iowa Leading Indicators Index (ILII) is a tool for monitoring the future direction of the Iowa economy and State revenues. Its eight components include an agricultural futures price index, an Iowa stock market index, average weekly manufacturing hours in Iowa, initial unemployment claims in Iowa, an Iowa new orders index, diesel fuel consumption in Iowa, residential building permits in Iowa, and the national yield spread.

Aplicação dos Sistemas de Informação Geográfica em Estudos de Caracterização Biofísica da Ilha de Santo Antão em Cabo Verde

Com características morfológicas e edafo-climáticas extremamente diversificadas, a ilha de Santo Antão em Cabo Verde apresenta uma reconhecida vulnerabilidade ambiental a par de uma elevada carência de estudos científicos que incidam sobre essa realidade e sirvam de base à uma compreensão integrada dos fenómenos. A cartografia digital e as tecnologias de informação geográfica vêm proporcionando um avanço tecnológico na colecção, armazenamento e processamento de dados espaciais. Várias ferramentas actualmente disponíveis permitem modelar uma multiplicidade de factores, localizar e quantificar os fenómenos bem como e definir os níveis de contribuição de diferentes factores no resultado final. No presente estudo, desenvolvido no âmbito do curso de pós-graduação e mestrado em sistemas de Informação geográfica realizado pela Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, pretende-se contribuir para a minimização do deficit de informação relativa às características biofísicas da citada ilha, recorrendo-se à aplicação de tecnologias de informação geográfica e detecção remota, associadas à análise estatística multivariada. Nesse âmbito, foram produzidas e analisadas cartas temáticas e desenvolvido um modelo de análise integrada de dados. Com efeito, a multiplicidade de variáveis espaciais produzidas, de entre elas 29 variáveis com variação contínua passíveis de influenciar as características biofísicas da região e, possíveis ocorrências de efeitos mútuos antagónicos ou sinergéticos, condicionam uma relativa complexidade à interpretação a partir dos dados originais. Visando contornar este problema, recorre-se a uma rede de amostragem sistemática, totalizando 921 pontos ou repetições, para extrair os dados correspondentes às 29 variáveis nos pontos de amostragem e, subsequente desenvolvimento de técnicas de análise estatística multivariada, nomeadamente a análise em componentes principais. A aplicação destas técnicas permitiu simplificar e interpretar as variáreis originais, normalizando-as e resumindo a informação contida na diversidade de variáveis originais, correlacionadas entre si, num conjunto de variáveis ortogonais (não correlacionadas), e com níveis de importância decrescente, as componentes principais. Fixou-se como meta a concentração de 75% da variância dos dados originais explicadas pelas primeiras 3 componentes principais e, desenvolveu-se um processo interactivo em diferentes etapas, eliminando sucessivamente as variáveis menos representativas. Na última etapa do processo as 3 primeiras CP resultaram em 74,54% da variância dos dados originais explicadas mas, que vieram a demonstrar na fase posterior, serem insuficientes para retratar a realidade. Optou-se pela inclusão da 4ª CP (CP4), com a qual 84% da referida variância era explicada e, representando oito variáveis biofísicas: a altitude, a densidade hidrográfica, a densidade de fracturação geológica, a precipitação, o índice de vegetação, a temperatura, os recursos hídricos e a distância à rede hidrográfica. A subsequente interpolação da 1ª componente principal (CP1) e, das principais variáveis associadas as componentes CP2, CP3 e CP4 como variáveis auxiliares, recorrendo a técnicas geoestatística em ambiente ArcGIS permitiu a obtenção de uma carta representando 84% da variação das características biofísicas no território. A análise em clusters validada pelo teste “t de Student” permitiu reclassificar o território em 6 unidades biofísicas homogéneas. Conclui-se que, as tecnologias de informação geográfica actualmente disponíveis a par de facilitar análises interactivas e flexíveis, possibilitando que se faça variar temas e critérios, integrar novas informações e introduzir melhorias em modelos construídos com bases em informações disponíveis num determinado contexto, associadas a técnicas de análise estatística multivariada, possibilitam, com base em critérios científicos, desenvolver a análise integrada de múltiplas variáveis biofísicas cuja correlação entre si, torna complexa a compreensão integrada dos fenómenos.

Iowa Leading Indicators Index May 2008

The Iowa Leading Indicators Index (ILII) is a tool for monitoring the future direction of the Iowa economy and State revenues. Its eight components include an agricultural futures price index, an Iowa stock market index, average weekly manufacturing hours in Iowa, initial unemployment claims in Iowa, an Iowa new orders index, diesel fuel consumption in Iowa, residential building permits in Iowa, and the national yield spread.

Iowa Leading Indicators Index June 2008

The Iowa Leading Indicators Index (ILII) is a tool for monitoring the future direction of the Iowa economy and State revenues. Its eight components include an agricultural futures price index, an Iowa stock market index, average weekly manufacturing hours in Iowa, initial unemployment claims in Iowa, an Iowa new orders index, diesel fuel consumption in Iowa, residential building permits in Iowa, and the national yield spread.

Restless bandits, linear programming relaxations and a primal-dual index heuristic

We develop a mathematical programming approach for the classicalPSPACE - hard restless bandit problem in stochastic optimization.We introduce a hierarchy of n (where n is the number of bandits)increasingly stronger linear programming relaxations, the lastof which is exact and corresponds to the (exponential size)formulation of the problem as a Markov decision chain, while theother relaxations provide bounds and are efficiently computed. Wealso propose a priority-index heuristic scheduling policy fromthe solution to the first-order relaxation, where the indices aredefined in terms of optimal dual variables. In this way wepropose a policy and a suboptimality guarantee. We report resultsof computational experiments that suggest that the proposedheuristic policy is nearly optimal. Moreover, the second-orderrelaxation is found to provide strong bounds on the optimalvalue.

Voluntariado e Inclusão Social das Crianças (2006-2010): O Caso da Cruz Vermelha na Cidade da Praia

O presente trabalho monográfico intitulado “Voluntariado e Inclusão Social das Crianças (2006-2010): O Caso da Cruz Vermelha na Cidade da Praia”, enquadra-se no âmbito do curso de licenciatura em Serviço Social realizado pela universidade Jean Piaget de Cabo Verde. Em Cabo Verde e, em particular, na cidade da Praia, tem vindo a verificar situações de inclusão social das crianças, em resultado de vários factores, nomeadamente problemas económicos e familiares, o que exige o reforço de politicas e medidas de protecção e inclusão social, sobretudo no que diz a sua implementação, pelo que deve ser levado inconsideração o voluntariado, enquanto uma das variáveis de capital social, para a sua resolução, ou, pelo menos, a sua minimização e, sendo assim, o desenvolvimento dessas crianças de forma sã e saudável, e com uma boa integração social. Pretende-se, com este trabalho, analisar o contributo da Cruz Vermelha na inclusão social das crianças na cidade da Praia, identificar os principais constrangimentos enfrentados por essa organização nesse processo, dar a conhecer seus os parceiros e a sua contribuição na inclusão das crianças, particularmente as com idade entre 4 e 10 anos de idade, para além de apresentar as sugestões para a melhoria do seu desempenho nessa matéria. Para a realização da investigação, utilizou-se metodologia quantitativa e qualitativa, acreditando-se na complementaridade das mesmas, pelo que, para a análise e comentários dos dados dos inquéritos aplicados aso sujeitos de pesquisa, fez-se o tratamento dos mesmos com base no programa informático SPSS15. Ainda, analisou e comentou as informações das entrevistas aplicadas aos sujeitos de pesquisa. Com a realização deste trabalho, chegou-se a conclusão que, apesar dos constrangimentos de varias ordens, a Cruz Vermelha de Cabo Verde, através das suas acções desenvolvidas, tem vindo a contribuir para a inclusão das crianças na cidade da Praia, o que requer mais acções de forma activa, afectiva e articulada por parte de outras organizações e instituições que trabalham directa ou indiecatamente nessa aréa.

Papel da Família na Inclusão de Alunos portadores de deficiência auditiva: Estudo de Caso na escola básica Eugénio Tavares

Este trabalho assume que o papel das famílias é determinante para a na inclusão de alunos portadores de deficiência auditiva e deve ser objecto de estudo privilegiado. Assim, com base numa metodologia qualitativa, este estudo tem como fio condutor a seguinte questão de investigação: qual a importância do papel das famílias na inclusão de alunos portadores de deficiência auditiva? O presente trabalho tem como objectivos: identificar as dificuldades vivenciadas pelas famílias na inclusão de alunos portadores de deficiência auditiva, perceber a percepção dos professores em relação ao papel da família na inclusão de alunos portadores de deficiência auditiva, conhecer a percepção dos pais acerca dos benefícios da inclusão de alunos portadores de deficiência auditiva, conhecer a percepção dos pais acerca do seu papel na inclusão escolar dos seus filhos. O objecto de estudo da pesquisa é constituído por 15 pais e encarregados da educação de alunos portadores de deficiência auditiva. A metodológica utilizada focalizou-se na abordagem quantitativa, onde, recorremos as técnicas de questionário semi-aberto, e abordagem qualitativa através das entrevistas. Os resultados deste estudo indicam, que o desenvolvimento dessas pesquisas em educação inclusiva traz contribuições significativas para uma melhor compreensão da educação de qualidade e do papel da família na inclusão de alunos portadores de deficiência auditiva. Para o tratamento dos dados, recorremos ao suporte informático SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) versão 15.0 for Windows.